mkdir /data/log/mongodb/{master,slave,arbiter} -p
分别在每台机器建立conf、mongos、config、shard1、shard2、shard3六个目录，因为mongos不存储数据，只需要建立日志文件目录即可。
MongoDB是一个C++编写的基于分布式文件存储的开源数据库系统，是一个介于关系和非关系之间的数据库，当然也属于NoSQL的行列，MongoDB最大的特点就是它支持的查询语言非常强大，存储方式和Re
在日常工作中，我们通过Spring Data Mongodb来操作Mongodb数据库，在Spring Boot中只需要引入spring-boot-starter-data-mongodb即可。
mongodb3.4以后要求配置服务器也创建副本集，不然集群搭建不成功。 vim /usr/local/mongodb/conf/config.conf
在前面的教程中，我们已经讨论了如何启动 MongoDB 服务，你只需要在 MongoDB 安装目录的 bin 目录下执行 mongodb 即可。
在生产环境中，通常情况使用副本集就够了（使用配置文件部署副本集可跳转：5.x 副本集部署，使用命令行部署副本集可参考这篇文章）。除非容量非常大，并发访问非常高，副本集已经无法正常提供服务时，才建议考虑使用分片。这一节内容就来聊聊 MongoDB 分片。
MongoDB Manual (Version 4.2）> The mongo Shell
mongodump是MongoDB自带的备份工具，用于将MongoDB的数据导出到一个指定的目录中，以便后续恢复。下面是mongodump命令的参数说明：
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/root/release/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.21/bin/mongod --configsvr --dbpath /data/mongodb/cfgsvr20001/ --port 20001 --logpath /data/mongodb/logs/configsvr_20001.log --logappend --fork
Secondary-Only：不能成为primary节点，只能作为secondary副本节点，防止一些性能不高的节点成为主节点。
mongorestore是MongoDB自带的数据恢复工具，用于将mongodump命令备份的数据进行恢复。下面是mongorestore命令的参数说明：
分片则指为处理大量数据，将数据分开存储，不同服务器保存不同的数据，它们的数据总和即为整个数据集。追求的是高性能。 在生产环境中，通常是这两种技术结合使用，分片+副本集
在opensuse12 sp1上使用shell脚本自动安装部署Mongodb副本集，集群一共三个虚拟机节点
configserver: 28017,28018,28019 三个端口搭建 route： 27017,27018,27019 三个端口搭建 shardserver: 29017,29018,29019,29020四个端口搭建
一、MongoDB分片介绍 一般的像小型企业和业务量不是太大的集群架构，我们使用MongoDB分片就可以足够满足业务需求，或者随着业务的不断增长我们多做些副本集也是可以解决问题，多搞几个主从就可以了。还有一种情况是，类似于腾讯或者阿里有着庞大的集群以及业务量和数据量，不可能一个库分成多个库，其实MongoDB也有这种功能叫做分片，也就是今天所用到的！如下： 分片就是将数据库进行拆分，将大型集合分隔到不同服务器上。比如，本来100G的数据，可以分割成10份存储到10台服务器上，这样每台机器只有10G的数据。
数据分片 分片缘由 分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（集群）上所采用的方法。当单台服务器CPU，Memory，IO等无法满足需求，就需要将数据分片存放，减缓服务器
最新版mongodb推荐使用yaml语法来做配置，另外一些旧的配置在最新版本中已经不在生效，所以我们在生产实际搭建mongodb集群的时候做了一些改进。如果大家不熟悉什么是分片、副本集、仲裁者的话请先移步查看上一篇文章：mongodb 3.4 集群搭建：分片+副本集
MongoDB提供了多种恢复工具，如mongorestore和mongoimport。mongorestore工具用于将mongodump备份文件恢复到MongoDB服务器中。mongoimport工具用于将mongoexport导出文件导入到MongoDB服务器中。
前面详细介绍了mongodb的副本集和分片的原理，这里就不赘述了。下面记录Mongodb副本集＋分片集群环境部署过程： MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色： Shard S
最近接到一个需求，要做MongoDB打点数据的统计，在学习过MongoDB的操作之后，封装了一个MongoDB的操作类，分为两部分，基本思想是参照了自己写过的mysql的操作类。一个是基本的操作类，包括所有基本操作的静态方法，还有一个是mongoobject，就是具体操作的实现类。
MongoDB备份的主要目的是将当前的数据库状态保存到一个可靠的位置，以便以后可以恢复数据库到该状态。MongoDB备份有两种方式：物理备份和逻辑备份。
