大家好,我是鱼皮,今天给大家推荐几个最近非常流行的编程网站,相信能够帮助大家提高编程效率、更好地学习编程。
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随着互联网和物联网的发展,随着人工智能和大数据的发展,随着IT技术的发展,你会发现越来越多的工作岗位需要一些编程技术,即使是一些财务或者文职人员会一些编程知识也是对工作和生活大有帮助的。
通过解决不同类型的编程难题,迎接不同类型的编程挑战,不仅能让你成为处理问题的高手,帮助你了解编程语言的复杂性,还能让你学习到更多新的算法,变得越来越优秀。
在用某度搜索的时候,可能经常遇到这样一个问题:我是谁,我要做什么,以及我做了什么。当然,这只是一句玩笑。现在大部分搜索引擎都有付费推广的内容,我们经常在使用搜索引擎的时候,会被这些付费搜索的东西所干扰,例如,我搜索在线编程这个词条:
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最近看了一些国外的技术网站,发现还是有一些好东西的,下面给大家分享一下: 1.学习一门新的编程语言(Learn a new programming language) 学习一门新的编程语言将有助于你开拓新的思维方式,特别是当你使用不熟悉的语言时,你将学习到很多种思维方法应用到语言中。而所学习到的新思维方式,你可以运用在你所熟知的语言中。甚至有时你会使用新学的语言进行你的重要项目。 2.阅读好的且具有挑战性的编程书籍(Read a good, challenging programming book) 从书中
Codecademy 它是一个免费有趣的在线互动编程学习网站,目前提供了 HTML/CSS/PHP/Javascript/Ruby/jQuery/Python 等课程。这个网站跟我上次推荐的 Google 的学习 JS 手机应用有异曲同工之妙,都是像玩游戏一样,让你一关一关从易到难来完成学习,你可以每天利用碎片时间来从零基础入门到掌握一门编程语言,相比大多数传统的学习方法非常的有趣,有效。
下面这些网站是从200多个游戏编程网站选出的12个网站,你可以通过下面的网站在游戏中学习编程。 当然这些网站都是免费的,Mybridge A.I也评估了这些,这些网站可以帮助喜欢编程的人员学习编程语言,如JavaScript、java、python,PHP,C #等。 CodinGame 在玩这款游戏时会遇到许多有趣的问题,支持诸多编程语言。 Code Combat Code Combat主要是面向在校学生的一个学习平台,同时也是一个社区项目,有很多志愿者来维护这个平台,在这里可以学到有关ja
今天给大家找了一些不错的学习网站,挑选出一些分享给大家。有些已经很出名的我就不再分享出来了。
他很少提起往事,也不再提及二十年前那场引起软件行业变革的会议,他专注于当下,一直活跃在敏捷领域。八十多岁的他依然运营维护着网站和博客,是极限编程网站 XProgramming.com 的作者,该网站是极限编程网站中运行时间最长、最大的单人网站之一,目前包含200多篇文章。他在发布的文章里进一步阐述了开发人员应远离“人造敏捷”或“黑暗敏捷”形式,而应更接近宣言的价值和原则。他是极限编程的创始人之一,Ron Jeffries。
对于LeetCode,我相信计算机专业或相关专业的同学都有所耳闻。在找工作时,常常听到某某大神刷了2遍LeetCode最后拿到9个offer等等传说。可见LeetCode的重要性。下面我们聊一聊该怎么去刷LeetCode。
这句谚语对每个人有用。因此,我提供了5个最受欢迎的(编程)网站,在那里你可以通过不同的真实场景的问题来学习练习编程语言和技能。那么,我们开始吧。
要像尽快地学习区块链技术,您需要深入了解区块链协议和一些编程语言。要知道区块链只是一种可以用各种编程语言实现的协议。看下面的例子:
来自:快科技 http://news.mydrivers.com/1/546/546243.htm 比尔·盖茨31岁,就成为世界首富。很多人好奇,作为世界第一大PC系统的创始人,抛弃世界首富的头衔,单
