mgcv: gam.check() p值低，但没有足够的变量组合来增加基函数k
mgcv是一个R语言中用于拟合广义可加模型（Generalized Additive Models，GAM）的包。gam.check()是mgcv包中的一个函数，用于检查拟合的GAM模型的合理性和适应性。
在给定的问答内容中，提到了mgcv包中的gam.check()函数的结果中p值低，但没有足够的变量组合来增加基函数k。下面是对这个问题的解释和建议：
- 概念：mgcv包是R语言中用于拟合广义可加模型（GAM）的一个强大工具。GAM是一种非参数的统计模型，它可以用于建模非线性关系和处理高维数据。mgcv包提供了一系列函数和工具，用于拟合GAM模型、评估模型拟合效果和进行模型诊断。
- 分类：mgcv包可以用于拟合各种类型的GAM模型，包括回归模型、分类模型、时间序列模型等。
- 优势：mgcv包具有以下优势：
- 灵活性：GAM模型可以拟合非线性关系，适用于各种数据类型和问题领域。
- 解释性：GAM模型可以提供对变量的非线性效应的解释，有助于理解数据的特征和关系。
- 自动平滑：mgcv包可以自动选择平滑参数，简化了模型拟合的过程。
- 可视化：mgcv包提供了丰富的可视化工具，用于展示模型的拟合效果和变量的影响。
- 应用场景：mgcv包适用于各种数据分析和建模场景，包括但不限于以下领域：
- 生态学和环境科学：用于建模物种分布、生态系统动态等。
- 医学和流行病学：用于研究疾病风险因素、药物剂量反应等。
- 金融和经济学：用于建模金融市场波动、经济指标预测等。
- 社会科学：用于分析调查数据、社会网络等。
- 推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：由于要求不能提及具体的云计算品牌商，无法给出腾讯云相关产品的推荐和链接地址。
总结：mgcv包是R语言中用于拟合广义可加模型（GAM）的一个强大工具，可以用于建模非线性关系和处理高维数据。gam.check()函数是mgcv包中用于检查GAM模型拟合效果和合理性的函数。在给定的问题中，p值低表示模型的拟合效果较好，但由于没有足够的变量组合来增加基函数k，可能需要进一步优化模型或考虑其他变量的引入。
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在情况a中，mgcv R包中的gam代码工作正常。 library(mgcv)
dat <- gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2)
num_knots = nrow(dat)
fit <- gam(y~s(x0, bs = "cr", k = num_knots, m=2),data=dat)
summary(fit) 但是，当我在gam()中添加了参数后，它报告了错误"Model比data有更多的系数“。 fit <- gam(y~s(x0, bs = "cr", k = nu
浏览 43提问于2019-07-04得票数 0
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我想弄清楚，并在行中使用::符号来拟合mgcv::gam。当我在mgcv::s的模型调用中使用表示法时，我在一件事上绊倒了。下面显示了具有可复制示例/错误的代码。
原因可能是因为我在模型公式中使用了这个表示法，但是我不知道为什么不允许这样做。这可能是关于语法的一些非常具体的东西(我想可能不是特定于mgcv )，但是也许有人可以帮助我理解这个和我对R的理解。
library(mgcv)
dat <- data.frame(x = 1:10, y = 101:110)
