一.遍历算法应用 1.输出二叉树中的结点 void PreOrder(BiTree root) { if(root != NULL) { printf("%d",root->data); // 假设数据为int类型 PreOrder(root->RChild); // 遍历左子树 PreOrder(root->RChild); // 遍历右子树 //上例为先序遍历，中序遍历和后序遍历，只是printf()位置不同。 }
本文实例为大家分享了Android折线走势图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 先来看看效果图 可以根据球的数量动态的改变自己的球半径，以及线宽 代码实现也是超级简单 //获取自定义属性 priva
用 haystack 做检索，检索的关键词前面被缩略显示了即显示 "..."，有时候会造成一些麻烦。
本文档将介绍Allwinner Tina Linux 系统各个芯片平台支持的多媒体格式，旨在帮助软件开发工程师、技术支持工程师查找各芯片平台支持哪些多媒体格式。
主要参考自：Hail | GWAS Tutorial[1]本笔记旨在提供Hail功能的概述，重点是操作和查询遗传数据集的功能。我们进行了全基因组SNP关联测试，并证明了需要控制由群体分层引起的混杂。
1. 题目 给你一个有根节点的二叉树，找到它最深的叶节点的最近公共祖先。 回想一下： 叶节点 是二叉树中没有子节点的节点 树的根节点的 深度 为 0，如果某一节点的深度为 d，那它的子节点的深度就是 d+1 如果我们假定 A 是一组节点 S 的 最近公共祖先，S 中的每个节点都在以 A 为根节点的子树中，且 A 的深度达到此条件下可能的最大值。 示例 1： 输入：root = [1,2,3] 输出：[1,2,3] 示例 2： 输入：root = [1,2,3,4] 输出：[4] 示例 3： 输入：roo
linux 请看 https://github.com/mithrand0/reactive-drop-docker
注册完后，在项目根目录中（即 manage.py 所在的目录）创建 templates 文件夹，使用 pycharm 创建项目会自动帮我们创建
返回能满足“以该结点为根的子树中包含所有最深的结点”这一条件的具有最大深度的结点。
人工神经网络(ANN)是一种简单的全连接神经网络，其通过前向传播来进行参数计算，使用后向传播进行参数权重更新。一般我们会采用随机梯度下降来更新权重，但今天我们换一个新的方法，通过遗传算法来进行参数寻优，遗传算法是一种经典的优化算法，其算法思想借鉴生物种群间“优胜劣汰”的机制。在本例程中我们通过使用遗传算法优化人工神经网络权重进行图像分类实验。
在ceph的研发群里看到一个cepher提出一个问题，编译的ceph的二进制文件过大，因为我一直用的打包好的rpm包，没有关注这个问题，重新编译了一遍发现确实有这个问题
accent-color 是从 Chrome 93 开始被得到支持的一个不算太新属性。之前一直没有好好介绍一下这个属性。直到最近在给一些系统整体切换主题色的时候，更深入的了解了一下这个属性。
项目背景虽然现在已经有很多现成的制作词云图的工具了，但一般存在以下几个问题：问题一：工具太多，眼花缭乱，质量参差不齐，选择困难症； 问题二：大多词云工具或多或少有一些限制，自定义的空间有限；问题三：有些工具甚至收费。基于以上几个问题，迪迪觉得有必要写一篇Python绘制词云图的文章，因为实在太简单！没有任何编程基础的小白都能搞定的事，还找什么工具啊！
定义两个数列，S = {S(1), S(2), …, S(n)} 和 S_2 = {S_2(1), S_2(2), …, S_2(n)}
摘要最多有max_output包含图像的摘要值。图像由张量构成，张量必须为4-D，形状[batch_size, height, width, channels]，通道可以是:
贪婪地选择按得分降序排列的边界框子集。删除与先前选择的框具有高交叉-过度联合(IOU)重叠的框。边界框以[y1, x1, y2, x2]的形式提供，其中(y1, x1)和(y2, x2)为任意对角对角框角的坐标，坐标可以标准化(即，位于区间[0,1]或绝对区间。注意，这个算法不知道原点在坐标系中的什么位置。注意，这个算法对于坐标系的正交变换和平移是不变的;因此，坐标系统的平移或反射会导致算法选择相同的框。这个操作的输出是一组整数，索引到表示所选框的边界框的输入集合中。然后使用tf可以获得与所选索引对应的边界框坐标。收集操作。例如:selected_indices = tf.image。non_max_suppression(box, scores, max_output_size, iou_threshold)选择ted_boxes = tf。收集(盒、selected_indices)
本篇为实现谷歌翻译的功能，在编写的时候以为只是一个接口的问题。 没想到的是每次翻译都会触发一次JS的执行，在请求参数中生成一个tk。 文中tk的实现是复用的网上大神的代码生成tk。 好了，不说了直接看代码吧！ # /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib.parse import execjs,requests,termcolor class Return_tk(): def __init__(self):
