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RabbitMQ竟然无法反序列化List

于是负责子系统的哥们笑嘻嘻的(表面笑嘻嘻)走过来对我说,不是约定List为啥发个Map过来?   看到这个错误,着实让我摸不到头脑。顿时一堆疑问涌上心头, 为啥单个对象可以,List就不行呢?...哈哈哈,到此可以石锤是消费端反序列化的问题了。赶紧把锅甩出去,抽他呀的(自嗨而已),我写的代码怎么可能有bug。   对我爱学习的我,肯定不愿意就这样算了。必须刨根问底,给他上一课。...错误信息依然是:List foos是LikedHashMap,而不是Foo对象。并通过远程调试确认了这种情况。出于某种原因,他认为没有正确使用泛型类型。...然后garyrussell这个人说:他们添加了对抽象类反序列化的支持,如果配置不正确,这会对消息转换器产生一些副作用。然后调查了一下,确认这是一个错误。...是由于List是抽象的,新代码认为它不能反序列化

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模拟实现list list迭代器

⭐3. list与forward_list非常相似:最主要的不同在于forward_list是单链表,只能朝前迭代,已让其更简单高效。 ⭐4....与其他序列式容器相比,list和forward_list最大的缺陷是不支持任意位置的随机访问,比如:要访问list的第6个元素,必须从已知的位置(比如头部或者尾部)迭代到该位置,在这段位置上迭代需要线性的时间开销...;list还需要一些额外的空间,以保存每个节点的相关联信息(对于存储类型较小元素的大list来说这可能是一个重要的因素) 模拟实现list 首先创建节点和list类,以及使用命名空间来防止冲突。..._size); } list(const list& lt) { //得有一个哨兵位 empty_initialize(); list tmp(lt.begin...因为list的底层结构为带头结点的双向循环链表,因此在list中进行插入时是不会导致list的迭代器失效的,只有在删除时才会失效,并且失效的只是指向被删除节点的迭代器,其他迭代器不会受到影响。

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序列化与反序列化

序列化(pickling)   把变量从内存中变成可存储或传输的过程 反序列化(unpickling)   把变量内容从序列化的对象重新读到内存里的过程 序列化&反序列化的意义   在程序运行过程中...,对象可在内存中被自由的修改   一旦程序结束,对象所占内存会被系统回收,所做修改会全部丢失,要想在内存中将对象恢复到修改后状态,就只能重新运行程序进行修改   通过序列化和反序列化,就可把对象某一时刻在内存中的内容状态同步到磁盘...,或通过网络传输到别的机器上最为一个记录   当想在内存中恢复该对象在那一时刻的状态时,就可通过将磁盘或其他机器上记录的对象状态反序列化至内存,而无需重新运行程序 实例 import pickle##引入...d1 = pickle.loads(bytes) ##pickle.loads()方法把bytes反序列化出对象 print(d1) #####################...f1.close() print(d1) 注意:   不同版本的Python彼此都不兼容,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系   反序列化后的对象是一个新的对象

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序列化系列(1)——JDK序列化和Hessian序列化

我之前在《聊一聊RPC》中曾提过什么是序列化和反序列化,当时有说过之后要单独抽出一期来详细聊聊序列化,没想到这一拖竟然拖了一年多,现在来把这个坑补上。...由于篇幅较长,本文先主要介绍两种常见的序列化方式——JDK序列化和Hessian序列化。 ?...既然有序列化,那么就会有反序列化,在上文的例子中,如果女孩通过情书中的文字明白了男孩的喜欢,这就是一种反序列化。在Java中,将一个byte[]数组重新变成Java对象就是一种反序列化。...反序列化时JVM会按版本号找指定版本的class文件进行反序列化,如果class文件有版本号在序列化和反序列化时不一致就会导致反序列化失败,会抛异常提示版本号不一致, 特点 JDK序列化会把对象类的描述和所有属性的元数据都序列化为字节流...只不过Java序列化会把要序列化的对象类的元数据和业务数据全部序列化从字节流,并且会保留完整的继承关系,因此相较于Hessian序列化更加可靠。

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序列化和反序列化

序列化:将对象写入到IO流中 反序列化:从IO流中恢复对象 在类中增加 writeObject 和 readObject 方法可以实现自定义序列化策略。...意义:序列化机制允许将实现序列化的Java对象转换为字节序列,这些字节序列可以保存在磁盘上,或通过网络传输,以达到以后恢复成原来的对象。序列化机制使得对象可以脱离程序的运行而独立存在。...并且创建序列化ID,用来判断是否可以反序列化序列化并不保存静态变量 要想将父类对象也序列化,就需要让父类也实现 Serializable 接口。...序列化对象的引用类型成员变量,也必须是可序列化的,否则,会报错。 反序列化时必须有序列化对象的class文件。...同一对象序列化多次,只有第一次序列化为二进制流,以后都只是保存序列化编号,不会重复序列化

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序列化和反序列化

序列化和反序列化 序列化就是将Python对象(这里以python语言为例进行说明)及其所拥有的的层次结构转化为一个字节流的过程;而反序列化则是和序列化相反的操作,反序列化会将字节流转化为Python对象...为什么要有序列化和反序列化 对于没有实际开发经验的编程初学者而言,可能不太明白序列化和反序列化的场景。...注意:pickle模块是不安全的,你只能对你信任的数据进行序列化,否则反序列化产生的数据可能是不安全的,从而导致安全事故。...web后端所处理的事情无非就是: 将数据库数据序列化为前端所需要的格式,并返回;将前端发送的数据反序列化为模型类对象,并保存到数据库中。...判断要修改的数据是否存在 -> 校验请求的数据 -> 执行反序列化过程 ->保存数据库 ->将保存的对象序列化并返回 查:查询数据库 -> 将数据序列化并返回

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序列化和反序列化

1.什么是序列化和反序列化 内存中的字典、列表、集合以及各种对象,如何保存到一个文件中? 如果是自己定义的类的实例,如何保存到一个文件中?...;可以将数据序列化后持久化,或者网络传输; 也可以将从文件中或者从网络接收到的字节序列反序列化; 2.pickle库 python中的序列化、反序列化模块; dumps 对象序列化为bytes对象; dump...对象序列化到文件对象,就是存入文件; loads 从bytes对象反序列化; load 对象反序列化,从文件读取数据 基本使用: import pickle ret = pickle.dumps(“...in range(4): x = pickle.load(f) print(type(x), x) # 99 # aa # <class ‘list...一般来说,本地序列化的情况,应用较少,大多数场景都应用在网络传输中;将数据序列化后通过网络传输到远程节点,远程服务器上的服务将接收到的数据反序列化后,就可以使用了;但是要注意一点,远程接收端,反序列化时必须有对应的数据类型

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