本篇文章给大家带来的内容是关于Mongodb与MySQL之间的比较分析，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。...2、MongoDB在指定_id与不指定_id插入时速度相差很大，而MySQL的差别却小很多。...MongoDB通过计算机特征值、时间、进程ID与随机数来确保生成的_id是唯一的。...2、从图中可以看出，在指定主键插入数据的时候，MySQL与MongoDB在不同数据数量级时，每秒插入的数据每隔一段时间就会有一个波动，在图表中显示成为规律的毛刺现象。...在查询时，MongoDB需要多次将内存中的数据与磁盘进行交互以便查找，因此其查询速率取决于其交互的次数。
实现 MongoDB Cluster-to-Cluster 即集群同步的工具是：mongosync详情可参考如下官方文档：https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/cluster-to-cluster-sync...以下是本次在某项目地配置集群同步的简要步骤，可参考使用。...一、首先在目的集群安装同步工具mongosync本次使用的是版本匹配的1.5.0版本：https://fastdl.mongodb.org/tools/mongosync/mongosync-rhel80...~33)，方便用于MongoDB集群同步脚本调用以下代码已做脱敏处理cat >> /etc/hosts << EOF# 生产集群2409:xx:1a mongodb252409:xx:1b mongodb262409...七、思考通过以上实践，显而易见，MongoDB集群同步技术使得我们后续迁移数据库变得轻而易举，实际割接时间可控制在几分钟以内。
它提供了预配置的软件堆栈、虚拟机和容器映像，包括许多流行的开源应用程序和开发环境，如WordPress、Drupal、Joomla、LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP）等等。...查看部署后的 Mongodb的 pod，发现不再是单节点的图片MongoDB 数据同步关于mongodb 的数据同步下面提供一下的几种思路，大家可以结合自己的业务，选择合适的去实现落地。...其实理解mongodb的原理的小伙伴应该都知道mongodb的主从复制其实是通过oplog来实现的（类似mysql的binlog），如果我们借助oplog将主数据中心的mongodb的oplog 写到容灾数据中心的...mongodb集群节点，那么就可以实现主备数据中心的mongodb的数据同步。...下面是一些关键特点和用途：数据复制和同步：MongoShake可以在不同的MongoDB实例之间进行数据复制和同步。它支持单向复制和双向同步，可以确保源和目标之间的数据一致性。
概念区别 关键字和函数区别 语句区别 创建表/集合 db.people.insertOne( { user_id: "abc123", ...
但是memcached在用户、应用与MySQL三者中保持着数据同步也是一个不小的工程。 例如用户从memcached缓存中换取某数据，并且执行删除命令。...它需要到MySQL中删除，之后还须要设计一个程序将Memcached与之对应的数据也删除掉。 ...2、软件下载与安装 2.1、软件下载 需要使用的软件又两个，libmemcached以及memcached_functions_mysql 百度云下载链接：http://pan.baidu.com...memc_set、memc_get这不就是相当set与get命令嘛。...测试前当然要先将MySQL与memcached建立连接啦！
本文尝试利用该工具实现 mysql 数据到 mongodb 的同步。.../tools/tpm install mysql2mongodb --dataservice-schema=qqnews_main --datasource-mysql-conf=/data/webroot.../tools/tpm install mysql2mongodb --datasource-type=mongodb --enable-heterogenous-slave=true --install-directory...；mysql 端通过 master 参数、datasource-mysql-conf 中包含的端口信息、replication-user、replication-password 信息连接上指定实例，之后同步...五、查看同步状态： cd /home/webroot/tp_mongodb cd tungsten/tungsten-replicator/ .