这是github上的一个开源项目,大量免费的计算机编程类中文书籍。收集了从编程语言到操作系统各个方面的中文在线免费书籍和教程。目录很长我就不截图了。
某些技术网站非常垃圾(下面有点名),排版差,内容质量堪忧。但是这些网站却靠着SEO常常占据搜索结果页的首页,不小心点进去就纯粹浪费时间。
中国ACCESS XP FAQ网站 http://bcd.office-cn.net/ 对 ACCESS XP 技术精品文章、FAQ 和参考手册都进行整理归类,以便于大家查找和阅 读,并欢迎广大网友来稿或推荐稿件。
🔍 首先,深入了解IT行业的各个分支,如软件开发、数据分析、网络安全、人工智能、UI/UX设计等。通过阅读专业文章、参加线上讲座、咨询行业人士等方式,了解各领域的具体工作内容、发展前景及所需技能。🔍
Codewars 提供了大量由他们自己的社区提交和编辑的编程挑战,在这里,你可以使用多种编程语言像打游戏升级一样进行挑战。
前面发了一些关于 Shader 编程的文章,有读者反馈太碎片化了,希望这里能整理出来一个系列,方便系统的学习一下 Shader 编程。
1、elder-frog/OpenCourseCatalog: Bilibili 公开课目录[1]妈妈,我在霹雳霹雳念了个大学。
编程是一个不断变化的领域,一旦你选择了它作为你的职业,你就不可能停下学习的脚步了。因为科技的发展月新日异,要跟得上它发展的脚步,你必须不断地努力学习。在Forbes.com最近发表的一篇文章(25 Practical Blogs To Sharpen Your Coding Skills)中,作者Tomas Laurinavicius 推荐了25个他认为很适合程序员或学习编程的人在工作或学习中阅读的博客。
我知道对于一个新手来说,可能配运行环境要比上手写代码要难受的多。所以我就抽时间整了一些在线编程测试的网站,虽然推荐了这些网站,但是还是推荐大家平时写代码的时候在本地用IDE写。
首先推荐的当然是github。作为全球最大的同性交友网站,这里聚集了大量优秀的程序员和源码项目。github是一个面向开源和私人软件项目的托管平台,作为开源代码库以及版本控制系统,Github拥有超过900万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上,Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。在这个网站上,你能找到很多开源的代码供自己学习。
AI浪潮滚滚而来,小朋友不会搞深度学习可还行?你怎么甘心让宝贝落后同龄人一大截?深度学习,现在可是要从娃娃抓起啊!
LeetCode 是一个汇集了诸多算法题库的编程网站,许多开发者在初学算法时,都会跑到 LeetCode 网站上面刷题,也有一些开发者为了过微软、Google、Facebook 等国际大企的面试,选择刷 LeetCode 来快速提升自己的编程能力与算法能力,以便顺利通过面试。
今天打开了下自己的 Github ,contributions 出现了个动画,播放了下如图:
程序员的工作和日常生活非常的枯燥,这里给大家推荐一些程序员经常使用的网站,也是我经常上的一些网站,我将会从多个角度、多个层面、分别为你整理归纳这些网站和论坛。
每个人都应该尝试参与和学习编程。学会了编程,你会发现世界仿佛打开了一扇新的大门,你可以做很多之前想不到的事情。
Hi,大家好。有朋友说,学习编程是一件非常枯燥无味的事情。其实,大伙有没有认真想过,可能是我们没有找到学习兴趣点?
很多事情并非很难,但是要长期坚持下来确实不容易,一直突破自己的舒适区,才能不断的进步成长;无论是我自己从一个内向的人,读大学后尝试着去参加各种活动,并拿了一些荣誉,或者考研逆袭985,亦或是研究生毕业后跨行IT,而现在我又有了新的目标自己在公众号记录和分享资料,把自己的公众号搞起来,同时希望通过能力的提升有朝一日能去大厂镀金(虽然每次突破自己都会有人质疑、不解或嘲讽,但自己的生活应该由自己决定如何去活,而且坚持是一件非常有意义的事情,有一种非常迷人的感觉,期待未来!
