对于Share-Nothing架构的分布式数据库来说，如何将数据均匀的分布到各个节点、在线扩容，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。...成为各大分布式数据库系统的一大挑战，今天我将对腾讯云数据库TBase的数据节点在线扩容方案做一个简单的分享。...为了迎接业务的快速增长，系统不可避免的需要进行扩容，传统的分布式数据库所采用hash(row)%nofdn，也就是说先对分布列计算hash值，然后使用这个值对节点个数取模来决定row存储在哪个节点。...为解决这个问题，传统的分布式数据库必须把业务停掉，把所有数据导出，扩容后重新导入，在数据量较多时，这个过程可能会持续几天，这对于7*24小时的交易系统来说显然是不能接受的。...image.png TBase的在线扩容过程： 1. 选择要迁移到新添加数据节点的shardid。 2. 通过shardid找到要迁移的数据，采取存量+增量的方式把数据迁移到新的数据节点。 3.
场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。...(2)问了下dba，用的Navicat Premium 12 可以转，网址：https://www.navicat.com.cn/ Navicat Premium可以同时操作多个数据库，包括：mysql...和greenplum(postgresql)，以前使用navicat for mysql只能操作mysql数据库，navicat for postgresql只能操作postgresql。...2.4 总体结论 方案执行比想象的复杂，一是两个数据库建表sql不一样，后通过最新的Navicat Premium 12 解决；二是直接通过navicat导入，在效率上有问题，走不通，通过外部表的方式解决
ArrayList 扩容详解，扩容原理 ArrayList是基于数组实现的，是一个动态数组，其容量能自动增长。 ArrayList不是线程安全的，只能用在单线程环境下。...看如果需要扩容，则扩容。 ②是将要添加的元素放置到相应的数组中。 下面具体看 ensureCapacityInternal(size + 1); // ① 是如何判断和扩容的。...也就是当添加第11个数据的时候，Arraylist继续扩容变为10*1.5=15(如下图二)；当添加第16个数据时，继续扩容变为15 * 1.5 =22个(如下图四)。...每次按照1.5倍（位运算）的比率通过copeOf的方式扩容。...在JKD1.6中实现是，如果通过无参构造的话，初始数组容量为10，每次通过copeOf的方式扩容后容量为原来的1.5倍，以上就是动态扩容的原理。
墨墨导读：最近被问到PG在线扩容的问题，本文整理了整个过程，之前写过一篇文章，供大家参考：《PosgreSQL三种表空间使用方式》https://www.modb.pro/db/14119。 1....创建演示数据库和用户 使用新的数据库app,并且owner为app用户来进行演示 postgres=# create user app password'XXX'; CREATE ROLE postgres...数据库app使用新表空间作为默认表空间 app=# \c app app You are now connected to database "app" as user "app". app=> alter...--------+------------ 1663 | pg_default 1664 | pg_global 356916 | tbl_app (3 rows) 可以看到在app数据库下新建的表默认变到
前言 ---- 2T以上磁盘，建议分区为GPT格式 云上环境，单盘使用，建议直接使用裸盘 当前腾讯云文档中心提供的在线扩容只是 对裸盘(整块盘没有创建分区) 实现了在线扩容 主要分享：云盘在线扩容，无需卸载已挂载盘...扩容磁盘完成后，需要将扩容部分的容量划分至已有分区内，或者将扩容部分的容量格式化成一个独立的新分区。...前提 ---- 1、已扩容磁盘空间 2、磁盘已经挂载，并创建了文件系统 3、已登录待扩容的 Linux服务器 扩容操作步骤 ---- 以腾讯云磁盘扩容为例 确认磁盘分区方式：fdisk -l 不通操作系统略有不通...，如下图：则说明使用GPT 分区方式 扩容文件系统：操作系统 CentOS 7.2 云盘在线扩容，无需卸载已挂载盘，也无需重启系统 云上环境，若无特殊要求，建议直接使用整块裸盘，直接格式化创建文件系统.../dev/vdb现在为1.5T，要求不能卸载磁盘，也不能重启系统，实现业务无感知在线扩容 /dev/vdb1 具体操作步骤： 安装gdisk： yum install gdisk -y 查看Partion
