概述： 假设如下场景：首先地图加载一个WMS或者切片，wms为POI或者切片上有POI，我们知道WMS或者切片是无法做到像Marker或者矢量的事件相应的，但是我们又需要对这些POI点进行响应，...基于此想法，本文讲述此想法的实现思路以及OL2和Arcgis中的实现方式。 思路： 实现的关键是注册两个map的事件：1、四至发生变化的时候；2、鼠标移动的时候。...1、四至发生变化 当地图的四至发生变化时，我们需要将变化后四至内的POI点的数据返回到前台进行下一步处理，返回的逻辑可以采用一次性全部返回或者分区域返回，分区域返回的优势是减少数据的传输量，但是分区域返回时需要结合鼠标移动的同时响应的...2、鼠标移动的时候 当获取到了当前区域的POI数据，当鼠标移动时，以鼠标点为中心，当前地图的分辨率*图标大小为长宽，创建一个正方形，去循环判断POI点是否落在的该正方形内，是，响应；否，返回。
规格限制应该放在因变化而造成的损失与产品的利益相等的地方。这些限制通常是对称的，但并不总是必须是对称的。客户可能希望在较高或较低的一侧犯错，这取决于应用。...能力分析帮助你确定你的系统是有能力还是没有能力。控制限制（Control Limit）控制限制（Control Limit）是基于你的过程的性能。这些值是根据数据计算出来的，它们告诉你过程中的变异性。...将计算出一个控制上限（UCL）、中心线和一个控制下限（LCL）。...一般来说，这些限制线被置于中心线+/-3*西格玛，就好像以上优思学院的视频中所说的一样，其中西格玛和中心线是根据所选择的控制图的类型来计算，其目的是利用这些计算出来的控制限值来告诉你什么时候你的过程发生了变化...通过不同类型的控制图计算出的控制极限，可以确定你的过程是否稳定，或是否处于控制状态。
在Unity中，是以视口的高为基准进行计算的，也就是说，Unity中的透视摄像机的Fov角度其实是按照屏幕分辩率的高度进行对应的，而宽度对应的Fov则随着Aspect的变化而变化，不是面板设置的Fov大小...观察上图，假设现在摄像机位于空中的P点，已知AB为地图的边缘围墙高度，BC为角色的高度，CP为跟踪的摄像机到角色的距离，现在我们需要求出摄像机所在的X轴向的坐标，关键就是要求出AD的距离。...; 14 //计算AP利用α余弦返回AD 15 return sin * angel * Mathf.Cos(fbangel); 16 } fbangel即为上图中的...∠α，distance即为上图中的CP，wh即为上图中的AB，followy即为上图中的CB。...Camera.main; 5 6 //计算从地图中心到边缘的向量 7 var toedge = WidthHeight * UnitLength
（对象捕捉开关：F3） B 在极轴选择上可以更改极轴角度和极轴模式（绝对还是相对上一段线） 4 工具栏位置的变化：A锁定：右下角小锁；工具栏右键 B 锁定情况下的移动：Ctrl +鼠标移动 5 清楚屏幕...：窗围 B 从右下向左上：窗交 9 鼠标中键的使用：A双击，范围缩放，在绘图区域最大化显示图形 B 按住中键不放可以移动图形 10 鼠标右键的使用：A常用命令的调用 B 绘图中Ctrl + 右键调出捕捉快捷菜单和其它快速命令...，所绘矩形只能在第一象限 D 旋转（R）：绘制与x轴正方向呈一定夹角的矩形 E 选择矩形命令后的其它命令操作：a 倒角（C）与圆角（F）：直接绘制倒角或圆角矩形b 标高（E）：指定所绘矩形和基准面的垂直距离...（从左到右和从右到左选择的区别） 11 视图重生成命令：regen（RE） 绘图中无法进一步缩小或三维绘图中要重新显示隐藏线时可以使用上述命令 小提示：whiparc命令：1：每次实时平移，实时缩放都会自动重生成...a 取消关联性的方法：1 取消关联性勾选 2 直接在图中移动一下填充 b 回复关联性的方法（使用重新创建边界选项）：围绕选定的图案填充或填充对象创建多段线或面域，并使其与图案填充对象相关联（可选） E
