因为要执行一大串的脚本,黏贴到shell窗口里,就要很长时间,所以问题来了,直接复制一大串代码执行的方法太慢了,只能看看能不能用命令执行文件,将代码弄到一个js文件里,然后用命令执行
Node.js 是一种基于 JavaScript 的服务器端编程语言,而 MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库。Node.js 可以与 MongoDB 集成,从而创建强大的 Web 应用程序。本文将详细介绍如何使用 Node.js 连接和操作 MongoDB 数据库。
查询该错误,未找到具体原因。然后在mongodb\cursor.js 854行,增加打印result。得到具体错误信息如下: Overflow sort stage buffered data usage exceeds in internal limit mongo执行sort语句时,内存最大32M,如果数据量大,超过这个限制就出抛出异常。
同mysql数据库类似,mongoDB也可通过mongo客户端连接到mongod服务器来进行绝大多数日常管理。这个命令行工具就是mongo,在mysql中则是mysql。通过mongo命令可以连接到本机,异机,以及在linux shell或者mongo shell下执行js脚本。本文即是对此展开的描述。 一、mongo客户端连接到mongoDB //mongo连接格式 $ mongo some-host:30000/myDB //连接到本机缺省端口,缺省数据库test C:\Users\Think
在设置密码之前,先说说 MongoDB 的版本,之前一直使用 5.0.2 和 5.0.14 版本比较多,然而这两个版本都是有安全漏洞的,所以大版本如果选择 5 ,建议选择 5.0.24 。
MongoDB Manual (Version 4.2)> The mongo Shell
依据客户端查询来设计集合的片键及索引,最近几天突然需要查询历史数据进行分析,我们的有些集合count达到亿条以上,每个文档几百个字段。突如其来的查询分析,数据库非常的卡,尤其这几天刚刚加入一个新的分片。前天上午来看,发现主分片竟然奔溃了,至于为什么查询量大,数据库会奔溃,需要后续进行分析。
在MongoDB的副本集中,如果你利用mongo-shell连接一个从节点,进行查询操作,经常会遇到下面的报错:
现在我们访问 http://www.duwanyu.com:7001/project/gettemplate
上篇文章我们简单介绍了MongoDB安装以及启动命令,本文我们来看看基本的增删改查,对MongoDB有一个直观的认识。 ---- 客户端安装配置 上篇文章我们提到可以在MongoDB启动成功之后通过mongo命令进入MongoDB客户端,然后在客户端输入操作命令执行增删改查等操作。当然,我们也可以通过一些客户端工具来连接MongoDB,比如Robo 3T。 首先我们下载Robo 3T(下载地址https://robomongo.org/download),下载成功之后解压,找到.exe可执行文件双击启动,启
术语MEAN最初由Valeri Karpov创造,该术语源自每个组件的第一个字母。Valeri在这篇博客文章中定义了MEAN ,其中他给出了选择在MEAN堆栈的帮助下开发JavaScript应用程序的一些动机:
另外一种安装我们node的方式 使用nvm这个软件来安装 node version manger,如果你想同时安装多个node版本 教程:http://www.jianshu.com/p/07c3456e875a
上一节讲解了迭代器的使用,如果对迭代器还不够了解的可以在回顾下《从理解到实现轻松掌握 ES6 中的迭代器》,目前在 JavaScript 中还没有被默认设定 [Symbol.asyncIterator] 属性的内建对象,但是在 Node.js 中已有部分核心模块(Stream、Events)和一些第三方 NPM 模块(mongodb)已支持 Symbol.asyncIterator 属性。本文也是探索异步迭代器在 Node.js 中的都有哪些使用场景,欢迎留言探讨。
