2018年初，域名圈就频频传出域名终端的消息，尽管如此但还是有一小部分终端想要不花钱拿域名，现实当然没有这种好事。
该篇文章讲述了作者围绕Facebook采用的第三方应用MicroStrategy Web SDK，经源码分析发现存在于Facebook网站中的两个反射型漏洞（rXSS）,在前一篇文章中，作者就已经在MicroStrategy身上发现了SSRF漏洞收获了$30000的奖励。这里我们继续来看看他发现rXSS漏洞的过程。
随着行业数字化的不断深入，配置云服务早已经不再是一个“是非”题，而是一道“必答”题了。在此背景下，企业用户的关注点也早已经转移到了该配置什么样的云，以及什么样的云才符合企业的最大利益上了。
组织的云计算之旅通常都将内部部署应用程序迁移到云平台中，而在这一过程将面临一些挑战，但最终将获得更多收益。组织可以采用复杂的、多层次的内部部署应用程序，并以一种允许组织充分利用其可扩展性和自动化特性的方式迁移到云中。
1. Could our database support multi-database under one single instance? 2. Could we support temporar
首先，你有思考过一个问题吗？当你的直觉与你所掌握的数据矛盾的时候，你是听从于直觉还是相信你所掌握的数据呢？2016年的一项调查发现，90%的决策者会更偏向听从自己的直觉，即凭借以往的经验来做决策。这听起来很不可思议，但它是真实存在的。决策者有时候会因为对数据的来源不确信，有时不确定数据的准确性，也有可能仅仅是因为决策者自身性格的原因。各种各样的因素都会导致决策者不相信数据，反而遵从直觉去做决策。
首先，你有思考过一个问题吗？当你的直觉与你所掌握的数据矛盾的时候，你是听从于直觉还是相信你所掌握的数据呢？
嵌入式分析 在传统业务应用程序（如HR系统，CRM或ERP）的范围内提供商业智能。这些分析在用户的正常工作流程中提供上下文敏感的决策支持。
编者按： 1）并不是所有工具都要学习，一般入门熟练掌握1个，进阶掌握2-3个即可； 2）下图是不是知识的学习顺序，而是从薪酬待遇进阶方面考虑的；你也不必要从第一个工具开始。 最受欢迎的工具 调查显示，最受欢迎的工具是Excel和SQL(69%)，接下来是R(57%)以及Python(54%)。超过90%的被调查者表示会花时间在编码上，80%至少会Python、R以及Java中的一种，8%的人会使用全部三种语言。上述的常见工具在模型中都转化为了独立系数，Python、JavaScript、Excel的系数分别
翻译|张龙吟 校对|孙强 编辑|Ivy 导读 当有太多数据需要处理的时候，你可能会为此抓狂，而旧金山警局却对此求之不得。原来，没有更多的可利用数据才是巨大的挑战。 怎么才能从多结构和非结构化的数据源中提取并整合数据？对一些机构来说，这是一个艰巨的挑战；对另一些人却刚好相反，他们正经历着巧妇难为无米之炊的困境。从他们的角度来看，没有更多的可利用数据才是巨大的挑战。这不禁让人联想起在东部的波士顿白雪皑皑，寸步难行的时候，西部的旧金山却是旱情绵绵。 这个再恰当不过的比喻，是受到了一次谈话的启发。旧金山
有这样一个观点，在如今的数字化时代，对企业而言，数据就像是煤和石油那样珍贵。企业正在数据的海洋中畅游，其中蕴含着宝贵的知识。而能够在其需要的时候挖掘出所需要的商业智能，是掌舵企业前行方向的关键。
近日，Gartner 研究公司发布了最新的分析和商业智能软件平台魔力象限报告。该报告根据每个玩家在市场上的实力将其分为四类——领导者、挑战者、有远见者和利基玩家。上榜企业共21家，其中，Qlik、Tableau、ThoughtSpot和微软都是分析和商业智能平台的顶级提供商。
