在开发内容管理系统时，经常会用到多表关联查询场景，如文章分类、文章详情、文章作者三张表，UML图如下： ? 业务需求如下：查询文章信息，并显示文章的分类以及文章的作者信息。...这样简单的一个需求在MySQL里要写一个很长的大SQL语句，但是在MongoDB里，凭借着Mongoose却可以轻松实现，实现步骤如下： 1....执行查询操作 // 引入定义的文章模型 var ArticleModel = require('..../model/article.js'); // 三个表关联查询 ArticleModel.aggregate([ { $lookup: { from:...} } ], function (err, docs) { console.log(JSON.stringify(docs)); }) 看到这里你可能觉得执行这样一个查询操作需要定义三个
使用Mongoose操作MongoDB数据库进行关联查询是一种比较常见的操作，操作方式有哪几种呢？下面用一个具体的案例来演示。...在 order_item 中查出 order_id，然后通过order_id 查询 order 集合，查出订单的信息。...,'order_item'); 在需要查询的文件里引入两个模型文件，执行操作 var OrderItemModel = require('....,'order_item'); 在需要查询的文件里引入定义的模型文件，执行操作 // 引入mongoose方便获取ID var mongoose = require('mongoose'); var OrderItemModel...需要注意的是，在 mongoose 里获取 ObjectId，要用 mongoose.Types.ObjectId 才能获取的到。
"name":"北京动物园", "location": { "lon":116.343184, "lat":39.947468 } }' geo_point支持三种类型的查询...geo_distance geo_bounding_box geo_polygon geo_distance:直线距离检索，如给定点A，要求返回地图上距离点A三千米的商家 查找索引内距离北京站(116.433733,39.908404
后端： 使用new RegExp()实例对象 eg: const Schema = mongoose.model("modelName") let reg = new RegExp("查询关键词") awati
本文源自工作中的一个问题，在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段，在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多，在经过一番查阅、测试之后...引用模型是一种规范化的数据模型，通过主外键的方式来关联多个文档之间的引用关系，减少了数据的冗余，在使用这种数据模型中就要用到关联查询，也就是本文我们要讲解的重点。...图片来源：mongoing[1] 引用模型示例 JSON 模型 我们通过作者和书籍的关系，一个作者对应多个书籍这样一个简单的示例来学习如何在 MongoDB 中实现关联非 _id 查询。...$as: 别名，关联查询返回的这个结果起一个新的名称。 如果需要指定哪些字段返回，哪些需要过滤，可定义 $project 对象，关联查询的字段过滤可使用 别名.关联文档中的字段 进行指定。...关联查询时如何关联一个非 _id 字段，一种方式是直接使用 MongoDB 原生提供的 Aggregate 聚合管道的 lookup 阶段来实现，这种方式使用起来灵活，可操作的空间更大，例如通过 as
直接上代码： var mongoose = require('mongoose'); var Schema = mongoose.Schema; var async = require('async')...$page = { pageNumber: page }; async.parallel({ count: function (done) { // 查询数量...done(err, count); }); }, records: function (done) { // 查询一页的记录...); router.get('/', function(req, res, next){ var page = req.query.page || 1; var Article = mongoose.model
两个Schema： User：用户 Article：文章 其中一个用户可以包含多个文章 使用mongoose 在关系型数据库中，我们通常将这两个对象设计成一对多的关系，一个User对应多个Article...而使用mongoose我们可以如此设计： User： { username: {type: String, required: true, unique: true},// 用户名 password...type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'User' } } Article中的_user字段是关键，使用ref，将其与User关联，那么使用mongoose...查询Article时(populate方法)，就会将其关联的User一并查出。
