场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。...(2)问了下dba，用的Navicat Premium 12 可以转，网址：https://www.navicat.com.cn/ Navicat Premium可以同时操作多个数据库，包括：mysql...和greenplum(postgresql)，以前使用navicat for mysql只能操作mysql数据库，navicat for postgresql只能操作postgresql。...2.4 总体结论 方案执行比想象的复杂，一是两个数据库建表sql不一样，后通过最新的Navicat Premium 12 解决；二是直接通过navicat导入，在效率上有问题，走不通，通过外部表的方式解决
概念 MPP MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。...简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。 什么是MPP数据库？...MPP数据库是一款 Shared Nothing架构的分布式并行结构化数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI...使用场景 总体来说MPP数据库更适合数据规模较大的关系型数据的处理。...数据库 我这里选用的基本上都是兼容MySQL的MPP数据库。
云数据库因其强大的安全性与便利性，受到广大企业的一致好评。分布式数据库作为云数据库的其中一种类型也是非常受欢迎的。现在我们就来讲讲分布式数据库的含义与腾讯云分布式数据库排名。...分布式数据库的含义 分布式数据库其实也可以说是非关联性数据库，也就是数据之间不存在二维表格的关联性的。...腾讯云分布式数据库排名 腾讯云TDSQL数据库是腾讯自己研发出来的一款公布式数据库，在分布式数据库排名前三，属于云原生数据库。TDSQL数据库的深度性能比常见的MySQL数据库要好。...同时，TDSQL数据库还获得了很多项国家与国际的认证，其也凭借自身的高质量的产品与服务，得到了行业和客户的高度认可。...不仅如何，TDSQL数据库还具有分布式水平扩展，企业级安全认证以及全球部署架构等等特性。 综上所述，腾讯云TDSQL分布式数据库排名与其本身的质量与服务还是相符的。
分布式数据库系统常见的故障主要有事务故障、系统故障、介质故障、网络引起的故障。 事务故障：计算溢出、完整性破坏、操作员干预、输入输出报错等。...按照故障处理难度升序排列： 仅发生站点故障 站点故障与报文故障同时存在 站点故障、报文故障和网络分割同时存在。
一、Doris Doris 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库，主要部分是 SQL，内部用到 MPP 技术。 什么是 MPP?...MPP ( Massively Parallel Processing )，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上...简单来说，MPP 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果 ( 与 Hadoop 相似 )。...Doris 与 R 语言可以实现无缝对接，用 R 语言可直接操作 Doris 数据库，进行数据分析、数据挖掘等工作。...四、支持 MPP MPP 即 Massively Parallel Processing，大规模并行处理，即海量数据并发查询。