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YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API,YApi 还为用户提供了优秀的交互体验,开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。
Mongoose是在node.js环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具。
MongoDB支持存储过程的使用,它的存储过程是用javascript实现的,被存在于system.js表中,可以接收和输出参数,返回执行存储过程的状态值,也可以嵌套调用。
MongoDB Atlas 是一个在云端的数据库,免去了数据库的搭建、维护,通过其提供的 Web UI 能够让你在 5 分钟之内快速搭建一个 Clusters。Node.js 是一个 JavaScript 的运行时,在 JavaScript 中函数做为一等公民,享有着很高的待遇,通常使用 Node.js 我们可以快速的搭建一个服务,而 ServerLess 是一种 “无服务器架构”,从技术角度来讲是 FaaS 和 BaaS 的结合,FaaS(Function as a Service)是一些运行函数的平台。
前言:回顾前面零零碎碎写的三篇挂着Nodejs学习笔记的文章,着实有点名不副实,当然,这篇可能还是要继续走着离主线越走越远的路子,从简短的介绍什么是Nodejs,到如何寻找一个可以调试的Nodejs IDE再到未爬先走的搭建一个小小的nodejs application,一直都是贯彻“学习笔记”的精神,想到哪写到哪,遇到什么问题就去解决并记录。如果你不幸读到本笔记,还请记住这是一系列形散神不散的学习笔记!!! 好了,每次不扯几句感觉没法开场似的。本篇形散于要穿插如何利用github管理自己的代码,而神不
创建一个 imooc_lego_course 数据库,一个 work collection。
MongoDB一个广为诟病的问题是,大量数据resotore时索引重建非常缓慢,实测5000万的集合如果有3个以上的索引需要恢复,几乎没法成功,而且resotore时如果选择创建索引也会存在索引不生效的问题,种种情况表明,MongoDB的一些默认设置存在明显不合理之处。
MongoDB是一种NoSQL数据库,使用面向文档的数据模型,不同于传统的关系型数据库。在MongoDB中,数据以文档的形式存储,这些文档使用JSON格式表示,并且可以嵌套其他文档或数组。
1、Linux:CentOS Linux release 7.8.2003 (Core) 2、mongodb:3.4.24 3、redis:4.0.14 4、node:8.9.0
新部署前可以从仓库(repository)下载 MongoDB 镜像,或者从已有部署中的镜像生成文件:
前言 前段时间刚把自己的个人网站写完, 于是这段时间因为事情不是太多,便整理了一下,写了个简易版的博客系统。 服务端用的是 koa2框架 进行开发。 技术栈 Vue + vuex + element
2. 运行如下命令: tar -zxvf mongodb-linux-i686-3.2.13-rc0.gz -C /usr/local/mongoDB
如上图所示,Yapi就是一个接口管理平台。这里先不探讨高效、易用和功能强大。这里主要讲解一下是如何离线安装Yapi。
上面的安装方法比较简单,但是有个问题,就是mongo启动必须同时制定data,也就是要运行mongod --dbpath /usr/local/mongo/data,比较繁琐,下面介绍一种一劳永逸的安装办法,把mongo的启动添加到服务当中。但是必须制定安装的版本,本例以mongodb-src-r1.8.1.tar.gz 具体可以参考博客:http://www.9958.pw/post/centos_mongodb 注:每个版本必须和博客中一致,下面对rin博客的这篇文章做一下转载!
