Mongoose为了保证数据库数据的一致性，提供了对数据校验的功能，常用的校验有以下这些： 1. required 必须传入，用于任意类型 2. max 最大值，用于 Number 类型数据...3. min 最小值， 用于 Number 类型数据 4. enum 枚举类型，要求数据必须满足枚举值 enum: ['0', '1', '2']，用于 String 类型 5. match...最小长度，输入的字符的长度最小长度，用于 String 类型 8. validate 自定义校验，用特定的方法来约束数据，用于任意类型 以下是使用实例 // 引入自定义的连接数据库的文件...var mongoose = require('..../db.js'); var UserSchema = mongoose.Schema({ name: { type: String, trim: true,
删除一条数据：传入id Model.remove({ _id: 传入的id }); 删除多条数据，栓如id数组，使用$in方法 Model.remove({ _id: { $in: ['aID', 'bID
交易订单记录表中的【时间维度、地区维度】按照这类“自然属性”的维度进行统计，在主题层没有实际意义，而偏统计报表类计算更多在DM层进行汇总，或者在DWS层往往是以某个主题数据做核心，与其产生关系的其他主题数据作为度量值来进行统计汇总的...分类 事务事实表 事务事实表用来描述业务过程，跟踪空间或时间上某点的度量事件，保存的是最原子的数据，也称为原子事实表。 示例： 交易订单记录表、广告投放数据表，这类数据本身是一个业务过程。...周期快照事实表通常包含许多数据的总计， 因为任何与事实表时间范围一致的记录都会被包含在内。...具体实现方式：拉链表形式表达事实数据的变化过程或称历史轨迹 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/153182.html原文链接：https://javaforall.cn
mongoose的更新数据操作: findOneAndUpdate 前言 正文 基本语法 示例 结束语 前言 在使用mongoose操作mongodb数据库时，会遇到最基本的增删改查这四个额操作，相比起来这四个操作里...当数据库发生错误的时候传回一个err，若数据库正常，err为空；当正常根据第一个参数查询到相关数据并成功修改了我们设定的数据，data返回修改前的数据信息，若根据第一个参数没有查询到相关数据，data为...null 示例 这里我就不做任何的数据库的连接、设计数据结构、挂载到模板等操作了 数据库 //假设这是我们数据库里的数据 [ goods: [ { name: '苹果', price:...} 再查看一下数据库里的数据 可以看到数据库里的香蕉的price已经被改为10了 //假设这是我们数据库里的数据 [ goods: [ { name: '苹果', price: 5...好了 mongoose中修改数据的操作命令 findOneAndUpdate 的简单使用 就是如此，希望对大家有所帮助。
二、了解数据分层什么是数据分层数据分层是一种管理海量数据的方法。因为数据通常会包括许多不同的来源，而这些来源往往也会以不同的方式存储和处理数据。这就是为什么需要使用数据分层。...常见的数据类别包括：历史数据（如过去几年的销售订单数据）备份数据（如系统的数据库备份）归档数据（如长期存储的审计日志）三、数据分层的逻辑数据有哪些分层了解了数据分层的一些优势，大家可能就有疑问了。...数据分层的优势由上述案例可见，数据仓库的分层设计具有诸多价值，能够提升数据管理效率、简化复杂问题处理、提高数据复用能力，并为平台提供规范化的数据管理和分析支持:提供方便使用的数据结构： 通过规范化的数据分层设计...复杂的统计维度和指标：统计维度多样化，包括性别、年龄、司龄、岗位、职级等等，这也给数据的处理和分析增加了难度。业务变更频繁：员工满意度调查问卷在不同周期会增加、删除、变更题目。...这也增加了数据处理和维护的难度和工作量。设计数据分层为了解决上述痛点和需求，我们决定设计数据分层。
执行代码前截图 image.png server.js const mongoose = require("mongoose"); // 通过 createConnection 连接多个数据库 var...conn1 = mongoose.createConnection("mongodb://127.0.0.1:27017/wx"); var conn2 = mongoose.createConnection...("mongodb://127.0.0.1:27017/test"); var Schema = mongoose.Schema; var schema1 = new Schema({ name:...的表 const newModel1 = new model1({ name: '第一个数据库连接成功并写入数据' }); newModel1.save().then(res => { console.log...sucess") }).catch (err => { console.log("1 fail") }) const newModel2 = new model2({ name: '第二个数据库连接成功并写入数据
直接上代码： router.post("/bookInfo", async (ctx) => { let bookId = ctx.request.body.ID; const book = mongoose.model
场景1 获取6条随机的文章数据，并且指定一些需求的字段返回，不是全部返回：（aggregate,project） router.get("/randomBooks", async (ctx) => {...; const book = mongoose.model("book"); await book .aggregate() .project({ ID: 1, img: 1,
数据仓库架构分层 数据仓库BI的常见体系架构如下图： ?...数据仓库在BI结构中是属于数据服务层，标准上也可以分为四层：ODS（临时存储层）、PDW（数据仓库层）、DM（数据集市层）和APP（应用层）。 ODS层： ? PDW层： ? DM层： ?...ODS层分为增量更新或者全量更新；PDW层一致的、准确的、干净的数据，一般遵循数据库三范式设计；DM层和APP层是属于需要什么数据就拉取什么数据，报表展现，属于同一级别。...为什么数据仓库需要分层： （1）用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量冗余的数据； （2）如果不分层的话，如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程...，工作量巨大； （3）通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个复杂的工作拆成了多个简单的工作，把一个大的黑盒变成了一个白盒，每一层的处理逻辑都相对简单和容易理解
