Apache性能监控支持以下指标： Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标： Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计，包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标： Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计，包括读取请
Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
举个例子： 一共有60块砖， 1个工人。每次只能搬运10块。每次搬运耗时10分钟，这样的话，1个工人搬运完60块砖，就需要1个小时。
魏艾斯博客最近很关注 Memcached 命中率实时监测的问题，经过查找总结了几种方法实时监测 Memcached 命中率，有单纯的数字和图形化的界面，为了提高 wordpress 和 linux 服务器的运行速度也是相尽了方法。下面说一下实时监测 Memcached 命中率的几种方法及实现过程。 一、telnet 监测 使用 telnet 程序监测 Memcached 命中率，具体操作参考MemcacheD 缓存是否启用成功及命中率检查，里面说的很详细了。 二、安装 MemcacheD Is Your F
在 http://exchange.nagios.org/ 上有shell 写的脚本，nagios可以监控到命中率，他是基于 telnet 的，使用之后看到 进程里有个telnet 进程，很不爽，而且脚本休要修改一下，不然会报错，不知道大家是不是同样的问题，而我，想要的是监控命中率，还有内存使用率以及，当前连接数·所以只能自己动手来写个脚本了·在python的官网上看到有 python-memcache包，就下来看了一下源码，使用还是很方便的·。
memcached工作原理 基本概念：slab，page，chunk。 slab，是一个逻辑概念。它是在启动memcached实例的时候预处理好的，每个slab对应一个chunk size，也就是说不同slab有不同的chunk size。具体分配多少个slab由参数 -f （增长因子）和 -n （chunk最小尺寸）决定的。 page，可以理解为内存页。大小固定为1m。slab会在存储请求时向系统申请page，并将page按chunk size进行切割。 chunk，是保存用户数据的最小单位。用户数据it
最近在分析memcache命中率低的问题，于是在研究memcache机制的时候发现了memadmin这个工具，体验了一下感觉还是很不错的，现记录如下，希望帮助到更多的人。
之前写过文章提到在 lnmp 环境中如何安装并启用 memcached 缓存，及对 wordpress 加速的直观效果。今天说一下如何检查是否启用 MemcacheD 缓存成功及命中率检查。 今天的文
收获最大的部分，我觉得是在应用上如何更好的对缓存进行使用和处理，来解决 Cache Stamples 的问题。通常只进行一次缓存判断的逻辑，在应对高并发的访问时，经常会引起问题，因此增加锁机制和Mutex就非常必要。
WPJAM Basic 插件的系统信息功能，可以让大家在 WordPress 后台就能够快速实时查看当前系统的状态，需要注意的是功能目前只支持 Linux 服务器，所以这也是为什么我常说 WPJAM Basic 只支持 Linux 的原因。
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，与redis相似。且比memcache支持更多高级功能。
缓存是介于数据访问者和数据源之间的一种高速存储，当数据需要多次读取时，用于加快读取的速度。
序:使用java的Map做缓存，你是否考虑过容量导致的OOM问题，是否考虑命中率对性能的影响？？
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
很多人问我 WordPress 怎么速度快，一般简单回答就是装 Memcached，这真的不是敷衍了事，一点不夸张，装上 Memcached 就可以让 WordPress 快上好几倍，但是真正用好 WordPress，还是需要对 WordPress 有更深的了解。
网址：http://www.cnblogs.com/xrq730/p/4948707.html
前几天网上有这么一则提示：独立服务器/VPS 且在使用 Memcache 服务的注意了，近期因 Memcache 开发人员在产品中实现对 UDP 协议支持的方式不安全，导致默认配置中将 UDP 端口暴露给外部链接，可被用于发动 DDoS 攻击，直接占满 VPS 宽带。请立即在主机内限制 11211 仅允许 localhost 访问或做好安全防护措施。解决办法就是设置Memcached 只允许本地访问，这样就不存在问题了，下面写出操作过程。 刚看到这个的时候，说实话魏艾斯博客也吓了一跳，赶紧登陆服务器检查了一
应用需要支撑大量并发量，但数据库的性能有限，所以使用缓存来减少数据库压力与提高访问性能。
随着业务的发展，微服务越来越多，缓存相关的场景也比较多，通常的做法是基于缓存数据库（如redis),client来进行缓存操作。这样的问题有两个
按照现在流行的互联网分层架构模型，最简单的架构当属Web响应层+DB存储层的架构。从最开始的单机混合部署Web和DB，到后来将二者拆分到不同物理机以避免共享机器硬件带来的性能瓶颈，再随着流量的增长，Web应用变为集群部署模式，而DB则衍生出主从机来保证高可用，同时便于实现读写分离。这一连串系统架构的升级，本质上是为了追求更高的性能，达到更低的延时。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
关系型数据库在TPS上的瓶颈往往会比其他瓶颈更容易暴露出来，尤其对于大型web系统，由于每天大量的并发访问，对数据库的读写性能要求非常高;而传统的关系型数据库的处理能力确实捉襟见肘;以我们常用的MySQL数据库为例，常规情况下的TPS大概只有1500左右(各种极端场景下另当别论)。
作为最流行的数据库之一，在找工作的过程中，对于 Redis 技术知识的掌握已经成为必须的技能。
夏日炎炎，无风。。。从空调房间出来，再到接近四十度的高温，这个过程。。。缓存预热了解一下。。。
随着互联网的高速发展，市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用，用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信，打开一个页面要十几秒，发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个神器。缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。
