前面提到过logback输出日志的多种方式，这一篇看一下自定义Appender，将logback输出的日志保存到mongo中。...我们要做的就是把日志保存到mongo里，Springboot已经提供了MongoTemplate模板，需要注意日志输出是随着系统启动就开始的，而刚开始时MongoTemplate还没有被初始化，是需要等待
MySQL内存到底消耗在哪里？ 一说起MySQL使用的内存，你可能会想到各种buffer，最著名的莫过于innodb buffer pool了，它是内存使用的大户，还有sort buffer等等。...首先是各种类型的buffer和cache，利用SQL可以查到： mysql 22:57:49> show variables like '%buffer%size%'; +---------------...innodb_additional_mem_pool_size: 额外缓存池，MySQL8.0已经废弃 key_buffer_size: MyISAM缓存索引块的内存大小。...从公式中不难看出，当基础配置不变情况下，连接数很多的时候，MySQL占用的内存数据，就会上涨的比较快。...02 performance_schema维度分析 Performance_schema特性可以监控MySQL的运行指标，通常情况下，默认是开启的，开启时候，会带来10%左右的MySQL性能损耗
>>mongoDB mongoDB 是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。...1.mongodb持久化原理 mongodb与mysql不同，mysql的每一次更新操作都会直接写入硬盘，但是mongo不会，做为内存型数据库，数据操作会先写入内存，然后再会持久化到硬盘中去，那么mongo...2.MongoDB的特点是什么？ （1）面向文档（2）高性能（3）高可用（4）易扩展（5）丰富的查询语言 3.为什么MongoDB的数据文件很大？...MongoDB采用的预分配空间的方式来防止文件碎片。 4.MongoDB在A:{B,C}上建立索引，查询A:{B,C}和A:{C,B}都会使用索引吗？ 不会，只会在A:{B,C}上使用索引。...>>Redis和MongoDB的区别 从以下几个维度，对redis、mongoDB 做了对比， 1、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈 总体来讲，TPS方面redis要大于mongodb 2
需求: 客户端批量上传图片到服务器,服务器返回图片链接 用到的主要工具及node库有 multer mongoose 代码如下 var router = re...
Mysql命令 show databases --- 显示所有数据库 use 数据库名称 --- 切换到数据库 create...MongoDB命令 brew services start mongodb-community 启动MongoDB brew services stop mongodb-community...停止MongoDB mongo 进入数据库命令面板 show dbs 查看数据库列表 use mydatabase
点击开始，进行表转换 3.修改mysql中时间类型的字段，比如CREATE_TIME,UPDATE_TIME更改成datetime，长度设为0或者为空 ?...4.mysql实现oracle序列 4.1创建序列 ##创建序列 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `sequence` ( `name` VARCHAR (50) NOT NULL...4.6实战 对于其他表，在转换成mysql后，确认一下表中数据id的最大值，将最大值+1作为新表序列的current_value。然后自定义序列名，最好与原序列名称保持一致，执行步骤4.4。
因为一些工作需要，我们经常会做一些数据持久化的事情，例如将临时数据存到文件里，又或者是存到数据库里。 对于一个规范的表文件（例如csv），我们如何才能快速将数据存到mysql里面呢？...这个数据很简单，只有三个列，现在我们要使用python将它快速转存到mysql。 既然使用python连接mysql，我们就少不了使用pymysql这个模块。...DEFAULT CHARSET=utf8'\ .format(table_name, col) cur.execute(create_table_sql) 下面我们可以向表中插数据了： 首先要介绍一下，mysql...con.rollback() finally: cur.close() con.close() 代码也可以去github： https://github.com/johnturingwu/csv_to_mysql