上面的安装方法比较简单,但是有个问题,就是mongo启动必须同时制定data,也就是要运行mongod –dbpath /usr/local/mongo/data,比较繁琐,下面介绍一种一劳永逸的安装办法,把mongo的启动添加到服务当中。但是必须制定安装的版本,本例以mongodb-src-r1.8.1.tar.gz
之前在mongodb搞了个免费的512MB的mongodb数据库,刚好今天要搭建一个nodejs项目需要的数据库是mongodb,项目里的数据库连接的是本地localhost,因为是第一次接触nodejs + mongodb,以为改个IP地址就可以了,没想到折腾了好久都没搞懂。 然后Search了好多教程大多都是本地连接,最终还是找到了,连接好以后需要用mongorestore恢复数据,又遇到了一个坑,运行mongorestore命令需要安装mongo-tools工具才可以,然后又安装了mongo-tools,最终完美连接并导入。
① 正常的 shard 之间 chunk 均衡迁移,会产生孤儿文档,这个孤儿文档会在迁移结束后自动异步删除。
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MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库, 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。很久之前就已经学习过这个知识点,现在终于在工作之中用到,又重温了一遍,有点感到小幸运,庆幸自己还记得入门的时候的一些操作,现在用起来才不至于生疏。
正值春节,新冠病毒现状猖狂,每天宅在家里学习(睡了一上午还有一下午)也不忘关注疫情数据,所有人都在担心今天又有多少人成为了生化武器...为了防止这种情况的再次发生,我决定做个邮件推送的小工具...
对于使用MongoDB的新人来说,它是一个NoSQL的文档数据库。 文档包括一组键值对并且是MongoDB中的基本数据单元。 它绝对是现在最受欢迎的nosql数据库之一。 它广泛接受并适合各种用途(尽管不是全部)。 在这篇文章中,我想简要介绍一下我过去几年因使用MongoDB的经验而总结的它好的地方、不好之处及拙劣的地方。 好的地方 以下是关于MongoDB的一些好的东西。 灵活的数据模型 在今天动态的用例和每一个变化中的应用程序中,拥有灵活的数据模型是一个福音。灵活的数据模型意味着没有预定义的模式,并且文
本文使用的编程语言是 Node.js,连接 MongoDB 的模块用的是mongoose。但是,本文介绍的方法适用于其他编程语言及其对应的 MongoDB 模块。
Mongoose为操作MongoDB数据库提供了很大的方便,在实际开发过程中,为了保证可扩展与可维护性,通常会将Mongoose进行模块化,下面记录一个模块化的实例,便于在以后的项目中复用。
Transporter是一种用于在不同数据存储之间移动数据的开源工具。开发人员经常为诸如跨数据库移动数据,将数据从文件移动到数据库或反之亦然等任务编写一次性脚本,但使用像Transporter这样的工具有几个优点。
3-3 Mysql 和 Sequelize 1 学习这节之前,先将代码clone到本地,代码地址:https://github.com/liugezhou/lego_node_server
随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据。传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加。这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力、扩展性和成本效率。NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言。这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储、键值结构存储、图结构、对象数据库等等。 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开源的文档数据库系统,开发语言为C++。它提供
最近花了一周的时间,复习了HTML、CSS、原生JS,并学习了Node.js、CoffeeScript.js、MongoDB,入了下门。 因为准备在Rocket.chat 上做二次开发,所以先下载和安装了Rochet.chat 的环境。由于Rocket.chat在Mac环境下下载和运行非常简单,所以相关的文章非常少,但是还是有一些坑,会让我们怀疑是不是没这么简单,这里记录下Rocket.chat 的下载和运行过程。
环境 系统:Ubuntu 16.04 MongoDB 版本:3.6 安装 添加软件源 1.添加 MongoDB 签名到 APT $ sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv EA312927 2.创建/etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.6.list文件并写入命令 Ubuntu 14.04 $ echo "deb [ arch=amd64 ] https://repo.m
去年中旬安装过 MongoDB,没有怎么实操,本次将备份相关的操作做一个总结,后续有用到的地方可以回来查看,就比较方便了,有需要的小伙伴也可以收藏一波哦!来看一眼本月 MongoDB 在 DB-Engines 排行榜上霸榜第五依旧不变,如下所示,然后进入今天的正题吧。
某次在客户现场处理一起APP业务中页面访问异常的问题,该页面直接是返回一行行硕大的报错代码,错误大概如下所示:
MongoDB是开源,高性能的NoSQL数据库;支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序丰富;高伸缩性; MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
日常我们开发时,我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列,这里整理汇总后分享给大家,让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我,我看看其能否给大家解决。
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