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沙龙
1
回答
如何将(大小相同、分类化的)图像转换为TensorFlow的
数据
集
machine-learning
、
dataset
、
tensorflow
、
training-data
、
mnist
我已经成功运行了
MNIST
教程,现在想用自己的图片测试模型。它们是相同大小的图像(224x224),并分类为文件夹。
浏览 8
提问于2016-07-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何将任意
数据
集
转换为caffe中的暹罗网络
数据
集
格式?
dataset
、
deep-learning
、
caffe
、
conv-neural-network
、
mnist
我有一个
数据
集
,我已经创建了灰色图像,我想要使用的暹罗网络示例在caffe,其中的文档使用
mnist
数据
集
。我想用我自己的
数据
集
替换
mnist
数据
集
。我看到,为了做到这一点,我需要我的
数据
集
符合暹罗网络所要求的格式。这可以使用'create_
mnist
_siamese.sh‘创建,后者以idx3-ubyte格式加载
mnist
数据
浏览 6
提问于2017-01-27
得票数 2
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1
回答
灰度
数据
集
与二进制
mnist
数据
集
的差异
tensorflow
、
dataset
、
cnn
、
mnist
、
image
在制作cnn时,您可以使用包含灰度图像的经典
mnist
数据
集
。我正在考虑将它们
转换成
简单的二进制图像,问题是我应该吗?它将是小得多的文件大小和更容易确定文本的背景。为什么
mnist
数据
集
是灰度的而不是二进制的?在cnn中应用二值化图像会有什么正面或负面的影响吗?
浏览 0
提问于2021-06-21
得票数 2
1
回答
将目录中的图像文件作为
数据
集
加载到Tensorflow中进行训练
python
、
tensorflow
我是tensorflow的新手,我从官方的
MNIST
示例代码开始学习tensorflow的逻辑。然而,我觉得不好的一件事是,
MNIST
示例以一些压缩文件的形式提供了原始
数据
集
,其格式对于初学者来说并不清楚。这种情况也适用于Cifar10,它以二进制文件的形式提供
数据
集
。我认为在实际的深度学习任务中,我们的
数据
集
可能是大量的图像文件,比如目录中的*.jpg或*.png,我们也有一个文本文件来记录每个文件的标签(比如ImageNet
数据
<
浏览 2
提问于2016-10-10
得票数 13
3
回答
如何将
mnist
数据
转换为RGB格式?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-datasets
我试图将
MNIST
数据
集
转换成
RGB格式,每个图像的实际形状是(28,28),但我需要(28,28,3)。import numpy as np(x_train, _), (x_test, _)=
mnist
.load_data() X = X / 127.5 - 1
浏览 4
提问于2019-11-09
得票数 5
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2
回答
socket.gaierror:[Errno -2]名称或服务未知urllib.error.URLError:打开错误[Errno -2]名称或服务不是known>
python
、
tensorflow
/inputs/test/*.jpg")) # Returns np.array
mnist
_classifier = learn.Estimator( model_fn=cnn_model_fn, model_dir="/tmp/
mnist
_convnet
浏览 93
提问于2017-07-06
得票数 0
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1
回答
如何在python中加载我自己的
数据
或在线
数据
集
来训练CNN或自动编码器?
python
、
numpy
、
matplotlib
、
tensorflow
、
autoencoder
在python中加载
数据
集
时,我遇到了一个简单的问题。oasis_cross-sectional_disc2.tar.gz' print("Downloading
MNIST
y_train, X_val, y_val, X_test, y_test正在下载
MNIST
数据
浏览 10
提问于2016-07-15
得票数 2
2
回答
是否可以只加载TensorFlow
数据
集
的一部分?
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
tfds_info = tfds.load( split='train', 我想知道是否可以使用tfds_load函数只下载部分
数据
集
当然,下载后可以对
数据
集
进行切片,但是这个特定的
数据
集
(coco/2017_panoptic)是19.57 GiB,显然需要很长时间才能下载。
浏览 6
提问于2020-12-10
得票数 3
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1
回答
'tensorflow.keras.datasets.
mnist
‘没有属性'read_data_sets’
python
、
tensorflow-datasets
代码:错误消息: AttributeError:模块“tensorflow.keras.datasets.
mnist
”没有属性“read_data_sets”
浏览 4
提问于2021-11-19
得票数 0
1
回答
如何按列值从熊猫
数据
中选择值
python
、
pandas
我正在分析一个有6个类,基于零的
数据
集
。
数据
集
的长度为数千项。
mnist
_01 =
mnist
.loc[
mnist
['class']<= 1]
mnist
_35 = <em
浏览 3
提问于2016-02-05
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2
回答
我应该使用什么
数据
库?
neural-network
、
dataset
我是一个在业余时间学习
数据
科学的高中生.我得到了一个能够解决xor问题的神经网络。我的神经网络使用sigmoid作为隐层和输出层的激活函数。它也只有一个隐藏层。我想要一个
数据
库,其中有一个概率输出或类似的东西,因为我在把乙状结肠输出
转换成
正常值时遇到了问题。我看过UCI机器学习库,但没有发现什么女巫吸引了我的眼球。如能提供任何帮助,我将不胜感激!)