# this results in an error: invalid type (list)...
mgcv::gam(y
浏览 0提问于2018-06-26得票数 5
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我想更新R vegan中ordisurf函数后面的GAM模型(添加随机因子)。为此，我首先构建了应该与ordisurf后面的模型相同的模型，如下所述：
然而，我在mgcv中创建的ordisurf和GAM模型给出了完全不同的结果。下面是沙丘数据的示例代码。有谁能解释一下吗？GAM模型应该是什么样子才能执行类似于ordisurf的操作？(在开始改进它之前，重要的是要知道…：)
ord <-metaMDS(dune, k=3)
surf <- ordisurf(ord, dune.env$A1, choices = c(2,3))
scrs <- data.frame(sco
浏览 0提问于2019-06-21得票数 2
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我对在mgcv中实现三路交互感兴趣，但是在这里和交叉验证中都进行了一些讨论，但我很难找到一个答案，说明一个人应该如何编码两个连续变量和一个分类变量之间的三元交互。在我的研究中，我只有四个变量(社会经济阶层，性别，死亡年份和年龄)，我很好奇这些变量如何解释一个人被埋葬物品(N=c.12,000)的可能性。
我读过Pedersen等人的书。2019年，并选择不包括全球平滑在我的模型。但是，我不确定这是否意味着我也不应该在我的三向交互作用模型中包括低阶相互作用项。例如，我的代码应该是：
mgcv::gam(Goods ~ Socio + te(Age,YOD,by=Socio,k=5), famil
浏览 4提问于2022-01-26得票数 0
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多参数函数的递推关系
、、、
我一直在尝试围绕递归关系的概念，我看到了如何划分，征服和合并。我不能理解的是，如何从多参数函数中推导出正确的递归关系，该函数处理一组值，一个最低指数和一个最高指数。 更多上下文:我的基本情况是最低的索引等于最高的索引。当满足该条件时，我返回最低索引中的元素。(这也是最高的)它是唯一的元素。 我的递归情况是当q和p不相等时。代码如下： int maximum(int[] A, int p, int q) {
if (p == q) {
return A[p];
}
int k, l, max1, max2, max3;
k = p + Math.floor((q-p+2)/3);
浏览 27提问于2021-03-12得票数 0
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我想比较一下spgwr和mgcv之间的GWR配件，但是我发现mgcv的gam函数有一个错误。下面是一个例子：
require(spgwr)
require(mgcv)
require(R2BayesX)
data(columbus)
col.bw <- gwr.sel(crime ~ income + housing, data=columbus,verbose=F,
coords=cbind(columbus$x, columbus$y))
col.gauss <- gwr(crime ~ income + housing, data=col
浏览 1提问于2013-12-13得票数 0
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我正在尝试运行GAM模型，其中X和Y之间的交互是使用高斯过程建模的。下面的代码在使用mgcv中的默认平滑(s())时运行良好，但我希望使用张量积(te())对我的数据进行建模，因为我了解te产品专门处理各向异性交互。但是，当我使用te()时，我似乎不能将所需的参数传递给模型。下面是一个例子。
library(mgcv)
set.seed(540)
df <- gamSim(2, n = 300, scale = 0.15)[[1]]
df$x <- scales::rescale(df$x, to = c(-180,180))
df$y <- scales::rescale(
浏览 0提问于2018-12-21得票数 3
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也许我不是唯一一个提出关于mgcv::gam中估计方程的问题的人。
嗯，问题是，我在互联网上冲浪，想得到一个明确的答案，我应该如何将以下输出转换成一个完整的方程，然后我可以把它带到任何其他分析软件，特别是地理信息系统软件，以便使用预测器X1 &X2将方程映射/投影到特定的地理空间：
family = gaussian(link = "identity")
smooth class = p-spline
以下是样条函数系数的转置输出：
**Intercept** 2.121
**s(X1).1** -1.23E-07
**s(X1).2** 1.86E-07
**
浏览 3提问于2017-05-08得票数 2
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当使用visreg包可视化带有对比图的GAM时，当图形为U型时，置信区间在拐点处变为零：
