文介绍了利用Docker和Kubernetes搭建一套具有冗余备份集合的MongoDB服务，从容器对CI和CD引发的改变入手，讨论了容器技术对MongoDB带来的挑战和机会，然后实战如何部署一套稳定的MongoDB服务，非常的干货 介绍 想尝试在笔记本电脑上运行MongoDB么？希望通过执行一个简单的命令，然后就有一个轻量级、自组织的沙盒么？并可再通过一条命令就可以移除所有的痕迹么？ 需要在多个环境中运行相同的应用程序栈？创建自己的容器镜像，使得开发、测试、操作和支持团队启动一份完全相同的环境。 容器正在改
MongoDB是NoSQL排名第一的数据库，Docker是最流行的容器引擎，Kubernetes是谷歌开源的容器编排工具！Kubernetes和Docker使MongoDB的开发运维部署变得更加简单和强大。
MongoDB 是一款 NoSQL 数据，通常用来存储非结构化数据，我们的产品中也有用到，例如：一些文件存储在 MongoDB 的 GridFS 中。
MongoDB确实躺枪了，因为这事的责任当然不在数据库，而在于使用数据库的人没有做必要的安全配置。
MongoDB3.6的默认配置会拒绝未授权的链接对公共网络的访问，从而保护数据收到外部威胁。MongoDB只会监听本地链接，除非添加规则允许监听其他地址。
MongoDB 支持网络访问，但是出于安全考虑，默认没有开启其他 IP 的主机访问权限。
MongoDB Manual (Version 4.2）> Security > Network and Configuration Hardening
MongoDB是一个免费的开源NoSQL文档数据库，在Web应用程序中经常使用。在本教程中，您将安装MongoDB，学习如何管理其服务并启用远程访问。
1.Mongodb未授权访问 描述 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。默认情况下启动服务存在未授权访问风险，用户可以远程访问数据库，无需认证连接数据库并对数据库进行任意操作，存在严重的数据泄露风险。
mongodb是最常用的nosql数据库，以下记录如何搭建高可用mongodb集群（分片+副本）
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MongoDB是一个开源的NoSQL文档数据库，它支持水平扩展，其中一种水平扩展方法是通过分片集群。在这篇文章中，我们将详细介绍如何搭建MongoDB分片集群，并提供相关示例。
MongoDB provides various features, such as authentication, access control, encryption, to secure your MongoDB deployments. Some key security features include:
Mongodb有三种集群方式的搭建：Master-Slaver/Replica Set / Sharding。下面是最简答的集群搭建，不过准确说也不能算是集群，只能说是主备。并且官方已经不推荐这种方式，所以在这里只是简单的介绍下吧，搭建方式也相对简单。主机配置 /opt/mongodb/master-slave/master/mongodb.cfg
Mongodb是时下流行的NoSql数据库，它的存储方式是文档式存储，并不是Key-Value形式。关于Mongodb的特点，这里就不多介绍了，大家可以去看看官方说明：http://docs.mongodb.org/manual/ 今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建：Replica Set / Sharding / Master-Slaver。这里只说明最简单的集群搭建方式（生产环境），如果有多个节点可以此类推或者查看官方文档。OS是Ubuntu_x64系统，客户端用的是Jav
安装 MongoDB 网上有很多教程，MongoDB 官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/
一、MongoDB分片介绍 一般的像小型企业和业务量不是太大的集群架构，我们使用MongoDB分片就可以足够满足业务需求，或者随着业务的不断增长我们多做些副本集也是可以解决问题，多搞几个主从就可以了。还有一种情况是，类似于腾讯或者阿里有着庞大的集群以及业务量和数据量，不可能一个库分成多个库，其实MongoDB也有这种功能叫做分片，也就是今天所用到的！如下： 分片就是将数据库进行拆分，将大型集合分隔到不同服务器上。比如，本来100G的数据，可以分割成10份存储到10台服务器上，这样每台机器只有10G的数据。
MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统，也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统（RDBMS）的表和固定模式，而是在文档集合中使用键值存储。它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。
#1: 不要把MongoDB服务器部署在互联网上或者DMZ里 MongoDB和其他的后端服务器一样，不应该部署在DMZ里，更不用说直接部署在互联网上面。你应该把MongoDB部署在公司内部网络，使用路由器或防火墙技术把MongoDB服务器保护起来， 不允许直接从互联网访问MongoDB的端口。 通过这种方式来防止未授权的访问及DDoS攻击等。 另外，如果MongoDB所在的服务器上有多个网卡，建议使用bind_ip来进一步限制MongoDB会在哪一个网络接口上监听。 #2: 为你的MongoDB实例启用安全
MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统，也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统（RDBMS）的表和固定模式，而是在文档集合中使用键值存储。它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。在本指南中，我们将解释如何为高可用性分布式数据集设置分片集群。
单节点的 MongoDB 在数据的安全和冗余方面是比较低的，在生产环境中，我们为 MongoDB 配置副本集，这样可以提高数据的高可用性和安全性。
在生产环境中，通常情况使用副本集就够了（使用配置文件部署副本集可跳转：5.x 副本集部署，使用命令行部署副本集可参考这篇文章）。除非容量非常大，并发访问非常高，副本集已经无法正常提供服务时，才建议考虑使用分片。这一节内容就来聊聊 MongoDB 分片。