linux下 CPU,内存查看： /proc/cpuinfo /proc/meminfo 查看CPU核数： cat /proc/cpuinfo|grep 'processor'|wc -l 查看cpu具体： cat /proc/cpuinfo|grep 'model name' 查看内存： cat /proc/meminfo|grep 'MemTotal' cat /proc/meminfo|grep 'MemFree' vmstate 1 100 free -g 查看linux系统各个目录路径可用硬盘空间
随着 Android 平台的持续成长，Android 应用的大小也在增加。当您的应用及其引用的库达到特定大小时，您会遇到构建错误，指明您的应用已达到 Android 应用构建架构的极限。早期版本的构建系统按如下方式报告这一错误：
想弄一个批量翻译的东西，奈何百度翻译别人根本不研究，所以只能看谷歌翻译的了；这份代码的作者写的太聪明了，是真的很棒，思路很好，看到这样的代码简直年轻10岁
1. 题目 给你一棵二叉树，请按以下要求的顺序收集它的全部节点： 依次从左到右，每次收集并删除所有的叶子节点 重复如上过程直到整棵树为空 示例: 输入: [1,2,3,4,5] 1 / \ 2 3 / \ 4 5 输出: [[4,5,3],[2],[1]] 解释: 1. 删除叶子节点 [4,5,3] ，得到如下树结构： 1 / 2
###1 基本模版 （ZUI是基于bootstarp进程改造的 所以一些解释 可以参考bootstarp）
很抱歉又拖更了这么久了，在这个新公司我想快速度过试用期，所以大部分的精力主要花在日常工作上面。但是这个系列还是得更新下去，平时只能抽有限的业余时间来准备。这就导致我写这些文章就慢了一些。 废话不多说，咱们正式开始有关git相关的配置。这些配置都是根据我自身使用习惯来定义的，不一定符合各位的习惯，各位可以根据自身的习惯来调整
图像融合（Image Fusion）是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等，最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率，利于监测。
导读：工欲善其事，必先利其器，程序员的日常工作根本就离不开Chrome浏览器（还不知道的请面壁思过130s）！其他功能就不啰嗦了，今天来说说 Chrome 如何提高你的生产力—— Chrome 支持大量扩展插件，能帮你短时间内完成更多工作，同时比一些 App 消耗更少的系统资源。
导语：好的工具插件是提高程序员生产力的法宝，本文介绍了 12 款Chrome 插件，非常高效实用，还附带下载地址， 果断收藏~
之前的文章中我们介绍了如何将HL7转换为XML，本文介绍另一个方向的转换，即如何将XML转换为HL7。常见的EDI报文标准包括X12、EDIDACT和VDA等，本文主要介绍HL7报文标准，实现如何将XML转换为HL7。HL7包括构建和交换医疗保健信息的标准，以及系统集成和互操作性的其他标准。医疗保健系统可以使用这些标准、指南和方法实现统一方式的相互通信、共享信息和处理数据，有助于减少医疗保健在地理上的孤立和变化。HL7报文标准详细信息可以参考：HL7报文标准。本文中提到的XML是指符合知行EDI系统内部规则的XML文件。本文主要介绍如何将XML转换为HL7。
供应商在装运时需要按照特斯拉的要求为每个包装贴上Label，不同场景下需要用到的Label也不同。对于整托包装，托盘上需要贴6J Label，托盘中的内箱只需要贴Content Label。对于混托包装，托盘上需要贴5J Label以及用于区分此托盘中物料数量的1J Label。 对于散箱包装，箱子上除了Content Label, 还需要贴上1J Label。
关于线性表链接存储（单链表）操作的18种算法 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define NN 12 #define MM 20 typedef int elemType ; /************************************************************************/ /* 以下是关于线性表链接存储（单链表）操作的18种算法 */ /* 1.初始化线性表，即置单
写笔记，试试呗，传个xss弹窗，发现是可以的，但是不存cookie应该也找不到啥东西，放弃这个思路
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df 以磁盘分区为单位查看文件系统，可以获取硬盘被占用了多少空间，目前还剩下多少空间等信息。
代码存放逻辑： 新建一个文件夹，可以起名“罗盘时钟”，然后在里面新建如下文件夹： 再把我上面所发的代码取相应的名字，放里面即可。 背景图自己加哈！
安卓的签名实际就是产生 MANIFEST.MF/ CERT.SF/ CERT.RSA这3个文件的过程。
说明： 完全二叉树的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层，则该层包含 1~ 2h 个节点。
