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mq要如何处理消息丢失、重复消费？

异步处理又分为：开启线程 和 使用mq。线程处理有比较致命的弊端，如果服务器重启，线程里的数据会丢失。 接下来，我们的重点放在mq上。 ?...支付宝从账户a减5000，接着往本地消息表中写入一条消息记录，confirm_status为待确认，然后发送mq消息。注意，支付宝这边的扣款和写本地消息表要在同一事务中。...那么还有个问题： 余额宝这边处理成功，但是由于调用 支付宝消息确认api失败，导致支付宝的job重新发送消息，余额宝重复消费了。这个就是所谓的重复消息。 重复消费要如何解决呢？ ?...余额宝消费消息之后，先从余额宝的本地消息表中查一下，该消息有没有消费过，如果已经消费过了，则直接调用支付宝消息确认api，修改confirm_status为已确认，避免下次支付宝的job重复发消息。...总结：通过在mq的生产者和消费者两端分别增加本地消息表，并且在生成者端增加定时job扫描待确认状态的记录，重新发送消息，可以解决：消息丢失 和 重复消费 问题。

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MQ那点破事！消息丢失、重复消费、消费顺序、堆积、事务、高可用....

如何解决消息的重复消费？ 答案：生产端为了保证消息发送成功，可能会重复推送（直到收到成功ACK），会产生重复消息。...但是一个成熟的MQ Server框架一般会想办法解决，避免存储重复消息（比如：空间换时间，存储已处理过的message_id），给生产端提供一个幂等性的发送消息接口。...但是消费端却无法根本解决这个问题，在高并发标准要求下，拉取消息+业务处理+提交消费位移需要做事务处理，另外消费端服务可能宕机，很可能会拉取到重复消息。...所以，只能业务端自己做控制，对于已经消费成功的消息，本地数据库表或Redis缓存业务标识，每次处理前先进行校验，保证幂等。 如何保证 MQ消息是有序的？...详细内容，参考 面试官问：如何保证 MQ消息是有序的？ 消息堆积如何处理？ 答案：主要是消息的消费速度跟不上生产速度，从而导致消息堆积。

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    面试题-MQ如何保证消息不被重复消费(三)

    面试题,如果消息重复了,我们应该如何处理呢 首先,我们不管用什么消息中间件，都会有重复消费的消息的可能，此时如何解决呢 比如，我们的kafka,每一条消息都有一个offset,唯一标识这个条消息，默认情况下...，消费者在消费完消息之后，然后在提交这个offset,消费者更才会认为消息被消费了,但是，我说的是但是,在消费这个提交offset此刻，我们的消费者重启了，没有到这个提交，我们的消费者更就不知道消费者消费了...，然后消费者更会继续消费消息，此时消费者就会重复消费消息 这个种问题如何解决呢， 第一种,消费者，先查一下数据库，看看有没有数据，如果有，可以不消费，或者更新 第二种,把消息放到redis里面，看看有没有...，没有的话，我们再去消费 第三种，直接在表里建立一个唯一索引，如果重复，直接报错，防止重复插入 其实就是让我们的消费者保证幂等性，就可以了

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    关于MQ的几件小事（三）如何保证消息不重复消费

    2.出现重复消费场景 （1）首先，比如rabbitmq、rocketmq、kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题。因为这个问题通常不是由mq来保证的，而是消费方自己来保证的。...（2）举例kafka来说明重复消费问题 kafka有一个叫做offset的概念，就是每个消息写进去，都有一个offset代表他的序号，然后consumer消费了数据之后，每隔一段时间，会把自己消费过的消息的...但是万事总有例外，如果consumer消费了数据，还没来得及发送自己已经消费的消息的offset就挂了，那么重启之后就会收到重复的数据。...3.保证幂等性(重复消费) 要保证消息的幂等性，这个要结合业务的类型来进行处理。...（5）、数据库操作可以设置唯一键，防止重复数据的插入，这样插入只会报错而不会插入重复数据。

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    MQ 有可能发生重复消费，如何避免，如何做到幂等