我们对本月的更新感到非常兴奋！我们发布了两个最重要的社区请求：Power BI Pro的增量刷新和分层切片器。此外，我们还对新功能区和一些新的DAX功能进行了一些改进。自上次发布以来，AppSource上发布了一些新的Power BI视觉效果，因此请务必尝试一下！如果您想了解本月的所有更新和增强功能，请查看完整的博客。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 最近发现一份最新的955不加班公司的名单，这就分享给大家！ 如果你正在找工作，并且不想进入一家 996 企业，相信这份名单会对你有所帮助。 名单来自：https://github.com/formulahendry/955.WLB，仍在不断更新 996 工作制：即每天早 9 点到岗，一直工作到晚上 9 点。每周工作 6 天。 955 工作制：即每天早 9 点到岗，一直工作到下午 5 点。每周工作 5 天。 944 工作制：即每天上午 9
2022年4月2日0点08分左右（北京时间）第1900万个比特币在区块高度730002被挖出。预计到 2140 年，只有 200 万比特币未被开采。比特币社区很快对这一里程碑事件表示庆祝。
2019 年年初，韩老师建立了 955 不加班的公司名单。目前，这个 repo 已经有超过 22k 的 star 了！
这是github上的一个开源项目：955.WLB，上面列举了程序员们汇总的 955 作息的公司名单，旨在促进码农的工作生活平衡，文末「阅读原文」附上了 github 项目地址，感兴趣可以看看。 996 工作制：即每天早 9 点到岗，一直工作到晚上 9 点。每周工作 6 天。 955 工作制：即每天早 9 点到岗，一直工作到下午 5 点。每周工作 5 天。 944 工作制：即每天上午 9 点到岗，一直工作到下午 4 点。每周工作 4 天。 说明 以下公司名单，基本不属于 996 的公司，相对接近 955/96
发现一份955不加班公司的名单~想去955公司去享受下生活 996 工作制：即每天早 9 点到岗，一直工作到晚上 9 点。每周工作 6 天。 955 工作制：即每天早 9 点到岗，一直工作到下午 5 点。每周工作 5 天。 944 工作制：即每天上午 9 点到岗，一直工作到下午 4 点。每周工作 4 天。 说明 以下公司名单，基本不属于 996 的公司，相对接近 955/965 的水平，但是依旧要看部门和地区，不能保证完全准确性。 不能保证所有部门都是 955/10-6-5/965/10-7-5 的水平
三年以前，思科承诺将只解决云服务以外的各种云计算问题，作为其全面的云战略的一部分。它不希望与客户形成竞争关系。 但现在，思科宣布将在两年内投入10亿美元进军云服务，以扩大其云计算业务，包括建立一个全球性的“InterCloud”公共云、私有和混合云环境。InterCloud将旨在为企业、服务提供商和分销商提供企业级的云IT服务，以及在公共云、私有云和混合云和云服务提供商之间迁移应用程序工作负载的能力。 是什么改变了呢？ 从表面上看，InterCloud将与Amazon Web Servic
无智能，不商业。在智能商业时代，BI正逐渐成为企业的标配。 然后，曾几何时，BI还只是数据达人和IT高手的专属工具。传统BI系统给人的印象，往往是沉重、缓慢、不接地气，并导致很多BI项目最终沦为面子工程，无法为企业创造真正的价值。 那么，在今天这样一个崇尚敏捷和平等的“移动+云”时代，能否让BI在专业和强大的同时，更加轻盈、时尚、易用，让你、我、他，都能随时随地从数据中发现趋势和见解，感受数据的力量，共享顿悟的喜悦？对企业来说，如何让新一代BI系统更快、更好地落地，真正为企业的战略规划和业务创新提供驱动力呢？
Pivotal正着手对自家定价计划作出重新调整，旨在为客户提供更加简单易懂的技术产品采购流程——这一思路与甲骨文的当前方案如出一辙。 调整后的定价方案于本周三正式公布，我们看到Pivotal为每一家选择了两到三年订购计划的客户提供了同样的计费模式——以CPU数量为基本单位进行软件授权。 适用于以上计费模式的软件为“大数据套件”，其中包括Pivotal Greenplum数据库、GemFire、SQLFire、GemFire XD、HAWQ以及Pivotal HD。该套件同时也提供全部软件包所必需
