matplotlib，pandas，如何生成时间增量直方图？

pip install matplotlib pandas

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame对象
data = pd.DataFrame({'time': ['2022-01-01 00:00:00', '2022-01-01 00:01:00', '2022-01-01 00:03:00', '2022-01-01 00:05:00']})

# 将'time'列转换为pandas的日期时间类型
data['time'] = pd.to_datetime(data['time'])

# 计算时间增量并存储在新的列'delta'中
data['delta'] = data['time'].diff()

# 移除第一个时间增量，因为它是NaN值
data = data.dropna()

# 绘制时间增量直方图
plt.hist(data['delta'], bins=10)

# 添加标题和标签
plt.title('Time Increment Histogram')
plt.xlabel('Time Increment')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()