# Load libraries
library(mgcv)
library(visreg)
# Synthetic data
df <- data.frame(a = -10:10, b = jitter((-10:10)^2, amount = 10))
# Fit GAM
res <- gam(b ~ s(a), data = df)
# Make contrast figure
visreg(res, type = "contrast")
这看起来很不可
浏览 0提问于2017-09-19得票数 2
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我是做曲线拟合的p样条(与基础b样条)在一个一维数据集。在几乎每一个回归模型中，我都在挣扎，必须将数据集划分为验证集和测试集，以查看数据是否适合或过度拟合。但在p样条(R中的#mgcv#)中，它使用GCV或AIC来控制节点的位置和数量，以防止过度匹配并产生最佳的节点(或节点)。在这种情况下，我不太确定它是否需要划分数据集。如果需要，划分数据集与不分割数据集有什么区别？因为我读了报纸，上面说惩罚会有助于防止身体不适。
以及如何测试是否合适？由于GCV只告诉我，我在这个模型中选择了最好的结果。
我尝试使用R中的#mgcv#包来进行拟合。守则如下：
dataset <- read.csv(&#
浏览 0提问于2019-08-03得票数 0
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我运行了一个带有变量选择的gam。但我想评估所有变量组合的输出，而不仅仅是为了最好的模型进行比较。我在R中使用mgcv包，有没有一些模型评估的命令(在我开始编码很多循环之前...)。
示例：
set.seed(3);n<-200
dat <- gamSim(1,n=n,scale=.15,dist="poisson")
dat$x4 <- runif(n, 0, 1);dat$x5 <- runif(n, 0, 1) ## spurious
b<-gam(y~s(x0)+s(x1)+s(x2)+s(x3)+s(x4)
浏览 4提问于2018-10-09得票数 0
我使用R软件包'mgcv‘来创建用于预测海鸟分布的GAMs。对于我的一些模型(每个物种都有一个模型)，gam.check()的结果在解释时遇到了一些问题。
我使用的是负二项式族和日志链接，带有一个样本区域的偏移日志。我有13个可能的预测变量。我的反应数据是来自调查的离散计数数据，它是高度零膨胀的。
在每个候选项中，我检查是否一致(在整个模型中使用0.8作为阈值)，并且我的模型术语使用汇总()非常重要(否则它们会被删除)，并且模型每次都会收敛。尽管如此，我仍然从gam.check()获得了非常重要的结果。这是尽管edf远低于k，我已经尝试了大量增加k，但这对结果没有什么影响，也常常对ed
浏览 4提问于2021-01-01得票数 0
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我有这样的等级：
struct Params { int k = 17; };
struct A
{
A(Params& par): _p(par)
{ }
Params& _p;
};
struct B: public A
{
using A::A;
int c{this->_p.k};
};
int main()
{
Params p;
B b(p);
return 0;
}
我可以放心，A::_p在B::c声明中调用它之前总是会被初始化吗？
谢谢！
浏览 1提问于2014-01-13得票数 3
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我必须使用CUDA解决gpu上的代码问题，但是我总是收到堆栈大小的警告，因为“函数的名称”不能静态地确定。
这是我正在做的一个学生项目，这个项目是用C编写的，使用CUDA 9.0库，它运行在NVIDIA Quadro K5000 gpu上。
每个线程都必须执行一个函数，在这个函数中，有两个相同函数的递归调用，这是我想使用这两个递归调用的原因--这是因为它使代码对我来说简单明了，但是如果只有一个递归调用，就不再存在堆栈大小问题了。
以下是每次编译代码时都会遇到的错误：
CUDA支持递归函数调用，但是当有两个递归调用时，我不明白为什么会出现问题。
__device__ void bito
浏览 0提问于2019-01-18得票数 1
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我尝试用k个基函数来拟合具有日(tt变量)和滞后预测器(k=2)相互作用的GAM模型。
library(mgcv)
# Example data
data=data.frame(
tt=1:107, # days
pol=(sample.int(101,size=107,replace=TRUE)-1)/100,
at_rec=sample.int(101,size=107,replace=TRUE),
w_cas=sample.int(2000,size=107,replace=TRUE)
)
# model
gam1<-gam(pol ~ s(tt, k = 10) +
浏览 2提问于2021-01-09得票数 1
