通过外部配置文件加载模块module 在上一节中为项目引入了“Prism”框架，并建立了一个Hello Prism做测试。这里要把项目好好的整理一下。使其更加的合理和具有可扩展性。 我的目的是，在左侧的导航栏目里点击按钮，相应的右侧的主体部分显示不同的内容。这些内容都是来自外部加载进来的xap文件。我可以上传管理自己的xap文件。 这里来看一下我的整理过程 首先将布局划分为两个部分：“LeftNavRegion”、“MainRegion”，一个来承放导航，一个来承放主体内容。 接下来就要
1、点击[设置] 2、点击[平均路径长度] 3、点击[确定] 4、点击[模块化] 5、点击[确定] 6、点击[关闭] 7、点击[Ranking] 8、点击[选择一种渲染方式] 9、点击[Modularity Class] 10、点击[数据资料] 11、点击[Modularity Class] 12、点击[删除列] 13、点击[Modularity Class] 14、点击[是]
现实生活中存在各种各样的网络，诸如人际关系网、交易网、运输网等等。对这些网络进行社区发现具有极大的意义，如在人际关系网中，可以发现出具有不同兴趣、背景的社会团体，方便进行不同的宣传策略；在交易网中，不同的社区代表不同购买力的客户群体，方便运营为他们推荐合适的商品；在资金网络中，社区有可能是潜在的洗钱团伙、刷钻联盟，方便安全部门进行相应处理；在相似店铺网络中，社区发现可以检测出商帮、价格联盟等，对商家进行指导等等。总的来看，社区发现在各种具体的网络中都能有重点的应用场景，图1展示了基于图的拓扑结构进行社区发现的例子。
源码地址：https://github.com/whuanle/AbpBaseStruct
原文地址：Package by feature, not layer Package by feature, not layer The first question in building an a
上周刚刚发布的支持Windows Phone 7的Prism 4.0最终版，Damian, Diego, Guido 和Ezequiel更新了Prism Training Kit ，这个beta版的Training Kit包括5个动手实验涵盖了Prism的核心概念(modularity, bootstrapping, dependency injection, UIComposition 和Communication)： Modularity Lab: Shows how to decouple your
在原本的结构里面，由于默认服务引用的都是ABP原生的模块，所以结构目录里面没有包含modules目录，这里我们添加一个modules目录，用于存放我们的自定义模块。 在shared里面，我们再抽一个EventData的模块，用于消息队列共用数据实体。修改后结构如下图所示：
以下是我的Readme陈述算法思路，还没写完，先发上来，增加浏览量，之后部分我近几天补充。
the various network layers that allow us to establish functional connections between computers
搜了很多教程，有需要root管理员权限使用yum安装glpk的，秉承不随意使用root的原则， 接下来，我们以普通用户解决该问题。
在本文中，我们首先构建一个reference，然后演示如何利用该reference来注释新的查询数据集。生成后，该reference可用于通过cell类型标签传输和将查询cell投影到reference UMAP 等任务来分析其他查询数据集。值得注意的是，这不需要纠正底层原始查询数据，因此如果有高质量的reference可用，这可能是一种有效的策略。
在谈及细胞异质性之前，还是让我们先来看看肿瘤的异质性吧：肿瘤的异质性是恶性肿瘤的特征之一，是指肿瘤在生长过程中，经过多次分裂增殖，其子细胞呈现出分子生物学或基因方面的改变，从而使肿瘤的生长速度、侵袭能力、对药物的敏感性、预后等各方面产生差异。
你一定经常见到一个两三千行的 controller 类，类之所以发展成如此庞大，有如下原因：
REA的Ken Scambler在其演讲《2 Year of Real World FP at REA》中，总结了选择函数式编程的三个原因：Modularity, Abstraction和Composability。 函数式编程强调纯函数（Pure Function），这是模块化的一个重要基础，因为对于纯函数而言，可以不用考虑调用的上下文，就可以根据函数的输入推断函数的执行结果。这也就是Ken所谓的： You can tell what it does without Looking at surround
1、点击[文件] 2、点击[生成] 3、点击[随机图] 4、点击[确定] 5、点击[文本] 6、点击[模块化] 7、点击[确定] 8、点击[关闭] 9、点击[Partition] 10、点击[选择一种渲染方式] 11、点击[Modularity Class] 12、点击[应用]