Apache Cassandra (支持 MPP 模式) MPP技术的出现，有它重要的历史意义。单机数据库的存储和计算性能有限，MPP这种以多节点的形式进行共同存储与计算的技术就应运而生。...但它只是在原有单机数据库的基础上做了改良，并没有完全脱离之前单机数据库的包袱。一些单机数据库，也可以通过增加中间件的形式组织为MPP架构，以增加存储和计算性能。...这样一种架构势必解决了一些问题，解决了超过单机数据库能承受的中等规模数据的存储与计算问题。但也带来了一些新的问题。...所以在使用上，MPP数据库几乎继承了单机数据库的所有优势，结构化数据场景支持成熟，更完整可靠的数据管理与安全性能，支持事务，在中小规模数据情况下提供更高的性能和较低的查询延迟。 那它的缺陷是什么？...MPP技术的使用场景，当然就是中小规模的数据存储与处理。因为扩展性有限，数据量一旦达到海量级别，就只能寻求大数据方案去解决了。
分布数据库定义：分布数据库是由一组数据组成的，这组数据分布在计算机网络的不同计算机上，网络中的每个节点具有独立处理的能力（称为场地自洽），可以执行局部应用。...分布式数据库目标： 本地自治、非集中式管理、高可用性（最基本的特征） 位置独立性、数据分片独立性、数据复制独立性（分布透明性） 分布独立性、事务管理（复杂性） 硬件独立性、操作系统独立性、网络独立性、数据库管理独立性...解决数据分配的方法： 集中式：所有的数据片段安排在一个场地上 分割式：所有全局数据有且只有一份分割成若干被分配在特定场地上的片段 全复制式：全局数据由多个副本，每一个场地上有一个完整的数据副本 混合式：介于分割与全复制式之间...用户无需考虑数据分片 位置透明性：用户只需考虑数据分片情况，无需考虑数据分片位置 局部数据模型透明性：既要了解全局数据的分片情况，还要了解各片段的副本复制 情况及位置分配情况 分布式查询： 用户与分布式数据库系统的接口...集中式数据库系统中查询代价主要是由CPU代价和I/O代价来衡量的 在分布式数据库系统中，由于数据分布在多个不同的场地上，使得查询处理中还要考虑站点处传输数据的通信代价 END
“既然分布式数据库是MPP架构，那么MPP架构就等于分布式数据库应该也没什么问题吧。”于是大家就都不在意了。不过，作为一个技术人员，还是应该搞清楚两种技术的本质。...MPP架构虽然也是指的“大规模并行处理”，但是由于提出者是数据库厂商，所以MPP架构在很多人眼中就成了“分布式数据库”的代名词，它处理的也都是“结构化”的数据，常常作为企业数据仓库的解决方案。...但是，Hadoop、Spark等框架的理论基础与分布式数据库仍然是一样的。广义上讲，MPP架构是一种更高层次的概念，它的含义就是字面含义，但是它本身并没有规定如何去实现。...Hadoop相关框架和各个分布式数据库产品则是具体的实现。狭义上讲，MPP架构成了分布式数据库这种体系架构的代名词，而Hadoop架构指的是以Hadoop框架为基础的一套生态圈。...数据重分区 Shuffle是分布式计算框架中最重要的概念与过程之一。在MPP架构（分布式数据库）中，这个数据重分区的过程与Hadoop相关框架在计算中的数据重分区过程也是一致的。
同样，在银行业主推X86限制主机与小型机的背景下，传统的单机数据库逐渐出现了一些瓶颈，马上会面临是否引入分布式数据库的问题。...这类MPP，这些也是分布式数据库，但老板总是认为OLTP场景下的才算数”。...与NewSQL的差异，纵向来谈谈OLTP场景“分布式数据库”实现方案的关键技术要点，是前文的延伸，也是分布式数据库专题文章的一个总纲，其中的要点也都会单独撰文阐述。...对于联机查询的并发能力已经远超MPP时代，成为OLAP场景分布式数据库要考虑的一个重要问题。...MPP引擎借鉴了MPP数据库的设计经验，相对Hive等组件提供了更低的延迟。但存在一个与MPP相同的问题，即并发能力不足。
doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris是一个基于mpp...（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库，用于报告和分析...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.
