首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

mpp架构平台

MPP架构平台

MPP(Massively Parallel Processing)架构平台是一种高性能、高可扩展性的大规模并行处理技术,它可以实现实时数据处理和分析,以满足大规模数据存储和处理的需求。MPP架构平台通常采用分布式计算和存储技术,将数据分散在多个节点上进行并行处理,从而提高处理速度和效率。

名词概念

MPP架构平台是一种基于大规模并行处理技术的数据处理和分析平台,它可以实现高速、高效的数据处理和分析,以满足大规模数据存储和处理的需求。

分类

MPP架构平台可以分为以下几类:

  • 硬件MPP:基于专用硬件的MPP平台,如阿里云PolarDB MPP版等。
  • 软件MPP:基于通用硬件的MPP平台,如腾讯云TencentDB for Tcaplus等。

优势

  • 高性能:MPP架构平台可以实现高速、高效的数据处理和分析,以满足大规模数据存储和处理的需求。
  • 高可扩展性:MPP架构平台可以水平扩展,支持大规模数据处理和分析。
  • 高可用性:MPP架构平台可以实现数据冗余和故障切换,保证数据的可靠性和可用性。

应用场景

MPP架构平台可以应用于以下场景:

  • 大数据处理和分析:MPP架构平台可以实现大规模数据的处理和分析,包括数据清洗、数据整合、数据统计等。
  • 实时数据处理和分析:MPP架构平台可以实现实时数据的处理和分析,包括实时数据流处理、实时数据查询等。
  • 数据仓库和数据湖:MPP架构平台可以实现数据仓库和数据湖的构建,支持数据的存储、查询和分析。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址

注意:本回答中不提及其他云计算品牌商。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Greenplum MPP 架构

1.Greenplum MPP架构 Greenplum(以下简称GPDB)是一款开源数据仓库。...GPDB是典型的Master/Slave架构,在Greenplum集群中,存在一个Master节点和多个Segment节点,其中每个节点上可以运行多个数据库。...Greenplum采用shared nothing架构MPP)。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息;而不在节点上保存状态的信息。...如上图为GPDB的基本架构,客户端通过网络连接到gpdb,其中Master Host是GP的主节点(客户端的接入点),Segment Host是子节点(连接并提交SQL语句的接口),主节点是不存储用户数据的...1.3.Interconnect Interconnect是Greenplum架构中的网络层,是GPDB系统的主要组件,默认情况下,使用UDP协议,但是Greenplum会对数据包进行校验,因此可靠性等同于

79710

MPP架构详解_大数据中心架构详解

大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。...其采用shared nothing架构MPP),主机,操作系统,内存,存储都是自我控制的,不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现。...elasticsearch也是一种MPP架构的数据库,Presto、Impala等都是MPP engine,各节点不共享资源,每个executor可以独自完成数据的读取和计算,缺点在于怕stragglers...,遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力,所谓木桶的短板,这也是为什么MPP架构不适合异构的机器,要求各节点配置一样。...Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘,所以查询效率没有MPP架构的引擎(如Impala)高。

2.4K10
  • Snova架构篇(一):Greenplum MPP核心架构

    本节主要从MPP架构入手,结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。...参考文章:https://doc.huodongjia.com/detail-3839.html Hashdata 简丽荣 目录: Postgresql基础 Greenplum数仓平台概览 Greenplum...Postgres Server来处理来自这个连接的查询语句 Postgres Server进程的功能组件可以分成两大类:查询执行和存储管理 2.gp数仓平台概览 大致上可以分为四层:从下至上依次为 核心架构层...图片.png 服务层 [表格] 产品特性 图片.png 客户端访问和工具 图片.png 3.核心架构设计:MPP无共享架构 图片.png 图片.png 主从节点,主节点负责协调整个集群 一个数据节点可以配置多个节点实例...非常适合向量计算、JIT架构。对大批量数据的访问和统计,效率更高。 读取很多列时,由于需要访问更多的文件,成本更高。例如查询明细。

    3.3K10

    MPP架构与Hadoop架构是一回事吗?

    到底什么是MPP架构MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事,即,把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。...答:MPP架构。 相信了解过MPP架构的读者对这幅图不会陌生。也许在不同的分布式数据库产品中,节点角色的名称会有差异,但总体而言都是一个主节点加上多个从节点的架构。...上面的几幅架构图印证了这一点。既然MPP架构与Hadoop架构本质上是一回事,那么为什么很多人还要将两者分开讨论呢?我们可能经常听到这样的话:“这个项目的架构MPP架构。”...这就与MPP架构的历史有关系。虽然从理论基础上两者是一回事,但是MPP架构与Hadoop架构的发展却是走的两条路线。...对比的维度有很多,比如很多人会说,MPP架构平台封闭、拥有成熟的人才市场,而Hadoop架构平台开放、人才专业培训较少等。但这些并不是本质的区别。这里还是以技术指标作为维度来进行对比。

    2.7K30

    Apache Doris,MPP架构数据库王者学习总结

    目录 一:doris介绍 二:开源olap引擎比较 三:doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四:doris数据导入 五:doris的三种数据模型 一:doris介绍 doris...是一个基于mpp(massively parallel processing,即大规模并行处理)的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的,兼容mysql协议的,高性能的,分布式关系型列式数据库...三:doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 FE:FrontEnd Doris的前端节点,负责管理元数据,管理客户端连接,进行查询规划,查询调度等工作。...3.2 架构图 四:doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中,方便查询和使用。...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库,通常都是通过提高并发,来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.