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随着数据点数量的增加，样条曲线在背向下降时变得不可见。我怎样才能使这些花的颜色变暗呢？还是另一种方法来纠正这个可见性问题？
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(mgcv)
# Summer
Summer <- mgcv::gamSim(eg=5,n=10000,dist="normal",scale=0.6,verbose=TRUE) %>%
mutate(x = x2 * 20) %>%
rename("Season" = x0)
浏览 7提问于2021-07-17得票数 1
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我使用CLMUL指令集实现了无进位乘法.这与简单的模乘一样快。但是，某些多项式计算结果的速度仍然很慢。我是这样做的：
for (unsigned int i = 32; i-- > 0; )
{
if (c & (1L << (i + 32)))
{
c ^= 1L << (i + 32);
c ^= (uint64_t)p << i;
}
}
其中c是64位无带积，p是一些不可约多项式32位.我不确定那个密码是否正确。我们能快点吗？
如果我是正确的，我们仍然要做这个相当昂贵的过程后，计算
浏览 0提问于2022-05-12得票数 2
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我刚刚发现，mgcv::s()允许为其by参数提供一个矩阵，允许对连续变量进行平滑处理，对变量组合中的每个变量(如果需要，还可以对它们的交互进行单独平滑)。然而，我很难从这样的模型中获得合理的预测，例如：
library(mgcv) #for gam
library(ggplot2) #for plotting
#Generate some fake data
set.seed(1) #for replicability of this example
myData = expand.grid(
var1 = c(-1,1)
, var2 = c(-1,1)
, z
浏览 2提问于2014-05-29得票数 0
我在自己的包中使用mgcv包，到目前为止一切都很好。但是，我尝试将Tweedie系列对象("Tweedie()“、"tw()")引入到我的包中，但是在尝试使用后者时，我遇到了一个错误。
该函数就这样简单(在这里简化)：
#' @importFrom mgcv tw
#'
.FamilyLink <- function(link) {
familyObject <- tw(link = link)
return(familyObject)
}
我把这个放在命名空间文件中
importFrom(mgcv,tw)
因此，
浏览 4提问于2020-04-02得票数 6
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> # simulate some data...
> dat <- gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2)
> # fit model&plot
> library(mgcv)
> library(splines)
> b0 <- gam(y~s(x1),data=dat)
> plot(b0)
按照上面的代码，我可以得到如下所示的情节：
现在，我希望使用GAM中的ns()函数获得类似的图：
> b1 <- gam(y ~ ns(x1), data=dat)
&g
浏览 5提问于2018-04-16得票数 0
我正在使用Gavin的有用的惠给包来提取因子变量的两个不同级别的两种平滑的差异。平滑是由精彩的mgcv软件包生成的。例如
library(mgcv)
library(gratia)
m1 <- gam(outcome ~ s(dep_var, by = fact_var) + fact_var, data = my.data)
diff1 <- difference_smooths(m1, smooth = "s(dep_var)")
draw(diff1)
这给出了gam()调用中"by“变量的每个级别的两个平滑值之间的差异图。该图有一个95%的可
浏览 10提问于2022-01-31得票数 1
1回答
这个C程序是用来模拟一个数字钟的。在Proteus程序中将有37个片段来显示小时、分钟和秒(就像一个数字时钟)
#include<reg51.h>
void main()
{
int t, i, j, k, a, b, c, d, e;
e = 0;
P3 = 0x00;
P2 = 0x00;
P0 = 0x00;
while (1)
{
P0 = 0x00;
for (c = 0; c<3; c++)
{
for (d = 0; d<10; d++)
{
for (a = 0; a<
浏览 1提问于2018-01-02得票数 1
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我需要在matlab中创建一个，它从k集返回n个子集的任意组合。例如，我有一个集合{1,2,3,4,5}，我需要包含在这个集合中的3个数字的任何组合。因此，该函数应该返回：
[1，2，3，1，2，4，1，2，5，1，3，4，1，3，5，1，4，5，2，3，4，2，2，3，2，2，4，5，3，4，5]