参考来源 mongodb与关系型数据库相比的优缺点 与关系型数据库相比，MongoDB的优点： ①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： 举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集...mysql实际无法胜任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。...与关系型数据库相比，MongoDB的缺点： ①mongodb不支持事务操作。 所以事务要求严格的系统（如果银行系统）肯定不能用它。(这点和优点①是对应的) ②mongodb占用空间过大。...4、可以定期运行db.repairDatabase()来整理记录，但这个过程会比较缓慢 ③MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具，这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方。...还支持使用命令行来进行动态地添加和删除节点； Mongodb的优点与不足 （1）Mongodb的不足之处 1、在集群分片中的数据分布不均匀 2、单机可靠性比较差 3、大数据量持续插入，写入性能有较大波动
那么让我们来看看MongoDB与MySQL不同的一些关键因素。 数据建模 使用像MySQL这样的传统SQL数据库，我们需要一个固定的数据结构。 我们希望知道将记录哪些不同类型的数据。...因此，非常常见的是，ORM（对象关系映射器）经常与MongoDB一起使用。它们用于对服务器端代码执行完整性检查。总而言之，SQL是非常严格且丰富的数据完整性，而MongoDB则不然。...另一方面，MongoDB是为了水平扩展而构建的。您可以设置多个节点，这些节点将自动复制，没有单点故障。虽然MySQL已经看到了MySQL Cluster的巨大改进，但它仍然无法与MongoDB相媲美。...在扩展方面，MongoDB的性能远远优于MySQL。 结论 MongoDB和MySQL有两个完全不同的数据库系统。在数据库方面，MySQL一直是并且仍然是许多人的默认选择。...但是，我们看到变化和，更多的人们选择MongoDB。 MongoDB比MySQL更能满足现代应用程序的需求但MySQL在处理关系数据方面具有更好的优势。在一天结束时，这只是你想要做的事情。
目录 一、MySQL工具类 二、MongoDB工具类 三、数据同步实现代码 一、MySQL工具类 # -*- encoding: utf-8 -*- import pymysql class MySQLUtil...from MySQL.MySQLUtil import MySQLUtil class SyncMysqlMongo: """ mysql同步数据到MongoDB """...将一张MySQL表数据全量插入到MongoDB集合中""" """ 1、从mysql查询指定表的字段信息和表数据 2、遍历表数据的同时，通过表字段构造字典并插入列表...= "127.0.0.1", "xl01" ## 数据库同步对象 syncsql = SyncMysqlMongo(mysql_ip, mysql_user, mysql_passwd..., mysql_db, mongo_ip, mongo_db) ## 将一张MySQL表数据全量插入到MongoDB集合中 mysql_database, mysql_table = "
mongodb学习整理三,mongodb与MYSQL之间的联系。...query与projection，尤其在使用mongodb的IDE:NOSQL manager for mongodb 在mongodb中从集合中获得一条数据或者文档可以通过以下两个方法： find...findOne()与find()基本相同，只是findONe()不管满足查询条件的文档有多少，只会返回第一条数据。findOne()的语法和使用方法与find()一样，这里就不再介绍了。...4.2.1 查询选择器 如果mongodb只是提供了上面介绍的查询方式，那么mongodb号称强大的查询功能就太名不副实了。下面我们就来学习mongodb强大的查询选择器。...Mongodb同样也可以使用$regex方法。
与关系型数据库相比，MongoDB的优点： ①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： 举例来说，在 传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值...mysql实际无法胜 任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。...与关系型数据库相比，MongoDB的缺点： ①mongodb不支持事务操作。 所以事务要求严格的系统（如果银行系统）肯定不能用它。(这点和优点①是对应的) ②mongodb占用空间过大。...一种减少空间占用的方法是把字段名尽量取短一些，这样占用空间就小了，但这就 要求在易读性与空间占用上作为权衡了。...4、可以定期运行db.repairDatabase()来整理记录，但这个过程会比较缓慢 ③MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具，这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方。
介绍了为什么MySQL使用B+TREE 而 MongoDB使用B-TREE MySQL索引与MongoDB索引的区别 1....背景 最近学习了MySQL的索引的相关内容，而目前生产系统上使用的使MongoDB，遂对这两个不同数据库的索引进行了下对比。这里的MySQL值得使Innodb存储引擎。 2....两个数据库之间的区别 MySQL中的Innodb采用的使B+Tree作为索引的结构，而MongoDB使用的使B-Tree作为索引结构，所以这两个数据库索引之间的区别也就是这两种数据结构之间的区别 2.1...在 MongoDB 中，根本不推荐这么设计。虽然，Mongodb 中有一个 lookup操作，可以做join查询。...参考 为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树?
