引言 MongoDB 的查询性能直接影响到应用程序的响应时间和用户体验。查询分析是优化 MongoDB 性能的关键环节，它帮助我们理解查询执行的过程，识别性能瓶颈，并采取措施改进查询效率。...本文将通过详细的案例代码和步骤，深入探讨 MongoDB 查询分析的各个方面，包括查询计划、索引使用、性能指标解读以及如何优化查询。...一、查询分析基础 1. explain() 方法 explain() 方法是 MongoDB 提供的一种工具，用于获取查询的执行计划和性能指标。...结论 通过本文的案例分析，我们深入了解了 MongoDB 查询分析的重要性，学习了如何使用 explain() 方法来解读查询计划，以及如何根据查询计划中的信息来优化查询性能。...在实际应用中，通过持续的查询分析和索引优化，可以显著提升 MongoDB 的查询效率，从而改善整个应用程序的性能和用户体验。
译者注：本篇内容由MongoDB官方从'2020.12.23'开始更新，处于未完成的状态。 官方免责声明：这是一项正在进行的工作。它还没有完成，我们将尽力及时完成它。...值得注意的是，我们还没有尝试理解一些更复杂的参数的含义，这些参数通常被称为“MongoDB查询语言”或MQL。...注：更多内容待更新 原文链接： https://github.com/mongodb/mongo/blob/master/src/mongo/db/query/README.md 译者：phoenix...MongoDB中文社区翻译小组成员 坐标深圳的程序猿一枚，后台开发。...工作中经常接触MongoDB，请多指教~
上周放假正好有时间，编译安装了MongoDB，虽然MongoDB用了挺长时间的，但还是第一次用源码编译。在此做个备忘。...因为已经完整编译安装过了，所以写起来的时候，就按照先知视角来写了～ 2333 下载MongoDB源码 MongoDB的官网上是有已经编译好的二进制包的，这里选择clone MongoDB在github上的仓库...使用svn或者通过ftp镜像站下载源码. 我使用了一个ftp镜像站下载的源码压缩包。 然后进行解压和安装依赖。 之后编译 输出： 一般情况下， 就这样gcc就可以编译完成了。...再次上Python 官网 (官网真是个好地方2333)下载Python2.7的源码 编译过很多次了， 就只写主要的东西了 安装scons 在官网上找到源码包直接安装 编译安装MongoDB 最后的安装过程就不是这篇里面的重点了...查了一下，根据这篇只要在构建的时候，加上--disable-warnings-as-errors就可以解决了 本篇的重点是编译的过程，后续MongoDB配置部分抽空再写。 全文完。
MongoDB在3.0之前一直使用mmap引擎作为默认存储引擎，本篇从源码角度对mmap引擎作分析，业界一直以来对10gen用mmap实现存储引擎褒贬不一，本文对此不作探讨。...本文主要从代码层次分析每类文件的结构。...兼容旧版本mmap引擎的废弃字段 DiskLoc deletedListLegacyGrabBag; // 该表是否是capped，capped-table是ring-buffer类型的table，MongoDB...257 } fsync vs msync 不管调用fsync 还是msync落盘，我们的预期都是内核会高效的查找出数据中的脏页执行写回，但是根据https://jira.mongodb.org...msync which 210 // causes high CPU, Oracle Solaris 11.2 and later modified ZFS to workaround mongodb
本文对于Mongodb上层事务中会让人困惑的几点进行源码层面的分析 mongodb 的写操作（insert/update/delete）提供的“单行一致性”的具体含义，如何做到的？...mongodb 查询操作的事务隔离级别。...下图是对上面的代码分析整理的调用层次关系。 ? 事务层次 表记录数的更新 对于数据库，我们希望，插入一条数据，记录数加一，删除一条记录，记录数减一。因为这是极其自然的事情。...根据先前的分析，我们知道，每一个查询都会attach在一个WiredTiger层面的Snapshot上，如果一个查询开始后没有释放Snapshot重新申请，那么它就能保证Snapshot Isolation...在存储领域有多年经验，曾负责腾讯云与腾讯内部海量MongoDB集群。对MongoDB源码有较为深入的理解，对源码优化，参数调优等有过丰富的经验。
mysql出现问题时，相信大家都有一套完善的调试、调优方法，从最基础的查看slow log,query log到mysql explain查询索引分析等；而由于在mongo方面的技术积累没有mysql那么多...注意：aggrgate仅仅会在queryplanner模式下运行explain ##explain结果分析 一个典型的explain结果可能如下所示： { "queryPlanner...各字段的意义如下所示： namespace： 该query所查询的表 winningPlan： 查询优化器针对该query返回的最优执行计划详细内容 stage：非常重要的一个字段，后面分析...无论哪种模式，explain的结果中都会有winning plan的信息，这些winning plan是通过mongo查询分析器获得的，查询分析器会缓存winning plan的信息，所以queryplanner...下面这幅图说明了查询分析器的执行逻辑： 详细信息见：https://docs.mongodb.com/manual/core/query-plans/ [58185e58143cfa6d6b7e3170iv7JsHcP