MongoDB的核心优势之一可扩展性,给运维带来的极大便利与节约成本,业务初期可以部署小的集群或者副本集,后续可以水平扩容节点或者把副本集转换成集群模式来满足业务快速增长.其中集群模式下集合也可以非分片...MongoDB中支持范围与哈希分片方式,范围分片能够更有利于基于分片键的范围查询,哈希分片更有利于基于分片键等值查询以及均衡写入.不管是那种方式都需要规划合理的分片键....原应用操作的是非分片集合,需要注意插入、更新、删除分片键问题,否则转换后会 导致应用报错，例如插入不带分片键的文档，更新采用upsert方式以及 findandmodify必须带分片键才能执行. 4、如果非分片转分片时...sharded findAndModify must contain the shard key", "code" : 61, "codeName" : "ShardKeyNotFound", 【非分片转分片键后
为了把数据保存到mysql费了很多周折，早上再来折腾，终于折腾好了 安装数据库 1、pip install pymysql(根据版本来装) 2、创建数据 打开终端 键入mysql -u root...7、爬取数据保存到mysql scrapy crawl xhwang 之前报错为2018-10-18 09:05:50 [scrapy.log] ERROR: (1241, 'Operand should
无论是MongoDB还是MySQL，都存在着主键的定义。...存储速度对比 1、数据库的平均插入速率：MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。...3、MongoDB会充分使用系统内存作为缓存，这是一种非常优秀的特性。我们的测试机的内存有64G，在插入时，MongoDB会尽可能地在内存快写不进去数据之后，再将数据持久化保存到硬盘上。...： 总结： 1、整体上的插入速度还是和上一回的统计数据类似：MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。...这样看来，MongoDB的查询速度波动也处在一个合理的范围内。 3、MySQL的稳定性还是毋庸置疑的。 结论 1、相比较MySQL，MongoDB数据库更适合那些读作业较重的任务模型。
binlog 基本认识 MySQL的二进制日志可以说是MySQL最重要的日志了，它记录了所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句，以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗的时间，MySQL.../usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql & 二、也可登录mysql服务器，通过mysql的变量配置表，查看二进制日志是否已开启 单词：variable.../bin/mysqlbinlog /usr/local/mysql/data/mysql-bin.000021 | /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456...zyyshop /usr/local/mysql/data/mysql-bin.000023 | /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -v zyyshop.../data/mysql-bin.000021 | /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -v zyyshop 总结：所谓恢复，就是让mysql
例如，对计算机CPU进行浮点运算、数据访问的带宽和延迟等指标的基准测试，可以使用户清楚地了解每一款CPU的运算性能及作业吞吐能力是否满足应用程序的要求； 高性能MySQL -MySQL基准测试，（http_load...单独测试Mysql（单组件式）。 集成式测试的好处： 测试整个应用系统，包括Web服务器，应用代码，网络和数据库是非常有用的。因为用户关注的并不仅仅是MySQL本身的性能，而是整体应用的性能。...Mysql并非总是应用的瓶颈 只有对应用整体测试，才能发现各部分之间的缓存带来的影响。...MySQL Benchmark Suite（sql_bench） 在Mysql的发行包中也提供了一款自己的基准测试套件，可以用于在不同数据库服务器上进行测试，是单线程的，主要用于测试服务器执行查询的速度...七、MySQL 的BENCHMARK()函数 ?
在windows10上安装mysql详细图文教程 环境：windwos 10（1511） 64bit、mysql 5.7.14 一、下载mysql 1....三、配置mysql环境变量（非必要） 说明：给mysql配置环境变量后我们就可以在cmd里运行mysql（开启、停止等操作） 1....选中系统变量中的“path”，在path值开头处输入mysql安装目录下的bin文件夹所在路径：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin，保存退出 注意：mysql...1、以管理员的权限 net stop mysql ，关闭mysql服务 2、以管理员的权限 mysqld -remove ，卸载mysql服务 五、测试是否安装成功 我们使用MySQL管理软件（Navicat...for MySQL）进行连接测试，确保mysql已经可以使用： 1.