值 规则 ID CA2355 类别 安全性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 当强制转换的或指定的类型的对象图可能包含 DataSet 或 DataTable 类时，进行反序列化。...当以下情况发生时，将评估强制转换或指定的类型： 初始化 DataContractSerializer 对象 初始化 DataContractJsonSerializer 对象 初始化 XmlSerializer...对象 调用 JavaScriptSerializer.Deserialize 调用 JavaScriptSerializer.DeserializeObject 调用 XmlSerializer.FromTypes...JsonSerializer.Deserialize 调用 Newtonsoft Json.NET JsonConvert.DeserializeObject 规则说明 当反序列化具有 BinaryFormatter 的不受信任的输入且反序列化的对象图包含...DataSet 或 DataTable CA2354:反序列化对象图中的不安全 DataSet 或 DataTable 可能容易受到远程代码执行攻击 CA2356：Web 反序列化对象图中不安全的 DataSet
重新发现旧技巧很有趣，尤其是在学习非常理想的关于所有可能的逃避技巧和隐身技术的知识的情况下，红队和蓝队都应该知道这些技巧。尤其是允许横向移动的技巧。...我在阅读各种 Windows 界面时遇到了它，这两个引起了我的注意： IWSH控制器 IWSH远程 （或 WSHController 和 WSHRemote，因为它们到处都被提及），并立即意识到这是另一种不太知名的横向移动技术...在几次不成功的尝试之后，我成功了，并向你展示了一个快速而肮脏的食谱，这样你就可以尝试在你的实验室中复制它。...这是操作中的技巧（左侧 - 目标系统，右侧 - 攻击者）： image.png 您可以重复使用粘贴在 Microsoft站点上的代码，并根据您的需要对其进行调整（也就是编辑远程计算机的名称和脚本的文件名...使用 WSHController/WSHRemote 对象（IWSHController 和 IWSHRemote 接口）进行横向移动
一、继电器—接触器自动控制线路的构成 绘制原理图的基本规则 ： 1)为了区别主电路与控制电路，在绘线路图时主电路用粗线表示，而控制电路用细线表示。...通常习惯将主电路放在线路图的左边而将控制电路放在右边(或下部)。 2)在原理图中，控制线路中的电源线分列两边，各控制回路基本上按照各电器元件的动作顺序由上而下平行绘制。...3)在原理图中各个电器并不按照它实际的布置情况绘在线路上．而是采用同一电器的各部件分别绘在它们完成作用的地方。...在原理图中两条以上导线的电气连接处要打一圆点，且每个接点要标—个编号，编号的原则是：靠近左边电源线的用单数标注，靠近右边电源线的用双数标注。 7)对具有循环运动的机构，应给出工作循环图。...二、继电器—接触器自动控制的基本线路 以交流异步电动机为控制对象来研究它的启动、正反转、点动、连锁控制等线路。
用法：采用的是关键帧实现的。 实验目的：让上层的layer子层能够跟着在另一个子层上花的线进行移动 。...即当线画完之后，图形开始移动，并且能够停在最后的那个位置 效果图： 采用是直接在layer图层上进行画的， 下边是代码的具体实现 viewController.m 属性： @interface ViewController... 3给有图形的子层设置动画 跟线的路径是一样一样的 */ - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; //对划线的自曾进行相应的设计...并设置开始点为触摸点 在触摸移动的时候添加线进去并刷新 在触摸结束的时候释放路径（因为path的创建是creat 需要手动释放） */ -(void)touchesBegan:(NSSet *)... 当然了这个动画效果就是图片层的移动 首先应该创建一个动画帧 动画 然后设置相应的参数 最后给要设置的涂层加上动画 */ -(void)touchesEnded
