在Reactor编程中有时候我们需要对empty Mono<T>做一些特定业务逻辑。下面看一段非reactor编程的代码：
在传统的请求/应答同步模式中，使用threadlocal来传递上下文变量是非常方便的，可以省得在每个方法参数添加公用的变量，比如当前登录用户。但是业务方法可能使用了async或者在其他线程池中异步执行，这个时候threadlocal的作用就失效了。
前面介绍了 什么是阻塞、非阻塞，以及对应的客户端库，非阻塞在高并发、内存不足的情况下，还是一个不错的选择，当被访问者的服务响应很慢、或者自己在请求对方时，并不是很想知道对方返回的结果，都可以使用 Webclient 来进行非阻塞式请求。下面紧接着讲非阻塞客户端库 Webclient如何实现增删改查。
rsocket-core-0.12.1-sources.jar!/io/rsocket/RSocket.java
在 Spring Boot 中，支持了响应式编程，带来了性能和内存使用方面的优化。
Mono是一种特殊类型的Publisher。Mono对象表示单个或空值。这意味着它最多只能为onNext() 请求发出一个值，然后以onComplete()信号终止。如果失败，它只会发出一个onError()信号。
在 Docker Entry Script 详解中介绍了如何在 shell 脚本中响应 Unix 信号量来实现 Docker 应用优雅的关闭退出， 本文介绍 C# 程序如何在 Docker 中响应 Unix 信号实现优雅的关闭退出。
之前写了一篇restTemplate使用实例，由于spring 5全面引入reactive，同时也有了restTemplate的reactive版webclient，本文就来对应展示下webclient的基本使用。
我们在这一节我们将继续讲解避免链路信息丢失做的设计，主要针对获取到现有 Span 之后，如何保证每个 GlobalFilter 都能保持链路信息。首先，我们自定义 Reactor 的核心 Publisher 即 Mono 和 Flux 的工厂，将链路信息封装进去，保证由这个工厂生成的 Mono 和 Flux，都是只要是这个工厂生成的 Mono 和 Flux 之间无论怎么拼接都会保持链路信息的：
WebFlux 本身提供了对 WebSocket 协议的支持，处理 WebSocket 请求需要对应的 handler 实现 WebSocketHandler 接口，每一个 WebSocket 都有一个关联的 WebSocketSession，包含了建立请求时的握手信息 HandshakeInfo，以及其它相关的信息。可以通过 session 的 receive() 方法来接收客户端的数据，通过 session 的 send() 方法向客户端发送数据。
reactor-netty-0.7.6.RELEASE-sources.jar!/reactor/ipc/netty/NettyConnector.java
Reactor是reactivex家族的一个非常重要的成员，Reactor是第四代的reactive library，它是基于Reactive Streams标准基础上开发的，主要用来构建JVM环境下的非阻塞应用程序。
上篇介绍了 CSRF 及 Spring Security 对防范 CSRF 所做的支持。Spring Security 实现了基于 Session 和 Cookie 的 Sychronizer Token Pattern，以防范 CSRF，默认实现是基于 session 的。
本文基于project reactor，，reactor-bom版本为Dysprosium-SR4，project reactor数据源大致可以分为两类：恶汉型跟懒汉型，
当你的网关程序开发完成之后，需要部署到生产环境，这个时候你的程序不能是单点运行的，肯定是多节点启动(独立部署或者docker等容器部署)，防止单节点故障导致整个服务不能访问，网关是对客户端的入口与出口，在生产运行中极为重要，哪怕是简单的重启也会导致部分请求的丢失。
以上代码使用Map完成了关于用户的增删改查操作。这也是我们在项目中运用最多的操作。如果只是想要在完成时给出完成信号，就可以使用 Mono<Void>。 接下来对service中用到的一些方法进行讲解：
把每个WebFilter都包装成一个DefaultWebFilterChain，其中包含两个主要属性：当前封装的WebFilter以及下一个chain：
本文主要研究一下reactor-netty中HttpClient对TcpClien的封装
在上一篇文章为大家介绍了响应式IO模型和WebClient的基本用法。本节来继续深入的为大家介绍：如何使用WebClient作为Http客户端发送GET请求与进行响应结果的接收。
本篇文章涉及底层设计以及原理，以及问题定位和可能的问题点，非常深入，篇幅较长，所以拆分成上中下三篇：
(1)是 Spring5 添加新的模块，用于 web 开发的，功能和 SpringMVC 类似的，Webflux 使用 当前一种比较流程响应式编程出现的框架。
Spring WebFlux 是 Spring Framework 5 引入的一个新的 Web 框架，用于构建反应式 Web 应用程序。与传统的基于 Servlet API 的 Spring MVC 框架不同，Spring WebFlux 基于 Reactor 库和 Reactive Streams 规范，使用异步非阻塞方式处理请求和响应，以提高应用程序的性能和可伸缩性。Spring WebFlux 支持多种编程模型和响应式编程范式，例如函数式编程、反应式编程和流式编程等，使得开发人员可以更加灵活和高效地构建 Web 应用程序。
SpringWebflux 基于 Reactor,默认使用容器是 Netty,Netty 是高性能的 NIO 框架，异步非阻塞的框架
序列化 这个比较简单, .net直接就支持, 以XML序列化为例: public static string SerializeToString (object obj) { XmlSerializer serializer = new XmlSerializer (obj.GetType ()); using (StringWriter writer = new StringWriter()) { serializer.Serialize (writer, obj