mongoDB性能分析方法：explain() 为了演示的效果，我们先来创建一个有200万个文档的记录。（我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成。...for(var i=0;imongoDB 3.0之后，explain...的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化，介于3.0之后的优秀特色和我们目前所使用给的是3.0.7版本，本文仅针对mongoDB 3.0+的explain进行讨论。...现实开发中，常用的是executionStats模式，主要分析这种模式。...queryPlanner.winningPlan.indexBounds:winningplan所扫描的索引范围,如果没有制定范围就是[MaxKey, MinKey]，这主要是直接定位到mongodb的
// MongoDB profile分析慢查询 // 在MongoDB中，如果发生了慢查询，我们如何得到这些慢查询的语句，并优化呢？今天来看这块儿的一些心得。...在MongoDB中，通常可以开启profile来收集慢日志，查看当前profile状态的语句如下： test1:PRIMARY> db.getProfilingStatus() { "was...admin.system.version", "millis" : 0, "ts" : ISODate("2020-08-27T07:22:16.276Z") } 02 system.profile慢查询集合分析...---explain 通常情况下，我们可以使用MongoDB的explain语法来分析一个语句的查询性能，包含是否用到索引、扫描行数等信息，explain语法的基本用法: 后置写法 db.system.profile.find..."cTime_1", # 索引名称 "isMultiKey" : false, # 下面4个字段都是索引类型分析
MongoDB分片迁移原理与源码 异步删除数据 在from shard将迁移结果提交到config服务器成功后，from shard就会执行删除原数据的操作；如果迁移的参数"_waitForDelete...详情可参考《MongoDB疑难解析：为什么升级之后负载升高了》 除此之外，由于整个迁移不是原子的，且存在异步过程，导致中间失败，产生其他问题的可能。...综上，MongoDB的分片集群，还挺好。...参考文档 MongoDB官方文档 孤儿文档是怎样产生的(MongoDB orphaned document) MongoDB疑难解析：为什么升级之后负载升高了？...由数据迁移至MongoDB导致的数据不一致问题及解决方案
本文分析的模块gorilla/rpc：implements RPC over HTTP with codec for JSON-RPC. 代码目录如下： ?...后面先分析这两个部分。 二、Codec 我们从简单的入手，先看看Codec 在github.com/gorilla/rpc/server.go，对Codec接口的定义如下 ?...Codec接口 按照接口来看，很简单，只是NewRequest种封装了newCodecRequest 继续看源码 ?...看源码中的英文注释，解释的很清楚。 创建code Request 然后获取Service 和method 再接着是decode args。 ? 上面，可以忽略，不常用。 ?
源码地址: github.com/golang/go/t… 1..../client Arith: 7*8=56 Arith: 7/8=0...7 复制代码 2.client.go 源码分析 先来看看客户端的源码，先上一张图了解一下客户端代码的主要逻辑: Dial and...3. server.go 源码分析 话不多说，先来一张图了解一下大概： 整体分三部分，第一部分注册服务器定义的方法，第二部分监听客户端的请求，解析获取到客户端的请求参数。...server.sendResponse(sending, req, replyv.Interface(), codec, errmsg) ... } 复制代码 实现的功能跟上面分析的一样，通过mtype...Go Rpc源码解读就到这里。 4. 总结 Go RPC源码目前官方已经没有维护，官方推荐使用grpc，下一篇计划分析grpc的源码。 下面总结一下优缺点: 优点: 代码精简，可扩展性高。
本文分析的模块gorilla/mux： is a powerful URL routerand dispatcher. 源码目录： ? 一共有4部分，context，mux，regex，route。...Context源码分为两个模式，一个是gorilla自带的context，一个是系统自带的native。提供的接口都是一样的。...源码为！go1.7版本的时候，会编译此版本 源码很简单，提供了三个函数，contextGet、contextSet、contextClear。...下面分析下，matchers。 ? Matcher的接口定义，然后就是addmatcher：就是讲matcher保存在router的matchers切片中。...继续跟踪看源码 ? 返回的就是Router中的namedRoutes 那么我们看看源码 ? ? Route的parent就是Router。所以其实就是在Router中注册了自己 URL ?
