4.MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据
答案:MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库,它使用BSON(一种类似JSON的二进制格式)来存储数据。与关系型数据库相比,MongoDB没有固定的数据模式,支持非结构化数据的存储,且水平扩展性强。MongoDB更适合于需要快速迭代开发、数据模型经常变动的应用场景。
《Java零基础实战》的作者宁楠主动送给了二哥 5 个兑换码,可以免费兑换《案例上手 Spring 全家桶》(价值 99 元)的 GitChat 课程哦。二哥突然想到了一个算法:5 * 99 = 100 * 5 - 5 = 495,哈哈。
对于那些想面试高级 Java 岗位的同学来说,除了算法属于比较「天方夜谭」的题目外,剩下针对实际工作的题目就属于真正的本事了,热门技术的细节和难点成为了面试时主要考察的内容。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mongodb 面试题总结[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
NoSQL 是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL。 关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL 采用的是键值对的方式存储数据。 在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用 NoSQL 数据库。 在考虑数据库的成熟度;支持;分析和商业智能;管理及专业性等问题时,应优先考虑关系型数据库。
MongoDB 中也有类似MYSQL 的数据库引擎的插件化的概念,虽然MYSQL 被ORACLE 搞得现在对这个数据库的引擎认知都存在于INNODB,但实际上MYSQL 在之前的存储引擎还是丰富多彩的,MONGODB 的存储引擎也是如此,目前MONGODB 主推的(官方)的数据库引擎是 WIREDTIGER ,之前MONGODB 官方的数据库引擎是 MMAP1, 而实际上MONGODB 还有一个数据库引擎脚ROCKS DB,听说是不错,至少和WIRETIGER 平分秋色,甚至略胜一筹。
Redis的的是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的键值数据库。是当前最热门的的的NoSql数据库之一,也被人们称为数据结构服务器,,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
关于 B 树与 B+ 树,网上有一个比较经典的问题:为什么 MongoDb 使用 B 树,而 MySQL 索引使用 B+ 树?
Python 面试不仅需要掌握 Python 基础知识和高级语法,还会涉及网络编程、web 前端后端、数据库、网络爬虫、数据解析、数据分析和数据可视化等各方面的核心知识。
MongoDB支持存储过程,它是javascript写的,保存在db.system.js表中。
95道MongoDB面试题(含答案),1万字详细解析!
MongoDB 是由 C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在给 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
昨天面试了一个MYSQL的DBA, 在面试的过程中有一个项目经营,某银行的MYSQL数据到MONGODB 的数据迁移. 我比较好奇,多问了两句
最近公司扩展了很多国外客户,那么一个很严重的问题就是翻译,对于国外客户来说,肯定看不懂中文,那就要项目中提供切换各自国家语言的功能。
MongoDB提供了一个名为db.collection.find()的函数,该函数用于从MongoDB数据库中检索文档。
垃圾回收器的基本原理是什么?垃圾回收器可以马上回收内存吗?有什么办法主动通知虚拟机进行垃圾回收?
这一周有事情,结尾用MONGODB 作为结尾, 而本周开篇,还是以MONGODB 作为开始.
今天我们将学习Mongoose,什么是Mongoose呢,它于MongoDB又是什么关系呢,它可以用来做什么呢,介绍Mongoose之前,我们先简单了解一下MongoDB。
说到集群,生产环境中很多服务都会进行集群部署,那么 mongodb 的集群都有哪些知识点需要掌握呢
mongoDB中的ObjectId是什么东西? 说前一次课咱们讲到要删除一条记录,之前我想过自己维护一个留言id的对象,里面保存所有留言的id列表。但这样操作起来比较麻烦,因为这个
使用MONGODB 很多个年头,算是我喜欢的数据库之一,最近在看wriedtiger的内容,偶然问了自己一个问题,wiredTiger 与mongodb的版本之间的关系是什么。
NO4MongoDB在A:{B,C}上建立索引,查询A:{B,C}和A:{C,B}都会使用索引吗?