这是 github上的一个开源项目：955.WLB，上面列举了程序员们汇总的 955 作息的公司名单，旨在促进码农的工作生活平衡，文末「阅读原文」附上了 github 项目地址，感兴趣可以看看。 996 工作制：即每天早 9 点到岗，一直工作到晚上 9 点。每周工作 6 天。 955 工作制：即每天早 9 点到岗，一直工作到下午 5 点。每周工作 5 天。 944 工作制：即每天上午 9 点到岗，一直工作到下午 4 点。每周工作 4 天。 说明 以下公司名单，基本不属于 996 的公司，相对接近 955/9
大数据文摘翻译:孙强 校对:于丽君(转载请保留) 企业IT部门已经发现了大数据商业智能的价值，但中小企业和初创企业因为缺钱少人却得不到数据分析带来的好处。分析PB(petabytes)级和EB(exabytes)级非结构化数据需要耗费大量资源。在做商业智能数据分析前，仅仅准备这些数据公司就需要耗费大量人力，物力及时间。其结果是，规模较小的企业，特别是还在初创阶段的企业，根本没有机会借助商业智能来改善业务。 Public Signals总裁，约翰·W·罗达特说“该信号隐藏在数据中。...问题是没有人看这些数据
来源：HJ说 说明 对于 955 名单中的公司，基本不属于 996 的公司，相对接近 955/965 的水平，但是依旧要看部门和地区，不能保证完全准确性。 不能保证所有部门都是 955/10-6-5/965/10-7-5 的水平 就算部门的平均水平是 955/10-6-5/965/10-7-5，也有可能部分时间要加班 名单中部分公司的部分部门可能有 975 甚至 985 的情况，不要以偏概全 名单中部分公司的部分甚至较多部门可能有 945、10-5-5 或者 11-6-5 的情况，我们也把他们加入在名单中
本次新增的五家公司是：Canva、EPAM Systems、LEGO Group、Optiver 和 Two Sigma。 Canva 是全球领先的在线设计平台，创建于2013年，总部位于澳大利亚悉尼，使命是“赋予世界设计的力量“。Canva用户遍及全球190多个国家，月活跃用户超过7500万，平均每秒就有150个设计在Canva上产生。 EPAM Systems 为世界各地的各种客户提供软件开发服务。它在欧洲、澳大利亚、北美和亚洲的20个国家的多个地点为其客户提供交付平台。 LEGO Group，乐高集团
新起一个技术坑，写给所有对数据库系统有兴趣的人，写给bolin大牛和其他做数据库研究的人。另外鉴于很多人都说我的文章一篇太长了读起来累，我决定对我的公众号的文章做一个改动。对于长文，我会尽量拆成可以阅读的长度作为系列发出来。 和consumer市场上的硝烟弥漫，大数据云计算横行一样，在企业级市场上也一样充满了竞争。这个市场最初的时候是SAP占据了ERP，而底层的数据库则主要为Oracle和IBM占据。自从Oracle这个野心勃勃的公司开始了一系列的收购，甚至很多是恶意的收购，譬如PeopleSoft，譬如B
大家好呀，我是小方！ 这周二，在网上了看到一个很令人振奋的新闻：北京开始整治超时加班，检查对象包括重点突出的「互联网」企业等。 这种新闻，放在几年前，大家可能都麻木了。 都整治几年了？结果呢？996 依然盛行，每年都有互联网打工人猝死的事件发生。 但是从去年年底开始，感觉互联网行业在慢慢发生着一些良性的变化。 腾讯率先打响了取消 996 和大小周加班工作制的第一枪，光子工作室开始号召所有员工到 6 点之后就准时下班。 紧接着，字节采用 “1075” 工作制的新闻也上了热搜， “1075” 意思是从早上
