在 Linux 上安装 MongoDB 副本集是构建可靠且具有高可用性的 MongoDB 集群的一种常见方式。在这篇文章中，我们将介绍如何在 Linux 上安装 MongoDB 副本集。
• MongoDB支持哪种复制？ • 复制是否可以通过Internet和WAN连接进行？ • MongoDB可以通过“noisy”连接进行复制吗？ • 如果复制已经提供数据冗余，为什么还要使用journaling(预写日志,WAL)功能？ • 仲裁节点与副本集的其他节点交换了哪些信息？ • 副本集成员使用了不同大小的磁盘空间是否正常？ • 我可以重命名副本集吗？
MongoDB 副本集是 MongoDB 中的一种高可用性解决方案，它使用多个 MongoDB 实例来提供数据冗余和故障转移能力。在本文中，我们将详细介绍 MongoDB 副本集的概念、配置和使用，并提供一个简单的示例来说明其工作原理。
本文介绍了热门的NoSQL数据库MongoDB的副本集这种分布式架构的一些概念和操作。主要内容包括：
MongoDB是NoSQL排名第一的数据库，Docker是最流行的容器引擎，Kubernetes是谷歌开源的容器编排工具！Kubernetes和Docker使MongoDB的开发运维部署变得更加简单和强大。
单节点的 MongoDB 在数据的安全和冗余方面是比较低的，在生产环境中，我们为 MongoDB 配置副本集，这样可以提高数据的高可用性和安全性。
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MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程。副本集提供冗余和高可用性，是所有生产部署的基础。本节介绍MongoDB中的复制以及副本集的组件和体系结构。该部分还提供了与副本集相关的常见任务的教程。
在开发中，我们很容易通过docker启动一个普通的mongodb数据库服务。但是有时候为了保持与线上环境一致，或者为了利用mongodb副本集的某些特性，我们需要在本地部署mongodb副本集。副本集往往需要启动多个mongodb服务作为副本集成员，而通常用于开发的笔记本资源比较有限。鉴于此，官方文档给了解决办法，可以直接将一个单节点mongodb服务转换为单节点副本集https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial/convert-standalone-to-replica-set/，本片文章的背景就是在golang中开发，操作mongo开启事务后报错：
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Mongodb副本集具备自动故障转移的高可用特性,通常所说副本集是1主2从的架构,当主节点出现故障时，剩下2个节点会自动进行选出新主节点，提供对外服务.也可以进行主动维护,将主节点降级为从节点,将从节点提升为主节点.本次要介绍是当副本集中只有1个节点活着，其他节点全部异常,此时仅存的节点自动变成secondary,只能提供只读业务,无法提供写入业务.只有secondary变成primary才可以写入,此时应该如何做？
复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性。
副本集（Replica Set）是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主（Primary）服务器和多个备份（Secondary）服务器构成。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。通过维护冗余的数据库副本，能够实现数据的异地备份，读写分离和自动故障转移
MongoDB中的副本集（Replica Set）是一组维护相同数据集的mongod服务。 副本集可提供冗余和高 可用性，是所有生产部署的基础。
在热门的NoSQL数据库MongoDB中，还支持一种分片+副本集架构的集群。本文将介绍分片+副本集架构的集群的相关概念以及环境搭建工作，同时介绍了标签分片在这种架构中的应用。
分片则指为处理大量数据，将数据分开存储，不同服务器保存不同的数据，它们的数据总和即为整个数据集。追求的是高性能。 在生产环境中，通常是这两种技术结合使用，分片+副本集
mongoDB副本集实战 背景 mongoDB单台服务器的特点： - 数据有丢失风险 - 单台服务器无法做高可用 mongoDB副本集的特点： - 高可用架构，预防数据丢失 - 多台副本数据保持同步和一致 - mongodb副本集在有问题的时候自动切换 实战准备 副本集环境配置 生产环境至少三台服务器 机器IP 主机名 mongo端口 配置文件路径 角色 192.168.56.11 centos7-node1 27017 /data/mongodb/27017/mongodb.conf 192.16
我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。 ---- 单台服务器模拟 我们在实际的生产环境中肯
我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。 本文是MongoDB系列的第十五篇文章，了解前
MongoDB 是一款 NoSQL 数据，通常用来存储非结构化数据，我们的产品中也有用到，例如：一些文件存储在 MongoDB 的 GridFS 中。
MongoDB的副本集至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据，建议提供仲裁节点，侧节点不存储数据，作用是当主节点出现故障时，选举出某个备用节点成为主节点，保证MongoDB的正常服务。客户端只需要访问主节点或者从节点，不需要访问仲裁节点。
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，具有分布式的特点，可以通过部署集群来提高可用性和可扩展性。MongoDB 集群采用分片和复制两种方式实现数据的分布和复制。下面将详细介绍 MongoDB 集群的原理和实现方式。
笔者最近在生产环境中遇到许多复制相关问题，查阅网上资料发现官方文档虽然系统但是不够有深度，网上部分深度文章则直接以源码展示，不利于大家了解。所以本文则是结合前两者最终给读者以简单的方式展现MongoDB复制的整个架构。本文分为以下5个步骤：
