综上，我们以AP化、Mesh化为主要目标，正式开始了从MNS 1.0向MNS 2.0的演进。 三、MNS 2.0 1.整体架构 ?...图4 MNS 2.0整体架构 MNS 2.0的整体架构自上而下主要分为四层： 1....迁移中标志：服务注册并行走MNS 1.0和MNS 2.0流程，数据同时写入新旧两个地方，服务发现执行MNS 2.0流程。...目前泳道在美团这边主要用于业务做完代码UT之后的线下集成测试阶段，同时结合容器，实现一个即插即用的上下游调用环境去验证逻辑。...图14 泳道流量示意图 当下一跳存在泳道节点时，测试流量进入泳道。反之，测试流量回流到主干。每个节点重复上述过程。
MNS采样方法 3. 实验结果 4....而这篇文献则是结合了上述两种方式，平衡了各自的优缺点，提出了一种Mix Negative Sampling方法（MNS）方法，然后提升了Google Play的线上推荐效果。 2....MNS采样方法 而至于MNS采样，事实上感觉就是前述inbatch采样与uniform采样的缝合怪。 如前所述，inbatch采样在设计上会引入SSB，但是优点是计算量小，可以实现。...实验结果 而关于其实际的效果，本文主要是在google play当中进行了测试，得到结果如下： 可以看到： 如果只是使用双塔+inbatch架构，模型的指标反而会有所下滑，而当使用了MNS采样之后，其效果超过了线上...结论 & 思考 结论而言，这篇文章的核心我以为在于MNS的负例采样方式，本质而言就是在尽可能不增加过多的计算开销的条件下优化负采样，从而使得找回模型达到更好的效果。
实验任务 5 使用 T-SQL 语句删除数据库 db_HX 任务拓展 创建一个包含多个数据文件和日志文件的数据库 db_MNS，该数据库包含两个初始大小 为 15MB 的数据文件和两个 5MB 的日志文件...execute sp_attach_db db_hx,'D:\Data\hx_data.mdf' --任务5 drop database db_hx --拓展 create database db_mns...on primary --创建多个数据文件(但仅有一个主数据文件) ( name=mns_data1, filename='D:\Data\mns_data1.mdf', --主数据文件 size=15...), ( name=mns_data2, filename='D:\Data\mns_data2.ndf', --主文件组,次数据库文件 size=15 ) log on ( name=mns_log1..., filename='D:\Data\mns_log1.ldf', size=5 ), ( name=mns_log2, filename='D:\Data\mns_log2.ldf', size=5
N(i, j)的最大不相交子集为 MNS(i,j)。...Size(i,j) = |MNS(i,j)|（最大不相交子集线路的条数） - N(i,j): 上端接线柱从1到i，下端接线柱从1到j，在这个范围内的接线情况。...当 j ≥ Π(i), (i,Π(i)) ∈ MNS（即要这根线）(i,j)。 对于任意 (t,Π(t)) ∈ MNS(i,j) 有 t < i 且 Π(t) < Π(i)。...这种情况下，MNS(i,j) - {(i,Π(i))}是N(i-1, Π(i)-1) 的最大不相交子集。 3....若 (i,Π(i)) ∉ N(i,j)（即不要这根线）, 则对任意 (t,Π(t)) ∈ MNS(i,j) 有 t < i。 从而 MNS(i,j) ∈ N(i-1,j)。
RD根据PM的PRD进行功能开发，交付到QA进行测试，测试完成之后发布到服务器。由运维人员规划服务器规格、数量、机房部署、节点扩缩容等，这种更多由人力处理的时代就是Serverfull时代。...创建MNS触发器，选择监听generateInfo-fnf-demo-jiyuanTopic。 ?...打开消息服务MNS控制台，创建generateInfo-fnf-demo-jiyuanTopic： ?...import Account # pip install aliyun-mns from mns.queue import * def handler(event, context):...import urllib.parse import json from mns.account import Account # pip install aliyun-mns from mns.queue
