随着 Hadoop 越来越流行，MPP 数据库开始受到冷落。...许多供应商都将 Hadoop 定位为替代传统数据仓库，这意味着可以替代 MPP 解决方案。 ? 那么什么是 MPP？MPP 表示大规模并行处理，网格的所有独立节点都参与协调计算，这就是网格计算的方法。...但是实际上，它比 MPP 资源管理器要慢，有时在并发性管理方面也不那么好。 ? 接下来是 Hadoop 的 SQL 接口。...SparkSQL 介于 MapReduce 和 MPP-over-Hadoop 两者之间，试图吸收两者的优点，但也有其自身的缺点。...下面详细看一下 MPP 与 Hadoop 的对比： MPP Hadoop 平台开放性 专有，也有例外 完全开源 硬件 许多解决方案有特有设备，我们无法在自己的集群上部署软件。
虽然MPP的原意是“大规模并行处理”，但由于一些历史原因，现在当人们说到MPP架构时，它们实际上指代的是“分布式数据库”，而Hadoop架构指的则是以Hadoop项目为基础的一系列分布式计算和存储框架。...到底什么是MPP架构？ MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事，即，把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。...上面的几幅架构图印证了这一点。既然MPP架构与Hadoop架构本质上是一回事，那么为什么很多人还要将两者分开讨论呢？我们可能经常听到这样的话：“这个项目的架构是MPP架构。”...这似乎有意在说：“这可不是Hadoop那一套哦。”这就与MPP架构的历史有关系。虽然从理论基础上两者是一回事，但是MPP架构与Hadoop架构的发展却是走的两条路线。...前文在MPP架构的概念、历史以及技术细节上与Hadoop架构做了对比，了解到了两者一些极为相似的地方，而且在广义上讲，Hadoop就是MPP架构的一种实现。
1.Greenplum MPP架构 Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。...基于开源的PostgreSQL改造，主要用来处理大规模数据分析任务，相比Hadoop，Greenplum更适合做大数据的存储、计算和分析引擎。...GPDB是典型的Master/Slave架构，在Greenplum集群中，存在一个Master节点和多个Segment节点，其中每个节点上可以运行多个数据库。...Greenplum采用shared nothing架构（MPP）。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息；而不在节点上保存状态的信息。...Master节点的高可用，类似于Hadoop的NameNode HA。
本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。...图片.png 服务层 [表格] 产品特性 图片.png 客户端访问和工具 图片.png 3.核心架构设计：MPP无共享架构 图片.png 图片.png 主从节点，主节点负责协调整个集群 一个数据节点可以配置多个节点实例...不适合向量计算、JIT架构。（简单来说，就是不适合批处理形式的计算） 需要REWRITE表时，需要对全表进行REWRITE，例如加字段有默认值。 列存小结： 压缩比高。...非常适合向量计算、JIT架构。对大批量数据的访问和统计，效率更高。 读取很多列时，由于需要访问更多的文件，成本更高。例如查询明细。...png 高速数据导入和导出 主节点不是瓶颈，线性扩展 低延迟 加载后立刻可用，不需要中间存储，不需要额外数据处理 导入导出类型多样 外部数据源多样：ETL +文件系统+hadoop
等都是MPP架构。...采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。...一、MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。...相比于hadoop体系，以数据库的方式来做大数据处理更加简单易用，学习成本低且灵活度高。当前社区仍旧在迅猛发展中，并且在国内社区也非常火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用。...为了兼容Hadoop生态，又推出了HAWQ，分析引擎保留了Greenplum的高性能引擎，下层存储不再采用本地硬盘而改用HDFS，规避本地硬盘可靠性差的问题，同时融入Hadoop生态。
典型代表DB2 DPF和hadoop ，各节点相互独立，各自处理自己的数据，处理后的结果可能向上层汇总或在节点间流转。...大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。...elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers...，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。...Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。
MPP架构：打破数据分析的速度极限 MPP(大规模并行处理)架构是一种分布式计算架构，它将一个大任务分解成多个小任务，分配给多个计算节点并行处理。 每个节点独立完成自己的任务，最后将结果合并。...一位资深架构师曾告诉我："理解MPP架构最简单的方法就是，好比一群人同时在各自的位置上工作，各自完成一部分任务，然后把结果汇总起来。"...MPP与批处理：两种思路的较量 很多人问我，为什么不用Hadoop或Spark这样的批处理系统？ MPP和批处理架构都采用分布式并行处理，但它们的工作方式截然不同。...一个典型案例：在一家金融公司，他们使用Hadoop进行账户分析，一个跨表查询需要15分钟。 切换到Doris后，同样的查询只需5秒，性能提升了180倍！...MPP性能提升的秘密 MPP架构之所以能实现"亿级秒开"，背后有三个关键技术支撑。 1. MPP分布式架构 MPP架构解决了多机协同计算的问题，将查询任务分散到多个节点并行执行。
官方文档组织的非常清晰，主要由以下四个组件组成:HDFS、map-reduce、yarn、hadoop-common。...HDFS架构 HDFS分布式文件存储系统，主要特点是： 可以运行在普通低成本硬件之上并且具备高容错性(硬件容错) 适合高吞吐量的大数据存储，但并不强调低延迟 适合一次写，多次读的场景，不支持随机读写;
一、Hadoop系统架构图 ? Hadoop1.0与hadoop2.0架构对比图 ?...YARN架构: ResourceManager –处理客户端请求 –启动/监控ApplicationMaster –监控NodeManager –资源分配与调度 NodeManager –单个节点上的资源管理...运行在YARN上带来的好处 ： –一个集群部署多个版本 –计算资源按需伸缩 –不同负载应用混搭，集群利用率高 –共享底层存储，避免数据跨集群迁移 Hadoop 2.0 HA实现方式说明: 利用共享存储在两个...作业在Hadoop 中的执行过程如图所示。...Hadoop 将输入数据切分成若干个输入分片（input split，后面简称split），并将每个split 交给一个Map Task 处理；Map Task 不断地从对应的split 中解析出一个个
目录 一：doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris...是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库...三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 FE：FrontEnd Doris的前端节点，负责管理元数据，管理客户端连接，进行查询规划，查询调度等工作。...3.2 架构图 四：doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.