Monorepo 和 Multirepo 是两种不同的源码管理理念，Monorepo 是把所有的相关项目都放在一个仓库中（例如：React, Angular, Babel, Jest, Umijs, ...），Multirepo 则是按模块把子项目拆分到多个仓库中（例如：Rollup, ...）。前者允许多元化发展（各项目可以有自己的构建工具、依赖管理策略、单元测试方法），后者希望集中管理，减少项目间的差异带来的沟通成本。
上一讲主要介绍图的模块和结构性角色，如下图，在引入角色的时候，将角色和社区放在一起做比对，角色是网络中具有相似功能的一组节点，重在相似性；社区是相互连接的一组节点，重在连接性。本章便主要探讨网络中的社区（Community）。
为了克服 scRNA-seq 数据的任何单个特征中广泛的技术噪音，Seurat 根据 PCA 分数对细胞进行聚类，每个 PC 本质上代表一个“元特征”，它结合了相关特征集的信息。因此，顶部主成分代表了数据集的稳健压缩。但是，我们应该选择包含多少个成分？ 10？ 20？ 100？
然后我们只需要修改一下其他的配置即可运行应用程序，开发人员在这个架构的基础上就可以愉快的撸代码了。 然而，ABP的学习才刚刚开始。ABP放弃了原有MVC的架构，使用了模块化架构，支持微服务，根据DDD模式和原则设计和开发，为应用程序提供分层模型。对于没有DDD、微服务开发经验的程序员来说，学习ABP难度比较大。
原文标题：Analysis of the Synergy between Modularity and Autonomy in an Artificial Intelligence Based Fleet Competition
在社交网络中，用户相当于每一个点，用户之间通过互相的关注关系构成了整个网络的结构，在这样的网络中，有的用户之间的连接较为紧密，有的用户之间的连接关系较为稀疏，在这样的的网络中，连接较为紧密的部分可以被看成一个社区，其内部的节点之间有较为紧密的连接，而在两个社区间则相对连接较为稀疏，这便称为社团结构。
QuickStartBootstrapper类型继承自MefBootstrapper类型
图结构：是研究数据元素之间的多对多的关系。在这种结构中，任意两个元素之间可能存在关系。即结点之间的关系可以是任意的，图中任意元素之间都可能相关。
单细胞测序数据集的整合（例如跨实验批次、供体或条件）通常是 scRNA-seq 工作流程中的重要步骤。整合分析可以帮助匹配跨数据集的共享细胞类型和状态，这可以提高统计能力，最重要的是，促进跨数据集的准确比较分析。
在解决方案根目录添加common.props，这个文件的作用是可以配置项目文件全局的一些属性，如忽略警告，全局PackageReference，语言版本等。
即模块化(modularity)、抽象（abstraction)、分层(layering)和层级(hierarchy)
社团划分——Fast Unfolding算法 一、社区划分问题 1、社区以及社区划分 在社交网络中，用户相当于每一个点，用户之间通过互相的关注关系构成了整个网络的结构，在这样的网络中，有的用户之间的连接较为紧密，有的用户之间的连接关系较为稀疏，在这样的的网络中，连接较为紧密的部分可以被看成一个社区，其内部的节点之间有较为紧密的连接，而在两个社区间则相对连接较为稀疏，这便称为社团结构。 (Newman and Gievan 2004) A community is a subgraph containing
目前最新的PRISM的版本是8.1.97，本节以6.3.0.0 讲解，可以在Github上获取PRISM的源码。
我们都知道深度神经网络性能十分强大，但具体效果为什么这么好，权重为什么要这么分配，可能连“设计者”自己都不知道如何解释。
当当当，同学们说要听算法，那今天就说说算法，关于社区发现的一系列算法。 最近一段时间工作上使用到了社区发现，虽然只是小小一部分。但是呢，工作量还是不小的，在网上找了很多的资料，也做了很多的研究性工作，看了非常多的paper，也做了一点小改进。那么来开始总结一下社区划分究竟怎么做，目前有哪些主流的做法以及他们的原理是什么。 图，这里不是指图片的图喔。而是一个名字叫图的数据结构类型，由点和边构成。在我们的世界中怎么理解它呢？比如我们定义了北京，上海，广州为点，那么北京上海广州之间的所有交通形式都可以描述为边，比
昨天在一次和别人讨论架构时，看到架构被抽象化，神秘化，甚至郑智化，心中有些不爽，便忍不住吐槽了几句： "Architecture, in my opinion, is a trade off among several factors - the business vision, the feature set, the engineering team, the go-to-market strategy, etc. If putting everything non-engineering aside,
选自Medium 作者：Peter Gleeson 机器之心编译 参与：吴攀、蒋思源、李泽南、李亚洲 在理解大数据方面，聚类是一种很常用的基本方法。近日，数据科学家兼程序员 Peter Gleeson
