model.save()函数是用于保存模型的方法,它可以保存上一个时期的模型,也可以保存最好时期的模型,具体取决于在训练过程中如何定义和使用回调函数。
在深度学习训练过程中,通常会使用回调函数来监控模型的性能并保存最好的模型。常见的回调函数是ModelCheckpoint,它可以在每个训练时期结束时检查模型的性能,并保存在验证集上性能最好的模型。
当使用ModelCheckpoint回调函数时,设置参数save_best_only=True,model.save()函数将会保存最好时期的模型,即在验证集上性能最好的模型。这样可以确保在训练过程中只保存最好的模型,避免保存过多的模型文件。
如果没有使用ModelCheckpoint回调函数或者设置save_best_only=False,model.save()函数将会保存上一个时期的模型,即每个训练时期结束时保存当前模型的参数。
总结起来,model.save()函数的保存行为取决于回调函数的设置,可以保存上一个时期的模型,也可以保存最好时期的模型。在实际应用中,根据需求选择合适的回调函数和参数设置来保存模型。
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