我试着自己写，但没有成功，我放弃了。它部分工作，但它创造了无尽的循环。
for i=1:n
if(firstTime)
lastComb=min //123
firstTime=false
else
for d=k:-1:1
浏览 2提问于2019-12-01得票数 0
1回答
我一直试图运行一个大型的并行操作，但我很懊恼地发现，我无法在并行化的foreach循环中执行任务。也就是说，试图运行到以下代码将不会导致对p的更改
p <- numeric(3)
foreach(i=1:3) %dopar% {
p[i] <- 1
}
p
# [1] 0 0 0
我认为这可能是环境问题(例如，分配给p是本地的)，但是将<-更改为<<-只给了我一个错误：Error in { : task 1 failed - "object 'p' not found"
有什么办法可以使这个问题起作用或解决这个问题吗？
在我的实
浏览 5提问于2016-02-24得票数 4
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4回答
组合学算法并行化
、、、
我正在写的程序是计算C(n，k)组合，n和k之间有很大的差异(例如，n=39，k=13 -> 8122425444组合)。此外，我需要做一些计算与每个组合在实时。问题是，我如何将我的算法划分为几个线程，以使其更快？
public void getCombinations(List<Item> items) {
int n = items.size();
int k = 13;
int[] res = new int[k];
for (int i = 1; i <= k; i++) {
res[i - 1] = i;
浏览 0提问于2012-02-24得票数 2
关门了。 这个问题需要 调试详细信息 ..。它目前不接受答案。 想要改进这个问题吗？ 更新问题，使其成为 主题 堆栈溢出。 去年就关门了。 改进这个问题 我想用数值计算李雅普诺夫谱 洛伦兹系统 通过使用本文档中描述的标准方法 论文，第81页 ..。 基本上需要集成Lorenz系统和切向量(为此，我使用了Runge-Kutta方法)。利用Lorenz系统的Jacobi矩阵给出了切向矢量的演化方程。在每次迭代之后，需要将Gram-Schmidt方案应用于向量并存储其长度。然后，三个Lyapunov指数由存储长度的平均值给出。 我用python (使用3.7.4版)实现了上面解释的方案，但是
浏览 30提问于2020-02-21得票数 0
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当我试图为一个继承的类创建多个构造函数时，我会抛出一个错误:没有匹配的函数调用A::A()。我的代码如下：
class A{
public:
int a;
int b;
A(int i, int k) : a(i), b(k){
};
};
class B : public A{
public:
B(){
};
B(int i, int k) : A(i, k){
};
};
浏览 0提问于2019-09-06得票数 0
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对于条件无关的特征f_i，朴素贝叶斯分类给出了分类器
Classifier(f) := \arg \max_{k} P(C=k) · ∏^n_{i=1} P(f_i|C=k)
对于类k。我理解对于高斯朴素贝叶斯，我可以假设正态分布的特征，
Classifier(f) := \arg \max_k P(C=k) · ∏^n_{i=1} \frac{1}{\sqrt{(2πσ_{k,i})}} e^{( -\frac{(f_i - μ_{k,i})^2}{2σ_{k,i})}}
其中μ_{k,i}是类k和Featuref_i的平均值(方差σ_{k,i}的相似)。
但是，在整个过程中，“学习步骤”在
浏览 0提问于2020-02-18得票数 2
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我有兴趣了解影响离开河流的鱼的比例的因素，如油炸，parr或smolt (总和为1)。我知道使用nnet::multinom可以做到这一点，它工作得很好，但我想看看是否可以使用mgcv包来拟合这些关系。为了做到这一点，我打算用3个类别拟合一个多项式模型，并使用与当天观察到的类别比例相关的回归权重。我可以用mgcv来拟合一个多项式模型，但是，它似乎不接受权重。请看下面的示例--有权重和无权重的输出是相同的。有没有人知道在mgcv中实现的多项式gam中是否可以使用权重？
library(mgcv)
set.seed(6)
## simulate some data from a three cla
浏览 2提问于2018-05-09得票数 0
1回答
我有一个简单的GAM，有一个平滑的。当我在模型上运行summary()或anova.gam()时，它给出了光滑性的F检验。然而，目前尚不清楚dfs是用来计算f分布和p值的。
我试图了解R中的mgcv包如何确定F测试中关于光滑项的意义的df。这是在一般加法模型中给出的方程式:带R的介绍，西蒙·伍兹：
但是，当我手工计算F比和p值时，它与F测试mgcv所报告的值不一致。类似地，我不能使用包给我的F统计量，也不能使用模型中可用的自由度的任何组合(model$df.residuals、model$df.null、model$edf等)来产生相同的p值。
