随着近年来公有云技术及云基础设施的发展,越来越多的企业转为使用公有云来托管自己的服务。云数据库因为数据可靠性、资源弹性、运维便捷行,云上数据库服务也正成为企业数据管理的较好的选择。 本文以叮咚买菜自建MongoDB数据库整体迁移上腾讯云MongoDB为背景,分享叮咚买菜上云过程中的遇到的疑难问题及对应的性能优化解决方法等,主要包括以下分享内容: · 云上MongoDB版本选型 · 安全上云及切换方案 · 叮咚买菜业务侧性能优化 · 上云遇到的疑难问题及解决方法 · 自建上
MongoDB是一个面向文档的数据库,它以BSON(Binary JSON)格式存储数据。与关系型数据库不同,MongoDB没有固定的表结构,允许存储不同结构和类型的数据。这使得MongoDB非常适合处理半结构化和非结构化数据,如日志、社交媒体数据等。
某核心JAVA长连接服务使用MongoDB作为主要存储,客户端数百台机器连接同一MongoDB集群,短期内出现多次性能抖动问题,此外,还出现一次“雪崩”故障,同时流量瞬间跌零,无法自动恢复。本文分析这两次故障的根本原因,包括客户端配置使用不合理、MongoDB内核链接认证不合理、代理配置不全等一系列问题,最终经过多方努力确定问题根源。
本系统是博客+论坛于一体的系统。支持用户注册,写博客与发帖子。 采用的技术栈也简单,前后端都是 JS, 数据库只有 mysql。 Nodejs+ nextjs + reactjs + koajs + ant-design 采用接口与客户端分离开发,前台页面服务端渲染,jwt方式授权登录,方便开发多个客户端
作为使用过MySQL或者之前MongoDB数据库的同学,应该很容易理解,绝大部分的电商、银行、社交平台的数据库敏感字段都会考虑加密处理。例如:支付宝、微信、微博账号的密码、账户余额、银行卡账号、授权码等等。一些商品的进货价格,供货商联系方式等。
1、write concern用于控制写入安全的级别,可以分为应答式写入以及非应答式写入 2、write concern是一个性能和数据强一致性的权衡,应根据业务场景进行设定 3、对于强一致性场景,建议w>1或者等于majority,以及journal为true,否则w=0 4、在副本集的情形下,建议通过配置文件来修改w以及设置wtimeout,以避免由于某个节点挂起导致无法应答
时隔两年,一个内部项目用到了MongoDB,又要再次研究MongoDB啦。之前在Ubuntu上面安装、使用MongoDB都很流畅,但是在Win上面的CMD操作就很别扭,怎么都用不起来。
复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性。
在 Linux 上安装 MongoDB 副本集是构建可靠且具有高可用性的 MongoDB 集群的一种常见方式。在这篇文章中,我们将介绍如何在 Linux 上安装 MongoDB 副本集。
这里翻译一篇关于 mongodb 数据一致性的白皮书,这是一份有10页的文档。基于数据一致性的部分内容,在其他的传统数据库,缓存数据库都不存在,也是一个让传统DBA 想不明白的部分,所以进行翻译。
每次使用Mongodb都要开启两个命令行,一个开启主流程程序,一个开启客户端程序。你是否想过更方便的操作方式?对的,那就是把主流程程序设置为Windows的服务,客户端程序也可以自定一个命令行脚本实现快捷启动。以下均以win8系统作为操作系统。
任何操作都会消耗资源。例如,一个find操作将在集群中的所有相关分片上创建游标。每个游标将开始获取第一批返回的结果。在逻辑会话退出之前,为了取消这样的操作,意味着需要遍历所有具有管理权限的分片,确定哪些活动与您的操作相关联,然后将其停止。
在学习MongoDB的一些常用命令之前还是需要安装部署好开发环境的,本博客基于Window系统介绍MongoDB的一些常规安装部署配置
前阶段看到一篇文章,说以往花费数周时间才能完成的网站,现在使用 Meteor 只需要几小时 很好奇Meteor是个什么技术?怎么大幅提高开发效率的?就了解并试用了一下 Meteor的中文是“流星”,了解后发现它的确如“流星”一样飞快,对于创业团队和快速原型开发真是太适合了,值得学习和使用 Meteor 是什么? Meteor 是一个基于 nodejs 的全栈实时开发平台,目前只支持 Mac、Linux,Meteor还引入了 Cordova,支持快速封装 IOS、Android 移动应用 全栈 基础构架是 N
MongoDB 提供了 TTL 索引自动在后台清理过期数据,该功能广泛应用在数据清理和分布式锁等业务场景,但是有些业务在使用过程中却发现并非那么理想。本文结合 4.2.11 版本的内核代码,以及腾讯云 MongoDB 产品多年的运营经验,对 TTL 索引原理、缺陷和优化措施进行描述,并对常用业务场景的解决方案进行探讨。
MongoDB作为NoSQL数据库的领导者,不仅在数据一致性,性能和扩展性方面提供丰富的功能特性,也在安全性方面提供多种灵活的配置以确保用户数据安全。然而在实际应用中,由于MongoDB用户的不当配置,致使数据泄露的情况时有发生。国家互联网中心于2019年2月也指出,由于MongoDB用户的不当配置,导致部分MongoDB用户存在信息泄露风险。
MongoDB 4.2已经发布,我们来看看它增加了哪些新特性?分布式事务?数据库加密?通配符索引?