Hadoop与Google一样，都是小孩命名的，是一个虚构的名字，没有特别的含义。从计算机专业的角度看，Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。...Hadoop的历史及特点 1. Hadoop的历史 ? image.png 2....image.png 分析：Hive架构包括：CLI（Command Line Interface）、JDBC/ODBC、Thrift Server、WEB GUI、Metastore和Driver(Complier...Thrift客户端：上面的架构图里没有写上Thrift客户端，但是Hive架构的许多客户端接口是建立在Thrift客户端之上，包括JDBC和ODBC接口。...Hadoop的应用实例 1. 回顾Hadoop的整体架构 ? image.png 2.Hadoop的应用——流量查询系统 （1）流量查询系统总体框架 ?
HDFS：分布式存储 MapReduce：分布式计算 Yarn：调度MapReduce 现在为止我们知道了HDFS、MapReduce、Yarn是干啥的，下面通过一张图再来看看他的整体架构。...下载https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.2.3/hadoop-3.2.3.tar.gz 解压 tar xzf hadoop...环境变量 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-3.2.3 export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export...HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export...HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME
声明:本文基本为多篇文章组合而成,仅供参考!(主要参考https://developer.aliyun.com/article/789901?spm=a2c6h...
HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop核心组成之一，是分布式计算中数据存储管理的基础，被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。...架构见下图： NameNode是Apache Hadoop HDFS架构中的主节点，用于维护和管理DataNodes（从属节点）上的块。...我将在我的下一篇博客中讨论Apache Hadoop HDFS的这个高可用性特性。HDFS架构的构建方式是，用户数据永远不会驻留在NameNode上。数据仅驻留在数据节点上。...类似地，HDFS将每个文件存储为分散在整个Apache Hadoop集群中的块。在Apache Hadoop 2中，每个块的默认大小为128 MB。...Read架构相对容易理解。
目录 2．1 Hadoop简介 2．1．1 Hadoop由来 2．1．2 Hadoop发展历程 2．1．3 Hadoop生态系统 2．2 Hadoop的体系架构 2．2．1 分布式文件系统HDFS...的体系架构，以及在学习hadoop前，必须掌握的技术基础（Java语言和编程、关系型数据库、Linux操作系统等） 2．1．1 Hadoop由来 Hadoop起源于Google的三大论文： GFS：Google...---- 2．2 Hadoop的体系架构 ---- 2．2．1 分布式文件系统HDFS HDFS 是一种分布式文件系统，为在商用硬件上运行而设计。...HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大型数据集的应用程序 HDFS采用 Master/Slave 的架构来存储数据，该架构主要由4个部分组成 Client：切片，用来与NameNode...MapReduce将计算过程分为两个阶段：Map和Reduce Map阶段并行处理输入数据 Reduce阶段对Map结果进行汇总 2．2．3 分布式资源调度系统YARN 从YARN的架构图来看，它主要由
hadoop的集群架构如下图所示： HDFS架构： 1 启动所有的hadoop(master,slave) master: hadoop-daemon.sh start namenode slave...: hadoop-daemon.sh start datanode 2 在master上查看集群架构： hdfs dfsadmin -report | more 3 通过web界面查看集群架构：
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二.架构 图片来源官网 2.1 ResourceManager (RM) RM是一个全局资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配，它主要有两个组件构成： 调度器（Scheduler）...（此图来自《Hadoop 技术内幕：深入解析 YARN 架构设计与实现原理》） 工作流程 用户向Yarn提交应用程序，其中包括ApplicationMaster程序，启动ApplicationMaster...参考 https://matt33.com/2018/09/01/yarn-architecture-learn/ 《Hadoop技术内幕 深入解析YARN架构设计与实现原理》
6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前，我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。...通过分析NUMA和MPP服务器的内部架构与工作原理不难发现其差异所在。 首先是节点互联机制不同。...相对而言，MPP服务器架构的并行处理能力更优越，更适合复杂的数据综合分析与处理环境。当然，它需要借助支持MPP技术的关系数据库系统来屏蔽节点之间负载平衡与调度的复杂性。...6．MPP数据仓库架构分类 前面讲到MPP架构非常复杂，通常用到数据库系统来屏蔽节点间的负载平衡和调度的复杂性。...处理节点采用的是MPP架构，但是需要共享一套磁盘系统，因此，当存储器接口达到饱和的时候，增加节点并不能获得更高的性能。
一 runtime filter MPP: maassively parallel processing RuntimeFIlter: 多用于两表Join 时, 通过减少大表返回行的,减少网络传输、减少数据量...构建完成进行扫描,就可以理解为需要build 表扫描完成, 构建min max ,然后才可以开始扫描probe三 RuntimeFilter 分类1 Local RuntimeFilter 它其实是在MPP
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