我必须在数据库中存储数百万个URL,并且能够通过URL快速找到行。
MySQL 的字符串索引不够快,因为它们只索引字符串的前4个字符(通常为www. ),然后MySQL遍历以www.开头的每一行,并将值与我搜索的URL进行比较。
MongoDB 不允许您自定义字符串和索引的字符数,因此我认为MongoDB不合适。
Google 有一个特殊的URL类型,这很好,但我不能使用GAE。
有什么建议吗?
我正在使用python连接器pymongo和pymysql测试MongoDb和MySQL,特别是insert函数。pymongo版本为3.4,pymysql为0.7.9,python为3.5
我的代码看起来像芒果:
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['local']
collection = db['cqt']
for i in range (0,10):
datas = [ {'a'
这是我的第一个Stackoverflow问题,但我是一个长期读者。
我正在做一个家庭项目,我试着比较一下MongoDB和MySQL的速度。令人惊讶的是..即使使用非常基本的表,MongoDB也几乎要慢5倍?我读到它们的速度几乎是一样的,但这让我思考。
有人能给我解释一下为什么会这样吗?
MongoDB代码:
app.get('/mongodb', function(req, res, next) {
var time = process.hrtime();
User.find(function(err, users) {
if (err) return next
我正在从mysql迁移到mongodb。昨天开始学习mongodb。
我有一个大的mysql表(超过400万行,每个字段超过300个),我将移到mongodb。
让我们假设,products表有以下字段-
_id、类别和300+其他字段。
为了在产品中找到中的前5大类以及它们的计数,我有下面的mysql查询
Select category, count(_id) as N from products group by category order by N DESC limit 5;
我在category字段上有一个索引,这个查询在mysql中大约占用4.4秒。
现在,我已经成功地将这个表移到
我对以下问题和他们的解决方案感到有点困惑:我有两个表users和userfriends,结构如下
users
userid lat long
userfriends
userid friendid
因此,在users表中,我拥有所有用户中最晚和最长的&在userfriends中,我拥有每个用户的朋友列表。现在我想计算附近的用户(距离),所以我的朋友告诉我使用mongodb,它的性能很快。但是我发现了另一个可以在mysql的存储过程中使用的函数
function distance($lat1, $lon1, $lat2, $l
现在,我正在做一些项目,使PHP中的普通MySQL语法可以与MongoDB一起工作。我已经在一些简单的syntax(SELECT, CREATE)中创建了自己的PHP库,以便用户将他们的MySQL语法传递给我的函数(例如:MongoQuery("SELECT User FROM A=1")),它将MySQL解析为Mongo语法,并从MongoDB查询数据。
但我的问题是,有没有什么可能的方法使php能够在web运行时实时捕获SQL语法?
例如,用户不需要编辑他们的PHP文件中的任何代码,只需简单地将其放在web服务器文件夹中,我的程序将处理将MySQL操作更改为MongoDB操
我需要从MySQL to MongoDB的数据库中传输数据。我有一个包含一些数据的Mysql查询:
SELECT data FROM table where data BETWEEN r1 AND r2
我存储在一个列表中
所以我的问题是,当我试图在mongodb中查找数据(数据在其中)时,我做了这样的事情:datamongo = collection.find({"data" : data[x]}),从字面上看,结果是什么都不是。
我需要创建一个包含列表范围的循环,并在mongodb中搜索列表中的每个数据。我试过用find() and find_one(),但没有一个有效。
我想知道是否有类似于sql profiler for mongodb的工具。具体地说,我希望看到从我的代码中生成和运行的monogdb查询。
因此,当我有如下代码时:
var Logs = MvcApplication.MongoLoggingDatabase.GetCollection<Log>("Log")
.Find(queryDocument)
.Select(x => new LogDto { ModelNumber = x.Request.ModelNumber, Make =
在听说了很多关于Mongodb性能的优点之后,我们决定给Mongodb一个解决问题的机会。我首先将几个mysql数据库中的所有记录移到mongodb中的一个集合中。这就产生了一个包含2 900万文档(每个文档至少有20个字段)的集合,这在HD中占用了大约100 GB的空间。我们决定将它们放在一个集合中,因为所有文档都具有相同的结构,我们希望查询和聚合所有这些文档的结果。
我创建了一些索引来匹配我的查询,否则即使是简单的count()也要花费很长时间。但是,distinct()和group()等查询仍然花费太长的时间。
示例:
// creation of a compound index