如果你找不到扩容的方法是哪一个，你可以想一下，什么时候能触发扩容，那必定是在添加元素的时候，容量不够了，所以才要扩容啊，因此我们找一下添加元素的方法 // 在末尾添加一个元素 public boolean...grow方法里面了，但扩容的前提是指定的容量必须大于底层数组的长度(即当前容量)，因为如果当前容量为15，而指定的容量为12，那当然是不需要扩容的。...通过源码解读，ArrayList的扩容原理你应该明白了吧。...总结 1、自动扩容的新容量的大小是原容量的1.5倍 2、一般来讲扩容后的最大容量为最大数组长度，即最大整数-8 3、若ArrayList中元素的数量大于最大数组长度，则扩容后的容量为最大整数 4、...扩容将会产生一个新的长度更大的数组 5、我们可以通过直接调用ensureCapacity方法，手动对ArrayList进行扩容。
概念 MPP MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。...简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。 什么是MPP数据库？...MPP数据库是一款 Shared Nothing架构的分布式并行结构化数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI...使用场景 总体来说MPP数据库更适合数据规模较大的关系型数据的处理。...数据库 我这里选用的基本上都是兼容MySQL的MPP数据库。
最近线上有一套集群的存储存在瓶颈，导致经常会有报警，如果按照存储现状和稍后的假期的数据增长，很可能会带来一些意料之外的问题，所以整体评估后，决定对已有的集群先做在线扩容，待假期结束后再做缩容。...如果要实现在线扩容，达到的一个中间状态如下，即把已有的从库分片提上来作为物理分片，这样4个分片就可以快速扩展为8个分片。 ?...如果要实践，整个步骤如下： 1）配置数据分片的双主复制，停掉数据分片节点的MHA服务，避免服务扩容期间出现意料之外的情况 2）在中间件节点P2的datahost从4节点配置改为8节点，相应的datanode...各大平台都可以找到我 微信公众号：杨建荣的学习笔记 Github：@jeanron100 CSDN：@jeanron100 知乎：@jeanron100 头条号：@杨建荣的学习笔记 网易号：@杨建荣的数据库笔记...大鱼号：@杨建荣的数据库笔记 腾讯云+社区：@杨建荣的学习笔记
需求 对正在运行的生产服务器进行在线不停机扩容卷大小，在这个过程中，不影响已有的数据，不会对已有的磁盘做格式化，只单纯增加容量。...大致分为以下三个步骤： 扩容使用中的卷Size； 扩容分区； 扩容文件系统； [root@ip-172-31-19-192 ~]# lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO...0 100G 0 part / 调整卷大小 进入控制台，选择EC2 - 存储 -操作 - 修改卷 登陆实例调整大小 查看当前卷(磁盘)容量 使用lsblk命令查看当前磁盘的大小，发现已经成功扩容到...CHANGED: partition=1 start=2048 old: size=209713119 end=209715167 new: size=419428319 end=419430367 扩容文件系统...xfs文件系统使用xfs_growfs扩容磁盘的size。
