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PyQt 的Tree Widget中拖放和点击的异常行为

在 PyQt 的 QTreeWidget 中,如果你遇到 拖放 和 点击 的异常行为,可能是由于信号处理、事件拦截、拖放设置或树结构配置等问题导致的。以下是一些可能的常见问题和解决方案。...但是,如果用户将项目拖动并释放到相同的 Tree Widget(这是一种不希望的行为,因此我在代码中禁用了接受拖放操作),Tree Widget 会忽略用户接下来的鼠标点击事件。...要重现此问题,请运行代码并执行以下步骤:从左侧的树中拖动一个项目,并将其释放到相同的树中。单击左侧树中的任何项目,您将注意到没有任何变化再次单击相同或其他项目,选择就会更改。...之前,mousePressEvent 方法只在左键点击时记录鼠标按下位置,这导致了上述异常行为。现在,只要用户点击 Tree Widge,即使没有按下左键,鼠标按下位置都会被记录。...QtCore.Qt.MatchRegExp) allItems = self.treeWidget.findItems(QtCore.过这些调整,通常可以解决 PyQt QTreeWidget 中的拖放和点击行为异常问题

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    行为设计模式及其在JVM中的应用

    在上篇文章中我们说到创建者设计模式。 现在我们来看看行为设计模式。 这些模式关注我们的对象如何相互交互或者我们如何与它们交互。...此更改将完全在命令中,并且接收者和调用者类不需要进行任何更改。...但是,由于不灵活且不可靠,这些在 Java 9 中已被弃用。 策略模式 策略模式允许我们编写通用代码,然后将特定策略插入其中,为我们的具体情况提供所需的特定行为。...这允许我们在这些方法中的每一个中实现具体行为,每个方法都知道它将使用具体类型: interface UserVisitor { T visitStandardUser(StandardUser...我们的示例 StandardUser 调用适当的方法,在 AdminUser 和 Superuser 中也会这样做。

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    挑战与机遇:异常检测在上网行为管理中的角色

    异常检测算法在上网行为管理软件中真是大有用途,不过也不是没有一些小挑战。大家都知道的,上网行为管理软件的目标是看管和掌控网上用户的行径,就是要确保网络稳如狗,合规规规矩矩,资源还能玩得溜。...接下来让我们来看看异常检测算法在上网行为管理软件中有哪些具体应用:安全威胁发现:用异常检测搞定,就能把网络里的怪异行为识别出来,像恶意软件传播、病毒散播、偷偷入侵什么的。...盯着用户的网络行动,只要异常检测算法一察觉不对劲的模式,就能早早地闻到安全威胁的味道。捉违规行为:对于网络行为不老实的家伙,咱的上网行为管理软件可是一把尺子。...这可能导致在练习时没法准确地捉摸各种不同的异常情况。不平衡对待:你说,异常事件可不是天天见的,很罕见的。所以,情况就是这样,有点罕见,就导致咱的算法可能冤枉地把正常事件说成异常。...跟得上节奏:网络环境和人的行为会随时间走着,所以,异常检测的玩意得能适应新鲜的威胁和异常情况才行。少搞错:虽说咱希望早早地发现异常,但也不能错杀无辜太多。

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    React Hooks 在 react-refresh 模块热替换(HMR)下的异常行为

    在开发环境编辑代码时,react-refresh 可以保持组件当前状态,仅仅变更编辑的部分。在 umi[2] 中可以通过 fastRefresh: {}快速开启该功能。 ?...本篇文章主要讲解 React Hooks 在 react-refresh 模式下的怪异行为,现在我来看下 react-refresh 对函数组件的工作机制。...第二个问题 如果你使用了 ahooks[4] 或者 react-use[5] 的 useUpdateEffect,在热更新模式下也会有不符合预期的行为。...如何解决这些问题 方案一 第一个解决方案是从代码层面解决,也就是要求我们在写代码的时候,时时能想起来 react-refresh 模式下的怪异行为。...方案二 根据官方文档[6],我们可以通过在文件中添加以下注释来解决这个问题。 /* @refresh reset */ 添加这个问题后,每次热更新,都会 remount,也就是组件重新执行。

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    深度探索行为分析算法在企业上网行为管理软件中的角色