此规则使用不同的方法来实现类似的规则 CA2355：Web 反序列化对象图中的不安全 DataSet 或 DataTable 类型，并将发现不同的警告。...规则说明 反序列化具有不受信任的输入，并且反序列化的对象图包含 DataSet 或 DataTable 时，攻击者可创建恶意有效负载来执行拒绝服务攻击。 有可能存在未知的远程代码执行漏洞。...何时禁止显示警告 在以下情况下，禁止显示此规则的警告是安全的： 已知输入受到信任。 考虑到应用程序的信任边界和数据流可能会随时间发生变化。 已采取了如何修复冲突的某项预防措施。...DataSet 或 DataTable CA2354:反序列化对象图中的不安全 DataSet 或 DataTable 可能容易受到远程代码执行攻击 CA2355:反序列化对象图中的不安全 DataSet...或 DataTable CA2361：确保 DataSet.ReadXml() 的输入受信任 CA2362：自动生成的可序列化类型中不安全的数据集或数据表易受远程代码执行攻击
本文简要概述一下我的毕业论文思路，完整可执行代码大概在5月左右开源在Github，主要是为了证明学术诚信，而且太早开源不好，等我快要答辩了再开源 我在一年前写过一篇论文——基于灰色Markov模型的移动对象位置预测研究...当时论文的侧重点主要是研究如何弥补Markov无法揭示整体数据的规律，所以使用了一个简单的回归模型。...但是和指导老师商量了下，他还是推荐我继续完善移动位置预测的问题，所以就继续做这个了 这次论文的大体思路还是不变，依旧采用回归+Markov，只不过把之前比较low的回归模型换成循环神经网络RNN的变种—...所以我的回归模型就选用的LSTM 我使用的数据集是微软开放的GeoLife，里面包含的字段有lat、lng、zero、alt、days、date、time，每个字段之间的值用逗号分隔，如下图所示 ?...5秒，一个人根本移动不了多远，所以也就导致经度和纬度整体变化并不大，最多也只是$10^{-5}$量级的大小。
今天，我想借助一个实际的预测用例，对金融时序预测做个总结：我们将使用神经网络改善经典的移动平均线策略，证明它可以真正提升最后的结果，并介绍了一些大家可能感兴趣的新的预测目标。...比如，我们可以建立不同窗口的移动平均线（一个是长线，比如说 30 天，另一个是短线，很可能是 14 天），我们认为交叉点即代表趋势改变的时刻： ?...两条移动平均线交叉的示例 但是这一交易策略有个主要的缺点：在平滑区域，我们依然在那些无实际变化的点上做交易，从而遭受金钱损失。 ? 平滑区域中移动平均线交叉的示例 我们如何通过机器学习解决这一问题？...训练完成后，我绘制了收盘价、移动平均线和交叉点处的垂直线：红线和橙线是我们想要进行交易的点，绿线是我们不想进行交易的点。看起来并不完美，我们用回溯检验的方法来判断。 ?...哪一种移动平均线交叉（moving average intersection）有用？
以上小结了分布式块存储的实现和优势。 但，正如人无完人，年薪百万的程序媛有可能找不到对象，块存储也有着明显的劣势。 首先是成本。所有的分布式块存储，都至少基于三副本机制构建。...子虚的发际线开始疯狂后移…… 在深圳，子虚这样年薪百万的程序媛们很多，她们找不到对象的原因主要有三点： 1、忙于研究如何克服块存储的这些劣势，没有时间找对象 2、头发掉得太厉害，快要秃了 3、觉得对象不如搞钱...怎么样能克服块存储的劣势，对于一些非关键应用，能够提供低成本，随处可访问，并且能够对数据版本进行有效管理的存储方案，帮助程序媛们解决时间问题和变秃问题，开心地找到对象呢？...当然是引入对象存储啦！ 对象存储可以低成本地存储海量的对象，只要在网络可达的地方就可以随时从任意偏移量开始访问，还能对数据进行有效的版本管理，以及控制访问权限。...有了对象存储，程序媛们就不愁没有时间找对象了！ 我们推开了一扇通往新世界的大门，从下期起，我们将好好看看这个美丽的新世界……