作为2018年排名第一的科技趋势,人工智能(AI)已越来越多的被人们提起。Gartner最近的一项调查显示,41%的公司已经在试点或采用AI解决方案方面取得了进展,其余的公司也正在收集信息,准备构建自己的AI战略。对于人工智能将给我们带来什么?学术界和企业界有着激烈的争论,目前的主流观点是,人工智能将会极大地提高生产力和经济政治决策水平,推动经济和科技高速发展。随着人工智能技术的广泛应用,将会给世界带来第四次工业革命。 回顾历史,每次新技术的普及,都会带来生产方式的转变,大量的现有工作,将被新的工作取代,这
这里记录一段时间我在互联网上看到的有意思的内容与信息,防止它们在我的脑袋里走丢了。
发现规律没?左右的位置始终不变,前序遍历,根在前面,中序遍历,根在中间,以此类推。
不管是找工作笔试面试白板试进大厂,还是研究生参加初试复试,数据结构和算法都是都是重中之重,刷题就很必要,来拿走自己的offer 吧!
很多已经做了几年的C++程序员已经很自信觉得这门编程语言算是熟悉阶段了,但是当重新对这门语言来个彻底大扫除的时候发现,又有新的语法出现,最糟糕的是之前掌握的很多套路未必是对的。以至于很多程序员段子手留下了很多精彩的话语
目前随着在线编程在各行各业中的应用逐渐变多起来,传统的OJ也焕发了新的生机,无论是学校、个人还是某些企业,都逐渐的开始使用OJ,传统的OJ可能只是测评,为ACM备战,但是随着时代的发展,OJ已经真正的成为了测评工具,其作用不再局限为ACM备战,还有老师检测学生能努力,学生入学考试,能力评测(例如ZJU的PAT),找工作刷题和面试(例如牛客)等,而目前OJ的开源框架也越来越多,但是很多OJ都是基于HUSTOJ进行定制或者二次开发。但是无论是什么方法,在过去,OJ的众多问题中,有一个就是:性能问题。说实话,我也在一些OJ群里,我经常会看到有人问:1核1G的机器,可以同时判多少题目?可以有多少人同时用?如果比赛,大约有多少人需要多高性能的机器?那么"判题姬"是否只能存在传统的宿主机中,能否也焕发一下新的生命力?那就是和现有的云函数进行结合?
相信很多人不光是在编程的过程中,在平时的生活中,也经常会收藏一些有用的网站,方便使用的时候,靠这些网站来解决一些麻烦的事情。 比如:
LeetCode是一个美国的在线编程网站,收集了各个大厂的笔试面试题,对找工作的毕业生和开发者来说,非常有价值。不过LeetCode上面的题目很多都是考察应聘者对基础知识的应用,适合进行练习编程基础或者准备面试。
周末的时候,一位开发者将名为「ChatGPT Academic」的项目开源至 GitHub。
很多已经做了几年的C++程序员已经很自信觉得这门编程语言算是熟悉阶段了,但是当重新对这门语言来个彻底大扫除的时候发现,又有新的语法出现,最糟糕的是之前掌握的很多套路未必是对的。以至于很多程序员段子手留下了很多精彩的话语。
这是一个算法题目合集,题目是我从网络和书籍之中整理而来,部分题目已经做了思路整理。问题分类包括:
随着时代的发展,OJ已经真正的成为了测评工具,其作用不再局限为ACM备战,还有老师检测学生能力、学生入学考试、能力评测(例如ZJU的PAT)、找工作刷题和面试(例如牛客)等,而目前OJ的开源框架也越来越多,但是很多OJ都是基于HUSTOJ进行定制或者二次开发。
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