图1：双塔模型batch采样 二、Mixed Negative Samping(MNS) MNS[2]与双塔模型[1]出自谷歌团队的同一批作者。...用一个batch数据训练时，MNS还会在所有的数据集中采样出 B' 个item。这样可以让所有的item参与到训练中，一些曝光未点击的item也会当作负样本。...MNS的batch采样方法见图2。最终计算的logits和label矩阵是一个B*(B+B')维的。其实就是在图1展示的基础上再增加B'列。...图2：MNS的batch采样 三、Cross Batch Negative Samping(CBNS) CBNS[2]是清华大学和华为合作提出的方法。...计算公式与MNS差别不大： p_B(y_i|x_i;\theta) = \frac{e^{s^c(x_i,y_i)}}{e^{s^c(x_i,y_i)}+\sum_{j\in[B+B'],j\ne i}
-- https://mvnrepository.com/artifact/com.aliyun.mns/aliyun-sdk-mns --> ...com.aliyun.mns aliyun-sdk-mns
而有关负采样的方式，常见的包括以下三种： inbatch sampling MNS(mixed negative sampling) uniform sampling 而在具体的使用当中，则往往需要根据实际的场景来平衡效果和计算效率...然后MNS给我的感觉就是类似前面两者的缝合怪，效果上来说也貌似就是前述二者的一个折中。...而这篇文章当中，本质上也是要优化负采样问题，不过较之MNS的暴力缝合，这篇文章的方法显得更加优雅一些，他的核心思路是跨batch的进行负例采样，并利用encoder在训练过程中的稳定性来保证计算成本几乎可以保持和...但是cross batch采样并无法带来这个问题的优化，长尾数据依然无法被看到，虽然执行效率上可以有所提升，但是上述实验结果中显示结果居然在效果上面干趴下了MNS和uniform采样方案，这个就让人感觉有点无法理解了
由聚乙烯吡咯烷酮 (PVP) 制成的可生物降解的 MNs 与聚多巴胺/二氧化锰（称为 PDA@MnO 2）和 MTX 结合。...插入皮肤组织后，MNs 降解，从而释放负载的 MTX 和 PDA@MnO 2。
unemploy[party=="D"] > unemp.R=unemploy[party=="R"] > D.mean=mean(unemp.D) > R.mean=mean(unemp.R) > mns...=c(D.mean,R.mean) > mns [1] 5.247619 6.463333 > barplot(mns) ?...想要更窄的条形，或添加标签，或增大条形间距，或带标签的更长的纵轴的话，可以进行如下修改： > barplot(mns,xlim=c(0,1),width=0.1,ylim=c(0,7), + ylab=
implements DC { public static String[] pns; public static Map pts; public static String[] mns...{ return (Class)pts.get(var1); } public String[] getMethodNames() { return mns
“可合并神经系统”机器人，简称MNS机器人，它是由一个或多个通过机器人神经系统连接的机器人单元组成，其中负责发出命令的叫做“大脑单元”， “大脑单元”通过连接无线网络来收集其他机器人的数据来决定如何行动...合并过程中有两次机器人形状的信息更新：先是B，然后是A 研究团队还位机器人设计了行为规则，以便展示MNS机器人的自我修复能力。
method实例 Map ms = new LinkedHashMap(); // //mns...为方法名列表 List mns = new ArrayList(); // method names....集合中 mns.add(mn); // 检测当前方法是否在 c 中被声明的 if (m.getDeclaringClass()...cc.addField("public static String[] mns;"); // all method name array....(); dmns.clear(); } } 生成模板： 1.进行初始化操作：创建c1、c2、c3以及pts、ms、mns等变量，以及向c1、c2、c3中添加方法定义和类型转换代码
图 2 EEG信号处理流程图 如文献所发现，测试了不同的过滤方法来预处理数据。...图3中的图显示了从MNS到对象S1右手的SSEP迹线。 值得注意的是，通过目视检查，与靠近运动和感觉皮层的电极相比，位于中央沟上方的电极的相位反转不那么明显。...由于300Hz的低通滤波、使用CAR重新参照以及交替的单极性MNS，因此从用于进一步处理的数据中消除了伪影。因此，无需从数据中去除任何成分即可进行进一步分析。
节选自《Netkiller Testing 手札》网络测试章节 第 14 章 网络测试 目录 14.1. iperf3 - perform network throughput tests 14.1.1
