MongoDB作为NoSQL数据库的领导者，不仅在数据一致性，性能和扩展性方面提供丰富的功能特性，也在安全性方面提供多种灵活的配置以确保用户数据安全。然而在实际应用中，由于MongoDB用户的不当配置，致使数据泄露的情况时有发生。国家互联网中心于2019年2月也指出，由于MongoDB用户的不当配置，导致部分MongoDB用户存在信息泄露风险。
环境 系统：Ubuntu 16.04 MongoDB 版本：3.6 安装 添加软件源 1.添加 MongoDB 签名到 APT $ sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv EA312927 2.创建/etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.6.list文件并写入命令 Ubuntu 14.04 $ echo "deb [ arch=amd64 ] https://repo.m
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MongoDB 是一个免费并且开源的文档数据库。它属于一个被称为 NoSQL 的数据库家族。NoSQL 与传统的关系型数据库不同，例如：MySQL 和 PostgreSQL。
1、下载mongodb https://www.mongodb.org/dl/linux/x86_64-rhel62?_ga=2.188218154.323484055.1507690032-1990
MongoDB是一款非关系型数据库，提供高性能，高可用性和自动扩展企业数据库。 MongoDB是一个非关系型数据库，因此您不能使用SQL（结构化查询语言）插入和检索数据，也不会将数据存储在MySQL或Postgres等表中。 数据以JSON格式存储在“文档”结构中（在MongoDB中称为BSON）。 MongoDB于2009年首次推出，目前由MongoDB公司开发。
#1: 不要把MongoDB服务器部署在互联网上或者DMZ里 MongoDB和其他的后端服务器一样，不应该部署在DMZ里，更不用说直接部署在互联网上面。你应该把MongoDB部署在公司内部网络，使用路由器或防火墙技术把MongoDB服务器保护起来， 不允许直接从互联网访问MongoDB的端口。 通过这种方式来防止未授权的访问及DDoS攻击等。 另外，如果MongoDB所在的服务器上有多个网卡，建议使用bind_ip来进一步限制MongoDB会在哪一个网络接口上监听。 #2: 为你的MongoDB实例启用安全
在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库，让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程，为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的是Navicate。废话不多说，我们先花了几分钟开始的把MongoDB环境搭建起来。
MongoDB默认是不认证的，默认没有账号，只要能连接上服务就可以对数据库进行各种操作，MongoDB认为安全最好的方法就是在一个可信的环境中运行它，保证之后可信的机器才能访问它，可能这些对一些要求高的环境，安全还不够。MongoDB提供用户认证，需要在启动时加上--auth开启认证。
MongoDB是一个键值对的数据库管理系统。当涉及到数据库管理时，诸如安全性、备份、对数据库的访问等重要方面都是重要的概念。
epel自带2.6版本的MongoDB，在此安装MongoDB v3.4，方法如下： 官方安装文档： https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，属于文档型的，虽然也是NoSQL数据库的一种，但是与redis、memcached等数据库有些区别。MongoDB由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
国家互联网中心于2019年2月通报指出，由于MongoDB用户的不当配置，导致部分MongoDB用户存在信息泄露风险。而在《Forrester Wave™：2019 大数据 NoSQL综述》报告中，MongoDB荣获领导者称号，并在数据安全等21项评估标准中斩获最高分。这说明：MongoDB 本身并无安全漏洞，问题出在不当配置上。国家互联网中心于2019年2月通报指出，由于MongoDB用户的不当配置，导致部分MongoDB用户存在信息泄露风险。而在《Forrester Wave™：2019 大数据 NoSQL综述》报告中，MongoDB荣获领导者称号，并在数据安全等21项评估标准中斩获最高分。这说明：MongoDB 本身并无安全漏洞，问题出在不当配置上。
在Linux云服务器上安装和配置MongoDB是一项常见的任务，以下是一个详细的步骤指南，帮助完成这个过程。
摘要: 原创出处 http://www.mongoing.com/archives/3609 「张友东」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ 月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交
2. 运行如下命令: tar -zxvf mongodb-linux-i686-3.2.13-rc0.gz -C /usr/local/mongoDB
5.确保MongoDB仅侦听授权接口上的网络连接 描述 确保MongoDB在受信任的网络环境中运行涉及限制MongoDB实例侦听传入连接的网络接口。 MongoDB应删除任何不受信任的网络连接。 此配置阻止来自不受信任网络的连接，只允许授权和受信任网络上的系统尝试连接到MongoDB。 如果未配置，则可能导致从不受信任的网络到MongoDB的未授权连接。
环境说明： 系统：ubuntu 20.04 MongoDB：V4.4.6
下载地址：https://www.mongodb.com/try/download/community
先在本地用记事本做一个这样的文件（命名为：mongodb-org-4.0.repo）：
MongoDB 是基于分布式文件存储的数据库，由 C++语言编写，专为 WEB 应用提供可扩展性、高性能和高可用性的数据存储解决方案。它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。利用内存计算的优势，MongoDB 能够提供高性能的数据读写操作。MongoDB 的本地复制和自动故障转移功能让应用程序具有企业级的可靠性和操作灵活性。
通过上面的安装MongoDB目前还处于裸奔状态，我们必须给其配置上用户密码认证登录。首先我们给MongoDB配置一个超级管理员，操作步骤如下：
在本数据库教程中，我们将一步步指导您在Ubuntu 16.04上安装MongoDB，然后再介绍MongoDB一些基本特性和功能。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。
MongoDB provides various features, such as authentication, access control, encryption, to secure your MongoDB deployments. Some key security features include:
前言 最近的项目中需要用到MongoDB，所这段时间需要学习知道怎么去使用这个数据库。 这里我先简单的介绍一下什么是MongoDB，后面还会详细的介绍： MongoDB 是一个面向文档的通用型数据库，拥有 MySQL 等关系型数据库常用功能。除了能够创建、读取、更新和删除数据之外，也还提供了一些拓展的功能， 如索引、聚合、特殊的集合类型（如时间有限的集合）、分片和集群，是一个易于使用、便于拓展的数据库。也正因为它的这些特性，也是前端童鞋使用得比较 多的一种数据库。 一、在
以下教程为使用MongoDB安装向导在Windows上安装MongoDB社区版 4.0。如要使用命令行（cmd.exe）运行 msiexec.exe进行安装，请参阅 使用msiexec.exe进行安装。
在这个MongoDB教程中，我们将解释如何在CentOS 7上安装数据库，然后提供一些基本特性和功能的简短指南。
一般而言，数据缺乏组织及分类，无法明确的表达事物代表的意义，它可能是一堆的杂志、一大叠的报纸、数种的开会记录或是整本病人的病历纪录。数据描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，涉及事物的存在形式。是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成讯息和知识的原始材料。
为了更安全的访问mongodb，需要访问者提供用户名和密码，于是需要在mongodb中创建用户
1、mongodb安装好后第一次进入是不需要密码的，也没有任何用户，通过shell命令可直接进入，cd到mongodb目录下的bin文件夹，执行命令./mongo即可 运行如下：
上一篇我们了解了MongoDB的复制集概念和复制集的搭建，本篇我们来了解一下如何实现数据恢复 和 提升安全性的一些实践。
1.打开mongodb官网 https://www.mongodb.com/ 选择社区版本
MongoDB在Windows上的安装过程整体上来说并不难，网上的资料也比较多，这里我就不介绍了，我主要说下如何在Linux环境下安装MongoDB。 ---- 环境： CentOS 7 MongoDB 3.4.9 ---- 下载MongoDB 首先去MongoDB官网下载MongoDB，地址https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.4.9.tgz。将下载的文件放到/opt目录下。 解压 解压下载到的tgz文件,并给文件夹重命名为mo
假设将文件下载到 /home/user1 目录下, 解压文件从而在 /home/user1 目录下生成 leanote目录：
mogodb3.2源码安装 下载链接： http://www.mongodb.org/downloads 1、环境准备： 1.mkdir -p /data/tgz #创建存放软件的目录 2.mkdir -p /data/apps/mongodb #创建MongoDB程序存放目录 3.mkdir -p /data/data/mongodb #创建数据存放目录 4.mkdir -p /data/log/mongodb #创建日志存放目录 2、下载,解压： cd /data/tgz wget https://fa
一、下载 Linux：CentOS 7.3 64位 MongoDB：3.6.4 安装目录：/usr/local cd /usr/local wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.4.tgz 回到顶部 二、解压缩 解压缩安装包并重命名（方便管理） tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.4.tgz mv mongodb-linux-x86_64-rhel62
1.将MongoDB设置为自启动服务 在Windows中: 比如已安装MongoDB v3.6, 并且MongoDB的安装路径是”D:\Program Files\MongoDB”. 创建文件夹D:\mongodb\logs, 然后在该目录下新建文件mongodb.log.
【编者按】在“MongoDB成为首位10亿美元初创”一文中，我们曾介绍过这个千禧年的宠儿——NoSQL领域的人气王，只通过6年时间就将公司市值发展到12亿美元，其成果相当于著名开源公司Red Hat 20年的发展。 总结MongoDB的成功之路，一大部分归功于Web开发者，因为作为一个文档数据库，在许多场景下它都优于RDBMS，同时还可以获得非常高的读性能。此外，动态、灵活的模式更可以让用户在商用服务器上轻松的进行横向扩展。 然而还是有很多潜在用户抱有这样的担心——MongoDB的成功是否建立在过度的炒作之
MongoDB是一个流行的文档数据库，广泛应用于各种应用程序。然而，由于其易于使用和灵活性，安全性和权限管理也变得至关重要。在本文中，我们将深入探讨MongoDB的安全性和权限管理，并提供示例说明。
一、了解 MongoDB 之前认识了两种相同类型的缓存技术（关系型数据库）memcached 和 Redis， MongoDB是与之前两款完全不同的一个类型的缓存技术！称之为：文档型数据库！ 提到文档，一个新概念JSON，MongoDB的文档类似于JSON对象！ JSON：JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation）。 JSON 是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。 JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。 来看一下JSON文档： { "employee
官网地址：https://www.mongodb.com/ 也可以通过下面的百度云链接下载，版本是4.013的。
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装。
service mongod start启动时使用的用户默认为mongodb，具体可查看系统文件（/lib/systemd/system/mongod.service）
Squids DBMotion，新增MongoDB数据迁移的支持，为用户提供零停机、高性能的在线数据迁移、校验服务。
mongodb忘记密码的处理办法较MySQL等数据库而言方法显得更加暴力，处理方式如下：
前几章教程我们把ToDoList系统的基本框架搭建好了，现在我们需要根据我们的需求把ToDoList系统所需要的系统集合（相当于关系型数据库中的数据库表）。接下来我们先简单概述一下这个系统主要需要实现的功能以及实现这些功能我们需要设计那些数据库集合。
MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及 各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发 展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员 提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格 一致性等等。 MongoDB能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性，各种规模的企业都可以通过使用MongoDB来 创建新的应用，提高与客户之间的工作效率，加快产品上市时间，以及降低企业成本。
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。具体特点总结如下：
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