本篇文章分别讲解JDK1.7和JDK1.8下的HashMap底层实现原理 文章目录 一、什么是HashMap？ 二、为什么要使用HashMap？ 三、HashMap扩容为什么总是2的次幂？...三、HashMap扩容为什么总是2的次幂？...使用的是位运算进行扩容，因为用乘法会影响CPU的性能，计算机不支持乘法运算，最终都会转化为加法运算。 HashMap扩容主要是给数组扩容的，因为数组长度不可变，而链表是可变长度的。...终上所述，HashMap计算添加元素的位置时，使用的位运算，这是特别高效的运算；另外，HashMap的初始容量是2的n次幂，扩容也是2倍的形式进行扩容，是因为容量是2的n次幂，可以使得添加的元素均匀分布在...在线程1进行扩容时，由于使用了头插法，链表中B节点指向了A节点。 在线程2进行扩容时，由于使用了头插法，链表中A节点又指向了B节点。 在线程n进行扩容时，… 这就容易出现问题了。。
作为腾讯会议核心数据库，近期腾讯分布式数据库 TDSQL 持续支撑腾讯会议应对快速增长的存储容量和性能需求，为用户提供高速流畅、稳定可靠的服务，在平稳应对流量突增，实现让用户无感知的情况下进行快速无损在线扩容的场景方面提供了最佳实践案例...回顾腾讯会议数据库面对流量突增的过程，作为腾讯会议的重要系统基础支持，随着流量的持续暴涨，优化之后 TDSQL 进行了一轮快速的数据库机器水平扩容实践： 通过 TDSQL 策略丰富的读写分离技术，数据库层面快速响应了持续增长的容量和性能需求...4.png 四、TDSQL水平扩容背后的设计原理 为了保证分布式数据库系统的数据强一致性、快速线性水平扩容、高性能、高可用等，解决前文提到的问题，TDSQL架构方案进行了相应的设计。...这是一个我们如何保证扩容中的高可用跟高可靠性的，整个扩容对业务影响非常小的原理过程。 3. 设计原理：分布式事务 6.png 刚才讲的是扩容阶段大概的流程，以及TDSQL是如何解决问题的。...以上是TDSQL水平扩容方案设计原理以及实践过程的介绍。
doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris是一个基于mpp...（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库，用于报告和分析...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.
之前介绍是针对ext4文件系统LVM分区在线扩容的，下面介绍XFS文件系统的LVM分区在线扩容操作 以/data分区为例 1、lsblk 或者fdisk –l查看新增的磁盘 例如/dev/sdb...6、扩容/data分区 xfs_growfs /dev/mapper/VolGroup-LogVol_data ? 7、df -Th验证 ?
导读：Greenplum数据库是基于MPP架构的开源大数据平台，具有良好的弹性和线性扩展能力，内置并行存储、并行通信、并行计算和并行优化功能，兼容SQL标准，具有强大、高效的PB级数据存储、处理和实时分析能力...数据中台的定位是一个OLAP系统，上述数据库就很难满足海量数据并发查询的要求了。上述数据库的横向扩展能力有限，并且软硬件成本高昂，不适合作为OLAP系统的数据库。...Greenplum作为一款基于MPP架构的数据库，具有开源、易于扩展、高查询性能的特点，性价比碾压DB2、Oracle、Teradata等传统数据库。...后期虽有Impala+Kudu，但是查询性能仍然弱于同为MPP架构的Greenplum。除此之外，Hadoop生态圈非常复杂，安装和维护的工作量都很大，没有专业的运维团队很难支撑系统运行。...最后，Greenplum作为MPP数据库中的一员，相对于其他MPP架构数据库，也具有非常明显的优势。Greenplum研发历史长、应用范围广、开源稳定、生态系统完善。
本文根据伍鑫在【第十三届中国数据库技术大会（DTCC2022）】线上演讲内容整理而成。...本期分享嘉宾 伍鑫 腾讯云数据库专家工程师 【嘉宾介绍】在数据库内核、数据复制、大数据计算等领域有丰富经验，曾发表多篇相关论文、专利。...加入腾讯后，负责TDSQL PG系数据库研发工作。 本文摘要：腾讯云TDSQL分布式关系型数据库是一款面向海量在线实时数据的MPP数据库系统。...TDSQL-PG探索 TDSQL做了很多探索，MPP引擎其实是TDSQL整体构架图，这里有几个模块：入口模块是Coordinator Node，我们支持多CN协调节点，可以为用户提供高并发的业务请求，...DN就是存储和计算节点，这里是MPP Sharing构架，最多可以支持超千台DN节点，达到MPP并行计算效果。中间层面是做了一个数据转发的优化，解决MPP在高并发、海量并发复杂查询场景下的连接问题。
