MongoDB作为NoSQL数据库的领导者，不仅在数据一致性，性能和扩展性方面提供丰富的功能特性，也在安全性方面提供多种灵活的配置以确保用户数据安全。然而在实际应用中，由于MongoDB用户的不当配置，致使数据泄露的情况时有发生。国家互联网中心于2019年2月也指出，由于MongoDB用户的不当配置，导致部分MongoDB用户存在信息泄露风险。
国家互联网中心于2019年2月通报指出，由于MongoDB用户的不当配置，导致部分MongoDB用户存在信息泄露风险。而在《Forrester Wave™：2019 大数据 NoSQL综述》报告中，MongoDB荣获领导者称号，并在数据安全等21项评估标准中斩获最高分。这说明：MongoDB 本身并无安全漏洞，问题出在不当配置上。国家互联网中心于2019年2月通报指出，由于MongoDB用户的不当配置，导致部分MongoDB用户存在信息泄露风险。而在《Forrester Wave™：2019 大数据 NoSQL综述》报告中，MongoDB荣获领导者称号，并在数据安全等21项评估标准中斩获最高分。这说明：MongoDB 本身并无安全漏洞，问题出在不当配置上。
共享主机是在云中部署MongoDB的最具成本效益且易于设置的选项之一，并被全球数千家公司用于托管其数据库。在这篇文章中，我们概述了使用共享MongoDB主机的五大好处，以帮助您确定它是否适合您的业务。
MongoDB是一个NoSQL的非关系型数据库 ，支持海量数据存储，高性能的读写。
大数据安全风险伴随大数据应用而生。随着互联网、大数据应用的爆发，数据丢失和个人信息泄漏事件频发，地下数据交易黑灰产造成数据滥用和网络诈骗，并引发恶性社会事件，甚至危害国家安全。 2015年5月，美国国税局宣布其系统遭受攻击，约71万人的纳税记录被泄露，同时约39万个纳税人账户被冒名访问； 2016年8月，犯罪团伙利用非法获取得到的数万条高考考生信息实施诈骗，山东女孩徐玉玉因学费被骗出现心脏骤停，最终抢救无效死亡； 2016年12月，雅虎公司宣布其超过10亿的用户账号已被黑客窃取，相关信息包括姓名、邮箱口令、
本文是对 Mongo 官方文档粗略的总结，并没有涉及到很深的细节（细节还是直接看官方文档吧）。我认为 Mongo 有重要的就 3 点：
MongoDB已经使用很长一段时间了，基于MongoDB的数据存储也一直没有使用到权限访问（MongoDB默认设置为无权限访问限制），因为考虑到数据安全的原因特地花了一点时间研究了一下，网上搜出来的解决方法大都是3.0以下的版本的，所以不适合3.0+以上的版本。我现在用的版本是MongoDB3.2.7，在windows10系统上进行的验证，估计在win7/win8上应该类似。
官网地址：https://www.mongodb.com/ 也可以通过下面的百度云链接下载，版本是4.013的。
上期中提到了关于MongoDB 双机热备那篇文章是毒 ！本期继续补刀，不把这样害死人的思维模式捅死，我是不会罢休的。
刚安装完毕的mongodb默认不使用权限认证方式启动，与MySQL不同，mongodb在安装的时候并没有设置权限，然而公网运行系统需要设置权限以保证数据安全，所以我们要学习mongodb的权限管理
事务是 mongoDB 中非常核心的一个功能，在 4.0 版本以前，mongoDB 只支持单个文档的事务，在 4.0 和 4.2 版本之后，分别支持了复制集事务和分片事务，也可以说在大多数的数据库中都是非常重要的一个功能，值得我们单独拉一章去讲解
“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。
MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB 以更灵活的格式将数据存储为 JSON 文档。两者都提供性能和可扩展性，但它们为不同的应用场景提供了更好的性能。
近日，黑客组织GhostShell泄露了大量的MongoDB数据库用户资料。 数据遭到大量泄露 据统计该组织目前泄露的数据已达3600万条之多。MongoDB作为一个基于分布式文件存储的数据库，其主要功能特性包括——面向集合存储，简单来说就是在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，同时一个集合中可以存储无限多的文档。 模式自由就是说在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档以及采用无模式存储数据。同时支持完全索引，也就说MongoDB几乎支持SQL中的大部分查询，并且具有强大的聚合工具以及使
MONGODB 已经走到了6.0，但大多数的公司使用MONGODB 可能都没有到5.0 这个版本，大多还在4.X 晃悠，偶然看到一篇关于 7大理由升级到6.0 的文字，翻译并分享，看看有什么需求促使我们升级到更高版本的MONGODB
MongoDB是一个键值对的数据库管理系统。当涉及到数据库管理时，诸如安全性、备份、对数据库的访问等重要方面都是重要的概念。
这一周有事情,结尾用MONGODB 作为结尾, 而本周开篇,还是以MONGODB 作为开始.