Interconnect是Master节点与Segment实例、Segment实例与Segment实例之间进行数据传输的组件，它基于千兆交换机或者万兆交换机实现数据在节点之间的高速传输。...二、Greenplum的优势 首先，与传统数据库相比，Greenplum作为分布式数据库，本身具有高性能优势。...Greenplum作为一款基于MPP架构的数据库，具有开源、易于扩展、高查询性能的特点，性价比碾压DB2、Oracle、Teradata等传统数据库。...其次，Greenplum作为分布式数据库，和同为分布式数据库的Hive相比，优势也非常明显。...最后，Greenplum作为MPP数据库中的一员，相对于其他MPP架构数据库，也具有非常明显的优势。Greenplum研发历史长、应用范围广、开源稳定、生态系统完善。
本文根据伍鑫在【第十三届中国数据库技术大会（DTCC2022）】线上演讲内容整理而成。...本期分享嘉宾 伍鑫 腾讯云数据库专家工程师 【嘉宾介绍】在数据库内核、数据复制、大数据计算等领域有丰富经验，曾发表多篇相关论文、专利。...加入腾讯后，负责TDSQL PG系数据库研发工作。 本文摘要：腾讯云TDSQL分布式关系型数据库是一款面向海量在线实时数据的MPP数据库系统。...TDSQL-PG探索 TDSQL做了很多探索，MPP引擎其实是TDSQL整体构架图，这里有几个模块：入口模块是Coordinator Node，我们支持多CN协调节点，可以为用户提供高并发的业务请求，...DN就是存储和计算节点，这里是MPP Sharing构架，最多可以支持超千台DN节点，达到MPP并行计算效果。中间层面是做了一个数据转发的优化，解决MPP在高并发、海量并发复杂查询场景下的连接问题。
引言：日前，为更好地满足亚信科技客户对于数据管理的需求，提高通用型数据库的产品服务能力与业务拓展能力，亚信科技分布式数据库AntDB发布V7.0版本产品，助力运营商核心系统实现全方位的自主可控与业务系统的平稳上线...面向未来，国产数据库发展仍任重道远，分布式数据库也将在这一过程中扮演重要角色，分析、讨论国产分布式数据库发展趋势与难点，不仅对AntDB数据库的发展，也对国产数据库的发展具有一定的参考和借鉴意义。...二、分布式数据库的发展机遇与挑战并存数据库最早诞生在上世纪60年代，IBM实验室提出的”关系模型”理论为风靡全球近50年的关系型数据库技术奠定了基础。...表1：数据库对比是否支持传统关系型数据库非关系型数据库分布式数据库关系模型是否是SQL语句是否是ACID是否是水平扩展否是是大数据否是是无结构化否是否由上表可以看出，分布式数据库属于时代进化的结果，功能几乎结合了传统关系型与非关系数据库的集中优势...但由于发展时间较短，其标准体系及评价体系不够健全，生态体系不够完善，未来我国分布式数据库的发展必将机遇与挑战并存。
分布式数据库 聊起分布式数据库，大家第一印象估计是 谷歌的 Spanner ，以及 TiDB。...其实还有另外一种分布式 Postgres-XC （目前已经迭代到 PostgreSQL-X2 )，Postgres-XC 数据库系统主要是基于水平可伸缩的share nothing 架构，支持全局事务...coordinator：协调节点（简称CN），对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图；在功能上CN上只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据。...数据被分片存储在了不同的DN，集群的读/写能力，随着集群规模的扩大做而得到提升； 集群写一致：业务在一个CN节点发生的写事务会一致性的呈现在其他的CN节点，就像这些事务是本CN节点发生的一样； 集群结构透明：数据位于不同的数据库节点中...TBase 开源是一个值得肯定的事情，文档，社区支持等有一些列的支持动作，但是没有像某些开源分布式数据库做的那么活跃,社区，微信群，各种互联网公司试/使用，考试认证。
文章集中整理总结mysql分库分表开源产品，分布式数据库的设计，以及实际应用案例等相关内容，部分附上本文作者实际应用过程中的理解。 本文感谢sjdbc，mycat，姜承尧，林涛等文章提供的精彩介绍。...问题二、当你的数据库无法承受高强度io时你怎么办？ ---- 2、 基本概念 2.1 谈数据库分片需要首先确定以下概念 1) 单库,就是一个库 ? ...关系型数据库在大于一定数据量的情况下检索性能会急剧下降。在面对互联网海量数据情况时，所有数据都存于一张表，显然会轻易超过数据库表可承受的数据量阀值。...简单的说，就是：一个彻底开源的，面向企业应用开发的“大数据库集群”。支持事务、ACID、可以替代Mysql的加强版数据库，一个的数据库中间件产品。 ...压测与性能 ? ? ? ? ?