对于之前从CellRanger得到的比对结果，读取sample/outs/filtered_feature_bc_matrix文件夹下的三个文件：barcodes.tsv（1列，为barcode名）；genes.tsv（2列，第1列为ENS编号，第2列为基因名）；matrix.mtx（3列，第1列为基因编号，第2列为细胞编号，第3列为对应的reads数）
Seurat新版教程:Guided Clustering Tutorial-（上）
生态系统稳定性矩阵(ecosystem stability metrics)包含三类指标：抵抗力，恢复力，变化力:
来源：机器之心 作者：Peter Gleeson 校对：吼海雕 编辑：冯夕琴 本文共6800字，建议阅读17分钟 本文对一些聚类算法进行了基础介绍，并通过简单而详细的例证对其工作过程进行了解释说明。 看看下面这张图，有各种各样的虫子和蜗牛，你试试将它们分成不同的组别？ 不是很难吧，先从找出其中的蜘蛛开始吧！ 完成了吗？尽管这里并不一定有所谓的「正确答案」，但一般来说我们可以将这些虫子分成四组：蜘蛛、蜗牛、蝴蝶/飞蛾、蜜蜂/黄蜂。 很简单吧？即使虫子数量再多一倍你也能把它们分清楚，对吗？你只需要一点时
接下来我们进行实例分析，首先构建两个相关网络，一个区分正、负相关，另一个不区分正、负相关（负的连接在很多算法中是没有现实意义的），具体如下所示：
-All clouds must be connected to a network（Internet or LAN）
社团是复杂网络科学中一种重要的拓扑结构，也是物以类聚，人以群分自然现象在网络中的一种反映。因此对复杂网络进行社团发现是SNA(社会网络分析)中重要的内容之一。
编者按：上个月菌群月坛，在军科院听取王军组陈亮博士分享网络分析的经验，不仅使我对网络的背景知识有了更全面的认识，更使我手上一个关于菌根的课题有极大的启示。这么好的知识，当然希望和大家分享，故约稿陈博士在“宏基因组”发布一下他的经验，感谢陈博士的整理和分享。下面是正文：
英文原文：ASP.NET Core Provides Modularity with Middleware Components ASP.NET Core 引入了中间件（middleware）的概念来定义 HTTP 管道（pipeline）。中间件是一系列组合在一起形成 web 应用程序的组件。这个概念的灵感来源于 OWIN 和 Katana，在 ASP.NET 早期版本中也提供了类似的功能。 一个中间件是 HTTP 管道中的一个组件。中间件逐个执行，并在管道中链式地调用下一个中间件。每个中间件
社群划分跟聚类差不多，参照《R语言与网站分析》第九章，社群结构特点：社群内边密度要高于社群间边密度，社群内部连接相对紧密，各个社群之间连接相对稀疏。
这是一个稍微修改的工作流程，用于整合 scRNA-seq 数据集。不再使用（"CCA"） 来识别锚点，而是使用 Reciprocal PCA（“RPCA”）。在使用RPCA确定任意两个数据集之间的锚点时，我们将每个数据集投影到其他 PCA 空间中，并按相同的邻近要求寻找锚点。两个工作流的命令基本相同，但两种方法可在不同的环境中应用。
引言：自动化永远是避不开的，反正你入职的岗位要不要用自动化，你必须得会一点，加分项。这一块包括，自动化一些理念和自动化的工具使用。有同学说问题太多难消化，那就每天只推送十题之内。
另外一个虚拟DOM库：virtual-dom 解释了为什么(Motivation)会出现虚拟DOM？
– 针对微服务架构，spring cloud提供了一套解决方案 – 服务注册与发现 – 服务网关 – 服务通信 – 服务治理 – 配置管理 spring cloud netflix快速实现分布式系统的常见架构模式 – 服务发现Eureka – 只能路由Zuul – 客户端负载均衡Ribbon – 断路器Hystrix – Eureka提供在分布式环境下的服务发现和服务注册 高可用 自我保护模式 基于HTTP – Eureka server 服务注册中心，存储所有的注册服务信息，根据客户端上报的心跳检查，定期清理无效服务 – Eureka client Java客户端，嵌入业务服务模块，用来简化与服务器交互，启动的时候，会初始化多个定时任务 – 定时的把本地的服务配置信息，即需要注册到远端的服务信息自动刷新到注册服务器上 – 定时的获取远端的注册信息 – 定时上报本地服务器状况（心跳检查） – 作为轮询负载均衡器，并提哦国内服务的故障切换支持 Zuul 提供在分布式环境下智能路由、反向代理等网关功能 – 智能路由 以动态方式根据需要将请求路由至不同后端集群处理 – 安全与验证 识别面向不同资源的验证要求并拒绝那些与要求不符的请求 – 静态响应处理 在请求入口位置直接建立部分响应，从而避免景钛资源访问流入内部动态服务集群 – 流量整形 为不同负载类型分配对应容量，并弃用超出限定值的请求 – 多区域弹性 跨越AWS区域进行请求路由，旨在实现ELB使用多样化并保证网关位置与使用者尽可能接近
5年前，印度一名数学物理学家Kumar Easwaran声称自己证明了「黎曼猜想」！
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