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    Mistral携微软引爆「小语言模型」潮!Mistral中杯代码能力完胜GPT-4,成本暴降23

    编辑:Aeneas 【新智元导读】小模型的风潮,最近愈来愈盛,Mistral和微软分别有所动作。而网友实测发现,Mistral-medium的代码能力竟然完胜了GPT-4,而所花成本还不到三分之一。...本周一,刚刚完成4.15亿美元融资的法国AI初创公司Mistral,发布了Mixtral 8x7B模型。...跟Mistral的70亿参数比,Phi-2小到可以在手机上跑,只有27亿参数。相比之下,GPT-4的参数达到了一万亿。...Mistral-medium代码生成完胜GPT-4 最近,Mistral-medium已经开放内测。...有博主对比了开源的Mistral-medium和GPT-4的代码生成能力,结果显示,Mistral-medium比GPT-4的代码能力更强,然而成本却只需GPT-4的3成!

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    Mistral AI vs. Meta:顶级开源LLM比较

    Mistral AI是一家总部位于巴黎的欧洲公司,一直在研究如何提高模型性能,同时减少为实际用例部署llm所需的计算资源。...在本文中,我们将详细地解释了Mistral AI添加到传统Transformer架构中的每个新概念,并对Mistral 7B和Llama 27b之间的推理时间进行了比较。...Mistral AI vs Meta: Mistral 7B vs Llama 27b和midtral 8x7B vs Llama 270b的比较 介绍完Mistral的改进,我们将开始进行比较。...mistral-7b-v0.1.Q4_K_M和nous-hermes-llama-2-7b.Q4_K_M。...Mistral是积极研究这一领域的公司之一,正如我们所看到的他们取得了非常好的成果。对于他们最小的模型Mistral 7B能够在训练期间提高内存效率,并将推理时间减少近一半。

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    Mistral AI 的大语言模型怎么样?

    虽然 Mistral 的创始人是 Deepmind 和 Meta 的前员工,但是这个公司毕竟是在法国,所以弄个法语特色的名称,也不意外。 于是,我赶紧点进去看看这个 Mistral 的新对话平台。...不过 Mistral 发布的这个评测结果,显然让我对 Large 模型更加感兴趣。 可以看到,Mistral AI 宣称目前除了GPT-4,Mistral Large 已经超越了其他所有大模型。...如果你打算尝试 Mistral 模型,目前有以下几个方法。 首先是 Poe ,这里你直接就可以调用 Mistral Large 模型。...小结 本文我为你介绍了 Mistral AI 的大语言模型。从可以本机部署的 7B ,一直到能力与 GPT-4 相媲美的 Mistral Large ,这个模型家族各具特色。...祝 Mistral AI 使用愉快!

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    Mistral AI开源Mixtral MoE模型

    在国际舞台上,Falcon、Vicuna、Mistral 等模型也同样赢得了全球开发者的青睐,开源模型的创新和潜力不断激发着社区的探索热情。...Mistral AI:简单点,做开源的方式简单点 在这场开源社区的"百模大战"中,Mistral AI 这家欧洲大模型初创企业,近期连续开源了 Mistral-7B 和 Mixtral-8x7B 两个模型...Mixtral 8x7B 是 Mistral AI 全新发布的 MoE 模型,MoE 是 Mixture-of-Experts 的简称,具体的实现就是将 Transformer 中的 FFN 层换成 MoE...图:https://zhuanlan.zhihu.com/p/399496787 拥有 8 个专家的 Mixtral 能力几何 根据 Mistral 官方的详细介绍,Mixtral-8x7B 模型拥有...Mixtral 8x7B 大幅超过前代模型 Mistral 7B,在部分能力上甚至追平或者超越 Llama-2-70B 模型,这无疑将会在开源社区引发一波新的关注。

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    Mistral AI开源Mixtral MoE模型