最后是c.Next()方法，源码在martini.go#L154: func (c *context) Next() { c.index += 1 c.run() } 意思就是index
MongoDB分片迁移原理与源码 MongoDB架构 单节点 单个节点的MongoDB实例，具备MongoDB基本的功能和服务能力，不过缺乏数据冗余和高可用，以及横向扩展的能力，一般很少在实际生产环境中使用...MongoDB的数据一致性是基于Raft协议改进实现的。 MongoDB复制流程与Raft协议有一些基本的差别，包括：选举差异。...MongoDB的节点可以设置优先级并设置了多种节点角色，Raft无此概念。MongoDB的副本集的心跳是节点两两互发的，而Raft是主节点发，备节点回复。...而有数据插入和更新导致数据块超过限制的时候，MongoDB会对数据块进行拆分（split chunk）。 MongoDB中默认的数据块大小是64M，该值可以增大或减少。...未完，待续 参考文档 MongoDB官方文档 孤儿文档是怎样产生的(MongoDB orphaned document) MongoDB疑难解析：为什么升级之后负载升高了？
本文分析的模块gorilla/context： stores global request variables. 源码结构如下 ?...源码很简单，只有一个go文件 直接进入源码文件github.com/gorilla/context/context.go ? 最重要的就是这三个变量了。...如果type tmp map[interface{}]interface{} 这个用于存储key val 其实data可以看做为map[*http.Request]tmp 那么Set源码中，可以看到
MongoDB分片迁移原理与源码 源码 下面将从源码角度分析与迁移相关的若干过程，源码基于MongoDB-4.0.3版本。...RetryPolicy::kIdempotent); //...... } balance MongoDB...从MongoDB 3.4开始，balancer在config服务器副本集(CSRS)的主节点上运行. balancer 基本过程大致相同： config.shards 读取分片信息; config.collections
导语：前面文章提到了MongoDB的复制集协议是一种raft-like的协议。其中一点差别就是关于log的拉取和回放。本文将尝试结合代码深入探究主从同步中一些细节。...（PS：本文代码和分析基于源码版本V4.0.3版本。...水平有限，文章中有错误或理解不当的地方，还望指出，共同学习） 一、主从同步的大致流程 之前的文章提到过，MongoDB复制集协议采用的是pull而不是push的方式。...taskExecutor.get(), bgSyncPtr, replCoord); }); 三、结论 内核中关于主从同步这一部分的代码相对比较清晰，不同的模块（线程）负责不同的工作，共同保证MongoDB...MongoDB主从复制介绍和常见问题说明
MongoDB分片迁移原理与源码 move chunk moveChunk 是一个比较复杂的动作, 大致过程如下： 基于对应一开始介绍的块迁移流程 执行moveChunk有一些参数，比如在_moveChunks...未完，待续 参考文档 MongoDB官方文档 孤儿文档是怎样产生的(MongoDB orphaned document) MongoDB疑难解析：为什么升级之后负载升高了？...由数据迁移至MongoDB导致的数据不一致问题及解决方案
/YZnWpWIRm1d0D_qOeLbqeQ 本文csdn博客链接：https://blog.csdn.net/screscent/article/details/79697992 Fasthttp源码分析之...http server源码分析 Fasthttp是比标准库net/http还要快的http库。...今天研究了下它http server的源码。 源码路径为：github.com/valyala/fasthttp 源码目录见文章最后。...二、workerpool 分析完逻辑过程后，我们重点看看workerpool github.com/valyala/fasthttp/workerpool.go ?...龚浩华 月牙寂道长 QQ 29185807 2018年03月26日 源码目录： ? ?
一、Client层总体介绍 在正式介绍Client层源码前，我们先来看一下如何在client端与server端通信，demo代码如下： TaskClient taskClient = new TaskClient...图1-1 图1-1展示是Client层最核心的三个类的依赖关系，我们接下来的源码解析就是围绕这三个类来展开。 整个Client模块的包结构和关键类如图1-2所示： ?...包是与服务端通信的基础类，包括基础基类ClientBase，还有元数据、负载、客户端任务，工作流等通信类 task包主要包括工作流协调者和工作流任务统计类 worker包主要包括Worker工作者接口类 二、Client层源码执行的全流程解析...我们拿文章 深入浅出Netflix Conductor使用 中介绍的案例来讲解源码流程（文章中包括了任务、工作流的DSL定义以及如何使用），流程图形表示如图1-3所示： ?
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