这两年一直在做MySQL迁移到PolarDB for MySQL的问题，基本上是迁移一个项目反馈都是好的，优秀的，没有马失前蹄，终于在昨天掉进了陷马坑，MySQL 迁移到 POLARDB FOR MYSQL 后报表任务无法运行，业务强制回滚了。
在 FreeWheel 的核心业务系统中，我们使用 MySQL 来存储数据。但随着数据量的不断增加，原有数据库已经无法满足如今的业务需求。经过前期大量的调研，我们决定将 MySQL 中的部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍从关系型数据库平顺迁移到非关系型数据库的实践经验。
AskTUG.com 技术问答网站相信大家都不陌生，但除了日常熟知的前端页面外，背后支撑其运行的数据库还有一个不为人知的故事。本文由 AskTUG.com 的作者之一王兴宗老师分享，揭秘诞生于 Discourse 的 AskTUG.com ，从 PostgreSQL 迁移到 MySQL 最后稳定运行在 TiDB 的奇妙故事。
我的七月小说站点放在JCloud上，恕我直言，配合我的Aliyun服务器进行数据交互，那是相当的慢，没办法，京东云上面十几块钱的公网ip，也就这样了。 所以我决定把web服务器和数据库部署到一起。
因为项目的原因，今晚将mysql数据库的内容尝试迁移到oracle，虽然结果失败，不过学到了不少，下次就不一定了，哈哈
抛开业务逻辑的因素，根据不同的版本、不同平台、不同停机时间需求，有不同的可选路径决定迁移方
imgurl.org是xiaoz 2017年12月开始运营的一个图床网站，以下简称ImgURL，ImgURL运营期间经历了几次迁移，不过当时数据都还不多，没什么难度。随着时间推移数据量越来越多，至今图片数据已经超过100万张，截至2022.03.29已经达到1176457张图片。
编写本文主要是因为Fayson在上篇文章《0480-如何从HDP2.6.5原地迁移到CDH5.16.1》迁移失败的补充，为什么迁移失败是因为HDP2.6.5的Hadoop版本2.7.5比C5的2.6要高导致的，HDFS只支持升级，而不支持降级。
这几年一直是MONGODB使用者，从3.2 到4.0 ，在使用中也一直充分的感受到MONGODB 这几年的飞速的发展以及功能的扩展，偶然在极客时间里面看到有MONGODB 的 终极玩家 唐建法 老师的关于MONGODB的课，其中有一段内容以前是不大敢想的, 就是ORACLE TO MONGODB。
根据DB-Engines的数据，MySQL是全球最流行的开源数据库，并且在过去十多年中一直排名第二。MySQL推动了LAMP堆栈的崛起，并多年来一直是开发人员和数据库管理员的可靠伴侣。到2023年10月，版本5.7将达到终止生命周期状态，这意味着该版本将不再接收更新或安全补丁。
几十年来，关系型数据库已经成为企业应用程序的基础，自从MySQL在1995年发布以来，它已经成为一种受欢迎并且廉价的选择。然而随着近年来数据量和数据的不断激增，非关系数据库技术如MongoDB应运而生，以满足新应用的需求。 MongoDB用于新的应用程序，以及扩充或替换现有的关系型基础设施（关系型数据库）。
据DB-Engines称，MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库，十多年来一直排名第二。MySQL推动了LAMP堆栈的崛起，并多年来一直是开发人员和数据库管理员的可靠伙伴。2023年10月，版本5.7将达到生命周期终止状态，这意味着这个版本将不再接收更新或安全补丁。
python从mysql 数据库1迁移到数据库2(中间转化为dataframe),分批次写入 obj:从mysql 数据库1迁移到mysql 数据库2(中间转化为dataframe) mysql 写入数据存在两种形式，create_engine速度快些 ，但批量数据时需要分批次写入数据某则报错
python从mysql 数据库1迁移到数据库2(中间转化为dataframe),分批次写入 obj:从mysql 数据库1迁移到mysql 数据库2(中间转化为dataframe) mysql 写入数据存在两种形式，create_engine速度快些 ，但批量数据时需要分批次写入数据某则报错 #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- """ obj:从mysql 数据库1迁移到mysql 数据库2(中间转化为dataframe) mysql 写
由于系统版本、数据库的升级，导致测试流程阻塞，为了保证数据及系统版本的一致性，我又迫切需要想用这套环境做性能测试，所以和领导、开发请示，得到批准后，便有了这次学习的机会，所以特此来记录下整个过程。
我们通常会遇到这样的一个场景，就是需要将一个数据库的数据迁移到一个性能更加强悍的数据库服务器上。这个时候需要我们做的就是快速迁移数据库的数据。
►今天我们使用一款工具pgloader来进行从Zabbix的MySQL数据库将数据迁移到PostgreSQL数据库。
知名软件开发公司 JetBrains 近日发布了名为「2019 开发人员生态系统现状」的调查报告。
