在matplotlib中,可以使用subplot
函数创建子图,并使用cla
函数清除当前子图的内容,然后重新绘制新的内容,从而实现在子图之间切换而不是重新绘制。
以下是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建子图
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
# 绘制第一个子图
axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[0, 0].set_title('Subplot 1')
# 绘制第二个子图
axs[0, 1].plot([1, 2, 3], [7, 8, 9])
axs[0, 1].set_title('Subplot 2')
# 清除第一个子图的内容
axs[0, 0].cla()
# 绘制新的内容到第一个子图
axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [10, 11, 12])
axs[0, 0].set_title('Subplot 1 (Updated)')
# 显示图形
plt.show()
在上述代码中,我们首先使用subplots
函数创建了一个2x2的子图布局,并将返回的子图对象存储在axs
变量中。然后,我们使用plot
函数在第一个子图中绘制了一条曲线,并设置了标题。接下来,我们使用cla
函数清除了第一个子图的内容。最后,我们再次使用plot
函数在第一个子图中绘制了一条新的曲线,并更新了标题。最后,使用show
函数显示图形。
这样,我们就实现了在子图之间切换而不是重新绘制的效果。
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