为了体验Mongodb 的权限管理,我们找一台已经安装好的Mongodb,可以参见这里搭建一个单节点的Mongodb。
MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程。副本集提供冗余和高可用性,是所有生产部署的基础。本节介绍MongoDB中的复制以及副本集的组件和体系结构。该部分还提供了与副本集相关的常见任务的教程。
mogodb3.2源码安装 下载链接: http://www.mongodb.org/downloads 1、环境准备: 1.mkdir -p /data/tgz #创建存放软件的目录 2.mkdir -p /data/apps/mongodb #创建MongoDB程序存放目录 3.mkdir -p /data/data/mongodb #创建数据存放目录 4.mkdir -p /data/log/mongodb #创建日志存放目录 2、下载,解压: cd /data/tgz wget https://fa
腾讯云数据库MongoDB作为一款基于开源社区MongoDB版本的文档数据库产品,其承载着公司内外包括微信、看点、QQ音乐在内的亿级用户重量级APP产品。在某些场景的使用过程中,用户在客户端请求超时后会不断重试,可能导致服务端大量请求积压,出现恶性循环甚至导致服务雪崩。一般遇到这种情况,后台会自动检测并做服务降级,主动拒绝一部分用户请求,或者重启后端服务等举措来应对。但是这些措施对业务有损,或者不可自行恢复。 本文围绕 MongoDB 原生 maxTimeMS 特性和腾讯云MongoDB的优化,并结合
腾讯云数据库MongoDB作为一款基于开源社区MongoDB版本的文档数据库产品,其承载着公司内外包括微信、看点、QQ音乐在内的亿级用户重量级APP产品。在某些场景的使用过程中,用户在客户端请求超时后会不断重试,可能导致服务端大量请求积压,出现恶性循环甚至导致服务雪崩。一般遇到这种情况,后台会自动检测并做服务降级,主动拒绝一部分用户请求,或者重启后端服务等举措来应对。但是这些措施对业务有损,或者不可自行恢复。 本文围绕 MongoDB 原生 maxTimeMS 特性和腾讯云MongoDB的优化,并结合 4
前文我们搭建MongoDB三成员副本集,了解集群基本特性,今天我们围绕下图聊一聊背后的细节。
最近在学习Kong网关,因此根据老习惯,我会将我的学习过程记录下来,一来体系化整理,二来作为笔记供将来翻看。由于我司会直接使用Kong企业版,学习过程中我会使用Kong开源版。
MongoDB是一个著名的NoSQL数据库,顾名思义就是不使用SQL的数据库,目前在很多场景都有使用。如果你不喜欢使用笨拙的各种SQL数据库,可以尝试使用一下MongoDB,会有不一样的感受。本文就是
这两天跟着B站的Johnny老师学习NodeJs+Express+MongoDB相关的知识点,前后跟着做了1小时搞定NodeJs(Express)的用户注册、登录和授权、Element UI + NodeJs(Express)全栈开发后台管理界面、Express-9-MongoDB删除产品和DELETE请求等系列视频。本篇博客主要是学习在Express中如何对MongoDB数据库进行增删改查。
MongoDB允许多个客户端读取和写入相同的数据。为了确保一致性,它使用锁定和其他并发控制措施来防止多个客户端同时修改同一条数据。总之,这些机制保证对单个文档的所有写入完全或根本不发生,并且客户端永远不会看到数据的不一致视图。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
1.打开mongodb官网 https://www.mongodb.com/ 选择社区版本
MongoDB是一个流行的文档数据库,广泛应用于各种应用程序。然而,由于其易于使用和灵活性,安全性和权限管理也变得至关重要。在本文中,我们将深入探讨MongoDB的安全性和权限管理,并提供示例说明。
根据 CAP 理论的一致性(Consistency)问题,即在读写发生在不同节点的情况下,怎么保证每次读取都能获取到最新写入的数据。这个一致性即是我们今天要讨论的MongoDB 可调一致性模型中的一致性,区别于单机数据库系统中经常提到的 ACID 理论中的一致性。
由于MongoDB中的Bson对象大小是有限制的,在1.7版本以前单个Bson对象最大容量为4M,1.7版本以后单个Bson对象最大容量为16M[5]。对于一般的文件存储,单个对象的4到16M的存储容量能够满足需求,但无法满足对于一些大文件的存储,如高清图片、设计图纸、视频等,因此在海量数据存储方面,MongoDB提供了内置的Grid
