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    python绘图 | 空间地图上散点气泡绘制

    ,而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的小伙伴可以看下啊),具体为空间气泡图的绘制,主要涉及的内容如下: geopandas geojson数据格式读取并可视化展示 单独添加散点大小图例图层...区名文本添加:在读取的数据结果中有name 列为对应的区名,使用hk.geometry.representative_point() 方法计算出其代表性 点的经纬度信息用于绘制文本位置,结果如下: ?...添加气泡散点数据 这里的数据来源为我的朋友J哥的公号:菜J学Python,感谢提供数据支持。...这里主要使用红色框中的数据进行绘制,即使用scatter()方法加合理设置散点大小即可,代码如下: for x,y,price in zip(scatter_se.lon,scatter_se.lat,...总结 本期推文介绍了使用geopandas 进行空间绘图,完整代码不是很多,但涉及的知识点较多,希望大家可以掌握。

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    每天学习一点儿算法--散列表

    没错,但是我们今天讲的是一种进化版的类似于数组的数据结构—散列表。 散列表的性能取决于散列函数,那什么是散列函数呢? 散列函数 散列函数是这样的函数,即无论你给它什么数据,它都还你一个数字。...散列函数和数组结合在一起就创建了一种名为散列表的数据结构。散列表是一种包含额外逻辑的数据结构。数组和链表都被直接映射到内存,但散列表更复杂,它使用散列函数来确定元素的存储位置。...散列表由键和值组成,散列函数将键映射到值。...这里不做介绍,因为我也不懂~ 小结 在Python中使用字典来实现散列表 散列表的查找、插入和删除都很快 散列表适合于模拟映射关系 散列表可用于缓存数据 一旦填装因子超过0.7,就该调整散列表的长度 每天学习一点点...,每天进步一点点。

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    如何用wrfout计算水汽通量散度

    前言 本文旨在实现WRFOUT的单层水汽通量散度和整层水汽通量散度计算方法。WRF(Weather Research and Forecasting)模式是一种广泛应用于天气和气候预测研究的数值模式。...水汽通量散度在天气和气候研究中具有重要作用。本项目将针对WRF模式的输出数据(WRFOUT)进行处理和分析,实现单层水汽通量散度和整层水汽通量散度的计算。...同时会对计算结果进行可视化展示,以便更好地理解和分析水汽通量散度的空间分布和变化规律。 概念简介 水汽通量散度是衡量水汽输送量变化的一个指标。 水汽通量散度表示单位时间内和单位面积上的水汽通量变化率。...q_flux_divergence_all, nan=0) total_div_qv = np.trapz(q_flux_divergence_all,lev,axis=0) total_div_qv[2] 最后 metpy要注意的点挺多的...完整代码与文件可后台回复“水汽通量散度”获取链接。

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    动态地理信息可视化——散点地图系列

    本篇主讲leaflet在线地图系列中的散点系列,包含颜色映射规则(离散和连续)、大小映射规则。 其实也就是包含了我们看到的常规的散点图类型和气泡图类型。...几种常见的地图风格主题效果: 默认点形状与几种常见的地图主题风格搭配效果: leaflet(province_city)%>%addProviderTiles("Esri.WorldStreetMap...##################################################################### 实心点形状与几种常见的地图主题风格搭配效果: leaflet...##################################################################### 带轮廓的点形状与几种常见的地图主题风格搭配效果: leaflet...Acetate.terrain") # addProviderTiles("CartoDB.Positron") addProviderTiles("Stamen.TonerLabels") # 本篇点形状是可以支持自定义的

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    3D边界地图子组件(散点、柱状图、灯光)

    01 操作流程1、散点散点就是地图上显示的一个一个的点位,除了用位置表现经纬度信息之外,就是使用图标在业务上的表示点的类别。...1.1 样式1.1.1 编辑点位选择【样式】—【散点】—【编辑点位】,可以自定义添加或删除点位。...1.1.3 物体设置始终面向镜头:勾选此项,则散点始终面向镜头,旋转和缩放镜头都不会改变散点的大小,只会改变散点在屏幕上的位置。并且散点的尺寸和屏幕像素直接关联。...不勾选此项,则散点融入世界,成为一个普通的3D的平面,遵循透视关系。缩放镜头会改变散点大小,旋转镜头会改变散点朝向。...一般设置“50% 50%“,这样散点的尺寸变化后,会保持始终居中,散点能更准确地表示经纬度的位置。1.1.4 样式配置散点可以设置三种显示模式:矢量形状、图片和视频、模型。

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    关系(五)利用python绘制连接散点图

    关系(五)利用python绘制连接散点图 连接散点图(Connected Scatterplot)简介 连接散点图(点线图)是折线图的一种,与散点图类似。...in y], linestyle='--', marker='s', markersize=8, label='Dashed Line', color='green') # 带有向上三角形标记的点划线...matplotlib主要利用plot绘制连接散点图,可以通过matplotlib.pyplot.plot[2]了解更多用法 自定义连接散点图 import matplotlib.pyplot as plt...plt.plot(df.Amanda, df.Ashley, '-', marker='o') # 为每个点添加年份(避免过度堆积,每隔三个点添加年份) for line in range(0, df.shape...共勉~ 参考资料 [1] seaborn.lineplot: https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html [2] matplotlib.pyplot.plot

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    Pandas知识点-连接操作concat

    一按行连接和按列连接 ---- 将DataFrame连接时,可以按行连接(纵向)也可以按列连接(横向)。 1. 按行连接 ? 先创建两个DataFrame,然后连接。 ?...concat(): 将多个Series或DataFrame连接到一起,默认为按行连接(axis参数默认为0),结果的行数为被连接数据的行数之和。...二连接基本原理解析 ---- 上面两个例子的连接原理如下。 1. 按行连接 ? 2. 按列连接 ?...在这两个例子中,按行连接时,两个DataFrame的列索引相同,按列连接时,两个DataFrame的行索引相同,所以结果看起来很直观。 3. 被连接数据的索引不同 ? 连接原理如下。 ?...按行连接时,列取被连接数据的交集,只保留被连接数据中都有的列,原理如下。按列连接同理。 ? 四按列连接时修改行索引 ---- ?

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