我们将通过研究explain()命令的输出结果来分析索引的优劣，并学习MongoDB的索引优化器是如何选择一个索引的。...MongoDB的查询优化器在选择索引时，会有两个阶段，首先，它检查已有的索引中是否有该查询的"最优"索引，其次，如果它发现没有最优索引存在时，它会进行一个试验来判断哪个索引表现的最好。...需要有一个索引，能让MongoDB快速定位到非匿名区，并以rating字段由大到小的顺序扫描该区。 ? MongoDB会使用这个索引吗？并不会，因为这个索引无法在查询优化器的选择中胜出。...最后，如果一张表上有多个索引，有时业务指定Hint可能会比MongoDB使用查询优化器选择的索引更好。 讲完了，对于包含多个字段的复杂查询，建立复合索引是需要技巧的。希望本篇文章能够帮助到你。...译者简介 孔德雨 MongoDB中文社区深圳分会主席。 在存储领域有多年经验，曾负责腾讯云与腾讯内部海量MongoDB集群。对MongoDB源码有较为深入的理解，对源码优化，参数调优等有过丰富的经验。
"_id": ObjectId("5f9d8a005752840001a20804"), "data": { "orderNo": "123456789", } } 加索引...db.zhai.createIndex({"data.orderNo":1}) 后台加索引（优化） db.zhai.createIndex({"data.orderNo":1}, {background...: true}) 验证索引 db.zhai.find({"data.orderNo":"123456789"}).explain("executionStats") 执行结果分析 重点关注以下字段 executionStats...：执行状态 totalDocsExamined：查询总行数 totalKeysExamined：总索引数量 nReturned：返回行数 executionTimeMillis：执行时长 indexName...：索引名字 （删除索引时会用到） 删除指定索引 db.zhai.dropIndex("data.orderNo_1") 删除所有索引（慎重） db.zhai.dropIndexes()
如果能实现,这样查询每天的数据大约在10万次，此时如果FETCH+FILTER只有10万，相比之前5000万次，减少了99.8%次数.如果能实现查询覆盖,count效率会更高.MongoDB中确实有这样功能...,稀疏索引与部分索引都可以实现这个功能.部分索引功能是稀疏索引的超集同时提供更多的表达式,所以推荐使用部分索引. 3、优化索引--创建部分索引 db.xiaoxu20220704.createIndex...优化器会自动判断是否使用部分索引，对于排序或者查询可能会导致数据不全的情况，优化器会拒绝使用。...4、部分索引与查询覆盖 １、在文章开头提到遇到的案例中查询条件是exists:true作为查询条件，经过优化后创建过滤条件为exists:true的部分索引，解决count性能问题，但如果过滤的记录增加...因为索引中记录都是满足条件的直接回表过滤也都是满足条件的． ２、经过验证目前存在exists:true查询时，不管是部分索引还是普通索引，都无法使用查询覆盖（截止目前最新5.0版本都还没有解决，期待未来版本能够优化这个问题
MongoDB索引 优点：索引建的好，可以提高查询效率几个数量级 缺点：索引建的越多，在插入，更新，删除的时候产生额外开销越大。...2.算术运算符，如 MongoDB索引分类 _id默认的单字段唯一索引 单字段索引：建立在集合单一字段上的索引 复合索引：建立在集合多个字段上的索引 Multikey索引：如果一个字段是一个数组，在这个字段上面创建索引...Mongodb会自己决定，是否要把这个索引建成Multikey Index。...地理空间索引：基于坐标平面查找的索引（使用场景较为特殊，暂不探讨） 文本索引：支持文档内的字符串查找 hash索引：Hash索引对key进行hash计算然后创建索引，该索引只支持等于查询，不支持区间查询...单字段索引 创建索引的api，3.0之后使用createIndex，ensureIndex已经废弃 * 对于单字段索引，排序的顺序是升序还是降序无关紧要 文档字段索引 db.records.createIndex
创建索引的缺点：每次插入、更新、删除时都会产生额外的开销，要尽可能少创建索引。...每个集合默认的最大索引个数为64个。 如果没有对应的键，索引会将其作为null存储，所以，如果对某个建立了唯一索引，但插入了多个缺少该索引键的文档，则由于文档包含null值而导致插入失败。 ...} { "_id" : ObjectId("4fc6d0c9387a7fee4eb6bfa9"), "name" : "eee", "age" : 23, " sex" : "male" } MongoDB...的查询优化器非常智能，会替你选择该用哪个索引，多数情况下不需要指定的。 ...参考推荐： Create a Unique Index（官方文档） MongoDB 索引 MongoDB基本管理命令 MongoDB 常用命令 MongoDB 基本操作
MongoDB 索引类型 MongoDB 索引类型包括，单字段索引，复合索引，多Key索引，文本索引等。...索引优化 MongoDb 支持对DB 的请求进行Profiling ，目前支持3种级别的 profiling 0：不开启 profiling 1：将处理时间超过某个阀值（默认100ms）的请求都记录到DB...2：将所有的请求都记录到 DB 的system.profile (生产环境慎用） 通常，生产环境建议 使用 1级别的 profiling ，根据自身需要配置合理的阀值，用于检查慢请求的情况，并及时组索引优化...要根据实际情况不断的进行优化。...https://docs.mongodb.com/manual/reference/explain-results/#queryplanner db.emp_res.find({"name":"yy5"