基本上来说，在分布式系统中最耗性能的地方就是最后端的数据库了。一般来说，只要小心维护好，数据库四种操作（select、update、insert 和 delete）中的三个写操作 insert、update 和 delete 不太会出现性能问题（insert 一般不会有性能问题，update 和 delete 一般会有主键，所以也不会太慢）。除非索引建得太多，而数据库里的数据又太多，这三个操作才会变慢。
提高命中率或者降低回源带宽，在CDN业务是最常见的问题。本文结合多年CDN实战经验，梳理总结如何提高业务缓存命中率。
缓存系统由多个配置了大量ram和网络容量的服务器组成，为了实现快速检索，将数据存储到内存或闪存中。缓存服务器是key-value类型的，且大部分是memcached。为了保证快速且简易，服务器之间通常不会共享任何内容，即一个key-value存储不会依赖其他系统，由客户端来选择使用哪个服务器来存储或检索数据。客户端通常使用哈希对不同的key进行分片，并将其分布到对应的缓存服务器上，以此来分发数据并达到负载均衡。
不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。
CDN 在静态资源的加速场景中是将静态资源缓存在距离客户端较近的CDN 节点上，然后客户端访问该资源即可通过较短的链路直接从缓存中获取资源，而避免再通过较长的链路回源获取静态资源。因此 CDN的缓存命中率的高低直接影响客户体验，而保证较高的命中率也成为了站长的核心命题。在本文中我们就一起探讨 CDN 缓存命中率的概念、影响因素以及优化策略。
我们知道以往资料要放到 M 台服务器上，最简单的方法就是取余数 (hash_value % M) 然后放到对应的服务器上，那就是当添加或移除服务器时，缓存重组的代价相当巨大。添加服务器后，余数就会产生巨变，这样就无法获取与保存时相同的服务器， 从而影响缓存的命中率。
memcached 1.4.3 -p <num> 设置端口号(默认不设置为: 11211) -U <num> UDP监听端口 (默认: 11211, 0 时关闭) -l <ip_addr> 绑定地址 (默认:所有都允许,无论内外网或者本机更换IP，有安全隐患，若设置为127.0.0.1就只能本机访问) -d 独立进程运行 -u <username> 绑定使用指定用于运行进程 <username> -m <num> 允许最大内存用量，单位M (默认: 64 MB) -P <file> 将PID写入文件<file>，这样可以使得后边进行快速进程终止, 需要与 -d 一起使用 如： 在linux下：./usr/local/bin/memcached -d -u jb-mc -l 192.168.1.197 -m 2048 -p 12121 在window下：d:\App_Serv\memcached\memcached.exe -d RunService -l 127.0.0.1 -p 11211 -m 500 在windows下注册为服务后运行： sc.exe create jb-Memcached binpath= "d:\App_Serv\memcached\memcached.exe -d RunService -p 11211 -m 500" start= auto net start jb-Memcached
本文介绍了腾讯云CDN的命中率，以及对其工作原理和如何提高其使用效率进行了详细说明。主要包括CDN的缓存机制、如何查看CDN的命中率、如何计算CDN的命中率、如何优化CDN的命中率等方面的内容。
以上办法可以解决32位int的场景。但别高兴得太早，此时，面试官会加大难度，如果int是64位，或元素是不是int，是字符串，怎么办呢？ 此时，面试官想要得到的答案，就是BloomFilter。
下载稳定版的memcache包，http://pecl.php.net/package/memcache
该文介绍了缓存与性能的一些思考，作者通过数据分析指出，缓存命中率与性能并不是线性关系，只有当缓存命中率达到80%以上时，才会带来明显的性能提升。缓存与性能的关系受到业务场景、局部性等因素的影响，需要针对具体情况进行优化。作者建议，在优化缓存命中率的同时，也要注意整体性能的提升，如使用SSD、增加线程数等。优化存储系统，特别是数据库服务，也是提升性能的关键。
Biochemical and Biophysical Research Communications（BBRC）
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
使用telnet来连接memcached服务，因telnet默认没有在windows上安装好，所以需要手动来安装一下。
许多Web应用都将数据保存到MySQL这样的关系型数据库管理系统中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。 但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现数据库的负担加重、数据库响应恶化、 网站显示延迟等不良影响。分布式缓存是优化网站性能的重要手段，大量站点都通过可伸缩的服务器集群提供大规模热点数据缓存服务。通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，可以显著提高动态Web应用的速度和可扩展性。业界常用的有redis、memcached等，今天要讲的就是在python项目中如何使用memcached缓存服务。
我们做为研发同学，经常会接到各种需求或项目，除了保证业务功能实现外，还会关注一个重要的指标，就是系统性能。如果一个系统发布上线后，扛不住一定的流量，很难得到客户的满意。
本篇更新策略篇的规则集性能测算及Python实操，内容选自《100天风控专家》第57期。
https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay
昨晚把美拍架构负责人洪小军在Qcon上的『九个月实现破亿用户的可扩展架构』分享看了一遍（其实那场QCon我也在现场，但是当时小军这个会场实在太多人了，而且当时北京还没开空调又热又闷，所以我就挑了个凉快的会场去听了哈哈），感觉有不少值得学习的地方，在这里记录一下，强烈建议大家把视频从头到尾看一遍，不要只看ppt。尤其是身在创业公司且公司业务发展速度比较快的同学。 总的一个中心思想是在不同阶段选择最适合自己的方案。这句话说起来简单，但是背后的各种辛酸泪以及血的教训只有亲历者才能理解了。下面我们从各个角度分别来看
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