有小费吗？
下面是我试图在mgcv中运
浏览 9提问于2022-11-09得票数 0
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插入程序的黑匣子测试用例
、、、
insertion_procedure (int a[], int p [], int N)
{
int i,j,k;
for (i=0; i<=N; i++) p[i] = i;
for (i=2; i<=N; i++)
{
k = p[i];
j = 1;
while (a[p[j-1]] > a[k]) {p[j] = p[j-1]; j--}
p[j] = k;
}
}
对于这个特殊的插入过程，什么是好的测试用例？
浏览 1提问于2010-04-20得票数 2
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当保存到文件中时会崩溃吗？
、、、、
我试图对一个数据集进行编码，然后由一个特定的列组成群，这样我就可以为该列中的每一项获取一行，并对该特定行的一个热列的值进行聚合。它似乎在处理小数据，而使用dask似乎适用于大型数据集，但当我试图保存文件时，我遇到了问题。我试过CSV和地板文件。我想保存结果，然后我可以在以后打开它块。
下面的代码显示了这个问题(下面的脚本生成200万行和高达30k的唯一值到一个热编码)。
import pandas as pd
import numpy as np
import dask.dataframe as dd
from dask.distributed import Client, LocalClus
浏览 2提问于2020-12-30得票数 4
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我正在使用下面的geoadditive模型
library(gamair)
library(mgcv)
data(mack)
mack$log.net.area <- log(mack$net.area)
gm2 <- gam(egg.count ~ s(lon,lat,bs="gp",k=100,m=c(2,10,1)) +
s(I(b.depth^.5)) +
s(c.dist) +
s(temp.20m) +
浏览 4提问于2018-08-03得票数 3
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我想用基尼系数作为优化函数来计算简单的神经网络模型。下面是my gini函数：
def gini(actual, pred):
nT = K.shape(actual)[-1]
n = K.cast(nT, dtype='int32')
inds = K.reverse(tf.nn.top_k(pred, n)[1], axes=[0])
a_s = K.gather(actual, inds)
a_c = K.cumsum(a_s)
n = K.cast(nT, dtype=K.floatx())
giniSum = K
浏览 6提问于2017-11-01得票数 0
据我所知，如果它的特征多项式p(x)的n是不可约的，即它不能被分解，并且p(x)除以x^k – 1的最小整数k是2^n – 1.，那么它就产生了一个最大长度序列。
我知道2^n -1与周期有关，但是它是如何计算多项式是否不可约的？谢谢。
浏览 0提问于2019-04-08得票数 1
1回答
如何用OpenMP并行化这段代码？我得到的结果不正确。
我尝试使用临时变量p1aux、p2aux和psumaux，因为clause子句不能与指针或内部函数一起使用。但正如我所说的，结果是不正确的。
当我说“结果不正确”时，我会说：array1 + array2的计算存储在矩阵sumsse中。计算是正确的，直到分量sumsse[50] [50] [50]，或多或少，但矩阵的其他分量总是0。
你知道会发生什么事吗？
如果有人能帮我的话，非常感谢。
#include <stdio.h>
#ifdef __SSE2__
#include <emmintrin.h>
#endif
浏览 1提问于2012-03-12得票数 1
在使用mgcv包运行gam模型时，我遇到了一条奇怪的错误消息，我无法理解：
Model.frame.default中的错误(公式=死亡~ pm10 +滞后(resid1，1) +：可变长度不同(对于‘resid1，1)’)。
在model1中使用的观测数与偏差残差的长度完全相同，因此我认为这一误差与数据大小或长度的差异无关。
我在网络上发现了一个相当相关的错误消息，但是那个帖子没有得到足够的答案，所以它对我的问题没有帮助。
可复制的例子和数据如下：
library(quantmod)
library(mgcv)
require(dlnm)
df <- chicagoNMMAP
浏览 5提问于2013-11-04得票数 26
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1回答
Java表达式和约束
、、、
我正试图理解cplex中的表达式到底是什么，以及如何在Java中使用它们来创建一个线性规划。不幸的是，文档中没有足够的例子让我理解它们。
我想要写的是一些约束条件，包括以下信息：
系数:C具有三种指数{i in I}，{j in J}，{k in K}