加密货币的拥护者和对其感到好奇的人突然发现，资产管理巨头富达（Fidelity）将开始允许投资者将比特币存入他们的401（k）退休储蓄账户里了。从税收角度看，这似乎是个人以有利的方式获得这一新兴资产类别的一种简单方式。然而，其中仍然有一些重要因素需要考虑。
“每一张图片都能讲述一个故事，难道不是吗?”——引用 Rod Stewart 的歌词开始这篇文章。用数据讲故事被一些BI和数据可视化供应商视为一大卖点，但就像引用的这首1971年的老歌一样，数据讲述其
去年秋天，亚马逊决定在西雅图以外开设第二中心的消息自亚马逊宣布以来，全北美都沸沸扬扬的。2017年10月，包括加拿大，墨西哥和美国的238个城市向亚马逊提交了成为第二中心的申请。各个城市还各自给出了各自的优惠政策，有些优惠政策还很夸张。
一个拥有 33.8k star 数的项目，点进去一看，居然没有任何代码，这个 955.WLB 项目究竟拥有什么魔力？
互联网赋能的核心意义，在于对各业态、各职责形成更为体系与高效的实用价值，上期分享，我们以“BI（即商务智能）”为主题，旨在分解其功能，最终评估是否适应各企业发展。
今天，大数据似乎成了万灵药，从总统竞选到奥斯卡颁奖、从web安全到灾难预测，正如那句俗语：“当你手里有了锤子，什么都看上去像钉子。”当IT经理成功部署一套Hadoop系统后，任何事看上去都与大数据有关（事实也是如此）。类似的事情在云计算的普及中也出现过，一开始大家认为所有的IT都可以搬到云端，而现实是我们依然需要虚拟化技术和基础设施。 对于大数据来说，如果IT经理们初期不能正确选择应用领域，有可能会导致达不到期望值，招致麻烦。其实，综合来看，未来几年大数据在商业智能、土木工程和客户关系优化三个领域的应用
网络犯罪分子很少重复发明轮子，因为从勒索软件到窃密程序，地下市场有各种各样可供购买的工具包，任何人都可以快速上手。
在2015年，BI、CRM、ERP和企业软件将如何发展？本文中IT专家探讨了在未来一年对IT企业影响最大的企业软件趋势。 如果IT高管有水晶球，他们就可以看到他们未来将需要或想要使用的软件，并可以制定相应的计划和预算。 但高级IT决策者无法预测未来，他们必须依靠供应商、营销人员和分析师等向他们展示未来的趋势。尽管没有人真正知道在2015年哪些趋势将主导企业软件领域，但BI、CRM、ERP和企业软件领域的专家认为下面8个趋势非常值得关注： 1.混合云成为主流 “在2014年，我们看到多云战
作者 | Gang Ma 等 译者 | Sambodhi 策划 | 闫园园 看一下 eBay 如何创建优化的 SQL 解决方案，它可以为新的基于开源的分析平台提供更高的速度、稳定性和可扩展性。 最近，eBay 完成了把超过 20PB 的数据从一个提供商的分析平台迁移到内部构建的基于开源的 Hadoop 系统。这次迁移使得 eBay 以技术为主导的重新构想与第三方服务提供商脱钩。与此同时，它也给 eBay 提供了一个机会，建立一套相互补充的开源系统来支持对用户体验的分析。 这个迁移过程中面临的
Hadoop做数仓，不是啥子新鲜概念，各家Hadoop厂商都有自己的方案。Hortonworks这两天突然官方宣布与Jethro一起来玩EDW，Fayson也没搞太懂。从Jethro的文档看上去应该很早就支持CDH5.9/5.10和HDP2.3/2.4了。参考：
原文标题：Big Data50 - Companies Driving Innovation
大数据一词最近几年热度不减，越来越多人谈论它，越来越多的公司开始在其中进行投资。 职业社交网站LinkedIn最近发布的一份针对其3.3亿用户档案分析报告显示，在2014年最热门的25项职业技能中，排名榜首的就是“统计分析和数据挖掘”。考虑到万物互联、云计算、智能设备、机器学习等不断涌现的科技潮流词汇以及由此积累的庞大数据，与大数据紧密相连的数据科学家受到职场热捧也就不难理解了。 从薪酬的角度来看，美国一项调查显示，2014年，数据科学家的平均年薪是12.3万美元，比上一年有大幅上升。C