PCB检测方式主要分为飞针测试和测试架测试两种。什么是飞针测试？PCB飞针测试和飞针测试车间飞针测试是利用4到8个探针对线路板进行高压绝缘和低阻值导通测试，测试线路的开路和短路，不需要专门做测试治具。...飞针测试是直接将PCB板装到飞针测试机上，然后运行测试程序即可测试。飞针测试的优点在于其测试方法和操作流程极为方便，节约了测试成本，减去了制作测试架的时间，提高了出货的效率，适合PCB小批量的生产。...什么是测试架测试？PCB测试架-自动测试机测试架是针对生产进行通断测试而做的专门的测试夹具。测试架制作成本较高，但测试效率高，且返单不收费，也节省了客户的成本。...两种测试方法不同，机器设备也是不相同，讲到这里，我们知道文章开头所看到的那个东西原来是测试架。...PCB测试架的内部是密密麻麻的导线连着探针，它和飞针测试相比，其实就是一次性把电路板上需要测试的点所对应的探针都做好，测试的时候，上下两端一压即可测试出全板的好坏。
； 1.3 所有功能是否能正常运行 业务逻辑测试：主要测试客户端业务是否正常完成 功能点测试：主要测试客户端功能点是否可以正常使用，对具体功能点一一测试，确保每个点都能正确实现相应功能。...ps:密码输入框测试时要特别注意进行字母大写输入的测试。...2、UI测试 原型与效果图对比（导航测试） 图形测试 内容测试 3、兼容性测试（比如testin云测平台） 与本地以及主流APP是否兼容 不同操作系统的兼容性，是否适配 不同手机屏幕分辨率的兼容性 4、...服务器的性能测试和手机端的性能测试 比如：CPU、内存、上传流量、下载流量、电量使用情况等 极限测试 响应时间 压力测试 耗电量测试 电量流量测试 一般CPU使用率与手机端电量使用率成正比，CPU使用率不能超过...9、手机app测试流程 需求分析->需求评审->开发人员编写排期->测试计划排期->编写测试用例->用例评审->提交基线->具体测试流程->测试通过 10、手机App测试工具 云测平台、testin、百度
一、前言 什么是软件测试？测试能够给我们带来什么？对于企业有什么好处？ 软件测试，说的直白就是找bug，而针对的就是我们使用的一些app，网页，系统等等。...与之而来的还有硬件测试，这里不详细阐述。 测试可以说强大也是强大，说渺小也很渺小。...测试在企业中的工作包括对需求的了解、评审、测试设计、方案、用例、执行测试、提交bug、与开发团队沟通、跟踪、回归bug、提交测试报告等等。...二、功能测试 其实也差不多就是我们的黑盒测试，系统测试，是不基于代码和模块之间，只是基于我们从外观入口的测试，这个更多的其实就是模仿用户的操作来进行测试。...我这里说的，是我们从事功能测试需要从哪些方面去思考这个测试该怎么做覆盖面会广一些： 1、UI：这是最能直观反应我们系统的最好地方。
验收测试 by:授客 常用策略 正式验收测试 非正式验收或 Alpha 测试 Beta 测试 策略说明 1、 正式验收测试 定义： 个人理解，通常意义上的验收测试，在最终用户组织参与的情况下...说明： 正 式验收测试是一项管理严格的过程，它通常是系统测试的延续。对于系统测试，活动和工件是一样的，所以可能是系统测试的再次实施。计划和设计这些测试的周密 和详细程度不亚于系统测试。...选择的测试用例应该是系统测试中所执行测试用例的子集。不要偏离所选择的测试用例方向，这一点很重要。 执行者： 在某些组织中，开发组织（或其独立的测试小组）与最终用户组织的代表一起执行验收测试。...2、 非正式测试(α测试，αàalpha) 定义： α测试是指公司组织内部人员模拟各类最终用户行对即将面市软件产品（称为α版本）进行的测试，试图发现错误并修正。...测试内容由各测试员决定，不象正式验收测试那样组织有序，而且更为主观 执行者： 通常是公司内部组织的人员。
尽管目的基本相同，但并不是在每种情况下都进行每种测试。 软件测试包括不同的测试实践，例如单元测试，集成测试类型和最佳实践，所谓UI测试，关于可用性测试，黑盒测试和白盒测试等。...每种测试实践在软件开发生命周期中都具有重要的地位和作用。 在不同类型的测试中，有一些有助于提高应用程序性能的测试，例如性能测试，压力测试和负载测试。...尽管这些测试的目的是提高系统性能，但是每种测试实践都有不同的策略。因此，在测试应用程序的性能时，了解这些测试实践之间的差异并执行正确的测试至关重要。...质量保障的拓展实践通常在确定正确的性能测试方案以提高应用软件性能方面遇到障碍。有许多测试实践可以提高应用程序的性能，例如性能测试，负载测试和压力测试。...在这种测试类型中，该应用程序在多个用户下进行测试。 负载测试的目的是开发一种在意外的极端负载条件下也能稳定运行的应用软件。这种测试方法也称为耐力测试。可以通过选择合适的自动化工具轻松地执行此操作。
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