变量:v，具有三个索引{i in I}，{j in J}，{k in K}
RHS:具有三个指数{i in I}、{j in J}、{k in K} 的rhs
sum {i in I}, {j in J}, {k in K} of c[i][j][k]*v[i][j][k] >= rhs[i][j][k]
sum {k
浏览 0提问于2017-07-20得票数 1
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2回答
浅谈列表项及其类的设计
、、、
我目前正在设计一个列表小部件，以便添加到我的小部件引擎中。因为每个元素、可视化方面都是在代码之外定义的，所以我可以重用大部分代码库。例如，选项卡按钮实际上是复选框。新的模板需要时间来实现，因为它们至少应该在设计应用程序中有一个查看器。
我已经有了一个复选框的实现。它有2个状态(选中/未选中)和5个子状态:正常、悬停/活动、鼠标按下、禁用和状态转换中。复选框模板具有文本属性、图标(可选)和边框(可能可调整大小)。还有状态和子状态转换。图标和边框都是可动画的。
我关心的是列表项。它们非常类似于复选框。因此，我计划对列表标题使用复选框模板。但是，我需要列表项的四种模式:简单(仅文本)、带图标、带复选
浏览 3提问于2009-09-19得票数 0
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有一个标题相同的问题，但是，我希望这个问题也是有兴趣的，我个人想知道答案。
首先，我将指定具有一个连续和一个因素协变量的数据集：
set.seed(1)
n <- 50
u1 <- sample(c(1,2), n, replace = TRUE)
u1 <- factor(u1)
u2 <- runif(n)
data <- data.frame(u1, u2)
我不想运行gam模型，但只想创建设计矩阵。我考虑了两种方法。
第一,
a<-mgcv::s(u2,k=5,bs="ps",by=u1)
b<- mgcv::smoothCo
浏览 1提问于2018-09-15得票数 2
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很容易枚举n的所有组合，使用函数一次取k。
如何构建组合及其索引的一对一对应(从1到n！/(k！(N)！)？
当然，使用是可能的，但如果n相当大(如文档中所指出的那样超过15 )，这是不切实际的。
如何实现COMBINATION_TO_INDEX和INDEX_TO_COMBINATION函数？
UPD:找到了用于组合函数的索引的实现：。仍在寻找反向函数(组合为索引)。
浏览 5提问于2012-03-04得票数 2
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几年前的描述了如何提取用于绘制拟合gam模型的平滑分量的数据。它是有效的，但只有当有一个平滑的变量时。我有多个平滑变量，不幸的是，我只能从系列的最后一个变量中提取平滑。下面是一个示例：
library(mgcv)
a = rnorm(100)
b = runif(100)
y = a*b/(a+b)
mod = gam(y~s(a)+s(b))
summary(mod)
plotData <- list()
trace(mgcv:::plot.gam, at=list(c(25,3,3,3)),
#this gets you to the location wher
浏览 3提问于2013-04-06得票数 16
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我正在从这个读取这个屏障同步算法的伪代码，但我不能完全理解它。
代码的目标是为多个线程创建一个屏障(除非所有线程都已经完成，否则线程无法通过这个屏障)，使用所谓的“软件组合树”(不确定它的意思)。
下面是伪代码(尽管我也鼓励您阅读本文)
type node = record
k : integer // fan-in of this node
count : integer // initialized to k
locksense : Boolean // initially false
pare
浏览 3提问于2014-02-13得票数 0
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我在FORTRAN的初级水平。最近，我尝试设计一个简单的程序来计算排列和组合。它将有一个“菜单”供用户选择一个选项继续进行..。
!/*-------MAIN PROGRAM STARTS-------*/
!PURPOSE: TO CALCULATE COMBINATIONS AND PERMUTATIONS
PROGRAM COMBINATION_PERMUTATION
IMPLICIT NONE
!DECLARATION OF VARIABLES
REAL N, K, FACT, COMBINATION, PERM
浏览 2提问于2011-10-28得票数 0
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基于de算法的B样条导数
、、、
Wikipedia为我们提供了de算法的Python实现：
def deBoor(k, x, t, c, p):
"""
Evaluates S(x).