全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware公司(NYSE：VMW)今日公布了对移动商务未来前景的展望，公司将通过全新解决方案、服务和合作伙伴关系帮助企业实现商务流程的革新。过去十多年来IT架构主要基于客户-服务器模式，只有非常少的生产型应用支持移动设备访问，VMware的发展战略旨在改变这种传统模式，进而为企业交付更加以用户为中心的应用体验。 VMware 公司的终端用户计算系统业务部执行副总裁兼总经理Sanjay Poonen表示：“移动商务不仅仅是一次技术变革，更是商务流程变革的巨大机遇。未来十年
T客汇官网：tikehui.com 译者 | 飞逸 随着大数据和云计算的流行，云分析也开始在市场中展露了头角。2017年二月，Garnter在其商业智能分析平台魔力象限图 报告中指出，大部分的受访者（51%）已经或正在计划部署BI分析。 Garnter的分析师说到：“我们预计这种趋势将会继续，2020年绝大多数（超过一半）的本地许可证模式将迁移至云端。”据Garneter预测，到2020年，BI分析市场每年将增长7.9%。 而哈佛商业评论则认为人们对于云分析的兴致似乎更高：到2017年底，预计将有69%的
当你打开linkedin时，你会看到数百种不同的东西。例如，您的个人资料属性，您的朋友列表，您的技能，为您推荐的群组，朋友建议，为您推荐的公司，谁查看过您的个人资料等。
很长一段时间，BI和数据仓库几乎都是如影随形、难舍难分。企业如果想要实行“数据驱动决策-决策推动业务发展”的机制，就必须先有数据仓库充当中央存储库，供BI查询和调取，然后再在BI上进行数据的分析与可视化。
有许多关于数据科学和机器学习的在线课程将指导您完成理论，并为您提供一些代码示例和对非常干净数据的分析。
Drill 是一个用于大数据探索的 Apache 开源 SQL 查询引擎。 Drill 的设计初衷是支持对来自现代大数据应用程序的半结构化和快速发展的数据进行高性能分析，同时仍然提供行业标准查询语言 ANSI SQL 的熟悉度和生态系统。 Drill 提供与现有 Apache Hive 和 Apache HBase 部署的即插即用集成。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/80422836
大家好，我是一哥，今天聊一聊OLAP技术，一哥认为好的OLAP引擎应该具备以下三个条件：易开发、易维护、易移植。今天给大家分享一下常见的几种OLAP计算引擎，他们的特性、适用场景，优缺点等，希望对大家在选型应用上有帮助。
时间序列数据日益成为现代应用的核心 - 想想物联网，股票交易，点击流，社交媒体等。随着从批量处理系统向实时系统的转变，有效捕获和分析时间序列数据可以使组织在竞争对手之前更好地检测和响应事件，或提高运营效率以降低成本和风险。使用时间序列数据通常与常规应用程序数据不同，您应该遵循最佳实践。本系列博客旨在提供这些最佳实践，帮助您在 MongoDB 上构建时间序列应用程序：
2016年是大数据风起云涌的一年。没人知道2017年将发生什么，但这不会阻止我们对新的一年作出各种预测。以下是最具有轰动效应的一些项目、事件和趋势，它们使2016年成为了大数据年。 商业智能（BI）领袖衰落 2016年2月，红极一时的BI和可视化工具提供商Tableau发布财报，业绩令人大失所望，其市值在一天之内被腰斩。这预示着2016年的BI市场将动荡不安。几个月后，风暴再起，Qlik Technologies的股价暴跌一半多，在2016年6月被Thoma Bravo以大约30亿美元的价格收购。 虽然
《纽约时报》广泛调研后撰文称，随着记者和编辑发现自己成为数字出版商和传统报业裁员的受害者，由机器人记者主导的新闻行业正在迅速崛起。
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