首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

mongodb源码分析

MongoDB是一个非关系型数据库,它采用了现代C++语言开发,具有灵活的数据模型和面向对象的操作方式。

以下是MongoDB源码分析的详细内容:

1. 数据存储

MongoDB的数据存储分为以下几个部分:

  • 集合(Collection):存储文档(Document)的集合。
  • 文档(Document):类似于JSON的数据结构,包含一系列键值对。
  • 键(Key):文档中的唯一标识符。
  • 值(Value):文档中的数据。

2. 数据模型

MongoDB的数据模型包括以下几种:

  • 复合文档(Compound Document):由多个文档组成,可以包含嵌套文档和非文档数据类型。
  • 列表集合(List Collection):存储有序、不可修改的列表数据。
  • 可修改集合(Mutable Collection):存储可修改的文档。

3. 数据库操作

MongoDB的数据库操作主要包括:

  • 创建数据库:使用db.createCollection()方法创建集合。
  • 创建文档:使用db.collection.insertOne()方法插入文档。
  • 查询文档:使用db.collection.find()方法查询文档。
  • 更新文档:使用db.collection.updateOne()方法更新文档。
  • 删除文档:使用db.collection.deleteOne()方法删除文档。

4. 索引

MongoDB的索引包括以下几种:

  • 单字段索引:使用db.collection.createIndex()方法创建单个字段的索引。
  • 多字段索引:使用db.collection.createIndex()方法创建多个字段的索引。
  • 复合索引:使用db.collection.createIndex()方法创建多个字段的复合索引。

5. 聚合操作

MongoDB的聚合操作包括以下几种:

  • 聚合管道:使用db.collection.aggregate()方法执行聚合操作。
  • 聚合操作符:使用db.collection.aggregate()方法执行聚合操作。
  • 聚合函数:使用db.collection.aggregate()方法执行聚合操作。

6. 数据库管理

MongoDB的数据库管理包括以下几个方面:

  • 数据库备份:使用db.collection.save()方法备份数据库。
  • 数据库恢复:使用db.collection.find()方法恢复数据库。
  • 数据库统计:使用db.collection.stats()方法获取数据库统计信息。
  • 数据库监控:使用db.collection.find()方法监控数据库状态。

7. 集群管理

MongoDB的集群管理包括以下几个方面:

  • 集群部署:使用sh.addShard()方法部署集群。
  • 集群删除:使用sh.removeShard()方法删除集群。
  • 集群状态监控:使用sh.status()方法获取集群状态。

8. 客户端工具

MongoDB的客户端工具包括:

  • MongoDB Shell:使用mongo命令行工具连接MongoDB数据库。
  • MongoDB Compass:使用mongodb-compass图形界面工具连接MongoDB数据库。
  • MongoDB Atlas:使用mongodb-atlas图形界面工具连接MongoDB数据库。

9. 安全性

MongoDB的安全性包括以下几个方面:

  • 用户认证:使用db.auth()方法进行用户认证。
  • 数据加密:使用db.collection.find()方法进行数据加密。
  • 访问控制:使用db.collection.find()方法进行访问控制。

以上就是MongoDB的源码分析。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

MongoDB教程(十四):MongoDB查询分析

引言 MongoDB 的查询性能直接影响到应用程序的响应时间和用户体验。查询分析是优化 MongoDB 性能的关键环节,它帮助我们理解查询执行的过程,识别性能瓶颈,并采取措施改进查询效率。...本文将通过详细的案例代码和步骤,深入探讨 MongoDB 查询分析的各个方面,包括查询计划、索引使用、性能指标解读以及如何优化查询。...一、查询分析基础 1. explain() 方法 explain() 方法是 MongoDB 提供的一种工具,用于获取查询的执行计划和性能指标。...结论 通过本文的案例分析,我们深入了解了 MongoDB 查询分析的重要性,学习了如何使用 explain() 方法来解读查询计划,以及如何根据查询计划中的信息来优化查询性能。...在实际应用中,通过持续的查询分析和索引优化,可以显著提升 MongoDB 的查询效率,从而改善整个应用程序的性能和用户体验。

11310
  • Linux上源码编译MongoDB

    上周放假正好有时间,编译安装了MongoDB,虽然MongoDB用了挺长时间的,但还是第一次用源码编译。在此做个备忘。...因为已经完整编译安装过了,所以写起来的时候,就按照先知视角来写了~ 2333 下载MongoDB源码 MongoDB的官网上是有已经编译好的二进制包的,这里选择clone MongoDB在github上的仓库...使用svn或者通过ftp镜像站下载源码. 我使用了一个ftp镜像站下载的源码压缩包。 然后进行解压和安装依赖。 之后编译 输出: 一般情况下, 就这样gcc就可以编译完成了。...再次上Python 官网 (官网真是个好地方2333)下载Python2.7的源码 编译过很多次了, 就只写主要的东西了 安装scons 在官网上找到源码包直接安装 编译安装MongoDB 最后的安装过程就不是这篇里面的重点了...查了一下,根据这篇只要在构建的时候,加上--disable-warnings-as-errors就可以解决了 本篇的重点是编译的过程,后续MongoDB配置部分抽空再写。 全文完。

