model.training = False和model.param.require_grad = False之间有什么区别

model.training = False和model.param.require_grad = False之间有以下区别：

1. model.training = False：这是一个模型的训练模式设置。当将model.training设置为False时，模型将进入评估模式。在评估模式下，模型不会进行梯度计算和参数更新，而是仅仅进行前向传播计算，用于生成预测结果。这在模型部署和推理阶段非常有用。
2. model.param.require_grad = False：这是一个模型参数的梯度计算设置。当将model.param.require_grad设置为False时，模型参数将不会计算梯度。这意味着在反向传播过程中，这些参数的梯度将不会被计算和更新。这在微调模型或者冻结某些层的参数时非常有用。

总结：

• model.training = False是控制整个模型的训练模式，用于区分训练和评估阶段。
• model.param.require_grad = False是控制模型参数的梯度计算，用于控制参数是否参与反向传播和更新。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，以下是一些相关产品和介绍链接地址：

1. 云服务器（CVM）：提供弹性的云服务器实例，支持多种操作系统和应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
2. 云数据库 MySQL 版（CDB）：提供稳定可靠的云数据库服务，支持高可用、备份恢复、性能优化等功能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
3. 人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能开发工具和服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ailab

请注意，以上链接仅为示例，实际使用时建议根据具体需求选择适合的产品和服务。