本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 方案1：通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL触发器+UDF函数实现 方案2：解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis...方案1（UDF） 场景分析：当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到Redis中，同步到Redis之后，查询的操作就从Redis中查找 过程大致如下： 在MySQL中对要操作的数据设置触发器...Redis而已（如下图所示），当MySQL中有数据写入时，我们就解析MySQL的Bin log，然后将解析出来的数据写入到Redis中，从而达到同步的效果。...例如下面是一个云数据库实例分析： 云数据库与本地数据库是主从关系。...附加 本文上面所介绍的都是从MySQL中同步到缓存中。
在某些场景下，我们可能需要将数据库中的数据同步到 Redis 中，以提高读取性能和响应速度。本文将介绍如何使用 Redis 实现与数据库数据同步，并提供相应的代码示例。...实现步骤步骤1：创建数据库连接我们首先需要创建与数据库的连接。这里以 MySQL 数据库为例，使用 mysql-connector-python 库来实现数据库连接。... Redis 中的数据与数据库中的数据同步，我们可以使用定时任务来实现自动同步。...然后，我们创建 Redis 连接，并将数据同步到 Redis 中。最后，我们使用定时任务来定期执行数据同步操作，以保持 Redis 中的数据与数据库中的数据同步。...总之，Redis 是一个强大的内存数据库，通过与数据库的数据同步，可以进一步提高读取性能和响应速度。希望本文对你理解如何使用 Redis 实现与数据库数据同步有所帮助。状态图下面是数据同步的状态图：
来源：dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925 本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL...触发器+UDF函数实现 解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis 一、方案1（UDF） 场景分析： 当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到Redis中，...，触发之后调用MySQL的UDF函数 UDF函数可以把数据写入到Redis中，从而达到同步的效果 ?...例如下面是一个云数据库实例分析： 云数据库与本地数据库是主从关系。...三、附加 本文上面所介绍的都是从MySQL中同步到缓存中。
https://dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925 本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 方案1：通过MySQL自动同步刷新...Redis，MySQL触发器+UDF函数实现 方案2：解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis 一、方案1（UDF） 场景分析： 当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到...Redis而已（如下图所示），当MySQL中有数据写入时，我们就解析MySQL的Bin log，然后将解析出来的数据写入到Redis中，从而达到同步的效果 ?...例如下面是一个云数据库实例分析： 云数据库与本地数据库是主从关系。...三、附加 本文上面所介绍的都是从MySQL中同步到缓存中。
今天主要聊一下MySQL的异步复制、全同步复制与半同步复制，目前我们生产库实际上用的就是异步复制了，后面再转成半同步复制。...一、MYSQL复制架构衍生史 在2000年，MySQL 3.23.15版本引入了Replication。Replication作为一种准实时同步方式，得到广泛应用。...目前官方MySQL 5.7.17基于Group replication的全同步技术已经问世，全同步技术带来了更多的数据一致性保障。...逻辑上 是介于全同步复制与全异步复制之间的一种，主库只需要等待至少一个从库节点收到并且 Flush Binlog 到 Relay Log 文件即可，主库不需要等待所有从库给主库反馈。...总之，mysql主从模式默认是异步复制的，而MySQL Cluster是同步复制的，只要设置为相应的模式即是在使用相应的同步策略。 从MySQL5.5开始，MySQL以插件的形式支持半同步复制。
之前360出的那个mongodb数据同步工具比较老，对于3.X版本的mongodb支持不太好。...阿里巴巴出了个 MongoShake ， 目前可以支持到MongoDB4.X（我测试从mongodb3.2.16同步数据到mongodb4.0.4没问题） 官方地址： https://github.com...实际原理类似于 我们在mysql环境下常用的canal （MongoShake 通过订阅oplog， 然后给下游消费或者直接发送给下游mongodb实例） MongoShake应用场景举例 1...MongoDB集群间数据的异步复制，免去业务双写开销。 2. MongoDB集群间数据的镜像备份（当前1.0开源版本支持受限） 3. 日志离线分析 4. ...Cache同步。日志分析的结果，知道哪些Cache可以被淘汰，哪些Cache可以进行预加载，反向推动Cache的更新。 7.
MongoDB是当前很多企业使用的，当日积月累数据很大时，就可能会忽略历史数据的价值，可以把数据实时同步到其他储存：HBASE、HIVE、HDFS文件等等。...再开始监听MongoDB库增量变化，实现MongoDB的监听和实时同步（Oplog）。...Secondary（次）就会通过获取主的oplog，来进行同步数据，并且存储自己的Oplog。所以Oplog 也是Mongodb Replication的重要组成了。...oplog的内存占比速度与系统处理写请求的速度相当，所以很快就会增量更新数据。时间上完全可以支持实时同步。...总之，对于当前企业数据库MongoDB，无论是使用Change Streams，还是Oplog增量同步，实现数据汇聚、搭建数据服务共享平台，提取价值、长久规划，都是必不可少的。
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