Poisson_limits = TRUE, OD_adjust = FALSE, label_outliers = TRUE) # 使用plot()函数转换成ggplot2对象...则可以通过plot() 函数对其进行更好的定制化操作(如介绍的例子) R-metafor包绘制 有一种表现形式更加易被理解的漏斗图形式(contour-enhanced funnel plots),这里用到...R-metafor包进行绘制，首先，我们构建数据，如下： library("metafor") # Load dataset dat <- get(data(dat.molloy2014)) dat...漏斗图 更多 详细例子可参考：R-metafor包绘图介绍[3] Python-funnelpy库绘制 Python绘制类似的图小编也是找到了一个专门绘制的Python库-funnelpy，这里简单进行介绍...[3]R-metafor包: https://www.metafor-project.org/doku.php/plots。
自动接地可以搜索封闭的外墙线，沿墙线绘制接地线；绘接地网可以按照定义的间距绘制水平及垂直接地线4、新增绘制[预留孔洞]功能，可根据设定的孔洞类型及样式绘制预留孔洞，并能对其进行标注5、新增[快速连线]功能...7、图层控制，增加锁定、解锁非电气层功能8、新增导线批量标注功能，可完成图中不同类型导线的批量标注9、FASBAS电缆敷设模块，优化[设备关联]和[标注设备]功能，相关联的起、终点设备以同一个颜色显示，...方便查找区分；标注设备时可设定各控制点敷设线缆的型号规格，并能进行电缆标注与敷设信息的导出10、导线设置中，接地、接闪线增加导线标注信息设定按钮，并能进行标注及统计11、变配电室生成剖面时，若剖切到天正墙体...，这个值可以由用户自定义设置；生成系统图时将总开关的整定电流值提高两级；增加配电箱回路的导入导出功能；增加馈线回路元件间距的设置更新日志+[绘电缆沟]增加偏移距离控件，可设置电缆沟距绘制基点的偏移距离+...[导线设置]接地、接闪线增加导线标注按钮，并能进行标注及统计+[照度计算/多行照度]优化计算表格样式及内容，同时详细出计算书内容+[温感烟感]自动布置方式优化，修改编辑功能优化，移动设备时导线能跟着联动
其中最常见得方法是getContext()方法，它可返回一个对象，该对象提供了用于在画布上绘图的方法和属性，可在画布上绘制文本、线条、矩形、圆形等等。...ctx.fillStyle = 'rgba(0,0,0,0)'; ctx.strokeStyle = 'deepskyblue';//指定绘线颜色...首先先创建对象，然后对整个页面进行初始化。这里要用到动画命名，采用requestAnimationFrame()方法。这个方法是告诉浏览器执行动画，并请求浏览器调用指定的函数以在下次重绘之前更新动画。...该方法将回调作为在重绘之前调用的参数。注意：如果要在下次重绘时为另一帧设置动画，则回调例程必须自己调用requestAnimationFrame()。...ctx.stroke();//绘线 END 编 辑 | 王楠岚 责 编 | 刘 连
Poisson_limits = TRUE, OD_adjust = FALSE, label_outliers = TRUE) # 使用plot()函数转换成ggplot2对象...则可以通过plot() 函数对其进行更好的定制化操作(如介绍的例子) R-metafor包绘制 有一种表现形式更加易被理解的漏斗图形式(contour-enhanced funnel plots),这里用到...R-metafor包进行绘制，首先，我们构建数据，如下： library("metafor") # Load dataset dat <- get(data(dat.molloy2014)) dat...漏斗图 更多 详细例子可参考：R-metafor包绘图介绍[3] Python-funnelpy库绘制 Python绘制类似的图小编也是找到了一个专门绘制的Python库-funnelpy，这里简单进行介绍...[3] R-metafor包: https://www.metafor-project.org/doku.php/plots。