文章目录 一、前言 二、数仓建模 三、数仓分层 四、数仓的基本特征 五、数据仓库用途 六、数仓分层的好处 七、如何分层 一、前言 现在说数仓，更多的会和数据平台或者基础架构搭上，已经融合到整个基础设施的搭建上...如我们经常说的报表数据，或者说那种大宽表，一般就放在这里。 另外，我们在实际分层过程中，也可以根据我们的实际数据处理的流程进行分层。...日志删除方式：长久存储，可只存储最近几天的数据。讨论方案：直接长久存储 表schema：一般按天创建分区库与表命名。库名：buffer、表名：初步考虑格式为：buffer日期业务表名，待定。...数据生成方式：由明细层、轻度汇总层，数据集市层生成，一般要求数据主要来源于集市层。 日志存储方式：使用impala内表，parquet文件格式。 日志删除方式：长久存储。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
数据源及分层开发 JNDI（简单的了解下，这个已经不用了） 简 Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口 通过名称将资源与服务进行关联 作用于优点...maxIdle 指定连接池中处于空闲状态的数据库连接的最大数目 maxWait 指定连接池中的连接处于空闲的最长时间 配置web.xml文件 javax.sql.DataSource Container 添加数据库驱动文件...把数据库驱动jar文件，加入到Tomcat的lib中,并且添加构建路径 进行代码编写，获取数据源 import javax.naming.Context; import javax.naming.InitialContext...namingException.printStackTrace(); } return conn; } } JavaBean 概述 就是一个Java类 作用 封装业务逻辑 封装数据
数据仓库：我们需要一套行之有效的数据组织和管理方法来让我们的数据体系更有序 清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解 减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层数据...，能够减少极大的重复计算 统一数据口径：通过数据分层，提供统一的数据出口，统一对外输出的数据口径 复杂问题简单化：将一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层解决特定的问题 一 角色划分 image.png...本层的数据，总体上大多是按照源头业务系统的分类方式而分类的 二、数据仓库层：DW :Data Warehouse 三、数据应用层：App Application 在这里，主要是提供给数据产品和数据分析使用的数据...四、维度层： Dimension 三 数据分层 image.png DWD: detail 细节数据层：有的也称为ODS 业务层和数据仓库的隔离层 该层一般保持和ODS层一样的数据粒度，并且提供一定的数据质量保证...另外，在该层也会做一部分的数据聚合，将相同主题的数据汇集到一张表中，提高数据的可用性，后文会举例说明 DWB: base 基础数据层：存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层 DWM
分层校验的原则一、动静分离将静态数据和动态数据分开处理，静态数据（如商品详情页等）尽量缓存在客户端或前端服务器，减少后端服务器的压力。...对大流量系统的数据做分层校验也是一项重要的设计原则，分层校验就是用“漏斗”式的设计来处理请求，如下图它的核心思想是在不同的层次、不断尽可能地过滤掉无效请求，只有“漏斗”最末端的才是有效请求 要达到此效果就必须对数据做分层的校验...，以下是分层校验基本原则：先做数据的动静分离；将90%的数据缓存在客户端浏览器；将动态请求的读数据 Cache Web 端；对读数据不做强一致性校验；对写数据进行基于时间的合理分片对写请求做限流保护；对写数据进行强一致性校验...分层校验具体实现一、前端校验用户资格检查：检查用户是否具有参与秒杀的资格。商品状态检查：检查商品是否处于可售状态。秒杀状态检查：检查秒杀活动是否已经开始或已经结束。...；在写数据系统中再校验一些信息：是否非法请求、营销等价物（淘金币等）是否充足、写的数据一致性（检查库存）如何……最后在数据库层保证数据最终准确性（如库存不能减为负数）分层校验的优势提高系统响应速度：通过缓存和动静分离
数仓的分层架构 按照数据流入流出的过程，数据仓库架构可分为三层——源数据、数据仓库、数据应用。 ?...数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自下而上流入数据仓库后向上层开 放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。...为什么要对数据仓库分层？...用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量冗余 的数据；不分层的话，如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程，工作量巨大。...通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个复杂的工作拆成了多个简单的工作，把一个大的黑盒变成了一个白盒，每一层的处理逻辑都相对简单和容易理解，这样我们比较容易保证每一个步骤的正确性
✨一起学习、成长、温情的热爱生活✨ 前言 我们在数仓项目的时候往往是需要将它分层的，但是为什么分层你真正的了解过吗，那它分层的好处又是什么呢。好我们今天就针对这个话题进行讲解。...一、为什么要分层 分层的主要原因是在管理数据的时候，能对数据有一个更加清晰的掌控，详细来讲，主要有下面几个原因： 清晰数据结构： 每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解...减少重复开发： 规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能够减少极大的重复计算。...屏蔽原始数据的异常: 屏蔽业务的影响，不必改一次业务就需要重新接入数据 二、数仓分层思想 数据分层每个企业根据自己的业务需求可以分成不同的层次，但是最基础的分层思想，...例如：我们经常说的报表数据，或者说那种大宽表，一般就放在这里。 三、阿里数据仓库分层架构 ?