一、MongoDB分片介绍 一般的像小型企业和业务量不是太大的集群架构，我们使用MongoDB分片就可以足够满足业务需求，或者随着业务的不断增长我们多做些副本集也是可以解决问题，多搞几个主从就可以了。还有一种情况是，类似于腾讯或者阿里有着庞大的集群以及业务量和数据量，不可能一个库分成多个库，其实MongoDB也有这种功能叫做分片，也就是今天所用到的！如下： 分片就是将数据库进行拆分，将大型集合分隔到不同服务器上。比如，本来100G的数据，可以分割成10份存储到10台服务器上，这样每台机器只有10G的数据。
个人介绍 赵景波，3年专职DBA经验，2017 DTCC 讲师，目前主要负责新浪NoSQL服务的运维及研发工作。热衷于开源DB内部原理探究。 综述 笔者最近在生产环境中遇到许多复制相关问题，查阅网上资料发现官方文档虽然系统但是不够有深度，网上部分深度文章则直接以源码展示，不利于大家了解。所以本文则是结合前两者最终给读者以简单的方式展现MongoDB复制的整个架构。本文分为以下5个步骤： MongoDB复制简介 MongoDB添加从库 MongoDB复制流程详解 MongoDB高可用 MongoDB复制总结
MongoDB 是一个高性能、可扩展的 NoSQL 数据库，常用于存储非结构化数据。随着数据量的增加，单个 MongoDB 实例的性能和可用性可能会受到限制。为了解决这个问题，可以使用 MongoDB 集群来实现数据的分布和复制。
许春植（Luocs） （阿里巴巴高级数据库管理员,7年以上数据库运维管理经验，擅长MySQL、Oracle及MongoDB数据库，目前主要研究并建设MongoDB一套完整的运维体系） 编辑手记：感谢许春植授权独家转载其精华文章，也欢迎读者朋友向我们投稿。 MongoDB 是当前比较流行的文档型数据库，其拥有易使用、易扩展、功能丰富、性能卓越等特性。MongoDB 本身就拥有高可用及分区的解决方案，分别为副本集(Replica Set)和分片(sharding)，下面我们主要看这两个特性。 1. 副本
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最新版mongodb推荐使用yaml语法来做配置，另外一些旧的配置在最新版本中已经不在生效，所以我们在生产实际搭建mongodb集群的时候做了一些改进。如果大家不熟悉什么是分片、副本集、仲裁者的话请先移步查看上一篇文章：mongodb 3.4 集群搭建：分片+副本集
随着数据的积累，MongoDB中的数据量越来越大，数据分析团队从数据库中抽取变化数据（假如依据栏位createdatetime,transdatetime），越来越困难。我们知道MongoDB的副本集有一个数据结构Oplog，里面存储了Primary节点的所有写操作（此处的写操作是指查询以外的操作，包含 更新、异常等）。其实，数据的抽取完全可以从Oplog中抓取这些操作，然后去重放。
http://blog.rueckstiess.com/mtools/mlaunch.html
在生产环境中，通常情况使用副本集就够了（使用配置文件部署副本集可跳转：5.x 副本集部署，使用命令行部署副本集可参考这篇文章）。除非容量非常大，并发访问非常高，副本集已经无法正常提供服务时，才建议考虑使用分片。这一节内容就来聊聊 MongoDB 分片。
本文聊一聊 MongoDB 副本集运维窗口期的操作策略，最大程度地减少主节点不可用的时间。
在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群（一）——配置MongoDB》 提到了几个问题还没有解决。
MongoDB有主从复制和副本集两种主从复制模式，主从复制最大的问题就是无法自动故障转移，MongoDB副本集解决了主从模式无法自动故障转义的特点，因此是复制的首选。
昨天的文章中分享了MongoDB给集群中新增分片的过程。之前的测试是在自己的环境上，用MongoDB4.0.4的版本做的测试，整个测试过程都没有问题。
mongodb是最常用的nosql数据库，以下记录如何搭建高可用mongodb集群（分片+副本）
同程SRC团队开源巡风资产风险控制系统也有一段时间了，我们临时用它作为一个简单的soc平台来使用，期间也做了一些定制化开发，此次分享，权当做个笔记吧。基于巡风我们主要做了一下几个方面的工作：
有玩过mongodb的朋友大概会知道mongodb4.0版本已经可以支持多文档副本集事务。而最新版本4.2更是支持分片事务，即真正的支持分布式事务。不过当时我使用mongodb，其最新版本为4.10，4.2版本还没发布，因此本文还是以4.0版本的副本集事务来讲解。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
上篇文章我们搭建了MongoDB副本集的环境，验证了数据已经可以成功的复制，本文我们就来看看MongoDB副本集的其他操作。 ---- 环境准备 三台服务器，地址分别是： 192.168.248.128 192.168.248.135 192.168.248.136 按照上文介绍的步骤搭建副本集环境，这里不再赘述。 副本集成员添加删除 在副本集环境搭建好之后，我们可以利用如下命令删除一个副本集成员： rs.remove('192.168.248.128:27017') 上面的命令执行完成后，我们可以通过rs
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
Kubernetes 是一个开源的容器编排和管理平台，它可以帮助开发者轻松地部署、扩展和管理分布式应用程序。在 Kubernetes 中，可以使用 StatefulSet 来部署 MongoDB 分片集群和副本集。本文将介绍如何使用 Kubernetes 部署 MongoDB 集群。
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Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL)，非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量、高扩展性、高性能、灵活数据模型、高可用性。MongoDB官方已经不建议使用主从模式了，替代方案是采用副本集的模式。主从模式其实就是一个单副本的应用，没有很好的扩展性和容错性，而Mongodb副本集具有多个副本保证了容错性，就算一个副本挂掉了还有很多副本存在，主节点挂掉后，整个集群内会实现自动切换。
在MySQL8.0引入了InnoDB ReplicaSet，它提供了我们熟悉的复制特性，如果有mongodb副本集的概念，理解InnoDB ReplicaSet会比较容易。
分别在每台机器建立conf、mongos、config、shard1、shard2、shard3六个目录，因为mongos不存储数据，只需要建立日志文件目录即可。
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