现在的分布式项目基本都会用到redis和mongodb，可是redis和mongdb到底有什么不同呢，今天我就基于我们公司的项目来具体介绍一下redis和mongodb的各自的应用场景。
MongoDB入门实战教程转眼就到了尾声，本篇我们就来总结一下MongoDB的应用开发最佳实践。
在b站上听了几个老师的课，有涉及到mongodb的一些历史，比如删库勒索，因此开放的数据库是很危险的，所以我们需要给它们添加管理用户，这样为我们的数据安全加一道墙
它支持多个数据库引擎，包括MySQL、SQL Server、MongoDB和Redis等，并提供了自动备份和自动恢复功能以确保数据完整性。
今年 8 月，腾讯云竟然把客户前沿数据的数据弄没了，Fundebug在第一时间进行了一些简单的技术分析：
云数据库-腾讯云数据库主要分为：云数据库MySQL，云数据库Redis，云数据库MongoDB以及SQL Server
一般情况下，会考虑到MySQL与MongoDB如何做技术选型的时候，你一定是遇到了类似于非结构化数据JSON的存取难题，否则大家都直接MySQL开始搞起了。
腾讯云MongoDB数据库，稳定、弹性、安全、高性能的文档型数据库，兼容 DynamoDB 协议，满足您多样的业务需求
作者简介：崔秋，PingCAP 联合创始人，重度开源爱好者，曾任职于搜狗、豌豆荚，长期从事广告系统基础组件相关的研究，现主要从事开源 NewSQL 数据库 TiDB/TiKV 相关的设计和研发工作。
数据库市场规模倍速增长，成为企业组织IT战略的重要组成部分。多源异构类型数据库的选择已成为常态化趋势。
是在抱歉，本应该周五是其他数据库，周一到周四都是 postgresql , mysql ，但目前的状态下，（都不知道今天是星期几）暂时不在准守这样的设置，以后待稳定后，在恢复原来的“人设”。
文章旨在通过对 MongoDB 监控指标的梳理和架构的分解，帮助广大的腾讯云 MongoDB 用户更好的通过监控告警及时发现业务异常，实时监控数据趋势。内容将会包括三个部分：
后web2.0时代，互联网、物联网每天都在生产大量数据，人们对于这些庞大数据资源的价值渴求，使得“大数据”的概念得以问世。如果说“数据”是支撑未来核心技术的基础“原材料”，那么“大数据”正在演变成一种战略资源，当“用户需求导向”成为企业共识，大数据的收集、挖掘和分析开始支撑企业的业务运转、营销策略乃至战略方向，数据成为企业愈加珍视的宝贵资产。 目前，建设有大数据平台的企业不在少数，对比传统数据库，大数据平台数据大量集中，且蕴含更高价值，其安全建设要求明显更高。然而，由于大数据平台使用非结构化数据库类型，以及
单个节点的MongoDB实例，具备MongoDB基本的功能和服务能力，不过缺乏数据冗余和高可用，以及横向扩展的能力，一般很少在实际生产环境中使用。
最近忙于其他杂事，没有更新公众号，没有打算放弃，等忙完这一阵会继续更新的。今天某位小伙伴投稿，非常感谢投稿。下面是他的投稿内容。
分布式数据仓库(TDW)是一个以hive + hadoop为基础的大规模分布式系统，它提供了一种类SQL语言（称为HQL）让用户可以方便在其上进行编程开发。
随着近年来公有云技术及云基础设施的发展，越来越多的企业转为使用公有云来托管自己的服务。云数据库因为数据可靠性、资源弹性、运维便捷行，云上数据库服务也正成为企业数据管理的较好的选择。 本文以叮咚买菜自建MongoDB数据库整体迁移上腾讯云MongoDB为背景，分享叮咚买菜上云过程中的遇到的疑难问题及对应的性能优化解决方法等，主要包括以下分享内容： · 云上MongoDB版本选型 · 安全上云及切换方案 · 叮咚买菜业务侧性能优化 · 上云遇到的疑难问题及解决方法 · 自建上