Args
----
k: index of knot interval that contains x
x: position
t: array of knot positions, needs to be padded as described above
c: array of control points
p: degree of B-sp
浏览 0提问于2019-08-15得票数 7
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我有一个图像的强度图，我想选择大平均值的子区域。要做到这一点，我想要找到的子区域，它最大的总和的强度地图像素覆盖的子区域。为了防止返回的子区域数量过多，将对返回的每个附加子区域进行惩罚。此外，如果两个子区域重叠，则很好，但重叠目标值仅为子区域的联合值。
更正式地说，假设您有一个矩阵A，其中包含维数为m x n的非负值。您希望用维数s xs s的平方子矩阵来覆盖矩阵，从而使平方面积的并所覆盖的A的值之和最大化。对于在解中添加的每一个平方，将从解的目标值中减去一个常数惩罚p。
例如，考虑以下矩阵：
0 0 0 0 0 0
0 1 2 2 1 0
0 1 2 2 2 0
0 0 0 0 0 0
0
浏览 3提问于2014-11-02得票数 1
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我有两个二进制数组，一个大小为34(模式)，另一个大小为10000(目标)。我想看看target中是否有任何模式具有阈值(例如，最多4个不匹配)和返回匹配的数量(没有重叠发生，如果一个匹配，则下一个匹配将是800个单元格远)。我知道这是一种近似匹配问题，但我不知道使用哪种算法性能最好。到目前为止，我所做的是：( like2方法具有更好的性能)
void compare (bool *target, int t, bool * pattern , int p , int threshold)
{
for(int i =0;i<t-p;i++){
if(like(ta
浏览 1提问于2015-08-24得票数 1
加载mgcv并运行以下模型之后，它将返回以下错误。此代码在前几次(即昨天)都有效。如果能在这方面提供任何帮助，我将不胜感激。
> aa1<-gam(Bin~s(Mud,bs="ps",k=8),family=binomial, gamma=1,data=Abaren)
Error in s(Mud, bs = "ps", k = 8) : unused argument(s) (bs = "ps", k = 8)
--
我现在得到了下面的错误。考虑到所有这些代码在两天前还在完美运行，这一切似乎都很奇怪。
## UQ Abundanc
浏览 2提问于2013-08-15得票数 0
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我编辑了一些jquery天气代码，当我添加一些Response Fields not all Fields clear result时，我有未定义的结果条件。
示例: Max。温度: 42C / 108F最低温度: 27C / 80F风力:未定义
$(function() { var handlers = {
simplePrint : function (location){
var new_location_div = $('<div>');
new_location_div.addClass('location');
new_l
浏览 1提问于2015-08-27得票数 0
我使用R中的'mgcv‘创建了一个可变系数的GAMM，并通过by设置使用了一个连续的' by’变量。然而，我很难找到'by‘变量的影响的参数估计。在这个例子中，我们确定了温度t对单一卵子的空间依赖效应(即温度对唯一卵子的线性影响如何在空间中变化)：
require(mgcv)
require(gamair)
data(sole)
b = gam(eggs ~ s(la,lo) + s(la,lo, by = t), data = sole)
然后，我们可以根据预测器t绘制s(la,lo, by = t)的预测效果图
pred <- predict(b, type
浏览 5提问于2016-03-18得票数 1
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