    当我们谈论企业上网行为管理软件时,深度探索行为分析算法就像是这个软件的超级英雄,它们拥有各种神奇的能力,让企业的网络更加安全、高效,并且符合法规。...让我们来看看分析算法在上网行为管理软件这个领域中扮演的关键角色:行为识别和异常检测:这些算法就像是网络中的侦探,它们可以研究员工或用户的上网行为,分辨出正常行为和不寻常的行为,就像是发现了一只狐狸混在了羊群中...数据损失防护:这些算法就像是魔法守护者,它们会守卫着敏感数据的传输和访问,确保没有人可以轻易接触它们,就像是守护着宝贝的龙。如果有异常行为,它们会及时介入,就像是龙吐火一般。...这些算法可以帮助企业跟踪并记录员工或用户的行为,以生成合规性报告,确保他们的网络活动符合法规要求,就像是为企业提供了一张合规性的星图。...行为分析和报告:这些算法不仅是守护者,还是智囊团,它们可以分析员工或用户的上网行为,为企业提供深入见解,就像是提供了一本关于网络使用的精彩故事书。这有助于企业更好地管理资源,提高生产效率和安全性。

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    探究position:fixed在css动画过程中的行为~

    原本buttom_submit是通过position:fixed; bottom:0px;来定位到底部的, 然后结果显示那里做相同高度的padding的 , 所以还原问题配置 ?...但是动画效果是这样的 ? 有兴趣可以到这里改css试试 那么问题来了 所以动画过程中的position:fixed失效了 ? 是不是回归到文档流?...可以从表现上看到 修改bottom的位置是无效的 , 同时修改margin-top也是无效的 只有增加bottom/top的属性才会出现这样的 , 后面试了left/right正常 , 并且配合margin...也是正常的 , 调节其值也是有效果的 从bottom修改为top的表现 , 可以看出这时候的布局是参照所参与transform变换的元素 还有postion:fixed会导致一丢丢的垂直位置偏移 这就奇了怪了...看来是需要真的了解fixed的布局的实现机制了~ 允许我先Google Google~ 找到了这篇~CSS3 transform对普通元素的N多渲染影响 还有这篇transform你不知道的那些事 剩下的读者继续谷歌吧

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    探究position:fixed在css动画过程中的行为~

    补充: 是指transform动画 想要的效果 原本buttom_submit是通过position:fixed; bottom:0px;来定位到底部的, 然后结果显示那里做相同高度的padding的..., 所以还原问题配置 但是动画效果是这样的 有兴趣可以到这里改css试试 那么问题来了 所以动画过程中的position:fixed失效了 ?...~ 然后就是调整设置~~ 建议去实地试试~调调各种布局属性 可以从表现上看到 修改bottom的位置是无效的 , 同时修改margin-top也是无效的 只有增加bottom/top的属性才会出现这样的..., 后面试了left/right正常 , 并且配合margin也是正常的 , 调节其值也是有效果的 从bottom修改为top的表现 , 可以看出这时候的布局是参照所参与transform变换的元素...看来是需要真的了解fixed的布局的实现机制了~ 允许我先Google Google~ 找到了这篇~CSS3 transform对普通元素的N多渲染影响 还有这篇transform你不知道的那些事 剩下的读者继续谷歌吧

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    C#的“智能枚举”:在枚举中增加行为?

    enum 可以很好地表示对象的状态,因此它是实现状态模式的常见选择。在 C# 中,您可以使用 switch 语句来根据不同的 enum 值执行不同的操作。...在 C# 中,您可以使用 switch 语句或 if-else 语句来根据不同的 enum 值选择不同的算法或行为。 工厂模式 工厂模式允许您使用一个共同的接口来创建不同的对象。...在这个过程中,它还会检查字段的类型是否与枚举类型相同,并将值存储在一个字典中,以便以后可以快速地访问它们。...业务应用 我们通常会将枚举类型这样定义,而在触发业务逻辑时会使用 switch 来执行不同的行为,这样就很容易会将逻辑分散在不同的地方。...ToJson()); } } 看完上述的示例代码,智能枚举最明显的好处应该非常直观:就是代码行数增加了亿点点,而不是一点点! 小结 好了,不扯太远了,今天我们就简单总结一下内容吧。