    1.8K30

    MongoDB查询索引分析

    mysql出现问题时,相信大家都有一套完善的调试、调优方法,从最基础的查看slow log,query log到mysql explain查询索引分析等;而由于在mongo方面的技术积累没有mysql那么多...注意:aggrgate仅仅会在queryplanner模式下运行explain ##explain结果分析 一个典型的explain结果可能如下所示: { "queryPlanner...各字段的意义如下所示: namespace: 该query所查询的表 winningPlan: 查询优化器针对该query返回的最优执行计划详细内容 stage:非常重要的一个字段,后面分析...无论哪种模式,explain的结果中都会有winning plan的信息,这些winning plan是通过mongo查询分析器获得的,查询分析器会缓存winning plan的信息,所以queryplanner...下面这幅图说明了查询分析器的执行逻辑: 详细信息见:https://docs.mongodb.com/manual/core/query-plans/ [58185e58143cfa6d6b7e3170iv7JsHcP

    8.5K60

    MongoDB事务模型分析

    本文对于Mongodb上层事务中会让人困惑的几点进行源码层面的分析 mongodb 的写操作(insert/update/delete)提供的“单行一致性”的具体含义,如何做到的?...mongodb 查询操作的事务隔离级别。...下图是对上面的代码分析整理的调用层次关系。 ? 事务层次 表记录数的更新 对于数据库,我们希望,插入一条数据,记录数加一,删除一条记录,记录数减一。因为这是极其自然的事情。...根据先前的分析,我们知道,每一个查询都会attach在一个WiredTiger层面的Snapshot上,如果一个查询开始后没有释放Snapshot重新申请,那么它就能保证Snapshot Isolation...在存储领域有多年经验,曾负责腾讯云与腾讯内部海量MongoDB集群。对MongoDB源码有较为深入的理解,对源码优化,参数调优等有过丰富的经验。

    1.8K20

    MongoDB profile分析慢查询

    // MongoDB profile分析慢查询 // 在MongoDB中,如果发生了慢查询,我们如何得到这些慢查询的语句,并优化呢?今天来看这块儿的一些心得。...在MongoDB中,通常可以开启profile来收集慢日志,查看当前profile状态的语句如下: test1:PRIMARY> db.getProfilingStatus() { "was...admin.system.version", "millis" : 0, "ts" : ISODate("2020-08-27T07:22:16.276Z") } 02 system.profile慢查询集合分析...---explain 通常情况下,我们可以使用MongoDB的explain语法来分析一个语句的查询性能,包含是否用到索引、扫描行数等信息,explain语法的基本用法: 后置写法 db.system.profile.find..."cTime_1", # 索引名称 "isMultiKey" : false, # 下面4个字段都是索引类型分析

    2.2K20

    golang源码分析(13)gorpc源码分析

    源码地址: github.com/golang/go/t… 1..../client Arith: 7*8=56 Arith: 7/8=0...7 复制代码 2.client.go 源码分析 先来看看客户端的源码,先上一张图了解一下客户端代码的主要逻辑: Dial and...3. server.go 源码分析 话不多说,先来一张图了解一下大概: 整体分三部分,第一部分注册服务器定义的方法,第二部分监听客户端的请求,解析获取到客户端的请求参数。...server.sendResponse(sending, req, replyv.Interface(), codec, errmsg) ... } 复制代码 实现的功能跟上面分析的一样,通过mtype...Go Rpc源码解读就到这里。 4. 总结 Go RPC源码目前官方已经没有维护,官方推荐使用grpc,下一篇计划分析grpc的源码。 下面总结一下优缺点: 优点: 代码精简,可扩展性高。

    1.4K20

    MongoDB分片迁移原理与源码(1)

    MongoDB分片迁移原理与源码 MongoDB架构 单节点 单个节点的MongoDB实例,具备MongoDB基本的功能和服务能力,不过缺乏数据冗余和高可用,以及横向扩展的能力,一般很少在实际生产环境中使用...MongoDB的数据一致性是基于Raft协议改进实现的。 MongoDB复制流程与Raft协议有一些基本的差别,包括:选举差异。...MongoDB的节点可以设置优先级并设置了多种节点角色,Raft无此概念。MongoDB的副本集的心跳是节点两两互发的,而Raft是主节点发,备节点回复。...而有数据插入和更新导致数据块超过限制的时候,MongoDB会对数据块进行拆分(split chunk)。 MongoDB中默认的数据块大小是64M,该值可以增大或减少。...未完,待续 参考文档 MongoDB官方文档 孤儿文档是怎样产生的(MongoDB orphaned document) MongoDB疑难解析:为什么升级之后负载升高了?

    1.3K00
    领券