到这里我们就可以解释为什么es比mysql块了。因为mysql只有term dictionary这一层，以树的形式存储在磁盘中，检索一个term需要若干次的random access的磁盘操作。...这样term dictionary可以比b-tree更节约磁盘空间。
MySQL和MongoDB都是常用的数据库，但MongoDB比MySQL更为高效，这是为什么呢？...MySQL也支持一些非关系型数据的存储方式，比如BLOB和TEXT类型的数据，但相比于MongoDB等面向文档的数据库，MySQL的非结构化数据处理能力相对较弱。...索引机制索引是提高数据库查询效率的重要手段，MySQL和MongoDB的索引机制也不同。MySQL采用B+树索引，这种索引适用于结构化数据，但对非结构化数据的查询效率较低。...MongoDB采用的是BSON索引，BSON是一种类JSON的二进制编码格式，它支持对文档中的任何字段进行索引，查询速度非常快。...综上所述，MongoDB比MySQL更适合存储和查询非结构化数据，具有更高的查询效率和更好的分布式扩展性。当然，在实际使用中，选择哪种数据库要根据具体的业务需求和数据特点来确定。
今天有人跟我讲 MySQL 中 count(1) 比 count(*) 快，这能忍？必须得和他掰扯掰扯。 声明：以下讨论基于 InnoDB 存储引擎，MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。...key_len：这个表示 MySQL 使用的键长度，因为我们的主键类型是 INT 且非空，所以值为 4。...最后再来说说 select count(*) from user; ，这个 SQL 的特殊之处在于它被 MySQL 优化过，当 MySQL 看到 count(*) 就知道你是想统计总记录数，就会去找到一个最小的索引树去遍历...可能有小伙伴知道，MyISAM 引擎中的 select count(*) from user; 操作执行起来是非常快的，那是因为 MyISAM 把表中的行数直接存在磁盘中了，需要的时候直接读取出来就行了...，所以非常快。
为什么 MyisAM 查询快？ ? 关于，这个问题，我网上看了很多答案。大多内容都雷同，但是我要强调的是，并不是说 MYISAM 一定比 InnoDB 的 select 快。 其实呢？...不同的场景，还真不能说 MyISAM 比 InnoDB 中的查询快！ 下面我们一起来看看 Innodb 和 Myisam 的 5 大区别： ? 上面的“事务”写错了。...那么为什么大家喜欢说 MyisAM 查询快呢？那是因为，InnoDB 的表是根据主键进行展开的 B+tree 的聚集索引。...结合上图，可以看出：INNODB 在做 SELECT 的时候，要维护的东西比 MYISAM 引擎多很多。 ?...MYISAM 不支持事务，也是它查询快的一个原因！
今天我们来看一道神奇的数学问题, 1比0.9999...大么? 先说明下0.9999......那现在我们换种方式计算下,看结果是这样的么? 1 = 3 * (1/3) = 3 * 0.3333... = 0.9999... 从计算结果来看是相等的 1 = 0.9999......那我们再换一种方式计算下,看结果还是相同的么?
OLTP & OLAP 简单总结一下： OLTP ：可以保证操作的事务性，通常需要用到传统的关系型数据库比如 MySQL，主要操作是增删改查（比如添加用户、用户之间转账）。...为什么这么快？ ClickHouse 官方给出了一份非常详细的 ClickHouse 性能测试图，并提供了和其他常见数据库的对比。...这么说吧，ClickHouse 在相同的服务器配置与数据量（1000 万）下，平均响应速度是 MySQL 的 400 多倍，当数据量达到 1 亿的话，平均响应速度是 MySQL 的 800 多倍。...不谈具体的技术与架构，ClickHouse 之所以能够这么快主要得益于下面几点（结合《ClickHouse 原理解析与应用实践》所做的总结）： 特殊场景特殊对待 ：同一个场景的不同状况，选择使用不同的实现方式...适用场景 ClickHouse 虽然性能很强，查询速度和 MySQL 这类关系型数据库完全不是一个量级。 但是，ClickHouse 并不可以取代 MySQL 这类关系型数据库，它们是互补的关系。
1、开源项目简介 比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎，天生支持联表，使一行代码实现复杂列表检索成为可能！
1 开源项目简介比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎，天生支持联表，使一行代码实现复杂列表检索成为可能！
