我有100个文本文件,其结构如下:
file1.txt
Class Categeory_1 {
(content 1, may contain many other block ending with }; )
};
file2.txt
Class Categeory_2 {
(content 2, may contain many other block ending with }; )
};
我希望合并所有文件,而不是每个文件的第一行和最后一行,因此output.txt应该是:
(content 1, may contain many other block ending w
我想在Gridpec中创建一个GridSpec。我已经可以在这里创建一些像我的代码一样的GridSpecs:
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(40):
i = i + 1
ax1 = plt.subplot(10, 4, i)
plt.axis('on')
ax1.set_xticklabels([])
ax1.set_yticklabels([])
ax1.set_aspect('equal')
plt.subplots_adjust(wsp
下面是我所做的随机游动的代码,我试图将其限制在-5 <y< 5:
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import decimal
def dirs(x):
return np.array( [math.cos(x), math.sin(x)] )
def constrainedRandomWalk(x):
numSteps = x
locations = np.zeros( (numSteps, 2) )
for i in range(1,
我正在绘制一个1,000 x 1,000的网格,其中白色正方形表示非质数,黑色正方形表示质数。
它应该看起来像一个显示数字0-1,000,000的大网格,并将质数所在的任何正方形涂黑(因此在第一个和第二个正方形上它是白色的(0和1),第三个和第四个正方形是黑色的(2和3),依此类推)。一直到100万
到目前为止我的代码如下:
导入
from math import sqrt, ceil
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
import numpy as np
素数的生成列表
def all_prime(n)
使用Matplotlib,我希望删除图中的网格线,同时保留框架(即轴线)。我已经尝试了下面的代码和其他选项,但我无法让它工作。如何在删除网格线的同时保留框架?
我这样做是为了在matplotlib中复制一个ggplot2图。我在下面创建了一个MWE。请注意,您需要一个相对较新的matplotlib版本才能使用ggplot2样式。
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as P
import numpy as np
if __name__
我有以下使用scipy.interpolate.interp2d对2d网格数据进行插值的最小代码。
import numpy as np
from scipy import interpolate
x = np.arange(-5.01, 5.01, 0.25)
y = np.arange(-5.01, 5.01, 0.25)
xx, yy = np.meshgrid(x, y)
z = np.sin(xx**2+yy**2)
f = interpolate.interp2d(x, y, z, kind='cubic')
现在,这里的f可以用来计算其他点。问题是,我想要评估的点
我试图使用matplotlib中的imshow()函数在177×177网格中绘制颜色值。当我在一个小的(30X30)网格上运行下面的代码(即我设置了width = 30)时,它产生的图像有很好的、大小均匀的方块。当我在更大的网格(150X150)上运行它时,正方形的比例并不均匀。有些是在一个或两个维度中拉伸的。下面是我使用的代码的简化版本:
grid = [[]]*width
for i in range(width):
grid[i] = [[]]*width
for j in range(width):
grid[i][j] = (random(), ran
我有一个关于matplotlib的颜色条的问题。
散点设置为x、y和大小。我的意图是绘制200个随机大小和随机颜色的点。颜色是用200*3矩阵给出的。图片是正确的,而颜色栏显示错误。
我意识到colorbar()输入类型有问题。但我不知道如何配置或修复它。有谁能帮帮我吗?谢谢。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.rand(200)
y = np.random.rand(200)
size = np.random.rand(200) * 200
color = np.array(np.random
我有一个GridView在asp.net页面。
我正在从一个SQL数据库中获取记录,并将这个网格绑定到它。绑定网格的查询如下所示:
Select column1,column2,column3 from Table where condition=value.
在Gridview中,column1是一个LinkButton。我必须选择一个随机记录,这应该是网格中的第一个记录,也是唯一的“可点击”链接按钮。
所有其他记录仍将显示在网格中,但没有一个链接按钮将被启用。我有一个查询,用于选择SQL中的随机记录:
Select top 1 column1 from Table where condit
我希望创建一个颜色网格,它需要一些原始的用户输入,例如:定义的脚本运行时间、随机信号的#、示例的#以及规范化0或1。在按鼠标时,其中一个列或框应该更改为红色,表示“高”,而其他框/列则保持蓝色、黄色或绿色。
到目前为止,我有以下代码,但除了能够显示示例颜色网格之外,我没有取得任何进展。我可以采取哪些步骤来执行原始输入和产生随机信号?
from pylab import arange, cm, draw, rand
from matplotlib import pylab as plt
from time import sleep
import time
start_time = time.t
我想把两个共格合并成一个隐藏的情节。我想使用'RdBu‘的范围-0.4到0.4,然后从0.4到最大值(例如1.5),我想使用一个梯度从相同的蓝色到另一个颜色(例如绿色)。
我怎么能这么做?
这就是我到目前为止的情况:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
from matplotlib.mlab import bivariate_normal
N = 100
'''
Custom Norm: An example with a