在云计算领域,MPP(Massively Parallel Processing)架构是一种高度并行化的计算架构,它可以在多个处理器上同时处理大量数据。以下是关于MPP架构中常用的数据库的详细介绍:
概念:Greenplum是一个基于MPP架构的开源数据仓库,可以处理大量数据并提供高性能查询。
优势:高性能、可扩展性、高可用性、成本效益。
应用场景:适用于大数据分析、数据仓库、实时数据分析等场景。
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概念:HAWQ是一个基于MPP架构的开源大数据数据仓库。
优势:高性能、可扩展性、高可用性、成本效益。
应用场景:适用于大数据分析、数据仓库、实时数据分析等场景。
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概念:Redshift是一个基于MPP架构的云数据仓库服务,可以处理大量数据并提供高性能查询。
优势:高性能、可扩展性、高可用性、成本效益。
应用场景:适用于大数据分析、数据仓库、实时数据分析等场景。
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综上所述,MPP架构中常用的数据库有Greenplum Database、Apache HAWQ和Amazon Redshift。在选择数据库时,需要根据实际需求和场景来选择合适的数据库。
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