MySQL 请简洁描述 MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？...MySQL 的关键字。...比如，ID 从 0 到 10000 的用户会保存到实例 R0，ID 从 10001 到 20000 的用户会保存到 R1，以此类推。...93024922 % 4 = 2，就是说 key foobar 应该被存到 R2 实例中。注意：取模操作是取除的余数，通常在多种编程语言中用 % 操作符实现。...MongoDB 什么是 MongoDB。
概念区别 关键字和函数区别 语句区别 创建表/集合 db.people.insertOne( { user_id: "abc123", ...
MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比 像MySQL一样，MongoDB提供了丰富的远远超出了简单的键值存储中提供的功能和功能。...六、 查询语言 MySQL和MongoDB都有丰富的查询语言。...九、 何时用MySQL比较合适 虽然大多数现代应用程序需要一个灵活的可扩展系统，如MongoDB，但是有一些关系数据库（如MySQL）将更适合使用的情况。...虽然核心预订引擎可能在MySQL上运行，但是与用户互动的应用程序部分 – 提供内容，与社交网络集成，管理会话 – 将更好地放在MongoDB中 十、 MongoDB和MySQL能否一块使用？...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。
什么是 MySQL 和 MongoDB MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。...MySQL 和 MongoDB 数据库平台都使用哈希索引、B- 树索引和其他几种索引。 用户界面 MongoDB 和 MySQL 都易于使用。...编程语言 MySQL 和 MongoDB 与各种相同的编程语言兼容。MongoDB 和 MySQL 都可以与 Java、Python、Node.js、PHP、Ruby 以及 C# 结合使用。...差异表格 MongoDB MySql 数据模型 MongoDB 将数据存储在 JSON 文档中，然后将其整理成集合。 MySQL 将数据存储在列和行中。数据存储是表格式和关系式的。...可扩展性 MongoDB 使用复制和分片进行水平扩展。 MySQL 使用纵向扩展和只读副本来大规模提高性能。 查询语言 MongoDB 使用 MongoDB 查询语言。 MySQL 使用 SQL。
MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比 像MySQL一样，MongoDB提供了丰富的并且远远超出简单的键值存储中提供的特色和功能。...六、 查询语言 MySQL和MongoDB都有丰富的查询语言。...虽然核心预订引擎可能在MySQL上运行，但是与用户互动的应用程序部分 - 提供内容，与社交网络集成，管理会话 - 将更好地放在MongoDB中 十、 MongoDB和MySQL能否一块使用？...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。.../compare/mongodb-mysql?
spark数据保存到mysql 通过Azkaban提交集群任务 toMysql.job #toMysql.job type = command command = bash sparkToMysql.sh...不写默认 --num-executors 10 \ # 执行器内存大小 不写默认 --executor-memory 3g \ # 执行器核数 不写默认 --executor-cores 8 \ # mysql...jar包地址 --driver-class-path /root/hd/apache-hive-2.3.4-bin/lib/mysql-connector-java-8.0.14.jar \ # 上传任务...AccessTable group by ip order by upSum desc" // 查询结果 val sumFlowDF = spark.sqlContext.sql(sql) // 把结果保存在mysql...password","hive") // 写入数据库 追加模式 jdbc 表名 Properties sumFlowDF.write.mode(SaveMode.Append).jdbc("jdbc:mysql
网 上有不少mysql 性能优化方案，不过，mysql的优化同sql server相比，更为麻烦与复杂，同样的设置，在不同的环境下 ，由于内存，访问量，读写频率，数据差异等等情况，可能会出现不同的结果...，因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的，最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化。...mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值，另外，查询mysql服务器配置信息语句： mysql> show variables; 一、慢查询...二、连接数 经 常会遇见”mysql: error 1040: too many connections”的情况，一种是访问量确实很高，mysql服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力，...mysql 首先会尝试在内存中做排序，使用的内存大小由系统变量 sort_buffer_size 决定，如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中，mysql 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中
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