根据某个字段的类别填充不同的颜色
3. 绘制分类标签的图例
4. 善于利用 plt.cm 接口中的颜色光谱
5....)
plt.scatter(x1,x2 ,s=50,c="red",label = "Red")
#添加标题
plt.title("散点图")
#显示图例
plt.legend()
#显示绘制图形...根据标签区别散点颜色
#随机10行,2列的数据集
X = np.random.randn(10,2)
#生成标签
y = np.array([0,0,1,1,0,1,0,1,0,0])
#添加画布
plt.figure...["Zero","One"])
#显示图例,显示图像
plt.legend()
plt.show()
成果图如下,我们很好的根据 y 标签区分了散点颜色
但是要注意到,图例并不理想。...【核心】分类标签图例
#生成控制气泡大小的特征
z = np.array([10,7,2,5,15,6,3,7,19,11])
#添加画布
plt.figure(figsize=(8,4))
#确定颜色列表