    3.1K30

    Hadoop vs MPP

    如果回头看5年前(原文发表于2015年),那时候大多数公司都不会选择 Hadoop,尤其是对于那些要求稳定和成熟平台的企业。...因此那时选型非常简单:当你分析的数据库大小达到5-7TB时,我们只需要启动一个 MPP 迁移项目,迁移到一种成熟的企业 MPP 解决方案即可。...许多供应商都将 Hadoop 定位为替代传统数据仓库,这意味着可以替代 MPP 解决方案。 ? 那么什么是 MPPMPP 表示大规模并行处理,网格的所有独立节点都参与协调计算,这就是网格计算的方法。...缺点就是我们自己构建不同技术的平台是一项艰巨的工作,自己手动搭建成本比较高,大多数公司都在运行由 Cloudera 或 Hortonworks 提供的平台。 Hadoop 存储技术基于完全不同的方法。...下面详细看一下 MPP 与 Hadoop 的对比: MPP Hadoop 平台开放性 专有,也有例外 完全开源 硬件 许多解决方案有特有设备,我们无法在自己的集群上部署软件。

    4.1K20

    MPP DB技术分类

    6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前,我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。...通过分析NUMA和MPP服务器的内部架构与工作原理不难发现其差异所在。 首先是节点互联机制不同。...相对而言,MPP服务器架构的并行处理能力更优越,更适合复杂的数据综合分析与处理环境。当然,它需要借助支持MPP技术的关系数据库系统来屏蔽节点之间负载平衡与调度的复杂性。...6.MPP数据仓库架构分类 前面讲到MPP架构非常复杂,通常用到数据库系统来屏蔽节点间的负载平衡和调度的复杂性。...处理节点采用的是MPP架构,但是需要共享一套磁盘系统,因此,当存储器接口达到饱和的时候,增加节点并不能获得更高的性能。

    3.5K60

    每日一博 - MPP(Massively Parallel Processing,大规模并行处理)架构

    MPP 架构中,MPP采用非共享架构(Share Nothing), 每个节点都拥有独立的磁盘存储和内存系统,它们在计算过程中独立运行,不需要关心整个集群的状态,也不关心其他节点存储的数据信息。...MPP架构常用于数据仓库、数据集市、大数据分析等场景,其分布式设计能够有效应对数据规模的不断增长和复杂度的提高,但也会面临一些挑战。 ---- 优点 MPP 架构的优点包括: ....一致性:由于每个节点本质上仍然是数据库,因此 MPP 架构在设计时优先考虑一致性(C),其次考虑可靠性(A),尽量做好分区容错性(P)。这使得 MPP 架构能够保证数据的一致性。...低延迟:MPP 架构中,各个节点的运算延迟相对较低。 缺点 然而,MPP 架构也存在一些缺点: 扩展性:由于非共享架构MPP 架构在存储位置上不透明,数据在存储时通过哈希确定物理节点。...另外,MPP架构本身的节点数和数据量较大,节点故障成本也较高。 分布式事务:MPP 架构一般致力于实现分布式事务,但在分布式环境中实现事务后,扩展性一定会受到影响。

    74830

    Batch、MPP、Cube 和 Hadoop

    MPP MPP (Massively Parallel Processing),即大规模并行处理,在数据库非共享集群中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上...MPP数据库适合存储高密度价值数据,并且是长期存储和多次使用,所以MPP并行数据库会花大量经历在Load阶段,把数据处理成适合分析格式。...单独worker看,性能不及MPP,但是胜在scalability优异,几百个节点是没问题的,在集群性上远胜MPP。...,MPP架构是Full-SQL compatiable的,实现不局限于将Query分解为一连串的MR job去执行。...SQL on Hadoop SQL-on-Hadoop架构可以分为两类: SQL over Processing Framework:例如SparkSQL,Drill/Datameer,Presto,Impala

    2.5K30

    Lamp架构_lamp平台

    一、LAMP架构介绍 现如今打开浏览器,搜索LAMP关键词,出现大量的关于LAMP的介绍,包括LAMP的一键脚本、LAMP的yum安装、LAMP的编译安装,但是对于一个非开发或非专业人员有可能根据网络参考资源实现...LAMP的搭建并成功运行各种服务,也有部分人员完全照搬某些博客知识进行搭建,最后以失败告终,因此抱怨互联网资源不够成熟,其实根本原因并非如此,主要原因如下: 初学者对LAMP架构原理不熟悉 初学者实验时所用系统和软件版本和某些博客资源并不相同...在这里注意讲解Linux+apache+mariadb+PHP组合的架构架构图如下: 根据上图中访问数据流可知,处理一次动态页面请求,服务器主要经历:Apache处理请求——通过CGI接口访问PHP...由此可知,要实现LAMP在配置每一个服务时,安装功能需求进行配置,即可实现LAMP的架构,当然apache、mariadb和php服务都可配置为独立服务,安装在不同服务器之上。

    1.1K70
    领券