    消息队列（MQ）在现代分布式系统中扮演着至关重要的角色，它们用于解耦系统组件、提高可伸缩性和确保数据可靠传输。然而，MQ 中的消息可能会出现重复消费的情况，这可能会导致不期望的结果。...在本文中，我们将深入探讨MQ中的重复消费问题，并介绍如何避免它以及如何实现幂等性来确保数据的正确性。1. 什么是重复消费？重复消费是指同一条消息在MQ中被消费多次的情况。...这种情况可能由多种原因引起，例如网络问题、消费者故障、MQ系统问题等。无论是什么原因，重复消费都可能导致系统中数据的不一致性和错误。2. 为什么需要避免重复消费？在分布式系统中，数据的一致性至关重要。...资源浪费：重复消费会占用系统资源，降低系统的性能和可伸缩性。3. 如何避免重复消费？3.1. 唯一消息标识为了避免重复消费，每条消息应该有一个唯一的标识符，通常是消息ID。...在MQ消费中，实现幂等性是避免重复消费的关键。为了实现幂等性，你需要确保消息处理操作是幂等的。这通常涉及到对相同消息的多次处理不会产生不同的效果。

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    RabbitMQ延迟消费和重复消费

    延迟任务的模型如下图： 基于 RabbitMQ 实现的分布式延迟重试队列 场景一：在消费该消息的时候，发现条件不满足，需要等待30分钟，重新消费该消息，再次判断是否满足条件，如果满足则消费该消息，如果不满足...这样的场景通过mq队列来实现。 在消息队列的监听过程中，先判断条件是否满足，满足，则直接消费。...不会被消费者消费到。这个消息后面的，没有“死掉”的消息对顶上来，被消费者消费。死信在队列中并不会被删除和释放，它会被统计到队列的消息数中去。...PropertySource(value = "classpath:riskConfigMq.properties") public class LifsInCompleteDataOneConfig { /** * MQ...，并发送回调的mq。

    2.3K20

    消费端如何保证消息队列MQ的有序消费

    尽管消费端在拉取消息时是有序的，但各个消息由于网络等方面原因无法保证在各个消费端中处理时有序。...假设1：消息A只包含修改的商品名称，消息B只包含修改的商品重量，此时消息队列的消费端实际上不需要关注消息时序，消息队列消费端（Consumer）只管消费即可。...修改的字段，而不会全量插入 ware = selectWareById(ware.getId); #获取商品的全量信息（此时是最新的），用于将它放入到消息队列中 syncMq(ware); #异步发送mq...例如：消费端消费消息B，执行到获取时间戳缓存之后，并在重新设置新的缓存之前，此时另一个消费端恰好也正在消费B它也正执行到获取时间戳缓存，由于消息A此时并没有更新缓存，消息A拿到的缓存仍然是旧的缓存，这时就会存在两个消费端都认为自己所消费的消息时最新的...这是从业务角度保证消息在消费端有序消费。通过在消息发送端全量发送消息以及在消息消费端缓存时间戳就可以保证消息的有序消费。 在上述场景中是先同步写入MySQL，再获取商品全量数据，接着再异步发送消息。

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    谈谈mq消息消费的几种方式

    mq系列文章 对mq了解不是很多的，可以看一下下面两篇文章: 聊聊mq的使用场景 聊聊业务系统中投递消息到mq的几种方式 聊聊消息消费的几种方式 如何确保消息至少消费一次 如何保证消息消费的幂等性 本章内容...从消费者的角度出发，分析一下消息消费的两种方式： push方式 pull方式 push方式 消息消费的过程： 1. mq接收到消息 2. mq主动将消息推送给消费者（消费者需提供一个消费接口） mq属于主动方...，消费者属于一种被动消费，一旦有消息到达mq，会触发mq推送机制，将消息推送给消费者，不管消费者处于何种状态。...消费者代码较少：对于消费者来说，只需提供一个消费接口给mq即可；mq将接收到的消息，随即推送到指定的消费接口 2....消息实时性比较高：对于消费者来说，消息一旦到达mq，mq会立即推送给消费者 缺点： 1.消费者属于被动方，消息量比较大时，对消费者性能要求比较高；若消费者机器资源有限，可能会导致压力过载，引发宕机的情况

