1 什么是MongoDBmemory 内存引擎，NoSQL最大特点：默认支持分布式（内置分布式解决方案）高性能，高可用性和可伸缩性NoSQL的MongoDB是最像关系型数据库的非关系型数据库。2 MongoDB应用场景2.1 适用范围网站实时数据。如日志、Timeline、用户行为（代替方案：用日志）数据缓存：缓存的数据，一定是临时的大尺寸、低价值数据存储：搜索引擎的图片文件、视频文件(结构化)，一份存磁盘、一份存MongoDB高伸缩性场景：机器可任意增减对象或JSON数据存储：完全可选择用Redis不规则
memory 内存引擎，NoSQL最大的特点： 1、默认支持分布式（内置分布式解决方案） 2、高性能，高可用性和可伸缩性
MongoDB中使用find函数来进行查询。查询最终返回的是一个集合中文档的子集，子集合包括0个文档到这个集合中所有的文档。
上篇文章我们介绍了MongoDB的最基本的增删改查操作，也介绍了一些基础的概念，MongoDB中每条记录称作一个文档，这个文档和我们平时用的JSON有点像，但也不完全一样。JSON是一种轻量级的数据交换格式。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言，JSON易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率，但是JSON也有它的局限性，比如它只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型，没有日期类型，只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，也没法表示正则表达式或者
枚举字段或者属性可以和同一种类型的枚举常量比较，其真正的比较是基于其底层整数的比较。
要将记录（在MongoDB中称为文档）插入到集合中，使用insert_one()方法。insert_one()方法的第一个参数是一个包含文档中每个字段的名称和值的字典。
要从MongoDB的集合中选择数据，我们可以使用 find_one() 方法。 find_one() 方法返回选择中的第一个文档。
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。 MongoDB中条件操作符有： (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式，使用PCRE (Perl Compatible Regular Expression) 作为正则表达式语言。 MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or
在MongoDB中，我们可以使用/$regex/操作符来进行正则表达式查询。其中，$regex表示使用正则表达式进行查询，两个/之间的内容表示正则表达式的模式。正则表达式的模式可以包含以下内容：
摘要：本文整理自 XTransfer 资深 Java 开发工程师、Flink CDC Maintainer 孙家宝在 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括：
在MongoDB中文档是指多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档，其实指的就是数据，也是我们平时操作最多的部分。
使用MongoDB时，如果需要比增、删、改、查操作更复杂的功能，过去我们会求助于聚合框架，装配出功能强大的操作管道，执行文档转换功能。在MongoDB 4.2中，管道功能被引入了update命令，使该命令的功能得到了极大提升。我们将向你介绍该命令的工作方式，再介绍新的聚合运算符以及4.2版本中的表达式，为你提供更多选项——三角函数、正则表达式和当前时间。
MongoDB是一个基于分布式文档存储的非关系型数据库系统，使用C++语言编写，采用一种类似json的数据结构BSON存储。它是由字段和值对组成的数据结构。可以应用于大量数据的存储。MongoDB是一种最像关系型数据库的非关系型数据，也可以支持索引等功能。
MongoDB的文档类似于JSON，JSON是一种简单的额表示数据的方式，仅包含6种数据类型，分别是：null、布尔、数字、字符串、数组和对象。
MongoDB的文档类似于JSON，JSON是一种简单的表示数据的方式，仅包含6种数据类型，分别是：null、布尔、数字、字符串、数组和对象。
什么是MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。MongoDB是个开源的NoSql数据库，其通过类似于JSON格式的数据存储，这使得它的结构就变得非常自由。通过MongoDB的查询语句就可以查询具体内容。 为什么使用MongoDB 其实大部分原因只是因为MongoDB可以快速查找出结果，它大概可以达到10亿/秒。当然MongoDB很流行的另外一个原因是在很多应用场景下，关系型数据库是不适合的。例如，使用到非结构化，半自动化和多种状态的数据的应用，或者对数据可扩展性要求高的。
索引是存储在内存中的，由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。
常用基本数据类型：nullnull用于表示空值或者不存在的字段：{"data":null}布尔型布尔类型只有两个值，true和false：{"data":true}、{"data":false}字符串字符串类型的数据是由UTF-8字符组成：{"data":"pingan"}正则表达式查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法和javascript的正则表达式一样：{"data":/pingan/i}对象id对象id是一个12字节（24字符）的ID，是文档的唯一标识。{"data":ObjectId()}数值s
上篇文章我们对MongoDB中的查询操作做了简单介绍，本文我们继续来看更丰富的查询操作。 本文是MongoDB系列的第六篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文： ---- null null的查询稍微有点不同，假如我想查询z为null的数据，如下： db.sang_collect.find({z:null}) 这样不仅会查出z为null的文档，也会查出所有没有z字段的文档，如果只想查询z为null的字段，那就再多加一个条件，判断一下z这个字段存在不，如下： db.sang_collect.find({z
mongodb与关系型数据库概念类比 SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据表/集合 row document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 tablejoins 表连接,MongoDB不支持 primary key _id 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 文档与记录行的区别 文档是无模式的，即第一条记录5个字段，第2条记录可能是2
python好的地方就是容易上手，这也是为什么现在那么多人都会点python的原因。但是你要把这个python写好吧，还真得花点功夫，比如今天咱要说的这个URI吧？大家都知道，模仿官方文档给的，copy一份，改几个参数就好了。但是你有没有想过，如果是这样的话，岂不是hard code了？那又有人会说了，写成配置文件不就好了么？这也是一个方法。今天小胖要给大家推荐的呢，是一种用于生产环境，用系统变量去规避hard code的方法。 import os import re # 这段正则就是要能够正确的匹配