对于搭建好的mongodb副本集加分片集群，为了安全，需启动安全认证，使用账号密码登录。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的半结构化的非关系型数据库。在海量数据中，可以较高性能的处理存取操作。它是以 BSON 格式进行数据存储（类似 JSON 格式，但类型更为丰富），因此对于复杂的数据类型，可以较轻松的保存和处理。同时，在非关系型数据库阵容中，相比其他数据库产品，它拥有更丰富的功能，并且与关系型数据库类型，所以对于新手使用也能快速上手。
一个基于分布式的文件存储数据库，旨在简化开发和扩展。属于NoSQL数据库，由C++语言编写，为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
代码已开源， https://github.com/sunpeak/riskcontrol
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
Kubernetes的卷是pod的一个组成部分，因此像容器一样在pod的规范中就定义了。它们不是独立的Kubernetes对象，也不能单独创建或删除。pod中的所有容器都可以使用卷，但必须先将它挂载在每个需要访问它的容器中。在每个容器中，都可以在其文件系统的任意位置挂载卷。
本篇文章是MongoDB数据库信息泄露漏洞复现，记录了实际中常见的MongoDB数据库未授权访问漏洞并如何使用，主要分为七个部分：MongoDB简介、MongoDB安装、MongoDB基本操作、MongoDB相关工具使用、MongoDB漏洞复现、MongoDB实战和MongoDB防御措施。 本篇文章由浅入深地介绍了MongoDB未配置访问认证授权导致的未授权访问漏洞。在学习MongoDB过程中也阅读了几十篇中英文MongoDB相关技术文章，最终按照作者我的思路进行总结，相关参考文章也在文末列出。 此外，文中
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随着以Docker和Kubernetes为核心的云原生技术的快速发展，当前越来越多的应用、中间件、甚至数据库均开始进行云化改造，以适应快速上云的IT需求。
官方地址： https://github.com/Percona-Lab/mongodb_consistent_backup
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MongoDB是一个以JSON为数据模型的文档数据库，所谓“文档”，就是“JSON Document”，并不是我们一般理解的pdf，word，excel文档。
本文案例取自在笔者腾讯云服务器上的实践。上线部署在大公司里其实是专人操作的，一个产品从构思到发布，许许多多的坑要踩。
MongoDB是一个免费的开源NoSQL文档数据库，在现代Web应用程序中常用。本教程将帮助您在服务器上为生产应用程序环境设置MongoDB。
在本教程中，我们将介绍如何在CentOS 7上安装Graylog v1.3.x（有时称为Graylog2），并将其配置为在集中位置收集系统的syslog。Graylog是一个功能强大的日志管理和分析工具，具有许多用例，从监控SSH登录和异常活动到调试应用程序。它基于Elasticsearch，Java和MongoDB。
由于学Python存数据，需要用到mongodb数据库，自己在网上搜了很多教程，也踩了许多坑，特记录下来，希望能够对一些朋友有用,也记录下自己学的东西。 下载与安装 下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community 下载符合你系统的版本，然后安装。默认安装到C:\Program Files\MongoDB ,你也可以自定义安装目录。 我的目录是：·D:\Program Files\Work\MongoDB\Server\3.4 创建数据目录
....................................................................................... 环境：centos7 Ip： 172.16.200.48 ..............................................................................................
根据需要修改bindip地址，可监听127.0.0.1或内网地址。如果需要绑定多个ip，可采用如下格式：
创建mongodb的源文件 /etc/yum.repos.d/mongodb-org-5.0.repo，添加内容
在热门的NoSQL数据库MongoDB中，还支持一种分片+副本集架构的集群。本文将介绍分片+副本集架构的集群的相关概念以及环境搭建工作，同时介绍了标签分片在这种架构中的应用。
在本教程中，我们将介绍如何在Ubuntu 14.04上安装Graylog v1.3.x（有时称为Graylog2），并将其配置为在集中位置收集系统的syslog。Graylog是一个功能强大的日志管理和分析工具，具有许多用例，从监控SSH登录和异常活动到调试应用程序。它基于Elasticsearch，Java和MongoDB。
传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：
MongoDB主从复制是一种数据同步机制，通过该机制可以将一个 MongoDB 实例的数据复制到其他多个实例中，以提高数据的可靠性和可用性。在主从复制中，有一个主节点（也称为主服务器），负责接收写入请求并将数据同步到从节点（也称为从服务器）。从节点只能处理读操作，而不允许写入操作。
在开始部署MongoDB分片集群之前，需要在每台服务器上安装MongoDB。您可以按照MongoDB官方文档提供的指南来安装MongoDB。这里提供一个简单的步骤：
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，其目的在于为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。下面将以3台机器介绍最常见的集群方案。具体介绍，可以查看官网 https://docs.mongodb.com/v3.4/introduction/。
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