TiDB 高级系统管理 ：TiDB 数据库 HTAP 技术 要点 思考一下： 1. 异步复制 怎么保证一致性读取？ 2 raft 角色有哪三种?...TiDB 数据库 HTAP 概述 青铜级练习 特点1 htap 架构是什么 不修改整体结构，引入一个角色（不投票，不选举，只同步数据） tiflash cols 行列混合是2个产品。...大量数据 mpp计算内存完成的，服务crash不行 只能是等值连接。 mpp工作原理 数据交换 过滤数据，然后放入内存。 时候通过数据交换 把不同节点放在一个一个节点上。...支持在线业务高并发 D. 同时支持 OLTP 和 OLAP 业务 E. 能够读取到一致性的数据 答案：c d e 2.关于 MPP 架构，下列说法不正确的是？ A....TiFlash 支持全新部署和扩容两种部署方式 D. 部署 TiFlash，要求开启 PD 的 Placement Rules 功能 答案：b tiflash 架构是什么？
6.HashMap 的扩容 resize() 原理 我们先来上一段测试代码,直观感受一下 HashMap 的真实的扩容过程: package i import java.util.* /**
本文主要是从java 1.6-1.8说一下ArrayList的初始容量大小及扩容的思路，主要是底层是ArrayList在扩容的时候会整个复制导致性能底下，所以在大致知道数组容量大小的时候要给定一个合适的初始大小...elementData[size++] = e; return true; } (3)扩容方法： public void ensureCapacity(int minCapacity) { modCount...if (minCapacity - elementData.length > 0) grow(minCapacity); } 这是JDK1.7 ArrayList扩容的关键方法...JDK1.8 在1.8 arraylist这个类中，扩容调用的是grow()方法，通过grow()方法中调用的Arrays.copyof()方法进行对原数组的复制，在通过调用System.arraycopy...()方法进行复制，达到扩容的目的。
目录 HashMap基础 HashMap实现原理 Node和Node链 拉链法 关于Node数组 table 散列算法 HashMap和红黑树 关于TreeNode 红黑树基础 HashMap扩容机制...HashMap实现原理 Node和Node链 首先来了解一下HashMap中的元素类型 HashMap类中的元素是Node类，翻译过来就是节点，是定义在HashMap中的一个内部类，实现了Map.Entry...因为元素添加到七百多的时候还是会扩容。...实际上不一定真的立刻就变，table短的时候扩容一下也能解决问题，后面的代码会提到。 5，注释5，HashMap中节点个数大于threshold，会进行扩容。...理解了上面的原理，这里的代码就好理解了，代码中定义的四个变量： loHead，下标不变情况下的链表头 loTail，下标不变情况下的链表尾 hiHead，下标改变情况下的链表头 hiTail，下标改变情况下的链表尾
http://www.enmotech.com/services/service.html（专业数据库服务） 数据库表空间扩容是我们在运维过程中经常需要做的事情，本文分享一次在扩容表空间中遇到的情况以及针对本次情况的一些想法...记一次在运维过程中遇到的问题，在最近的一次表空间扩容中遇到的问题，该表表空间使用率达到 80% 以上，照常对该表空间进行扩容时报错，报错提示如下： ?...于是返回仔细查看 mos 文档，根据 mos 提示查看 Usable_file_MB 的值，我发现数据库的 Usable_file_MB=-115876 是一个负数。 ?...所以无法新增数据文件，对表空间进行扩容。 联系存储工程师新加一块 500G 的磁盘，对 DATA 磁盘组进行扩容。...总结 这次故障其实算不上真正意义上的故障，扩容失败主要是磁盘组剩余可使用空间不足，惯性思维认为剩余空间大小充足，就应该能进行扩容表空间，本来新增存储扩容磁盘组就能解决问题，由于知识储备不够，关注的问题的点不够全面导致这次简单的扩容复杂化了
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