查询计划分析MongoDB 可以使用 explain() 方法来获取查询的执行计划，通过分析执行计划可以找到查询的瓶颈所在，以便进行优化。...}, { $group: { _id: "$gender", count: { $sum: 1 } } }]).explain("executionStats")索引优化...MongoDB 聚合索引的性能很大程度上取决于索引的设计和使用，可以通过以下方法来优化索引的性能：创建合适的索引：根据查询的字段和排序要求创建合适的索引可以大大提高查询性能。...在使用复合索引时，需要注意索引字段的顺序和使用方式，以便最大化地利用索引的性能。索引覆盖查询：通过创建合适的索引，可以让查询尽量地使用索引进行扫描，避免对数据集的全局扫描。...当索引包含了所有查询需要的字段时，查询就可以直接从索引中获取数据，而不需要再访问集合本身，这样可以大大减少查询的开销。
合理地对数据库命令及索引进行优化，可以很大幅度提升接口性能mongo分页查询在Java中使用mongodb的MongoTemplate进行分页时，一般的策略是使用skip+limit的方式，但是这种方式在需要略过大量数据的时候就显得很低效...limit: 指定从MongoDB中读取的记录条数，可以当做页面大小pageSize。...mongodb可以通过profile来监控查询，查出耗时查询，然后进行优化。...每个阶段将其结果（文档或索引键）传递给父节点。中间节点操纵由子节点产生的文档或索引键。根节点是MongoDB从中派生结果集的最后阶段。...，因为mongodb是内存数据库。
MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 ---- createIndex() 方法 MongoDB使用 createIndex(...如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 dropDups Boolean 3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。...v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。...weights document 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
引言 MongoDB 索引的正确设计与使用对于提升数据库查询性能至关重要。...本文将深入探讨 MongoDB 索引的创建、管理与优化策略，通过具体案例展示每种索引类型及其相关命令的实际应用，旨在帮助数据库管理员和开发者掌握 MongoDB 索引的高级技巧，以实现数据库性能的显著提升...一、MongoDB 索引基础 1. 索引原理 MongoDB 使用 B-tree 结构来存储索引，这种数据结构允许数据库快速定位数据，而无需扫描整个集合。...全文索引：支持文本搜索。 地理空间索引：用于地理坐标数据的查询。 哈希索引：针对数组字段的优化。 二、索引创建与管理 1....(); 三、索引优化与案例分析 1.
四、MongoDB索引优化策略 索引设计与选择：在设计索引时，需要仔细考虑查询模式和数据模式。根据查询中经常使用的字段、排序顺序、字段的基数和查询频率等因素来选择合适的索引类型和字段顺序。...通过分析查询的执行计划和索引的命中率、扫描的文档数等指标，可以发现性能瓶颈并进行相应的优化。及时调整索引策略以满足查询需求的变化。...硬件和部署优化：确保服务器具有足够的RAM来存储常用的索引和数据，以减少磁盘I/O操作。使用高性能的存储设备（如SSD）来加快数据访问速度。...考虑使用MongoDB的分片功能将数据分布在多个服务器上，以支持更大规模的数据集和更高的并发查询。同时，关注网络延迟、系统负载等因素对性能的影响，并进行相应的优化调整。...五、总结 MongoDB的索引是提高查询性能的关键手段之一。通过深入了解索引的工作原理、选择合适的索引类型和优化策略，我们可以充分发挥索引的潜力并提升MongoDB的整体性能。
本文主要描述TTL索引的使用。...如果索引字段是一个数组，即索引字段上存在着多个日期值，此时MongoDB取最小值加上失效时间(lowest()) 对于非日期字段或不包含日期数组的索引字段，文档不会失效...()或者从profile观察到删除操作 何时删除 当基于后台方式创建索引时，TTL线程能够在索引创建期间开始删除失效文档 当基于前台方式创建索引时，TTL线程在索引创建完成后开始删除失效文档...不能基于已经存在索引的字段创建TTL索引以及非日期字段创建TTL索引，文档不会失效 TTL索引不支持基于多个字段的复合索引 不支持定长集合 二、TTL索引示例 # mongo...--shell localhost:27000 TTLData.js MongoDB shell version: 3.2.11 connecting to: localhost:27000/test