上一篇文章已经编写了异步并发API请求灌数据，那么本章节我们来继续编写异步并发加锁，保证数据安全
Erupt是一个低代码全栈类框架，它使用Java 注解动态生成页面以及增、删、改、查、权限控制等后台功能。零前端代码、零CURD、自动建表，仅需一个类文件 + 简洁的注解配置，快速开发企业级后台管理系统。
大家好，我是一名狂热的数据库程序员，趁着 3.15 的良辰吉日，鼓起勇气站上了数据库吐槽大会舞台，以下故事纯属虚构，如有雷同，请对号入座。
一个NB的项目其他不说至少高可用，高并发。要达到高可用、高并发；需要各种中间件来支持。一个NB的程序员应该掌握哪些中间件呢？？
在 db-engines 网站上，我们看到，数据库系统的主要市场虽然还是被 Oracle、Mysql、Ms SQL Server 三个关系型数据库所占据，但是 NoSql 的数据库也正在呈现上升态势。 虽然业内传闻的关于 DBA 将死的传言有些过于夸张，但是几个 NoSQL 数据库以其难以替代的优势抢占了很大的一部分市场。
数据馈送OPC套件扩展是一个集成的软件解决方案，提供OPC UA和OPC Classic通信，以及物联网云连接。具有存储转发功能的集成OPC UA服务器可安全可靠地访问各种品牌的控制器，包括西门子SIMATIC S7、罗克韦尔ControlLogix、B&R、三菱以及Wago等公司提供的Modbus PLCs。
之前几周有幸被京东智联云的市场同事推荐参与麦思博的一个视频课程的录制，题目是与MongoDB相关的内容。在ppt里也写到了推荐学员可以对比参照其他数据的原理和特点，来学习和理解MongoDB的一些原理和特点，而自己最近在学习的时候，正好发现了一处MongoDB与MySQL设计非常相似的地方，即今天要介绍的写确认相关的内容。
近期微盟恶意删库事件，在业内一片哗然，企业安全部门核实员工操作权限以及数据安全方案等等。对于云上客户大量的咨询云上各个产品，如果数据被删除，云上自恢复能力，一线同学活着各种数据被删除如果或者假如。所以这里想统一和大家聊聊，如果咱们业务都使用了云上数据存储产品，万一被恶意删除了，云上怎么恢复数据，如何预防意外。
摩拜单车是全球最大智能共享单车运营平台和移动物联网平台，其从成立到全球最大只用了不到3年的时间，拥有全球范围内最为全面的骑行大数据，每天产生的骑行数据超过30TB，日均订单量逾千万，为全球超过 2 亿用户提供智能出行服务。 要支撑摩拜单车称霸中国、新加坡、英国、意大利、日本、泰国、马来西亚、美国、韩国等 9 个国家 180 +座城市，运营超过 700 万辆摩拜单车，其数据库系统的压力可想而知。 从2015年1月到2016年，摩拜整个技术团队仅有不到50人，后台开发只有十几人。十几个人面对高速增长的业务，
Redis什么是？它有哪些优缺点？它凭什么这么快？使用Redis如何持久化？道友们！让我们深入探索一波呗！
New in MongoDB 3.6. What’s New in MongoDB 3.6. Part 1 – Speed to Develo
所有好用的洋SaaS都有一个致命的缺点：GFW。对于Slack这样的团队协作明星产品来说，一旦套牢退市对于企业的开发团队来说无疑是巨大的风险。况且，Slack并非开源产品，对知识产权和敏感数据泄露的顾
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