响应式编程不同于我们熟悉的命令式编程，我们熟悉的命令式编程即代码就是一行接一行的指令，按照它们的顺序一次一条地出现。一个任务被执行，程序就需要等到它执行完了，才能执行下一个任务。每一步，数据都需要完全获取到了才能被处理，因此它需要作为一个整体来处理。但是所谓的响应式编程是函数式和声明式的。响应式流处理数据时只要数据是可用的就进行处理，而不是需要将数据作为一个整体进行提供。事实上，输入数据可以是无穷的（例如，一个地点的实时温度数据的恒定流）。如下通过一个例子来描述响应式编程和命令式编程的差别：
序列化 这个比较简单, .net直接就支持, 以XML序列化为例: public static string SerializeToString (object obj) { XmlSerializer serializer = new XmlSerializer (obj.GetType ()); using (StringWriter writer = new StringWriter()) { serializer.Serialize (writer, obj);
Mono Migration Analyzer (Moma) 是一个用于开发者使用的MS .net下开发的应用程序迁移到Mono平台的不兼容性检测工具。工具通过分析.dll或者.exe程序集的代码是否符合ECMA CLI，大家都知道符合ECMA CLI标准的.net 程序可以运行于MS .net和Mono平台。这个工具使用Cecil，这是一个用于检测代码是否符合ECMA CLI标准的类库，Mono网站上的小工具还真多。到http://www.mono-project.com/MoMA下载最新版本，解压后运
在微服务中集成Spring Boot Admin 的主要作用之一就是用来监控服务的实例状态，并且最好是当服务DOWN或者OFFLINE的时候发消息提醒，SBA2 提供了很多提醒方式，并且SBA2 已经集成了钉钉，只要进行少量配置即可将状态变更发送到钉钉，详见我的另外一篇文章《Spring Boot Admin 参考指南》。
本期我们主要还是讲解一下Gateway，上一期我们讲解了一下Gateway中进行路由转发的关键角色，过滤器和断言是如何被加载的，上期链接：
本文主要研究下spring cloud gateway的streaming-media-types属性
熟悉RESTful风格的朋友，应该了解RESTful风格API使用HTTP method表达对资源的操作。
传统的web框架，比如springmvc，这些是基于servlet容器，webflux是一种异步非阻塞的框架，异步非阻塞的框架是在servlet 3.1 以后才支持的，核心是基于Reactor的相关API实现的
今天分享一个异步方法转Mono的方式，利用reactor.core.publisher.Mono#create：
SpringBoot是一个基于Spring的快速开发框架，它可以帮助我们快速构建、部署和运行Java应用程序。HTTP接口是Web应用程序与外部系统进行通信的一种方式，通过HTTP协议，我们可以实现客户端与服务器之间的数据交互。
下载功能应该是比较常见的功能了，虽然一个项目里面可能出现的不多，但是基本上每个项目都会有，而且有些下载功能其实还是比较繁杂的，倒不是难，而是麻烦。
在开始编写我们自己的日志 Filter 之前，还有一个问题我想在这里和大家分享，即在 Spring Cloud Gateway 中可能发生链路信息丢失的问题。
在Windows系统，最常见的就是Windows Forms程序（以下简称WinForm程序），也就是窗体应用程序，比如MS Office，媒体播放器软件等，WinForm程序比起Web应用程序，明显在实时性，用户亲和度和操作便捷能力方面强很多。在Linux系统下，虽然也有桌面窗体应用程序，但应用很少。 能否将WinForm程序移植到Linux系统上面呢？ 目前，Novell公司的开源项目mono提供了将.NET程序运行在各种非Windows平台的能力，例如控制台程序，WinForm程序和ASP.NET等，
GatewayControllerEndpoint 基于actuate端点的默认实现，支持JVM 级别的动态路由，不能序列化存储
https://sa-token.cc/doc.html#/micro/gateway-auth
目前我了解到使用Mono做脚本的只有Unity和SecondLife, SpringEngine也有个扩展实现. 当然, 最成熟的还是Unity 于是下载了一个看看它的脚本是怎么应用的 它的编辑器界面很简洁, 实际操作了一下才发现所有的功能其本上都是由inspector面板完成 所有的GameObject都是由Component所组成, 如Mesh/Physics/Audio/Script等等 脚本都是从MonoBehaviour派生的一个实现, 在其中实现上层定义的各种接口, 如Start/Update等
我们继续分析上一节提到的 WebHandler，经过将请求封装成 ServerWebExchange 的 HttpWebHandlerAdapter 之后，请求会经过 ExceptionHandlingWebHandler
本文主要讲一下reactive streams的Publisher接口的两个抽象类Mono与Flux
无论你在使用Zuul还是Spring Cloud Gateway 的时候，官方文档提供的方案总是基于配置文件配置的方式
响应式编程现在是现在一个很热的话题。响应式编程让开发者更方便地编写高性能的异步代码，关于响应式编程更详细的信息可以参考 http://reactivex.io/ 。很可惜，在之前很长一段时间里，Dubbo 并不支持响应式编程，简单来说，Dubbo 不支持在 RPC 调用时，使用 Mono/Flux 这种流对象（reactive-stream 中流的概念)，给用户使用带来了不便。
本文主要研究下reactive模式下的spring security context的获取。
本文主要大概介绍一下响应式/反应式编程方式访问 redis，不能解决很多生产问题，只是帮助大家对响应式编程有一个认识。
webfulx 内部使用的是响应式编程（Reactive Programming），以 Reactor 库为基础, 基于异步和事件驱动，可以让我们在不扩充硬件资源的前提下，提升系统的吞吐量和伸缩性。
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