MongoDB在3.2以上的版本有类似于 join 的 $lookup 聚合操作符，其实 Mongoose 有一个更强大的替代方法，叫做populate ( )，它允许你在其他集合中引用文档，实现更简洁优雅的查询操作...业务需求如下：查询文章信息，并显示文章的分类以及文章的作者信息，下面用 populate 来实现这个查询需求。 1....执行查询操作 // 注意使用 populate 需要引入用到的 model var ArticleCateModel=require('....populate('author_id').exec(function(err,docs){ console.log(docs); }) 通过给 populate 中传入所关联的字段与指定的集合进行关联查询...，在 exec( ) 的回调方法中获取查询的结果。
简介 本篇主要实现以下目标： 新建goods路由 使用mongoose连接数据库 实现商品列表查询 1....使用mongoose连接数据库 step1 下载mongoose npm install mongoose --save step2 连接mongodb数据库 修改goods.js如下： var express...= require('express'); var router = express.Router(); var mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect...实现商品列表查询 step1 先建goods集合对应的model 在根目录下新建一个目录models存放所有的model，新建good.js: ?...实现商品列表查询 进入six-tao仓库。 step1 配置接口代理地址 将'/api/'接口转发到'http://localhost:3000/'。
$size 匹配数组大小 $maxDistance 范围查询，距离（基于LBS） $mod 取模运算 $near 邻域查询，查询附近的位置（基于LBS） $exists...模糊查询 var User = require("....分页查询 var User = require("....UserSchema); index ：建索引 default：默认值 LBS地址位置 lbs : { type: Array, index: '2d', sparse: true } //地理位置... 上面有介绍过很多基于LBS的条件查询，Schema中定义时如上 LBS查询对于一些基于LBS应用会用得比较多。
MongoDB 的索引有哪些 nestjs mongoose示例 复合索引（Compound Index）： 索引多个字段，允许对这些字段的组合进行高效查询。...这可以提高对哈希键的查询性能，因为 MongoDB 不需要扫描整个集合来查找匹配的文档。...这允许基于地理位置进行高效的范围查询和最近邻搜索。...这可以节省存储空间，并可以提高某些查询的性能。...这可以显着提高查询性能。
根据经纬度查询最近的距离 param:参数实体 tb:表别名 latitude:经度 longitude:纬度 SELECT tb.*, ROUND(6378.138
IPTools.China 快速查询中国IP地址信息，包含国家、省份、城市、和网络运营商。非中国IP只支持查询国家。...(4) 性能测试 单线程，双重for循环，查询65025个IP，花费170毫秒。 2....IPTools.International 快速查询全球IP信息，支持多语言，地理信息包括国家、省份、城市、邮政编码、纬度和精度。...中文为 zh-CN，英文为en IpToolSettings.DefaultLanguage = "en"; (4) 性能测试 单线程，双重for循环，查询65025个IP，花费1500毫秒。 3.
快速查询IP信息，支持国内和国外IP信息查询，支持查询经纬度，地理位置最高支持到城市。 1. IPTools.China 快速查询中国IP地址信息，包含国家、省份、城市、和网络运营商。...非中国IP只支持查询国家。...(5) 性能测试 单线程，双重for循环，查询65025个IP，花费170毫秒。 2....IPTools.International 快速查询全球IP信息，支持多语言，地理信息包括国家、省份、城市、邮政编码、纬度和精度。...中文为 zh-CN，英文为en IpToolSettings.DefaultLanguage = "en"; (5) 提升查询速度 通过以下设置，将会提升一倍的查询速度，其原理是将数据库文件完全加载到内存
对于没有GPS功能的手机，要想知道当前所在地理位置，可以通过基站定位。...使用这类软件可以直接获知地理位置信息，不用手工查询区号；但这些数据一般并非移动运营商公开，而是以个人收集为主，故难免有缺漏。...中国移动本身提供了定位服务，可以通过STK菜单中的短信定位功能，或移动梦网的地图软件（map.monternet.com）来查询手机当前位置。...5、通过GPRS网络的IP地址 使用手机上的浏览器登录一些查询本机IP和地理位置的网站（如www.ip.cn），可以得知手机当前接入点的位置信息，进而得知手机所在位置。...需要注意的是，有些情况下手机是通过代理服务器接入；有些情况下浏览器需要通过特定的服务器对网页进行预处理，在这些情况下取得的IP和地理位置就不是手机所在地的信息了。