    在国际舞台上,Falcon、Vicuna、Mistral 等模型也同样赢得了全球开发者的青睐,开源模型的创新和潜力不断激发着社区的探索热情。...Mistral AI:简单点,做开源的方式简单点 在这场开源社区的"百模大战"中,Mistral AI 这家欧洲大模型初创企业,近期连续开源了 Mistral-7B 和 Mixtral-8x7B 两个模型...Mixtral 8x7B 是 Mistral AI 全新发布的 MoE 模型,MoE 是 Mixture-of-Experts 的简称,具体的实现就是将 Transformer 中的 FFN 层换成 MoE...图:https://zhuanlan.zhihu.com/p/399496787 拥有 8 个专家的 Mixtral 能力几何 根据 Mistral 官方的详细介绍,Mixtral-8x7B 模型拥有...Mixtral 8x7B 大幅超过前代模型 Mistral 7B,在部分能力上甚至追平或者超越 Llama-2-70B 模型,这无疑将会在开源社区引发一波新的关注。

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    Mistral AI新模型对标GPT-4,不开源且与微软合作,网友:忘了初心

    周一晚间,Mistral AI 正式发布了「旗舰级」大模型 Mistral Large。...试用链接:https://chat.mistral.ai/ 此前,Mistral AI 提出的 Mistral-Medium 因为强大的性能、「意外」的开源而名噪一时,目前很多大模型初创企业都已不再对标...除了 Mistral Large 之外,Mistral AI 还发布了新模型 Mistral Small,针对延迟和成本进行了优化。...在官方博客中,Mistral AI 详细介绍了 Mistral Large 的功能和优势: Mistral Large 在多个常用基准测试中取得了优异的成绩,使其成为世界上排名第二的可通过 API 普遍使用的模型...Mistral Large 的优势如下: Mistral Large 的母语是流利的英语、法语、西班牙语、德语和意大利语,对语法和文化背景有细致入微的理解; Mistral Large 的 32K Token

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    2月26日全新发布:Mistral Large引领多语言AI新时代

    2月26日全新发布:Mistral Large引领多语言AI新时代 摘要 2024年2月26日,Mistral AI引领技术前沿,推出了革命性的多语言理解模型——Mistral Large。...Mistral Large的推出,不仅在全球范围内引起了广泛关注,而且其在Azure平台的上线,更是成为技术开发者和AI研究人员热议的焦点。...今天,我们要聊聊2024年2月26日全球技术界的一大盛事——Mistral Large的发布。...正文 Mistral Large的多语言超能力 Figure 1: GPT-4, Mistral Large, Claude 2, Gemini Pro 1.0, GPT 3.5, and LLaMA...参考资料 Mistral AI 官方网站 Azure AI Studio 表格总结:Mistral Large核心知识点 特性 说明 多语言理解 支持英语、法语、西班牙语、德语和意大利语,深度理解语法和文化背景

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    32K上下文,Mistral 7B v0.2 基模型突然开源了

    PPT 一翻页,全场都举起了手机拍照: 这次开源的 Mistral 7B v0.2 Base Model ,是 Mistral-7B-Instruct-v0.2 背后的原始预训练模型,后者属于该公司的「...Mistral Tiny」系列。...Mistral AI 的第一个 7B 模型发布于 2023 年 9 月,在多个基准测试中实现了优于 Llama 2 13B 的好成绩,让 Mistral AI 一下子就打出了知名度。...不过,7B 模型只能算是 Mistral AI 众多惊艳成果中的一项。这家公司的长远目标是对标 OpenAI。 上个月底,Mistral AI 正式发布了「旗舰级」大模型 Mistral Large。...与 Mistral Large 发布同时发生的,是 Mistral AI 与微软达成了长期合作的协议,不仅会将 Mistral Large 引入 Azure,还收获了微软 1600 万美元的投资。

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    打起来了~ 最小SOTA模型:Mistral 7B,各方面碾压LLaMA2 13B和LLaMA1 34B

    深度学习自然语言处理 分享 Mistral AI团队自豪地发布了Mistral 7B,这是迄今为止尺寸最小的最强大的语言模型。...Mistral 7B简介 Mistral 7B是一个73亿参数的模型,具有以下特点: 在所有基准测试上优于Llama 2 13B 在许多基准测试上优于Llama 1 34B 在代码方面接近CodeLlama...性能详细信息 我们将Mistral 7B与Llama 2系列进行了比较,并重新运行了所有模型的评估,以进行公平比较。 Mistral 7B和不同的Llama模型在各种基准测试上的性能。...-7b-v0-1.mistral.ai/mistral-7B-v0.1.tar [3] inference server and skypilot: https://docs.mistral.ai/cloud-deployment...://arxiv.org/abs/2306.05685 [8] 原文地址: https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b/

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