fastcgi_pass 192.168.154.133:9000; fastcgi_index index.php; include fastcgi.conf; #关闭fastcgi的缓存...（使php作为memcache的客户端） tar zxf memcache-3.0.8.tgz cd memcache-3.0.8/ /usr/local/php/bin/phpize ....> 访问http://192.168.154.132，应当可以看到memcache和session字样。 （成功表示php上安装好了memcache.so） 编写memcache测试页面。...缓存mysql测试页面，vim /usr/local/nginx/html/test_db.php 预计会输出memcache的key，和我们在mysql创建的数据表的数据 （成功即表示memcache缓存到mysql的数据）
groupId>net.spygroupId> spymemcachedartifactId> 2.10.3version> dependency> 创建MemCache...对象 package com.os.core.util.memcache; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * Created by...PengSongHe on 2016/5/11. */ public class MemCache { private static MemCacheService memCacheService...= null; private static MemCache memCache = new MemCache(); public static MemCache getInstance...() { return memCache; } private MemCache() { memCacheService = MemCacheServiceImpl.getInstance
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。...它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。...使用的内存数量，单位是MB -u 是运行Memcache的用户 -l 是监听的服务器IP地址 -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口...如果A、B用户均购买商品 A用户修改商品剩余个数 product_count＝899 B用户修改商品剩余个数 product_count＝899 如此一来缓存内的数据便不在正确，两个用户购买商品后，...如果A、B用户均购买商品 A用户修改商品剩余个数 product_count＝899 B用户修改商品剩余个数 product_count＝899 如此一来缓存内的数据便不在正确，两个用户购买商品后，
注意：除了上面的几点外，我们还可以使用缓存机制，比如Redis、Memcache等等 ---- Memcache简介 Memcache是danga.com的一个项目，最早是为 LiveJournal...服务的，目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站，来分担数据库的压力。...key值 Memcache::flush – 清除所有缓存的数据 Memcache::get – 获取一个key值 Memcache::getExtendedStats – 获取进程池中所有进程的运行系统统计...– 对大于某一大小的数据进行压缩 Memcache::setServerParams – 在运行时修改服务器的参数 ---- 使用缓存的机制 对于基本的缓存机制很简单，如图所示 ?...", 11211); /** - core 获取数据 **/ //先从缓存读取数据 $data = $memcache->get("data"); //倘若缓存没有数据，那么我们需要从数据库读取 if
最近在分析memcache命中率低的问题，于是在研究memcache机制的时候发现了memadmin这个工具，体验了一下感觉还是很不错的，现记录如下，希望帮助到更多的人。...（这个不多说，相信大家都会操作） 账号密码登录后可以看到下图 右侧添加为memcache地址和端口后，便会进到左侧列表，之后点击上方的管理，然后点击保存管理列表，便会将列表保存到本地，有个不好的操作是...还有一点php扩展需要安装php memcache的扩展，不支持php memcached的扩展。...特别说明一下，虽然memcache用的公司少了，但是有些项目还是在用，多了解一下，相信大家也有收获。
如何提高memcache的缓存命中率 合理组合缓存 Key，保证 Key 最大复用率。...合理设置过期时间，减少因为缓存数据过期后被穿透 memcache和redis的区别，内存管理机制 数据类型：都是k/v数据库，但memcache只支持string，redis除了string，还支持list...，set，hash等数据 内存管理：memcache内存用完时，会删除用得最少的缓存；redis内存用完时，会把最少的缓存交换到磁盘里。...持久化：memcache不支持内存持久化，redis支持。 redis持久化有两种方式：RDB和AOF RDB (redis db) 在指定的save m n周期性对数据进行持久化。...insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表
my_key") if not var: # 如果 var 为空 var = "abc" # 赋值 # 设置到 cache, 第一个参数是 key，第二个参数是 key 的值, 第三个参数是 缓存时间
如何提高memcache的缓存命中率 合理组合缓存 Key，保证 Key 最大复用率。...合理设置过期时间，减少因为缓存数据过期后被穿透 memcache和redis的区别，内存管理机制 数据类型：都是k/v数据库，但memcache只支持string，redis除了string，还支持...list，set，hash等数据 内存管理：memcache内存用完时，会删除用得最少的缓存；redis内存用完时，会把最少的缓存交换到磁盘里。...持久化：memcache不支持内存持久化，redis支持。 redis持久化有两种方式：RDB和AOF RDB (redis db) 在指定的save m n周期性对数据进行持久化。...insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表
概述 memcache 和 redis 是目前使用频率最高的两个缓存服务器的选型，各公司也常常在面试中问到二者的区别。...2. memcache 与 redis 的区别 memcache 与 redis 主要有以下区别： 1....建议 redis 集群对于用户来说使用非常简单，与使用单一 redis server 并没有明显区别，但其强大的集群功能可以让缓存的可用性和负载能力得以显著提升，官方提供的 sentinel集群管理工具...但是，大部分场景下，redis 作为缓存服务器，可用性要求并没有那么高。 一旦不可用，即相当于 cache miss，通过直接从后端数据库服务器读取数据是完全可以接受的。...总结 总的来说，redis 作为缓存服务器的后起之秀，可以说在诸多方面领先于 memcache，也确实逐渐显现出代替 memcache 的趋势。
本文链接：https://ligang.blog.csdn.net/article/details/41946813 Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的...Linux上的memcache需要俩个安装包：libevent-1.4.12-stable.tar.gz 、memcached-1.4.3.tar.gz 解压安装： tar -zxf.../libevent # make # sudo make install 测试libevent是否安装成功： # ls -al /usr/lib | grep libevent 进入memcache...首先准备好memcache windows稳定版 2. 以管理员省份运行DOS窗口 3. memcached.exe -d install 4....服务器，如:telnet 127.0.0.1 11211(11211是memcache的默认端口) 进入上述环境后，下面命令可用： B. stats 查看基本信息 C. stats items 查看