方案1 通过 SQL 语句查询，数据库 ： mysql ER 图 ?...查询语句： SELECT * FROM city c2 WHERE (lat > 28.10656 - 1 AND lat < 28.10656 + 1 AND lon > 114.4458...这句 sql 查询 该经纬度 111 km 范围内的地点 方案2 通过 Redis 的 geo Redis Geo 在 3.2+ 以上版本才有。...通过 geroadd 添加位置数据，georadius 查询范围内的数据 请参考：https://www.runoob.com/redis/redis-geo.html
主要有以下几个功能 地理编码：将字符串转换为地理位置 逆地理编码：用于将地理坐标转换为具体地址 计算两个点的距离：经纬度距离和球面距离 GitHub数据 3.7k stars 96 watching 597...location = geolocater.geocode('黄鹤楼, 湖北省') print(location) 黄鹤楼, 和平大道南延, 黄鹤楼街道, 武昌区, 武汉市, 湖北省, 430060, 中国 坐标查询...location = geolocater.reverse('39.916527, 116.397128') print(location.address) 东城区, 北京市, 100010, 中国 距离计算...geopy 的距离计算功能包含在 distance 中,下面计算北京到上海的距离。
mongodb11天之屠龙宝刀（五）lbs地理位置检索：存储经纬度以及查询 原文连接：直通车 基本原理 LBS,存储每个地点的经纬度坐标,搜寻附近的地点,建立地理位置索引可提高查询效率。...mongodb地理位置索引,2d和2dsphere,对应平面和球面。 mongodb位置查询文档 实现原理：参考文章 两种索引方式 地理位置索引，必须创建索引才可以能查询，目前有两种索引。...center默认是度，$centerSphere默认距离是弧度 地理位置索引创建与查询 地理位置索引－2d索引 ?...地理位置索引-2d索引-$near 限制返回的距离的远近，限制最远距离:限制最近距离:maxDistance单位是弧度, 地球表面1弧度距离约为6378137米, 0.001弧度距离为6378米 ?...$geoWithin 某个形状内的点 地理位置索引-2d索引 $geoWithin 形状的表示 由于$geoWithin是查询某个形状内的点,所以先要学会如何表示形状. ?
get_ip.py 和 get_yuyin_hecheng.py 还有 1.天气查询.py 思路很明显：首先通过get_ip.py 获取ip同时进行地址的查询，然后进行编码的转换，得到杭州这样的城市名...# 1.获得中文地理位置 no = find_div.contents[0].text.find(‘;’) addr = find_div.contents[0].text[no + 1:] # 2....1 下面的程序是处理天气查询方面的 1.天气查询.py 请用python3运行 __author__ = 'luyi' import os import urllib.request import...= 0: print(ret['retMsg']) return False #查询失败 else: #查询成功使用...mpg123″,”http://music.baidutt.com/up/kwcawskw/dscskw.mp3”]) 原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: python根据ip获取地理位置再查询天气情况调百度语音合成朗读
每一次请求在后台都是一个依据地理位置的查询或是搜索，这种查询搜索再加上排序和过滤对服务器的负担是很重的。 GoChat跟我们相比不同点在于聊天信息得发送给所有参与者，而且请求更频繁。...查询截图也可以对所有已上传的图片直接用查询语句，一个数据集，一个查询语句，够简单吧。 不过让我们来看看这个查询语句是什么样的。...对于小型数据集其实这样查询没什么问题，但如果在生产环境用就肯定不行了。就算将查询语句进行简化也还是不行，因为数据库根本就不该一次对多个索引进行查询。...我后台用的是速度较快的NodeJS，ORM工具则用了Mongoose来简化对MongoDB的操作。虽然我知道Mongoose代码挺多的而且我其实也不太精通，不过MVP么怎么方便怎么来。...我觉得是Mongoose的问题, 所以就把Mongoose的lean()函数打开了，这样传递的就是普通的JSON对象。这样一来CPU瞬间掉到了不到10%。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