其中对象存储 EOS 作为底层基础设施能力之一，已在所有资源池中进行了部署建设，整体可用规模达到 EB 级。 移动云对象存储至今已经历了四代发展历程变迁。...第三、四代移动云对象存储面向的都是百亿文件对象，如果依旧使用 Ordered List，一方面请求访问后端响应的时间会特别长，另一方面会占用较多资源，对后端的稳定性提出较大的挑战。...我们定义了三种流量类型，每个 APISIX 节点收到业务流量时只打到本节点的上游服务去处理（level0，紫线），类似 SideCar 模式。...如果一个节点的上游出现问题，就会被转发到同 AZ 的其他上游节点进行处理（绿线）。...从事分布式存储软件开发及架构方案设计工作，深度参与移动云的建设，在分布式对象存储领域有丰富的实战经验。
在所有的规则都设置好以后，在PowerLogic中，使用OLE PowerPCB ConnecTIon的Rules From PCB功能，更新原理图中的规则设置，保证原理图和PCB图的规则一致。 ...(3)把元器件一个一个地移动、旋转，放到板边以内，按照一定的规则摆放整齐。 ...布局的首要原则是保证布线的布通率，移动器件时注意飞线的连接，把有连线关系的器件放在一起 b. 数字器件和模拟器件要分开，尽量远离 c. 去耦电容尽量靠近器件的VCC d....2.6 复查 复查根据“PCB检查表”，内容包括设计规则，层定义、线宽、间距、焊盘、过孔设置;还要重点复查器件布局的合理性，电源、地线网络的走线，高速时钟网络的走线与屏蔽，去耦电容的摆放和连接等。...光绘文件的输出十分重要，关系到这次设计的成败，下面将着重说明输出光绘文件的注意事项。 a.
，作者Alex Honchar在文章中通过一个实际预测用例总结了金融时序预测，使用神经网络真正改善了经典的移动平均线策略，提高了最终预测结果。...今天，我想借助一个实际的预测用例，对金融时序预测做个总结：我们将使用神经网络改善经典的移动平均线策略，证明它可以真正提升最后的结果，并介绍了一些大家可能感兴趣的新的预测目标。...比如，我们可以建立不同窗口的移动平均线（一个是长线，比如说 30 天，另一个是短线，很可能是 14 天），我们认为交叉点即代表趋势改变的时刻： ?...两条移动平均线交叉的示例 但是这一交易策略有个主要的缺点：在平滑区域，我们依然在那些无实际变化的点上做交易，从而遭受金钱损失。 ? 平滑区域中移动平均线交叉的示例 我们如何通过机器学习解决这一问题？...训练完成后，我绘制了收盘价、移动平均线和交叉点处的垂直线：红线和橙线是我们想要进行交易的点，绿线是我们不想进行交易的点。看起来并不完美，我们用回溯测试的方法来判断。 ?
大多数人工智能独角兽的商业蓝图中，要么锚定的应用场景过于遥远，比如生物医学、自动驾驶等热门赛道，可能要一定时间才能规模化落地，一旦资本市场的信心受挫，整个赛道都将陷入到不确定的氛围中；要么选择的应用场景门槛较低...由此来理解移动生态在百度集团内部的定位，其实扮演了两种不同的角色，承担着两种不同的使命。 一个是外界普遍讨论的，移动生态是百度的基本盘，为百度提供了充裕的现金流，也是其持续创新的“弹仓”。...移动生态的另一个角色是百度的“创新磁场”。...03 “第一曲线”的再次刷新 每次百度发布新财报后，“增长引擎”都是讨论的重点。 譬如一种流行的说法：移动生态是百度的第一增长曲线，智能云和智能驾驶将是百度的第二与第三增长曲线。...遵循“反馈驱动创新”心法的百度移动生态，正在朝三个方向加速创新： 第一个方向是搜索。
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