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    RabbitMQ消息重复消费

    消息重复消费 消息重复消费的问题 第一种情况是发送时消息重复，当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化，此时出现了网络抖动或者客户端宕机，导致服务端对客户端应答失败。...第二种情况是投递时消息重复，消息消费的场景下，消息已投递到消费者并完成业务处理，当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断。...第三种情况是负载均衡时消息重复，比如网络抖动、Broker 重启以及订阅方应用重启，当MQ的Broker或客户端重启、扩容或缩容时，会触发Rebalance，此时消费者可能会收到重复消息。...那么怎么解决消息重复消费的问题呢？就是对消息进行幂等性处理。...在MQ中，是无法保证每个消息只被投递一次的，因为网络抖动或者客户端宕机等其他因素，基本都会配置重试机制，所以要在消费者端的业务上做消费幂等处理，MQ的每条消息都有一个唯一的MessageId，这个参数在多次投递的过程中是不会改变的

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    消费端如何保证消息队列MQ的有序消费

    尽管消费端在拉取消息时是有序的，但各个消息由于网络等方面原因无法保证在各个消费端中处理时有序。...假设1：消息A只包含修改的商品名称，消息B只包含修改的商品重量，此时消息队列的消费端实际上不需要关注消息时序，消息队列消费端（Consumer）只管消费即可。...修改的字段，而不会全量插入 ware = selectWareById(ware.getId); #获取商品的全量信息（此时是最新的），用于将它放入到消息队列中 syncMq(ware); #异步发送mq...例如：消费端消费消息B，执行到获取时间戳缓存之后，并在重新设置新的缓存之前，此时另一个消费端恰好也正在消费B它也正执行到获取时间戳缓存，由于消息A此时并没有更新缓存，消息A拿到的缓存仍然是旧的缓存，这时就会存在两个消费端都认为自己所消费的消息时最新的...这是从业务角度保证消息在消费端有序消费。通过在消息发送端全量发送消息以及在消息消费端缓存时间戳就可以保证消息的有序消费。 在上述场景中是先同步写入MySQL，再获取商品全量数据，接着再异步发送消息。

    1.5K40

    如何搞定Kafka重复消费？

    如何保证 Kafka 消息不重复消费？...我们在做开发的时候为了程序的健壮性，在使用 Kafka 的时候一般都会设置重试的次数，但是因为网络的一些原因，设置了重试就有可能导致有些消息重复发送了（当然导致消息重复也有可能是其他原因），那么怎么解决消息重复这个问题呢...解决方案 方案一  /  保存并查询 给每个消息都设置一个独一无二的 key，消费的时候把 key 记录下来，然后每次消费新的消息的时候都查询一下，看当前消息的这个 key 是否消费过，如果没有消费过才进行消费...所以，通过这两个例子，我们可以想到如果系统消费消息的业务逻辑具备幂等性，那就不用担心消息重复的问题了，因为同一条消息，消费一次和消费多次对系统的影响是完全一样的。也就可以认为，消费多次等于消费一次。...这样，重复执行这个操作时，由于第一次更新数据的时候已经变更了前置条件中需要判断的数据，不满足前置条件，则不会重复执行更新数据操作。

    1.2K20

    logstash 重复消费kafka问题

    直觉告诉我，segments没合并和logtash重复消费两者肯定有关系。...logtash重复消费 关于logstash重复消费问题，这篇文章https://www.jianshu.com/p/6492b762c171介绍了原因。...如果这一批消息处理时间过长，在session.timeout.ms时间内没有处理完成，自动提交offset失败，然后kafka会重新分配partition给消费者，消费者又重新消费之前的一批数据，又出现了消费超时...将其减少为原来的一半，logstash不在重复消费kafka，终于恢复正常了。 当天索引的segments没合并 查了一圈资料也没找到segmetns没合并的原因。...没错就是因为其他业务突然增长了10倍，使集群写压力增大，然后logstash向ES写数据的时候耗费的时间更长，session才会timeout，才会一直重复消费，引起当天索引变大。

    2.9K40

    Kafka怎么避免重复消费

    消费者在消费消息时，可以保存已经消费过的消息偏移量，然后在消费新消息时，从上一次消费的偏移量开始，避免重复消费。...如果消费者在消费过程中由于某些原因重复消费了消息，Kafka 可以通过消息 ID 和日志段偏移量的对比来识别和丢弃重复消息。...总的来说，消息队列（MQ）中产生重复消费的问题，主要是由于以下原因： 消费者异常关闭：当消费者异常关闭时，可能会导致已经消费过的消息没有被确认，从而出现重复消费的问题。...网络故障：当网络出现故障时，可能会导致消息没有被正确地发送到消费者端，从而出现重复消费的问题。 消费者处理消息失败：当消费者处理消息失败时，可能会导致消息没有被确认，从而出现重复消费的问题。...如果该消息已经被消费过了，就不需要再进行处理了，保证不会重复处理相同的消息。 另外一种解决方案是，基于数据库的唯一键来保证重复数据不会被插入多条。