浏览 0
提问于2018-08-25
得票数 1
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1
回答
基于深度机器学习的
数据
集
标注
tensorflow
、
deep-learning
、
mnist
、
supervised-learning
、
unsupervised-learning
我试图创建CNN张量流来进行文本识别,我已经遵循了如何使用
MNIST
数据
集
构建它的教程,我试图做的是将我自己的
数据
集
添加到模型中并对其进行训练,但是CNN是作为监督构建的,我的
数据
集
没有标签。我应该如何给
数据
集
一个标签,我试图使用不同的标签方法,如标签盒和亚马逊机械土耳其,但没有成功。有没有办法给
数据
集
贴上标签,或者把CNN
转换成
一个无人监督的网站? 示例
数据
<e
浏览 0
提问于2018-02-24
得票数 0
1
回答
MNIST
属性-加载
数据
集
时出错
python
、
mnist
我编写了一个脚本,从idx文件中获取
MNIST
数据
,它运行良好。我能打开一张照片。今天,我开始了我的项目,现在我有以下问题: images, labels = <e
浏览 2
提问于2017-05-22
得票数 1
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3
回答
如何在TensorFlow2.x中正确操作tfds.load()
数据
集
?
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
、
tensorflow2.0
我正在学习如何在tensorflow 2.0和Udemy课程的Keras中从头开始创建
MNIST
模型。因此,我获得了
mnist
数据
集
,如下所示
mnist
_train,
mnist
_test =
mnist
_datase
浏览 2
提问于2019-11-04
得票数 1
1
回答
Tensorflow不能加载
mnist
tensorflow
、
mnist
我从一个随机网站下载了一份
mnist
数据
副本,因为官方网站被关闭了。我可以把tensorflow的input_data方法的
mnist
文件放到哪个目录中去取它?
浏览 0
提问于2018-11-07
得票数 0
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2
回答
进口dataset.
mnist
python
、
dataset
、
mnist
我正在跟踪一个,它正在使用
MNIST
作为它的手写图像。它有代码from dataset.
mnist
import load_dataset,当我尝试它时,它没有工作,给出了一个错误,说没有这样的模块名为dataset.
mnist
。我已经分别使用dataset和
mnist
下载了pip模块。这本书推荐使用Anaconda,但我尝试过,但没有成功。 如何使用模块dataset.
mnist
浏览 1
提问于2019-07-07
得票数 0
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2
回答
与tensorflow input_data一起使用
mnist
,但不下载
数据
集
tensorflow
、
mnist
人们可以使用:
mnist
= input_data.read_data_sets("
MNIST
/", one_hot=True)我试过:if not os.path.isd
浏览 2
提问于2017-12-18
得票数 0
1
回答
数据
基数不明确(确保所有数组都包含相同数量的示例)
python
、
tensorflow
、
keras
我从
mnist
数据
集
得到
数据
集
,test_images = test_images.astype
浏览 6
提问于2022-03-12
得票数 0
1
回答
从图像中提取字母
opencv
、
image-processing
、
ocr
、
signal-processing
、
bounding-box
我有一个二进制图像(只有0和255像素),如下所示。我想在字母A、B、C和D周围提取边框。图像很大(大约4000 x 4000),字母可以很小(比如上面的B和D)。此外,人物被打破了。也就是说,字符的轮廓内有黑色像素的空白(如下面的A)。我试过的-展开连接边缘-这在一定程度上解决了断开连接的轮廓(对于大字符)。然而,随着扩展,我丢失了大量关于小字符的信息,这些字符现在看起来像白色像素块。 I考虑对相似的像素进行聚类
浏览 3
提问于2022-03-27
得票数 0
2
回答
在
MNIST
数据
集
上训练CNN的数字识别性能差
machine-learning
、
tensorflow
、
conv-neural-network
、
mnist
我训练了一个CNN (关于tensorflow),以便使用
MNIST
数据
集
进行数字识别。测试
集
的准确性接近98%。我对我写的图像做了什么?我分割出每一个数字,并
转换成
灰度,并将图像调整为28x28并输入到模型中。我还需要对图像做其他修改吗?
浏览 4
提问于2016-11-16
得票数 2
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