matplotlib，将一个透明的子图放在另一个子图的顶部

matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于创建静态、动态和交互式的图表。它提供了一种简单而灵活的方式来可视化数据和结果。

在matplotlib中，可以使用子图(subplot)来将多个图表组合在一起。要将一个透明的子图放在另一个子图的顶部，可以使用add_subplot()方法创建两个子图对象，并使用set_alpha()方法设置透明度。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个子图
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], 'r-', label='Line 1')
ax1.set_xlabel('X axis')
ax1.set_ylabel('Y axis')

# 创建第二个子图，并设置透明度
ax2 = fig.add_subplot(111, frame_on=False)
ax2.set_alpha(0.5)

# 在第二个子图上绘制内容
ax2.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4], 'g--', label='Line 2')
ax2.set_ylabel('Y axis (transparent)')

# 合并两个子图的图例
lines, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(lines + lines2, labels + labels2)

plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个包含两个子图的图表。第一个子图(ax1)绘制了红色实线，第二个子图(ax2)绘制了绿色虚线，并设置了透明度为0.5。最后，我们使用legend()方法将两个子图的图例合并在一起。

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