很多年前我的个人博客是部署在 Linode 的服务器，后来又给女儿弄了一个博客记录女儿的成长，使用的是 Wordpress ，老婆执笔。现在我的博客早已迁移到了 github ，女儿也长大了，博客好几年没有更新，准备停掉 linode 服务器，将女儿博客迁移到本地。
一.前言 Entity Framework（后面简称EF）作为微软家的ORM，自然而然从.NET Framework延续到了.NET Core。以前我也嫌弃EF太重而不去使用它，但是EF Core（Entity Framework Core）已经做了很多性能优化，还有一些增加新特性，吸引了我去使用它。关于EF Core 2.0 的新特性请看：http://www.cnblogs.com/stulzq/p/7366044.html 二.控制台程序使用 EF Core（Code First） 1.新建一个.NE
mysql -u root -p < myems_billing_baseline_db.sql
NFTScan 是一家多链 NFT 数据基础设施服务商，为 Web3 用户提供高效简洁的 NFT 资产搜索查询服务，为 Web3 开发者和新一代金融科技公司提供专业的 NFT API 数据服务。
本系列文章就是向大家介绍， 从 SQL Server 迁移到 MySQL 所面临的问题和我们的解决方案。
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Xr4y1c77T
如果你是一名数据分析师，或者是一位经常和 SQL 打交道的研发工程师，那么 OLAP这个词对你一定不陌生。你或许听说过 OLAP、OLTP 技术，但是今天文章的主角OLAP 是由云技术平台提供的一款分布式数据分析服务，下面先简单介绍一下它。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 这里有个【1024】红包等你来领取 ClickHouse 是 Yandex（俄罗斯最大的搜索引擎）开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库，其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。 ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS，每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。 # ClickHouse 是什么？ ClickHouse 是一个用于联机分析（OLAP）的列
携程是一家中国领先的在线票务服务公司，从 1999 年创立至今，数据库系统历经三次替换。在移动互联网时代，面对云计算卷积而来的海量数据，携程通过新的数据库方案实现存储成本降低 85% 左右，性能提升数倍。本文讲述携程在历史库场景下，如何解决水平扩容、存储成本、导入性能等痛点，以及对于解决方案的制定和思考过程。
MySQL在业界流行多年，很好地支撑了携程的业务发展。但随着技术多元化及业务的不断发展，MySQL也遇到了新的挑战，主要体现在：业务数据模型呈现多元化，OLTP和OLAP出现融合的趋势；在MySQL数据库上慢查询治理成本高；使用传统的分库分表方案对开发不友好，核心数据库改造成分库分表方案，时间一般以年为单位。
在 2023 年 10 月 21 日，MySQL 5.7将达到其生命周期的终点（EOL,End of Life）。这意味着Oracle将不再为MySQL 5.7提供官方更新、错误修复或安全补丁。
使用 MySQLdump 工具的优点是简单易用、容易上手，缺点是停机时间较长，因此它适用于数据量不大，或者允许停机的时间较长的情况。
在数据库管理和维护的世界里，如何有效地处理数据库迁移一直是开发者面临的一个重要问题。尤其是在使用Go语言开发的项目中，虽然传统的.sql脚本依然可以用于执行数据库变更，但许多项目更倾向于使用如Migrate这样的库来管理数据库迁移。这篇文章将探讨使用Migrate库相对于传统SQL脚本的优势，解析背后的原因，并通过示例展示其使用方法。
身处数据驱动快速变革的时代，数据库系统的选型和架构设计对于整个IT基础架构，甚至企业的发展都起到至关重要的作用。那么今天，如果您的企业需要搭建一套新的应用系统，你会选择什么数据库类型？如果当前的系统不
Flyway 是一款开源的数据库版本管理工具，它更倾向于规约优于配置的方式。Flyway 可以独立于应用实现管理并跟踪数据库变更，支持数据库版本自动升级，并且有一套默认的规约，不需要复杂的配置，Migrations 可以写成 SQL 脚本，也可以写在 Java 代码中，不仅支持 Command Line 和 Java API，还支持 Build 构建工具和 Spring Boot 等，同时在分布式环境下能够安全可靠地升级数据库，同时也支持失败恢复等。