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    熔断与异常检测在 Istio 中的应用

    在互联网系统中,当下游服务因访问压力过大而响应变慢或失败,上游服务为了保护系统整体的可用性,可以暂时切断对下游服务的调用。这种牺牲局部,保全整体的措施就叫做熔断。...这里需要解释两点: 开启熔断:在固定时间窗口内,接口调用超时比率达到一个阈值,会开启熔断。进入熔断状态后,后续对该服务接口的调用不再经过网络,直接执行本地的默认方法,达到服务降级的效果。...为了专门应对这种情况,Envoy 中引入了异常检测的功能,通过周期性的异常检测来动态确定上游集群中的某些主机是否异常,如果发现异常,就将该主机从连接池中隔离出去。...在分布式系统中,必须了解到的一点是,有时候“理论上”的东西可能不是正常情况,最好能降低一点要求来防止扩大故障影响。...Envoy 中还有一些其他参数在 Istio 中暂时是不支持的,具体参考 Envoy 官方文档 Outlier detection。

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    在日志中记录Java异常信息的正确姿势

    遇到的问题 今天遇到一个线上的BUG,在执行表单提交时失败,但是从程序日志中看不到任何异常信息。...原因分析 先来看一下Java中的异常类图: ? Throwable是Java中所有异常信息的顶级父类,其中的成员变量detailMessage就是在调用e.getMessage()返回的值。...那么这个属性会在什么时候赋值呢,追溯源码发现,该属性只会在Throwable构造函数中赋值。...所以,在程序日志中不要单纯使用getMessage()方法获取异常信息(返回值为空时,不利于问题排查)。...正确的做法 在Java开发中,常用的日志框架及组件通常是:slf4j,log4j和logback,他们的关系可以描述为:slf4j提供了统一的日志API,将具体的日志实现交给log4j与logback。

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    异常检测算法在上网行为管理软件中的应用与挑战

    异常检测算法在上网行为管理软件中真是大有用途,不过也不是没有一些小挑战。大家都知道的,上网行为管理软件的目标是看管和掌控网上用户的行径,就是要确保网络稳如狗,合规规规矩矩,资源还能玩得溜。...接下来让我们来看看异常检测算法在上网行为管理软件中有哪些具体应用:安全威胁发现:用异常检测搞定,就能把网络里的怪异行为识别出来,像恶意软件传播、病毒散播、偷偷入侵什么的。...盯着用户的网络行动,只要异常检测算法一察觉不对劲的模式,就能早早地闻到安全威胁的味道。捉违规行为:对于网络行为不老实的家伙,咱的上网行为管理软件可是一把尺子。...这可能导致在练习时没法准确地捉摸各种不同的异常情况。不平衡对待:你说,异常事件可不是天天见的,很罕见的。所以,情况就是这样,有点罕见,就导致咱的算法可能冤枉地把正常事件说成异常。...跟得上节奏:网络环境和人的行为会随时间走着,所以,异常检测的玩意得能适应新鲜的威胁和异常情况才行。少搞错:虽说咱希望早早地发现异常,但也不能错杀无辜太多。

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    功能点方法在需求管理中的应用

    本文主要讲述功能点方法在软件项目需求管理中的应用。...在软件项目的需求管理中引入功能点分析方法可以有针对性地解决上述的问题,如下面例子,引入功能点方法进行评估后,使量化方式管理软件需求成为可能。...3、功能点方法应用   按照功能点方法进行规模估算,结果如下:   对于计数结果,有以下几个问题需要注意,这也是在实际估算中,一些新手容易产生错误的地方:   a、对于客户基本信息,新增了工作地点和公司电话两个属性...c、对于增加校验功能,其本质新增和修改这两个基本过程中的一个环节,而不是独立的基本过程,在前面的新增和修改功能中已经计数过了,在此处不进行计数。   d、统计功能为新增功能,正常进行识别。   ...经过计数,经过调整后的功能点为 11.93FP,再结合该项目的生产率数据即可对本次需求变更的工作量进行估算,引入人月费率后,可对本次变更的成本进行估算,达到量化每一次需求变更的目的。