偶然接触到 Tapdata Cloud,据说不仅可以实现MongoDB数据实时同步,还永久 100% 免费,但就是不知道怎么获取、怎么用? 打开相关文档逐渐陷入迷茫,术语随处可见,小白慌张? 报错!报错!报错!从安装到放弃,想知道自己的操作问题在哪里? 手握神器但不会用、用不好?Agent 是什么?架构原理又是什么?数据库该怎么配置?新功能又优化了哪些场景…… 站在 Tapdata Cloud 实时数据同步之旅的起点,你是否也是这样,还有很多亟待解答的问题? 如果这些恰好是你踩过的坑,或是正在经历的困
MongoDB 更类似 MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询 JSON 数据,能存储海量数据,但是不支持事务。 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,支持多种类型的数据结构,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理。 MongoDB和Redis的区别是什么 1、内存管理机制 Redis 数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的 LRU 算法删除数据。 MongoDB 数据存在内存,由 linux系统 mmap 实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。 2、支持的数据结构 Redis 支持的数据结构丰富,包括hash、set、list等。 MongoDB 数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。 3、数据量和性能: 当物理内存够用的时候,redis>mongodb>mysql 当物理内存不够用的时候,redis和mongodb都会使用虚拟内存。 实际上如果redis要开始虚拟内存,那很明显要么加内存条,要么你换个数据库了。 但是,mongodb不一样,只要,业务上能保证,冷热数据的读写比,使得热数据在物理内存中,mmap的交换较少。 mongodb还是能够保证性能。 4、性能 mongodb依赖内存,TPS较高;Redis依赖内存,TPS非常高。性能上Redis优于MongoDB。 5、可靠性 mongodb从1.8版本后,采用binlog方式(MySQL同样采用该方式)支持持久化,增加可靠性; Redis依赖快照进行持久化;AOF增强可靠性;增强可靠性的同时,影响访问性能。 可靠性上MongoDB优于Redis。 6、数据分析 mongodb内置数据分析功能(mapreduce);而Redis不支持。 7、事务支持情况 Redis 事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行;mongodb不支持事务。 8、集群 MongoDB 集群技术比较成熟,Redis从3.0开始支持集群。
MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库,用于存储大量数据。MongoDB 使用集合和文档,而不是传统关系数据库中的表和行。MongoDB 是一个最早出现在 2000 年代中期的数据库。
前面已经简单介绍了MongoDB,即MongoDB是什么,数据是如何存储的。今天我们就要正式学习他了,话不多说,咱先来安装。注意:这边采用的默认安装,即安装的位置为C盘,但是数据和日志可以安装在指定盘符。
对于后端开发工程师,NoSQL是一个需要掌握的技术点,而NoSQL中比较火热的技术当属MongoDB。欢迎入门MongoDB,进入无模式的文档数据库世界。
上篇博文我们大话了一下,什么是NoSQL。我们对NoSQL有了一个全面的认识,从这篇博文开始,将带领大家走入MongoDB的世界,下面我们开始介绍MongoDB。
MongoDB是一个NoSQL的非关系型数据库 ,支持海量数据存储,高性能的读写。
一个重磅消息,MongoDB支持ACID事务了。这也是社区里一直呼吁的事情,这一目标终于要实现了。这里的ACID事务是针对多文档间的事务,multi-document。过去的好多NoSQL数据库都只是支持聚合内事务,如今MongoDB终于要支持跨聚合事务了。 不过现在只是beta版,正式的事务版本(version 4.0)将会在今年夏天推出。 你如果等不及,可以暂时先用beta版去体验。 MongoDB的核心就是一个文档数据库,在默认情况下,这些类型的数据库一般都不是ACID标准的,特别是涉及到多文档事
上次的文章中我们说到了MongoDB中的用户初始化,而且举了几个小的例子来说明如何进行权限分配,今天我们更加系统的来看这个问题
索引的重要性在数据库中是不言而喻的,mysql 中使用了 B+ 数来当做索引的数据结构,为 mysql 性能提升做了很大的贡献,那么在 mongoDB 中又使用了什么数据结构呢?今天就和大家聊聊 mongoDB 的索引
但是事实说明了一切。这个用户的MongoDB集群从2015年上线以来,到2020年的今天,已经运行了5年时间。承载了每天的数据汇聚和数据同步(到检索服务),平均每8小时就能消耗完一次oplog size的上限(Upper Bound ≈ 50GB)。接下来就是我们近几年使用MongoDB的案例、发生的花絮和对未来的思考。
使用的是mongo命令,如果安装mongodb时配置了环境变量,可以直接快捷键windows+R打开cmd。
MongoDB 更类似 MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询 JSON 数据,能存储海量数据,但是不支持事务。
充分获知数据库的数据变动是从MongoDB向其他数据服务进行数据同步的关键点。与直接查询collection来获取数据变动相比,通过流式的方式进行监听会有效并及时的多。这是一种非常强大的“响应式编程”模式。随着MongoDB的版本更新,流式的获取方式将变得原来越易用。
“” 双引号 具有变量置换功能,解析变量后输出 echo helo 不加引号相当于双引号
大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈;其他机构、自媒体转载,务必后台留言,申请授权。 作者| Shuvayan Das 翻译| 张龙吟,卞铮 校对| 康欣,土家 编辑| Ivy 小编注:在Mongo
但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了。
最近在回顾mongodb的相关知识,输出一篇文章做为MongoDB知识点的总结。 总结的目的在于回顾MongoDB的相关知识点,明确MongoDB在企业级应用中充当的角色,为之后的技术选型提供一个可查阅的信息简报。
咱们工作或者学习的过程中,接到一个需求,或者学习一个技能的时候,我们是如何去学习的呢?
journaling会激活额外的内存映射文件。这将进一步抑制32位版本上的数据库大小。因此,现在journaling在32位系统上默认是禁用的。
关于MONGODB 可以在那些应用场景中工作,可以去看看MONGODB , 唐建法,唐老师的视频. 基本上MONGODB 可以应用的场景已经非常多了.
在MongoDB中,_id字段是集合的主键,以便可以在集合中唯一地标识每个文档。_id字段包含唯一的Object ID 值。
转载自 https://blog.csdn.net/cleble/article/details/78325527
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