mpp大规模并行处理架构

MPP（Massively Parallel Processing）是一种大规模并行处理架构，它可以在多个处理器或计算节点上同时处理大量数据，以实现高性能和高吞吐量。MPP架构通常用于数据仓库和大数据处理场景，以支持实时数据分析和决策支持。

MPP的主要优势包括：

1. 高性能：MPP架构可以在多个处理器或计算节点上同时处理数据，从而实现高吞吐量和低延迟。
2. 可扩展性：MPP架构可以根据需要添加更多的处理器或计算节点，以支持更大规模的数据处理。
3. 高可用性：MPP架构通常采用分布式架构，可以在单个节点发生故障时自动切换到其他节点，从而保证系统的高可用性。
4. 成本效益：MPP架构可以在多个处理器或计算节点上同时处理数据，从而降低每个处理器或计算节点的使用成本。

MPP的应用场景包括：

1. 数据仓库：MPP架构可以用于构建大型数据仓库，以支持实时数据分析和决策支持。
2. 大数据处理：MPP架构可以用于大数据处理场景，包括数据清洗、数据转换、数据聚合等。
3. 机器学习和人工智能：MPP架构可以用于机器学习和人工智能场景，包括数据预处理、特征提取、模型训练等。

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