model.fit_generator keras的class_weight='auto‘

model.fit_generator是Keras中用于训练模型的函数，它可以从生成器中获取数据并进行模型训练。class_weight='auto'是fit_generator函数的一个参数，用于设置样本权重的计算方式。

在机器学习中，样本不同类别之间的数量通常是不平衡的，即某些类别的样本数量较少。这会导致模型在训练过程中对于数量较多的类别更加关注，而对于数量较少的类别容易忽视。为了解决这个问题，可以使用class_weight参数来平衡不同类别的样本权重。

当class_weight='auto'时，Keras会自动计算每个类别的权重，使得样本数量较少的类别具有较高的权重，样本数量较多的类别具有较低的权重。这样可以使得模型更加关注样本数量较少的类别，提高模型对于少数类别的识别能力。

使用class_weight='auto'的优势是可以自动平衡样本权重，无需手动设置权重值。这样可以简化模型训练的过程，提高模型的性能。

适用场景：

• 当训练数据中存在类别不平衡问题时，即某些类别的样本数量较少，可以使用class_weight='auto'来平衡样本权重，提高模型对于少数类别的学习能力。

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