在数据量超大的情形下，任何数据库系统在创建索引时都是一个耗时的大工程。MongoDB也不例外。因此，MongoDB索引的创建有两个选择，一个是前台方式，一个是后台方式。...这样子在创建索引期间，MongoDB依旧可以正常的为提供读写操作服务 等同于关系型数据库在创建索引的时候指定online，而MongoDB则是指定background...跳过索引创建来启动 三、索引创建期间性能 后台创建索引比前台慢，如果索引大于实际可用内存，则需要更长的时间来完成索引创建 所有涉及到该集合的相关操作在后台期间其执行效能会下降，应在合理的维护空挡期完成索引的创建...七、更多参考 MongoDB 单键(列)索引 MongoDB 复合索引 MongoDB 多键索引 MongoDB 执行计划获取(db.collection.explain()) MongoDB...唯一索引 MongoDB 部分索引 MongoDB 稀疏(间隙)索引(Sparse Indexes)
MongoDB 聚合索引是一种包含多个字段的索引，它可以提高查询效率，特别是在需要对多个字段进行查询或者聚合操作时。...以下是 MongoDB 官方文档中关于聚合索引的详细说明和示例：定义聚合索引在 MongoDB 中，可以通过以下语法定义聚合索引：db.collection.createIndex({ field1:...可以定义多个字段，MongoDB 会按照字段的先后顺序创建索引。...优化聚合索引为了优化聚合索引的效率，可以采取以下措施：选择正确的索引字段：根据实际查询场景选择索引字段，避免创建过多或不必要的索引。...定期重新生成索引：当数据量增加或者索引使用频率发生变化时，应该及时重新生成索引，以确保索引的效率。
# MongoDB 索引-Index 概述 索引的类型 单字段索引 复合索引 其他索引 索引的管理操作 索引的查看 创建索引 索引的移除 索引的使用 执行计划 涵盖的扫描 # 概述 索引支持在MongoDB...索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外，MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果。...官网文档 (opens new window) 了解： MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree） # 索引的类型 # 单字段索引 MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序...对于单个字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（即升序或降序）并不重要，因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。...文本索引（Text Indexes） MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容。
MongoDB支持复合索引，即将多个键组合到一起创建索引。该方式称为复合索引，或者也叫组合索引，该方式能够满足多键值匹配查询使用索引的情形。其次复合索引在使用的时候，也可以通过前缀法来使用索引。...MongoDB中的复合索引与关系型数据库基本上一致。在关系型数据库中复合索引使用的一些原则同样适用于MongoDB。本文主要描述MongoDB复合索引。..."books" : [ "JS", "C++", "EXTJS", "MONGODB...对于单键索引，其顺序并不是特别重要，因为MongoDB可以在任一方向遍历索引 对于复合索引，按何种方式排序能够决定该索引在查询中能否被使用到。...: 1 } { item: 1, location: 1 } 在MongoDB中，下列查询过滤条件情形中，索引将会被使用到 item字段
一.简介 数据库的索引类似书籍的目录索引一样，有了索引，看书的时候就不用翻遍整本书，就可以根据目录页数直接跳转到目标内容，提高阅读和查询效率。...数据库的索引也是如此，它的作用就是用来提升查询速度的，有了索引，MongoDB查询的时候就可以索引中找到条目后，直接跳转到目标collection的位置。...二.默认索引 检索系统索引时，可以发现，mongodb默认的为每个集合都建立了默认的”_id”索引，作为检索时参照的索引。...，并且耗时几乎为0，相比无索引的检索，效果可见一般。...五.对索引的其他操作 1.查询索引的相关信息 db.集合.stats(); 2.删除索引，删除集合，也会将集合中的索引全部删除 db.集合.dropIndex({索引字段:1}) 3.建立唯一索引：唯一索引的意思是
4.交叉索引 MongoDB可以使用多个索引的交叉来满足查询，通常每个交叉索引包含两个索引，但是MongoDB能够使用多个或嵌套索引交叉来实现查询。...{ status: 1 }or the { status: 1, ord_date: -1 } index for the sort. 5 查询计划 MongoDB查询优化器执行查询，并针对现有的索引选择最高效的查询计划...索引过滤（Index Filters） Index Filters决定了优化器将为query shape评价那个索引，如果Index Filters中包含了该Index Filters，优化器将仅考虑执行...Index Filters仅影响了优化器评价哪一个索引优化器也可能仍然选择collection 扫描以得到最优查询计划。...索引过滤有些类似于Oracle的RBO: Rule-Based Optimization基于规则的优化器； 注释： a.
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