mean - scipy实现的置信区间与数学公式不符

mean是统计学中的一个概念，表示一组数据的平均值。在概率论和统计学中，我们通常使用置信区间来估计总体的参数，比如平均值的置信区间。然而，根据问题描述，scipy实现的置信区间与数学公式不符。

要理解这个问题，首先需要了解置信区间的概念和计算方法。置信区间是对总体参数的一个区间估计，表示参数的真实值可能在该区间内。常见的置信区间通常使用样本均值和标准差来计算。标准的计算方法是基于样本的正态分布假设，即样本均值服从正态分布。

scipy是一个强大的科学计算库，提供了许多统计学相关的函数和工具。在使用scipy计算置信区间时，通常会使用t分布来估计，而不是正态分布。这是因为在样本较小的情况下，使用t分布更加准确。

如果scipy实现的置信区间与数学公式不符，可能是因为使用了不同的计算方法或者有其他的配置参数。为了得到正确的置信区间，需要详细了解scipy中使用的计算方法和参数设置。可以参考scipy的官方文档或者相关的教程来获取更多的信息。

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总结起来，对于mean - scipy实现的置信区间与数学公式不符的问题，需要进一步研究scipy的实现细节，并且了解正确的计算方法和参数设置。