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    正则表达式:在 Vim 中异于 Javascript 的用法

    对于前后端各种编程语言中的正则表达式,开发者们已经再熟悉不过了;但如果你在使用 vim 编辑器,同样会在命令模式下遇到需要用正则实现搜索替换的情景。...今天我们就来稍微归纳一下 vim 中较独特的正则语法,为更好地使用这种编辑神器厘清障碍。...本文适用于较熟悉正则表达式和 vim 编辑器的读者,入门选手推荐先阅读以下文章: JS正则表达式--从入门到精分 小览 ES6-ES2019 中正则表达式的新发展 初探在WSL中设置vim前端开发环境...搜索和替换标记 除了 g、i 之外,在 vim 中还可以使用 c,用来交互式地对匹配项逐个替换。...s/\%Vcat/dog/g 会把选中范围内的 'cat' 换成 'dog' 在可视模式按 ESC 变为命令模式时,命令输入行会自动生成 ',要先删去这一部分 替换并改变大小写 在替换段落中

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    正则表达式在密码强度匹配中的使用

    一、背景   今天领导让我写几个正则表达式来对密码做强度验证,听到写正则表达式内心是这样的感觉(哈哈,三分钟搞定,今天又可以打鱼了)。...二、解决方法   以第三种为例,这个可以分解为如下需求: 存在数字 存在字母 存在半角符号 长度六位及以上 关键是如何同时满足前三个条件,在我有限的知识里并不知道怎么搞,然后只好求助于万能的百度了,最终在找了几个小时后发现如下几个关键词...=[abc])只会对作用于后面的123,这个显然是不匹配的后整个就不匹配了,然后关键来了名字里有预测两个字,这两个字表名了这个表达式的特性:不占用字符,匹配后如果匹配成功就继续匹配了好像从来不存在这个东西一样...pattern) :反向预测先行搜索 概念和上面一样,但是效果是相反的,abc(?[abc]),对于abc123是匹配成功的,对于abca匹配失败,如下所示: reg = /abc(?!...,来检查是否存在至少一个字母,最后对于需求3的表达式如下:(半角字符我用的ASCII码里的16进制表示的) ^(?=.*?\d+.*?)(?=.*?[a-zA-Z]+.*?)(?=.*?

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    —认知控制在作弊行为与诚实行为中的介入作用

    长期以来,研究者们认为认知控制在调解追逐利益最大化和维护自我的道德形象的冲突中发挥作用,但其在(不诚实)诚实行为中的确切作用仍不明确。在本文中,研究者通过fMRI实验考察‘作弊’的神经机制。...为观察被试的‘作弊’行为,研究者开发了一项任务,该任务在被试不知情的情况下,对被试在单个试次中是否存在作弊行为进行测量。实验发现伏隔核(Nacc)的活动促使作弊行为,特别是对于那些经常作弊的人。...图S4 正常难度的三处不同的刺激对 ? 图S5 困难的三处不同的刺激对 ? 图S6 非常困难的三处不同的刺激对 为了进一步混淆实验目的,10%的试次要求被试使用操纵杆点击差异点。...在实验后的问卷报告中,没有被试认为该实验是关于不诚信行为或其他相关概念。...决策过程中功能连接的个体差异: 为了进一步探索在上述过程中,不同区域如何相互影响实现作弊行为的决策,研究者考察了在决策阶段上述区域的功能连接。

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    C++ 和 Java 中的默认虚拟行为有何不同及其异常处理的比较

    中的默认虚拟行为有何不同 方法的默认虚拟行为在 C++ 和 Java 中是相反的: 在 C++ 中,类成员方法默认是非虚拟的。...4) 在 C++ 中,所有异常都是未经检查的。...在 Java 中,有两种类型的异常 - 已检查和未检查。 5) 在Java中,新关键字throws用于列出函数可以抛出的异常。...在 C++ 中,没有throws关键字,同样的关键字throw也用于此目的。 6) 在 C++ 中,如果没有捕获到异常,则异常处理子系统会调用函数 unknown(),它会异常终止程序或应用程序。...因此在 Java 中查找和处理异常比在 C++ 语言中更容易。 如果你发现任何不正确的内容,或者你想分享有关上述主题的更多信息,请发表评论。

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