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将您详细介绍如何将数据写入 MongoDB。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Oceanus 控制台 [1],点击左侧【集群管理】,点击
mongodb的简单使用 学习目标 掌握 服务端的启动 掌握 客户端的使用 掌握 mongodb的数据库和集合命令 了解 文档中的_id字段 ---- 1. mongodb服务端的启动 默认端口:27017 默认配置文件的位置:/etc/mongod.conf 默认日志的位置:/var/log/mongodb/mongod.log mongodb服务端启动分别两种方式: 本地测试方式的启动(只具有本地数据增删改查的功能) 生产环境启动(具有完整的全部功能) 1.1 测试方式启动 启动: sudo servi
投资理财是几乎是每个人的人生必修课,修的好,能带来很多睡后收入。但是没有丰富的投资知识,不要进入股市。假如你有一些闲钱,这些钱如果没了,对你的生活质量丝毫不受影响,那么,可以用这些闲钱玩一玩股票,记住一点,不可以使用杠杆,如果没有闲钱,那就玩模拟炒股吧。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说MongoDB安装(超详细),希望能够帮助大家进步!!!
https://fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.21-signed.msi
在某些情况下,将读请求发送给副本集的备份节点是合理的,例如,单个服务器无法处理应用的读压力,就可以把查询请求路由到可复制集中的多台服务器上。现在绝大部分MongoDB驱动支持读偏好设置(read preference;或翻译为读取首选项),用来告诉驱动从特定的节点读取数据。
💝💝💝首先,欢迎各位来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里不仅可以有所收获,同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围,祝你生活愉快!
Mongodb是时下流行的NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式。关于Mongodb的特点,这里就不多介绍了,大家可以去看看官方说明:http://docs.mongodb.org/manual/ 今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建:Replica Set / Sharding / Master-Slaver。这里只说明最简单的集群搭建方式(生产环境),如果有多个节点可以此类推或者查看官方文档。OS是Ubuntu_x64系统,客户端用的是Jav
MongoDB是一个开源的NoSQL文档数据库,它支持水平扩展,其中一种水平扩展方法是通过分片集群。在这篇文章中,我们将详细介绍如何搭建MongoDB分片集群,并提供相关示例。
MongoDB是一个文档型数据库,它将数据存储在类似json的文档中。这是一种处理数据的最自然的方式,比传统的行/列模型的数据库更有表现力和更强大。
原文:https://blog.csdn.net/weixin_41466575/article/details/105326230
The TomatoLog 是一个中间件,包含客户端、服务端,非常容易使用和部署。
今天需要用到mongdb数据库,手里有个centos8.2的系统,所以参照官网,几步就安装成功了;
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Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案。 Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点: Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性。 相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型。 Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。 Redis 优势 异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录。 支持丰富的数据类型:Redis支持最大多数开发人员已经知道像
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