文章的结构如下： 为什么要分层？这个问题被好几个同学质疑过。因此分层的价值还是要说清楚的。 分享一下经典的数据分层模型，以及每一层的数据的作用和如何加工得来。...0x01 为什么要分层 我们对数据进行分层的一个主要原因就是希望在管理数据的时候，能对数据有一个更加清晰的掌控，详细来讲，主要有下面几个原因： 清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解...日志存储方式：使用impala外表，parquet文件格式，方便需要MR处理的数据读取。 日志删除方式：长久存储，可只存储最近几天的数据。...明细层需要复杂清洗的数据和需要MR处理的数据也经过处理后接入到轻度汇总层。 日志存储方式：内表，parquet文件格式。 日志删除方式：长久存储。...数据生成方式：由明细层、轻度汇总层，数据集市层生成，一般要求数据主要来源于集市层。 日志存储方式：使用impala内表，parquet文件格式。 日志删除方式：长久存储。
目录 数据仓库为什么要分层 ? 1.把复杂的问题简单化 2....结构更清晰 3.数据血缘追踪 4.用空间换时间 5.数据重复使用，减少重复开发 6.数据隔离，屏蔽原始数据的异常 7.数据安全 8.增强扩展性,利于后期维护 ---- 数据仓库为什么要分层 ?...(效率)，因此数据仓库会存在大量的冗余数据 5.数据重复使用，减少重复开发 规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能够减少极大的重复计算 6.数据隔离，屏蔽原始数据的异常 不论是数据的异常还是数据的敏感性...,使真实数据与统计数据解耦开....7.数据安全 通过分层，可以更方便地对不同层，不同的数据模型进行权限管理，特定业务场景下，对不同的开发人员和业务人员屏蔽一些敏感的数据。 8.增强扩展性,利于后期维护
、数据应用层：APP（Application） 四、维表层：（Dimension） 数据分层 数据分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节，优秀的分层设计能够让整个数据体系更易理解和使用。...数据分层并不能解决所有的数据问题，但是，数据分层却可以给我们带来如下的好处： 清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解 减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层数据...，能够减少极大的重复计算 统一数据口径：通过数据分层，提供统一的数据出口，统一对外输出的数据口径 复杂问题简单化：将一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层解决特定的问题 0x02 一种通用的数据分层设计...为什么要这样分层？每层之间的界限又是什么？ 我个人从这几个角度来理解数据分层的划分： 从对应用的支持来讲，我们希望越靠上层次，越对应用友好。...0xFF 总结 数据分层的设计，在某种程度上也需要通过数据命名来体现，本文的核心在于讲解数据分层的思想和方法，后面会有单独的文章来分享该如何根据数据分层来设计数据表的命名规范。
Mongoose 有两个特点 1. 通过关系型数据库的思想来设计非关系型数据库。 2. 基于 mongodb 数据库，但简化了操作。...Mongoose 的安装 1. 安装Mongoose npm i mongoose --save 2. 引入 Mongoose 连接数据库。...定义 Schema 数据库中的 Schema，为数据库对象的集合，Schema 是 Mongoose 里使用的一种数据模式， 可以理解为表结构的定义，每个 Schema 会映射到 Mongodb 中的一个...var User=mongoose.model('User', UserSchema); 如上面的定义的模型名称叫User，会操作所在数据库中的 users 这个集合。 (2)....删除数据 // 传入的ID不用包装成ObjectID对象 User.deleteOne({ _id: '5b72ada84e284f0acc8d318a' }, function (err)
删除topic里面的数据 这里没有单独的清空数据的命令，这里要达到清空数据的目的只需要以下步骤： 一、如果当前topic没有使用过即没有传输过信息：可以彻底删除。...二、如果当前topic有使用过即有过传输过信息：并没有真正删除topic只是把这个topic标记为删除（marked for deletion）。...想要彻底删除topic数据要经过下面两个步骤： ①：删除topic,重新用创建topic语句进行创建topic ②：删除zookeeper中的consumer中的路径。...这里假设要删除的topic是test，kafka的zookeeper root为/kafka 删除kafka相关的数据目录 数据目录请参考目标机器上的kafka配置：server.properties...name】即可，此时topic被彻底删除。
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