Shopee（https://shopee.com/）是东南亚和台湾地区领先的电子商务平台，覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、印度尼西亚、泰国、越南和台湾等七个市场。Shopee 母公司 Sea（https://seagroup.com/）为首家在纽约证券交易所上市的东南亚互联网企业。2015 年底上线以来，Shopee 业务规模迅速扩张，逐步成长为区域内发展最为迅猛的电商平台之一：
昨天晚上帮一个朋友处理了一个关于存储过程的问题，他需要迁移一些Oracle中的存储过程到MySQL中来，但是改了一部分的程序，发现MySQL中没法编译了，报了很多的错误。 这个问题也比较典型，自己就趁热打铁总结了一下。 因为隐私的关系还有代码长度的关系，我就不罗列代码了。 假设Oracle中的存储过程如下，我们需要改写为MySQL代码： set serveroutput on CREATE or replace PROCEDURE test_proc( in_value IN varchar2) as
**TiDB-Lightning Toolset 是一套快速全量导入 SQL dump 文件到 TiDB 集群的工具集**，自 2.1.0 版本起随 TiDB 发布，最新的测试结果显示，速度可达到传统执行 SQL 导入方式的至少 5 倍，导入 1T 数据需要 5 ～ 6 个小时，适合在上线前用作迁移现有的大型数据库到全新的 TiDB 集群。
前段时间迁移网站的时候，需要导入 sql 文件，小编用的是phpmyadmin管理工具，无论是从本地上传.sql.zip 文件，还是从网站服务器上文件夹 upload 下选择 sql 文件，都上传失败，皆以 502 Bad Gateway 告终。因为时间的关系，之前未作记录，最近闲下来就整理了一下。
在MariaDB中，有如下针对MariaDB与MySQL两种数据库比较的官方说法：
试了下pt-show-grants，发现它导出的账号授权语句在8.x里面不再那么好用了。因为8.x下用户和授权被拆分成了create user和grant 这2个步骤。
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它支持多种操作系统。在数据库管理过程中，我们经常需要导入或导出数据，以进行备份、迁移或数据恢复。
上个月跟朋友一起做了个微信小程序，趁着元旦放假的热度，两个礼拜内迅速积累了一百多万用户，我们在小程序页面增加了收集formid的埋点，用于给微信用户发送模板消息通知。
我的 Django 项目做了一次实际的项目移植，就是把同一个项目连同数据库中存储的信息迁移到另外一个环境中。具体是把服务器上面的数据库迁移到了本地，也就是 Linux 服务器到本地 Windows，这篇文章就来简述一下我具体的操作过程。
开始和数据库玩耍以后，我们将一直与SQL和数据打交道。在日常的操作中，我们只需要对指定的数据库进行操作，执行增删改查，权限管理等。但有些时候由于项目的升级，或者服务器的更换，我们要将数据从一个地方转移到另一个地方，准确的说是从一个数据库服务转移到另一个数据库服务中，因为我们还要继续使用这些数据。
在以前我们部署 Nextcloud 都是采用 LNMPA 架构和源码来直接部署，到版本升级时一般都需要比较复杂的操作，虽然也还算比较可以接受，但是相比较 Docker 方式而言，这就显得复杂多了，而且还对宿主机的环境还有所要求。因此，今天就来尝试一下从源码部署迁移到容器部署。
注意： 不推荐把它用于其他数据比对场景， 因为它会转发经过它的全部指令到第二个数据源（也就是update insert delete也下发了，如果2个数据库有配置了数据复制，则可能造成复制链路的中断！ （当然如果配的第二个数据源的账号权限是只读的，那么也可以用ticmp来验证一些查询结果的差异性比对，但是这个结果的准确性会受到复制链路的延迟的很大的影响，仅供参考而已）
上云之后 DBA 会原地失业吗？其实多数情况都不会，那上云后还有哪些事需要 DBA 去做的呢？这节内容就来扯一扯。
一、迁移说明 ABP模板项目Entity Framework Core默认使用的是Sql Server，也很容易将数据库迁移到MySQL，步骤如下。 二、迁移MySQL步骤 1、 下载项目 请到 http://aspnetboilerplate.com/Templates 下载一个新的项目，选择ASP.NET Core 2.x标签，Target Framework:选中.Net Core就可以了。 2、 移除默认SQL Server相关包 在EntityFrameworkCore项目下移除包Microsof
随着业务数量的增大，部分批量查询会导致数据库的慢查询（已经增加了索引），比如模糊搜索等，所以准备迁移到ElasticSearch 要求 平滑迁移，不影响用户使用 为了降低风险，接口会逐个切换 减少测试工作量 方案 数据同步方案 使用Flink SQL CDC迁移MYSQL数据到ES 业务升级方案 平行请求再对比: 这样的方式可以减少测试工作量，不需要测试肉眼对比查询结果是否一致 设置不同的工作模式，而且支持动态切换（结合配置中心） MYSQL: 只访问MYSQL, ES: 只访问ES FAST: 两
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