采用了 esbuild 依赖预构建，所以大家会感觉到首次 run dev 的时候会稍微慢一些，如果 package.json 中依赖的包改变了，还会重新构建依赖 2. esbuild 采用 go 开发，比...webpack 采用 js 开发快，go 是编译型语言，js 是解释性语言 3. vite 启动之后，如果依赖不变，则不会重新构建依赖，依靠当下浏览器支持了 esmodule，通过 script 写为...vite 快的原因： 而 Vite 这类基于浏览器 ESM 形式的构建工具，利用浏览器实现了按需加载，相比打包类型的构建工具快上很多，而且随着项目的增大，热更新等也不会变慢，大大提高了开发效率。
如果有人说我精通ORACLE ，MYSQL ，那我信，但如果有人说特别精通MONGODB 的原理以及源代码，那就真的佩服了。这方面的书比较少，所以说精通MONGODB 的原理，那真是比较不容易。...MONGODB 快的原因还要归功于block manager ，Block mananger 主管 ，将数据在写入时就进行最大化的压缩，这样的好处是，目前的机器都拥有很强大的CPU ，但实际上大部分的瓶颈还在于磁盘...snappy是默认的压缩方式，LZ4 更适合 page layout , zlib 拥有高压缩比。...（参见 MYSQL ORALCE UNDO REDO ）。...所以MONGODB WIREDTIGER 为什么这么快 1 本身的架构设计，因为没有事务需要进行逻辑上的回滚需求，写入具有原子性 2 大量使用内存的方式来处理读写数据 3 对写入数据的压缩，对I/o
Elastic 官方宣告：从此 Elastic 进入速度、规模、相关性和简单性的新时代！
【击碎 “唯快不破” 的神话】 图１展示了一个标准的实时性模型： 基于物理世界客观法则的限制，很多应用在制定需求说明的时候，从某一个事件发生的时刻计算，会规定一个死线（Dead Line），即：一旦事件发生了...考虑一个有趣的问题：对一个实时性任务来说，实时性窗口内的时间，其价值是一样的么？换句话说，横竖处理事件消耗的时间是不变的，早点做迟点做都是做，有什么区别么？...基于上述事实，容易发现：假如某一时刻，A、B、C三个函数都处于触发状态（等待处理的状态），而超级循环恰巧进入task_a()执行——这种情况其实比想象中容易发生，比如从task_a()退出到task_c
本文转自： http://www.yanyufly.com/2010/10/22/sendfile为什么比readwrite快/ 在看关于文件IO优化资料时，其中提到了sendfile，man了一下
虽然文字很长，但无非讲了几点： 为什么编译型语言比解释型快，引入的间接层越多，速度越慢 JIT与字节码的使用，带来了Java和C#这样介于前两者之间的中间选择 影响语言速度的因素还有很多，包括在语言设施上的投入力度...他们的经验是： 执行速度不太重要而且没有图形界面时，用Python而不是C，开发速度快10倍 如果有图形界面，或者逻辑复杂，用C#（WinForms和WPF），比C++/Qt开发快 如果执行速度很重要，
“快”这个词是不明确的，专业属于点有两个层面： 1.时延 ， 指数据从产生到运算产生结果的时间，题主的“快”应该主要指这个。 2. 吞吐， 指系统单位时间处理的数据量。...Storm的网络直传、内存计算，其时延必然比hadoop的通过hdfs传输低得多;当计算模型比较适合流式时，storm的流式处理，省去了批处理的收集数据的时间;因为storm是服务型的作业，也省去了作业调度的时延
MySQL count(1) 真的比 count(*) 快么? 反正同事们都是这么说的，我也姑且觉得对吧，那么没有自己研究一下究竟？如果我告诉你他们一样，你信么？...在 MySQL 5.5 以后默认引擎切换为 InnoDB，InnoDB 因为增加了版本控制(MVCC)的原因，同时有多个事务访问数据并且有更新操作的时候，每个事务需要维护自己的可见性，那么每个事务查询到的行数也是不同的...那么 count(1) 和 count(*)有区别么？...通常情况我们针对可预见的 count 查询会做适当的缓存，可以是 Redis，也可以是独立的 MySQL count 表，当然无论是哪种方式我们都需要考虑一致性的问题。
今天给大家介绍的是KeyDB，KeyDB项目是从Redis fork出来的分支。众所周知Redis是一个单线程的kv内存存储系统，而KeyDB在100%兼容Re...
KeyDB项目是从Redis fork出来的分支。众所周知Redis是一个单线程的kv内存存储系统，而KeyDB在100%兼容Redis API的情况下将Red...
今天给大家介绍的是KeyDB，KeyDB项目是从redis fork出来的分支。众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统，而KeyDB在100%兼容re...
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