Mongodb有三种集群方式的搭建：Master-Slaver/Replica Set / Sharding。下面是最简答的集群搭建，不过准确说也不能算是集群，只能说是主备。并且官方已经不推荐这种方式，所以在这里只是简单的介绍下吧，搭建方式也相对简单。主机配置 /opt/mongodb/master-slave/master/mongodb.cfg
MongoDB是一种基于文档的NoSQL数据库，常用于存储半结构化和非结构化数据。备份和恢复是维护MongoDB数据库的重要任务之一，以确保数据不会因任何原因丢失或损坏。本文将介绍MongoDB备份和恢复的基本原理，详细说明备份和恢复的过程，以及给出一些示例。
SpringBoot对常用的数据库支持外，对NoSQL 数据库也进行了封装自动化。这一篇主要讲springboot与mongo多数据源相关的配置
💝💝💝首先，欢迎各位来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里不仅可以有所收获，同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围，祝你生活愉快！
MongoDB复制集RS(ReplicationSet): 基本构成是1主2从的结构，自带互相监控投票机制(Raft(MongoDB)Paxos(mysql MGR 用的是变种))
Mogondb 不支持事务。所有有事务要求的需求慎用，比如银行的转账操作慎用，转1个亿美金，因为网络，电力的故障导致交易没有完成，不能回滚，交易无法撤回。所有慎用！！
yum install cyrus-sasl cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain krb5-libs libcurl libpcap lm_sensors-libs net-snmp net-snmp-agent-libs openldap openssl rpm-libs tcp_wrappers-libs
自己的小项目在使用mongodb后，会发现mongodb比起mysql是如此的简单，不用提前生成数据模型，支持ttl索引，并且每次存的数据都是一个json文档，只需要保证格式正确，可以任意的增加字段。十分方便开发小项目使用，特别当听说4.2版本后，mongodb可以支持事务，对它的喜爱又更加了一分。
mongodb生产部署文档，继上一篇mongodb-4.x shard cluster 搭建-复制集节点为单个节点-适合开发环境后。本文主要记录了生产环境mongodb-shard集群部署的步骤与方法，提供快速安全搭建生产集群的配置。本文使用的mongodb版本为4.2，部署环境为centos7。
我们写代码时，一般会先在自己电脑上进行开发，然后把代码部署到服务器上。如果一段代码涉及到读写数据库，或者访问某些其他的线上服务接口，那么在开发时，为了不影响线上环境，我们一般会把测试环境的数据库和线上环境的数据库分开。
二、安装部署（请访问 "MongoDB安装"）https://www.linuxidc.com/Linux/2019-07/159249.htm
对于单台数据库服务器，庞大的数据量及高吞吐量的应用程序对它而言无疑是个巨大的挑战。频繁的CRUD操作能够耗尽服务器的CPU资源，快速的数据增长也会让硬盘存储无能为力，最终内存无法满足数据需要导致大量的I/O，主机负载严重。为了解决这种问题，对于数据库系统一般有两种方法：垂直扩展和分片（水平扩展）。
MongoDB是一个开源的分布式文档形数据库，文档是一个键值对组成的数据结构，类似JSON，字段的值可以是数组或者字典（可以理解为嵌套的文档），例如
复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性。
我在虚拟机(ip:192.168.xx.xx)上建立了一个mongo的数据库，里面已经存好了内容。里面的一个database叫做 “adb”, 里面有个collection, 叫做”acol”
RockMongo是个web版的MongoDB管理工具，相比原始的命令行操作，RockMongo的图形化界面大大的提升的我们的工作效率，本章我们在Docker下搭建一个Mongodb集群环境，再装一个
在Mongodb中我们使用mongodump命令来备份MongoDB数据。该命令可以导出所有数据到指定目录中。
MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性。 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。
分别在三台机器上面创建 mkdir -pv /data/mongodb/mongos/log mkdir -pv /data/mongodb/config/{data,log} mkdir -pv /data/mongodb/shard1/{data,log} mkdir -pv /data/mongodb/shard2/{data,log} mkdir -pv /data/mongodb/shard3/{data,log} 配置3台的配置文件 mkdir /var/run/mongodb mkdir
随着技术的发展，目前数据库系统对于海量数据的存储和高效访问海量数据要求越来越高，MongoDB分片机制就是为了解决海量数据的存储和高效海量数据访问而生。 MongoDB分片集群由mongos路由进程（轻量级且非持久化进程）、复制集组成的片shards（分片一般基于复制集故障转移和冗余备份功能）、一组配置服务器（存储元数据信息，一般冗余3台）构成。
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