在5、6年前，我们就希望能用分布式存储和分布式数据库来替代集中存储，觉得分布式廉价，而且高可靠。 其实，分布式存储不能替代集中存储。如果你问一个老鸟，他会给你一个关键字--事务。
分布式数据库CAP原理 CAP简介 CAP理论 CAP总结 CAP简介 传统的关系型数据库事务具备ACID： （1）A :原子性 （2）C :一致性 （3）I :独立性 （4）D :持久性 分布式数据库的...CAP理论 CAP理论提出就是针对分布式数据库环境的，所以，P这个属性必须容忍它的存在，而且是必须具备的。 因为P是必须的，那么我们需要选择的就是A和C。...（2）选择一致性C，为了保证数据库的一致性，我们必须等待失去联系的节点恢复过来，在这个过程中，那个节点是不允许对外提供服务的，这时候系统处于不可用状态(失去了A属性)。...CAP总结 分区是常态，不可避免，三者不可共存 可用性和一致性是一对冤家 一致性高，可用性低 一致性低，可用性高 因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足
Oracle 12C正式发布前，我曾经参加过一个中国企业用户与Oracle研发副总裁的圆桌会议，主要是提出国内企业级用户对Oracle数据库的一些需求，供Oracle下一个版本增加功能时参考。...当时我问Oracle 12C的MPP功能发展的方向是什么，当时与会的Oracle研发部门的人首先纠正了我的问题，Oracle 12C推出的只是SHARDING数据库，而不是MPP数据库。...Oracle不会推出新的MPP数据库，因为这意味着重新写一个新的ORACLE出来，而Oracle的技术储备并不足够。 虽然Oracle的技术储备并不足够，这并不能阻止大量的分布式数据库蜂拥而出。...现在很多分布式数据库在早期都只是提供乐观锁的，随后才逐步发展出了普通的行锁“悲观锁”（这个概念似乎并不存在，只是与乐观锁相对应而已）。...在分布式数据库应用场景下，乐观锁是最好的选择，在选择分布式数据库的时候，你一定要先相信这一点。
文章目录 参考资源 HBase列族数据库 简介 与关系数据库的对比 存储对比 操作语句 表级别语句 表数据语句 数据库的原理 存储结构 架构 MongoDB文档数据库 简介 与关系数据库的对比 存储对比...module_item_id=3782 数据库的模型特点:列族 文档 键值对 图 数据库的特点:官网的首页 与关系数据库对比: 逻辑结构(数据库 表 行 单元格) 操作语句对比(内容可以基本对比)...操作数据库 能连接，能完成CRUD 能完成适当的高级查询就可 综合案例:大家去完成下 HBase列族数据库 简介 Hbase-Hadoop Database是一个高可用、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库...高可用:基于HDFS的多副本机制,WAL（Write-Ahead-Log）预写机制，Replication 机制 与关系数据库的对比 存储对比 MySQL HBase 数据库db namespace 表...与关系数据库的对比 存储对比 MySQL MongoDB 数据库db db 表table 集合collection 列字段 行 document文档 单元格cell 键值对k:v 操作语句 见PPT
因为公司数据量比较大，一种方法是采用mycat这种数据库中间件的形式。但是感觉不是很方便。后来发现了TiDB打算，可以尝试试用一下。用datax把历史数据转入到TiDB中，然后在TiDB中进行分析。...目前是想采用Kettle来同步原来Oracle中的数据到新的数据库中去。但是现在遇到问题就是用jdbc连接会有问题。我相信这个问题会解决的。...如果下周有时间的话，我想搭建集群的TiDB数据库，然后再测试一下性能对比。 日均数据量千万级，MySQL、TiDB两种存储方案的落地对比 这篇文章给我信心。 查看了官网，官网有三种部署方法。...大家也可以参考下面的文章 PingCAP布道Percona Live 2017 展示TiDB强悍性能 TiDB 的正确使用姿势 [是时候选择NewSQL数据库了(http://blog.csdn.net
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