网上关于代码扫描的介绍无一不是在推荐基于语法语义分析的代码扫描工具，典型的代表就是fortify、Checkmarx。总结起来观点无非是, 目前市面上有基于正则表达式和基于语义分析的两种检测方式，基于正则表达式的传统代码安全扫描方案的缺陷在于其无法很好的“理解”代码的语义，而是仅仅把代码文件当作纯字符串处理。静态扫描商用产品都运用了语义分析、语法分析等程序分析技术静态分析层负责对代码文件进行“理解”，完成语义、语法层面的分析。能进行完整数据流分析，通过分析污点传播进行漏洞判定。
在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。 解释：“三高”需求：
初次接触MongoDB数据库，跟我们熟悉的关系型数据库在概念上还是有一些区别的，比如说mongo里面的集合，其实它就相当于SQL server中的表的概念。我们通过跟SQL server基本概念的对比，来了解一下mongodb中的基本概念：
知识点名 "什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 分布式系统 分布式系统（distributed system）由多台计算机和通
上一章节主要概述了MongoDB的优劣势、应用场景和发展史。这一章节将快速的概述一下MongoDB的基本概念，带领大家快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库。
注入不止有传统的SQL数据库，NoSQL型数据库也一样存在注入漏洞，在比赛中跟传统的注入相比也算新题型，不少同学可能还不太了解，本文向大家科普MongoDB数据库的常见操作以及攻击的方法——NoSQL注入和未授权访问
MongoDB是一个NoSQL数据库。 它是一个开源，跨平台，面向文档的数据库。此MongoDB chat包括MongoDB数据库的安装，IDE选择，基本操作等，具体内容如下： 内容提要： 1、简述NOSQL与mongodb概念理解 2、安装与配置mongodb与使用IDE 3、连接与创建数据库 4、基本操作之增删改查（一） 5、基本操作之增删改查（二） 6、条件查询 7、聚合函数 8、正则匹配用法 9、LBS地理位置检索 10、mongodb使用Javascri
MongoDB是由c++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB旨在为web应用提供扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值对（key=value）组成。MongoDB文档类似于json对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。在MongoDB数据库中，集合就相当于mysql中的表，文档将相当于mysql中记录。
计数 集合.count_documents(query) 可以统计集合中符合条件的查询数量
本文主要讲解了MongoDB安装及Python3操作MongoDB数据库详细方法与实例，更多关于Python3操作MongoDB数据库的技巧请查看下面的相关链接
简单性在于 mongodb patterns 已经都定义好了，拿来就能用；复杂性在于，这样抓出来的信息几乎没有太大价值，无非是实现了一个日志存储的功能，谈不上分析，因为最重要的操作时长未能被抓取，而这个数值是分析慢操作的关键，然而 Mongod 日志在不同类别下message部分的格式完全不一样，操作耗时信息是可有可无的
mongodb11天之屠龙宝刀（九）js函数入门：MongoDB基于js的数据类型修改 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型，只能写程序转。 数据类型 基本数据类型 MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交道的那些应用。例如，JSON没有日期类型，这会使得处理本来简单的日期问题变得非常繁琐。只有一种数字类型，没法区分浮点数和整数，更不能区分32位和64位数
工欲善其事必先利其器，用pymongo库之前，大家需首先对MongoDB数据库的增删改查操作有一些基础方法的了解。
mongodb11天之屠龙宝刀（九）js函数入门：MongoDB基于js的数据类型修改 原文连接：直通车 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型，只能写程序转。
1.概述 Spring Data MongoDB 是Spring框架访问mongodb的神器，借助它可以非常方便的读写mongo库。本文介绍使用Spring Data MongoDB来访问mongodb数据库的几种方法： 使用Query和Criteria类 JPA自动生成的查询方法 使用@Query 注解基于JSON查询 在开始前，首先需要引入maven依赖 1.1 添加Maven的依赖 如果您想使用Spring Data MongoDB，则需要将以下条目添加到您的pom.xml文件中： <dependen
MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有选择数据库，集合将存放在 test 数据库中。
MongoDB存储 在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储操作，在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务，另外安装好了Python的PyMongo库。 连接M
数据类型 相比与json数据类型更多，解析效率更高 string integer（32或64位） double（64位IEEE 754浮点数） decimal128（128位IEEE 754-2008浮点数；Binary Integer Decimal变体），适合作为任- 意精度为34个十进制数字的数字载体，最大值近似10 date（整数，自UNIX时间的毫秒数) byte array（二进制数组） 布尔（true或false） null BSON对象 BSON数组 JavaScript代码 MD5二进制数
插文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档自动分配一个唯一的ObjectId
是 mongodb 的最小数据集单位，是多个键值对有序租户在一起的数据单元，类似于关系型数据库的记录
在进行操作讲解前，先展示当前 MongoDB 中已存在的文档，集合名称article
这里的 i 就是指最上面语法中的那个 options 的值 i 是其的一个选项，代表忽略大小写的意思。 这里 options 还有以下几个选项供使用：
Python 面试不仅需要掌握 Python 基础知识和高级语法，还会涉及网络编程、web 前端后端、数据库、网络爬虫、数据解析、数据分析和数据可视化等各方面的核心知识。
一分钟了解mongodb（2014-11-09） 一、mongo的由来 截取自英文俚语humongous，意为”巨大的”，是否表明mongodb在设计之初就是为大数据量处理而生呢？ ---- 二、mongodb是个啥 mongodb是个可扩展、高性能、开源、面向文档(document-oriented)的数据库，由c++实现。 http://www.mongodb.org/ 官网首页最显著的位置用了”agile”和”scalable”这两个词来形容它： （1）agile：轻快的，敏捷的； （2）scalab
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