HL7 指的是一组用于在各种医疗服务提供者所使用之软件应用程序之间，传输临床和管理数据的国际标准。这些标准侧重于应用层，即OSI模型中的“第7层”。
Solr采用Lucene搜索库为核心，提供全文索引和搜索开源企业平台，提供REST的HTTP/XML和JSON的API，如果你是Solr新手，那么就和我一起来入门吧！本教程以solr4.8作为测试环境，jdk版本需要1.7及以上版本。
在我们使用solr搜索想要高亮的时候，发现高亮区域没有值。或者只有文档的id没有值怎么办？
The ongoing COVID-19 pandemic and the tragedies that have occured (and still occuring) have helped highlight the need for more timely exchange of critical healthcare related information for governments, health agencies, care providers and patients around the world. For many decades, the healthcare community has been at the forefront of standardization efforts for information exchange through the use of communication protocols such as HL7 and DICOM, and has worked hard to promote the use of these standards worldwide. However, the recent experience only highlights the fact that more opportunities exist to help achieve even more synergies and efficiencies in the information exchange processes that need to occur between various systems involved in the overall process of planning, administering, receiving and monitoring of all healthcare-related activities that are operationalized at any moment.
FHIR® – Fast Health Interoperable Resources (Index - FHIR v5.0.0) – 是由 HL7 提出的新一代标准框架。
转载：运维研习社 如果我们的服务器配置了企业微信或者钉钉的报警,那么我们可能会收到如下的消息. image-20220117165235844 登录服务器，通过 df -Hl 查看 和告警信息一致，接着我们就是要找到导致磁盘空间满的目录或文件,如何找到占用空间大的目录或文件？一种比较笨的方法是，在根目录下，通过 du -hs 命令，列出各目录所占空间大小 之后再用同样的方法继续到对应目录下去找 再相对高效一点的方法是通过 du 的 - d 参数，或 --max-depth，设置查询的目录深度，目
这个年代每个人都会过多过少使用抖音，此产品基本上覆盖全中国的人民 但是今天我以一个技术人的身份讲讲打开抖音APP一瞬间，技术层面到底发生了一些什么，为什么刷抖音视频推荐不会卡顿，为什么刷广告一点都不卡的，为什么点击用户视频进去的时候访问里面视频有时候会慢 明明刚刚一点都不卡的，其实都是有技术套路在里面。本文做为一线搬砖师，就好好测评分析，打开的那瞬间，它做了什么？
表示：查询category=2002、en_US_city_i=110以及namespace=d的前六条记录，只返回productId和category字段
CIRCOS图在有了染色体信息界定绘图区域后，就可以向里面添加离散数据如标记特定的区域或连续数据如展示修饰的丰度等。 经过前面部分对CIRCOS基本安装，最简单绘图和调整各部分属性的熟悉后，这些基本配置都可以写入单独的文件，供多次使用，就像下面主配置文件中的include所示。 而我们每次绘图主要修改的部分就在主配置文件里面，更换下对应圈的文件名、半径和绘制属性即可。 main circos configure (test.circos.conf) <<include etc/colors_fonts_p
再相对高效一点的方法是通过du的-d参数，或--max-depth，设置查询的目录深度，目录深度增加，所查询的目录，展示出来会很多，这个时候可以通过grep进行过滤
据外媒The register报道，继不久前英特尔正式发布了新一代AI加速芯片Gaudi 3 之后，正准备面向中国市场推出“特供版”Gaudi 3，包括名为HL-328的OAM兼容夹层卡（Mezzanine Card）和名为HL-388的PCle加速卡两种硬件形态。
他们利用了ppcor这个包计算环境因子之间的相关性。此文即是ppcor的学习笔记。
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