所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。...Redis只会缓存所有的key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”...同时由于Redis将内存中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改...如图 所示，将100个字节的数据缓存到128个字节的Chunk中，剩余的28个字节就浪费掉了。 Redis的内存管理主要通过源码中zmalloc.h和zmalloc.c两个文件来实现的。
与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...差别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把改动操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。...4 Redis与memcache的最大差别 Replication（树形） data types（String、Lists、Sorted Sets、Hashes） persistence
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。...GET、DELETE、INCR、DECR、CAS等常用操作命中率实时监控 支持数据遍历，方便对存储内容进行监视 支持条件查询，筛选出满足条件的KEY或VALUE 数组、JSON等序列化字符反序列显示 兼容memcache...write请求之间的等待超时时间,如果在该事件没有惊醒数据传输,连接将会关闭 5 memcached_buffer_size 用于配置Nginx 服务器用于接收memcached服务器响应数据的缓存区大小... memcached_buffer_size size size 为设置的缓存区大小,一般时所在的平台的内存也的大小背书 memcached_buffer_size 4K|8K...incalid_header, memcached 服务器返回的响应头为空或者无效 not_found, memcached 服务器未找到对呀的键/值对 off 无法将请求发送给memcache
看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。...试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。...这是标准的design pattern，包括Facebook的论文《Scaling Memcache at Facebook》也使用了这个策略。为什么不是写完数据库后更新缓存？...Write Back套路，一句说就是，在更新数据的时候，只更新缓存，不更新数据库，而我们的缓存会异步地批量更新数据库。...1、上面讲的这些Design Pattern，其实并不是软件架构里的mysql数据库和memcache/redis的更新策略，这些东西都是计算机体系结构里的设计，比如CPU的缓存，硬盘文件系统中的缓存，
公司有几个服务器开着多个memcached进程，除了要监控他们是否正常telnet通，实例是否存在外还要监控他们的缓存命中率。针对他们的缓存命中率进行报警。 网上有个perl写的，需要编译安装。...然后将该信息格式化成一个字符串，然后将get_hits比上cmd_gets就能得到缓存命中率。基础原理比较简单。但是还要实现nagios的报警格式，以及性能数据的输出，支持pnp绘图。
，今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...（2）还有一个解决办法解决方案是：给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存，实例伪代码如下： ?...解释说明： 1、缓存标记：记录缓存数据是否过期，如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存； 2、缓存数据：它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍，例：标记缓存时间30分钟，数据缓存设置为60...这样，当缓存标记key过期后，实际缓存还能把旧数据返回给调用端，直到另外的线程在后台更新完成后，才会返回新缓存。...关于缓存崩溃的解决方法，这里提出了三种方案：使用锁或队列、设置过期标志更新缓存、为key设置不同的缓存失效时间，还有一各被称为“二级缓存”的解决方法，有兴趣的读者可以自行研究。
下图展示了memcache与数据库端协同工作情况： ?...2.如果请求的数据在缓存中找不到，这时候再去查询数据库。返回请求数据的同时，把数据存储到缓存中一份。...3.保持缓存的“新鲜性”，每当数据发生变化的时候（比如，数据有被修改，或被删除的情况下），要同步的更新缓存信息，确保用户不会在缓存取到旧的数据。...区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步,当前 Redis的应用已经非常广泛，国内像新浪、淘宝，国外像...Redis有一个很重要的特点就是它可以实现持久化数据，通过两种方式可以实现数据持久化：使用RDB快照的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似MySQL的AOF日志方式，记录每次更新的日志。
许多人在更新缓存时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载入缓存中。 然而，这个逻辑是错误的!!!...试想，两个并发操作，一个更新，一个查询，更新删除缓存后，查询没有命中缓存，先把旧数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是旧数据，导致缓存中持续地产生脏数据....这里，我们先不讨论更新缓存和更新数据这两个事是一个事务的事，或是会有失败的可能，我们先假设更新数据库和更新缓存都可以成功的情况 更新缓存的的Design Pattern有四种 1 Cache Aside...，成功后，让缓存失效 一个查询操作，一个更新操作的并发 首先，没有了删除cache数据的操作，而是先更新数据库中的数据，此时，缓存依然有效，所以，并发的查询操作拿的是没有更新的数据，但是，更新操作马上让缓存的失效了...这是标准的design pattern，包括Facebook的论文《Scaling Memcache at Facebook》也使用了这个策略 为什么不是写完数据库后更新缓存？
看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。...试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。...这是标准的design pattern，包括Facebook的论文《Scaling Memcache at Facebook》也使用了这个策略。为什么不是写完数据库后更新缓存？...Write Back套路，一句说就是，在更新数据的时候，只更新缓存，不更新数据库，而我们的缓存会异步地批量更新数据库。...再多唠叨一些 1）上面讲的这些Design Pattern，其实并不是软件架构里的mysql数据库和memcache/redis的更新策略，这些东西都是计算机体系结构里的设计，比如CPU的缓存，硬盘文件系统中的缓存
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