    1.8K10

    RocketMq重复消费问题排查

    前情 出现了重复消费的问题，同一个消息被重复消费了多次，导致了用户端收到了多条重复的消息，最终排查发现，是因为消费者在处理消息的方法onMessage中有异常没有捕获到，导致异常上抛，被consumeMessage...捕获并判定为消费失败，从而放到了重试队列当中进行重试，下面我们就来看看RocketMq中会引起消息重试的两种情况，内部异常和消费超时。...源码 在Consumer中处理消息时，会在消费完消息后判断消费的总时长，如果比超时时间要长则返回TIME_OUT,注意这里的超时是在consumeMessage内部逻辑处理完毕之后在进行判断的，如果内部逻辑处理成功...} catch (Throwable e) { log.warn("consumeMessage exception: {} Group: {} Msgs: {} MQ...if (null == status) { log.warn("consumeMessage return null, Group: {} Msgs: {} MQ

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    Pulsar 也会重复消费?

    背景 许久没有分享 Java 相关的问题排查了，最近帮同事一起排查了一个问题： 在使用 Pulsar 消费时，发生了同一条消息反复消费的情况。...排查 当他告诉我这个现象的时候我就持怀疑态度，根据之前使用的经验 Pulsar 在官方文档以及 API 中都解释过： 只有当设置了消费的 ackTimeout 并超时消费时才会重复投递消息，默认情况下是关闭的...复现 为了捋清楚整个事情的来龙去脉，详细了解了他的使用流程； 其实也就是业务出现了 bug，他在消息消费时 debug 然后进行单步调试，当走完一次调试后，没多久马上又收到了同样的消息。...但奇怪的是也不是每次 debug 后都能重复消费，我们都说如果一个 bug 能 100% 完全复现，那基本上就解决一大半了。 所以我们排查的第一步就是完全复现这个问题。...为了验证这个问题，在能复现的基础上我在框架的 Pulsar 消费处打了断点： 果然破案了，异常提示已经非常清楚了：加锁已经过了超时时间。

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    【SpringBoot MQ 系列】RabbitListener 消费基本使用姿势介绍

    配置 首先创建一个 SpringBoot 项目，用于后续的演示 springboot 版本为2.2.1.RELEASE rabbitmq 版本为 3.7.5 （安装教程可参考: 【MQ 系列】springboot...消费消费，没有数据，怎么消费呢？...channel.basicNack(deliveryTag, false, true); } } 请注意，方法多了两个参数 deliveryTag: 相当于消息的唯一标识，用于 mq...辨别是哪个消息被 ack/nak 了 channel: mq 和 consumer 之间的管道，通过它来 ack/nak 当我们正确消费时，通过调用 basicAck 方法即可 // RabbitMQ...: 并发消费 当消息很多，一个消费者吭哧吭哧的消费太慢，但是我的机器性能又杠杠的，这个时候我就希望并行消费，相当于同时有多个消费者来处理数据 要支持并行消费，如下设置即可 @RabbitListener

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    Redis消息队列重复消费问题

    具体情况是这样，我们有两个实例，每个实例都订阅了topic，发送时会通知每个消费者，每个实例去获取锁，然后发送短信； 当时的情况是这样，生产者发送后，消费者开始消费 第一个实例消费的时间是 18:10:...第二个实例消费的时间是 18:10:244，这时第一个实例已经处理完成，并且把锁删除掉，所以这时第二个实例尝试获取锁时会直接成功，接着进行业务处理，重新发送第二条短信完成时间是 18:10:268。...这里我们修改为获取锁进行业务处理完成之后，不直接删除锁，而是让它过一段时间失效，这样别的实例再此期间再获取锁时就不会成功了，即使第一次处理得很快，也不会被两次消费处理。...总结 通过这次我们也知道，进行业务处理时，不光要进行加锁解锁，还要考虑各种情况；在处理消息队列时，重复消费是经常出现的问题，这里也算是收获一份经验了。...Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/redis重复消费问题

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